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- text: >-
Ripartire la parola d'ordine, al governo chiediamo di accelerare la
campagna sui vaccini e di lavorare a un cronoprogramma delle riaperture.
Dobbiamo dare una prospettiva di rinascita a tutti gli italiani,
dall'opposizione ancora all'attacco del governo, gli italiani sono esausti
di fare sacrifici che non portano a nulla. Sono quattro le persone
indagate dalla Procura di Roma per le minacce via mail al ministro della
Salute. Tra ottobre del 2020 e il gennaio del 2021 avrebbero inviato al
ministro dei messaggi dal contenuto gravemente minaccioso. Al ministro la
solidarietà di tutto il mondo politico e a causa della pandemia si
assottigliano i redditi delle famiglie italiane. Aumenta anche la
pressione fiscale. Lo rileva l'Istat.
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Le terapie intensive hanno superato la soglia del 30% di riempimento. La
lotta al virus e anche lotta alle fake news, prosegue la collaborazione
tra ministero della Salute e Twitter quando si cercano notizie sul Covid
del Social rimanda le pagine del ministero, includendo anche le ultime
informazioni sui vaccini. COVID-19 è stato l'hashtag più twittato a
livello globale nel 2020. La poltrona negata da Erdogan ad Ursula von der
Leyen, lo avete sentito? Fa ancora discutere dentro e fuori dal Parlamento
europeo: Marco Clementi.
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I bambini che soffrono di autismo hanno gli stessi diritti di tutti gli
altri bambini sottolinea garante per l'infanzia, occorre dunque fare rete
tra famiglia, scuola, pediatri e servizi sociali. Domani mattina alle 705
su Rai Uno torna la nostra rubrica di approfondimento 7 giorni.
L'anticipazione nel servizio.
Model Card for raicrits/topicChangeDetector_v1
This model analyses the input text and provides an answer whether in the text there is a change of topic or not (resp. TOPPICCHANGE, SAMETOPIC).
Model Details
Model Description
- Developed by: Alberto Messina ([email protected])
- Model type: BERT for Sequence Classification
- Language(s) (NLP): Italian
- License: TBD
- Finetuned from model: https://huggingface.co/xlm-roberta-base
Model Sources [optional]
- Repository: N/A
- Paper [optional]: N/A
- Demo [optional]: N/A
Uses
The model should be used giving a short paragraph of text in Italian as input about which it is requested to get an answer about whether or not it contains a change of topic.
Direct Use
TBA
Out-of-Scope Use
The model should not be used as a general purpose topic change detector, i.e. on text which is not originated from news programme transcription or siilar content.
Bias, Risks, and Limitations
The training dataset is made up of automatic transcriptions from RAI Italian newscasts, therefore there is an intrinsic bias in the kind of topics that can be tracked for change.
How to Get Started with the Model
Use the code below to get started with the model.
TBA
Training Details
Training Data
TBA
Training Procedure
Preprocessing [optional]
TBA
Training Hyperparameters
- Training regime: Mixed Precision
Evaluation
TBA
Testing Data, Factors & Metrics
Testing Data
TBA
Metrics
TBA
Results
TBA
Summary
TBA
Environmental Impact
Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).
- Hardware Type: 2 NVIDIA A100/40Gb
- Hours used: 2
- Cloud Provider: Private Infrastructure
- Carbon Emitted: 0.22 kg CO2 eq.
Glossary [optional]
TBA
More Information [optional]
TBA
Model Card Authors [optional]
Alberto Messina