Datasets:
Tasks:
Question Answering
Modalities:
Text
Formats:
json
Sub-tasks:
closed-domain-qa
Languages:
Russian
Size:
100K - 1M
License:
language: | |
- ru | |
language_creators: | |
- machine-generated | |
license: | |
- cc-by-nc-4.0 | |
multilinguality: | |
- monolingual | |
pretty_name: arithmetic | |
source_datasets: [] | |
tags: [] | |
task_categories: | |
- question-answering | |
task_ids: | |
- closed-domain-qa | |
# Арифметические задачи для диалоговой системы | |
Датасет содержит сэмплы с простыми математическими заданиями примерно такого вида: | |
``` | |
- Фонарик Федора работает от 2 батареек, а фонарик Лехи от 6. Сколько батареек нужно фонарикам Федора и Лехи в сумме? | |
- 2+6=8, столько батареек потребуется. | |
- Теперь прибавь к результату 469, что получилось? | |
- 8 плюс 469 равно 477 | |
- Подели на 53, что получилось? | |
- 9 | |
``` | |
Основная масса задач связана с арифметическими действиями. Есть некоторое количество задач | |
на поиск корней квадратного уравнения: | |
``` | |
- Найди действительные корни квадратного уравнения a⋅x²+b⋅x+c для a=45, b=225, c=-270 | |
- Тут два действительных корня -6 и 1 | |
``` | |
Также есть пополняемый набор задач с раскрытым ходом решения: | |
``` | |
- В болотистых лесах проживает 8 сусликов. Охотник съедает по одному суслику каждые 9 дней. Сколько сусликов останется через 12 дней? | |
- За 12 дней охотник пообедает 1 раз. Поэтому останется 8-1=7 сусликов. | |
``` | |
Некоторые задачи построены так, чтобы заставить модель обращать внимание не просто на | |
наличие чисел, а на контекст их употребления: | |
``` | |
- Вика принесла в школу 5 мандаринов. Друзья попросили ее поделиться с ними мандаринами. Она отдала им 3 штуки. Сколько мандаринов Вика отдала? | |
- 3 | |
``` | |
Иногда числа в задаче не имеют отношения к сути задачи, что должно еще сильнее побуждать решающую модель учитывать контекст: | |
``` | |
- Перемножив восемь и семь, учитель средней школы №77 получил 5084. Он верно посчитал? | |
- Учитель средней школы №77 ошибся, так как 8*7=56, а не 5084 | |
``` | |
## Формат данных | |
Каждый сэмпл содержит список связанных реплик без префикса "- ", образующих цепочку арифметических заданий, в которых | |
условие новой задачи требует анализа как минимум предыдущей реплики. | |
## Лексическая вариативность ответов | |
Для многих задач ответ сформулирован не просто как число, в него добавлен сопутствующий текст: | |
``` | |
- Чему равно 2+2? | |
- 2+2 равно 4 | |
``` | |
## Метрики генеративных моделей | |
После файнтюна (1 эпоха, lr=1e-5) на 90% датасета, получаются такие метрики на тестовой части: | |
``` | |
Модель Среднее отклонение числового ответа Доля верных ответов | |
в сравнении с верным | |
sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2 8.03e+02% 0.057 | |
sberbank-ai/rugpt3medium_based_on_gpt2 2.89e+02% 0.085 | |
sberbank-ai/rugpt3large_based_on_gpt2 1.58e+02% 0.131 | |
facebook/xglm-2.9B 8.13e+02% 0.224 | |
``` | |
## Генератор сэмплов | |
При формировании датасета использовался движок шаблонной генерации из этого репозитория: [https://github.com/Koziev/math](https://github.com/Koziev/math). | |
## Использование датасета | |
Датасет используется для тренировки [чатбота](https://github.com/Koziev/chatbot). | |