metadata

language: en
tags:
  - text-classification
  - product-detection
datasets:
  - your-dataset-name
license: apache-2.0
model_name: Quintu/deberta-768-product-v1
library_name: transformers
pipeline_tag: text-classification

Quintu/deberta-768-product-v1

Mô hình Quintu/deberta-768-product-v1 được thiết kế để thực hiện phân loại văn bản liên quan đến phát hiện loại sản phẩm.

Cách sử dụng

Dưới đây là cách sử dụng mô hình này với thư viện transformers:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

# Tải mô hình và tokenizer
model_name = "Quintu/deberta-768-product-v1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)

# Sử dụng mô hình để phân loại văn bản
text = "This is an example text to classify."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

# Dự đoán
logits = outputs.logits
print(logits)