Update README.md

README.md

@@ -1,36 +1,36 @@
----
-language: en
-tags:
-- text-classification
-- product-detection
-datasets:
-- your-dataset-name
-license: apache-2.0
-model_name: Quintu/deberta-v3-large-768-product
-library_name: transformers
-pipeline_tag: text-classification
----
-# Quintu/deberta-v3-large-768-product
-
-Mô hình `Quintu/deberta-v3-large-768-product` được thiết kế để thực hiện phân loại văn bản liên quan đến phát hiện loại sản phẩm.
-
-## Cách sử dụng
-
-Dưới đây là cách sử dụng mô hình này với thư viện `transformers`:
-
-```python
-from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
-
-# Tải mô hình và tokenizer
-model_name = "Quintu/deberta-v3-large-768-product"
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
-
-# Sử dụng mô hình để phân loại văn bản
-text = "This is an example text to classify."
-inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
-outputs = model(**inputs)
-
-# Dự đoán
-logits = outputs.logits
-print(logits)
+---
+language: en
+tags:
+- text-classification
+- product-detection
+datasets:
+- your-dataset-name
+license: apache-2.0
+model_name: Quintu/deberta-768-product-v1
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text-classification
+---
+# Quintu/deberta-768-product-v1
+
+Mô hình `Quintu/deberta-768-product-v1` được thiết kế để thực hiện phân loại văn bản liên quan đến phát hiện loại sản phẩm.
+
+## Cách sử dụng
+
+Dưới đây là cách sử dụng mô hình này với thư viện `transformers`:
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
+
+# Tải mô hình và tokenizer
+model_name = "Quintu/deberta-768-product-v1"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
+
+# Sử dụng mô hình để phân loại văn bản
+text = "This is an example text to classify."
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
+outputs = model(**inputs)
+
+# Dự đoán
+logits = outputs.logits
+print(logits)