README.md

---
language: en
tags:
- text-classification
- product-detection
datasets:
- your-dataset-name
license: apache-2.0
model_name: Quintu/deberta-768-product-v1
library_name: transformers
pipeline_tag: text-classification
---
# Quintu/deberta-768-product-v1

Mô hình `Quintu/deberta-768-product-v1` được thiết kế để thực hiện phân loại văn bản liên quan đến phát hiện loại sản phẩm.

## Cách sử dụng

Dưới đây là cách sử dụng mô hình này với thư viện `transformers`:

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

# Tải mô hình và tokenizer
model_name = "Quintu/deberta-768-product-v1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)

# Sử dụng mô hình để phân loại văn bản
text = "This is an example text to classify."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

# Dự đoán
logits = outputs.logits
print(logits)