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  - pytorch
  - causal-lm
license: apache-2.0

Genji-JP 6B

Please check our blog post for more details, samples, evaluations and more: Blogpost

Model Description

Genji-JP 6B is a model finetuned on our Japanese storytelling dataset based on EleutherAI's GPT-J 6B model. This particular model is trained on Japanese web novels.

Hyperparameter	Value
n_parameters	6,053,381,344
n_layers	28*
d_model	4,096
d_ff	16,384
n_heads	16
d_head	256
n_ctx	2,048
n_vocab	50,400 (same tokenizer as GPT-2/3)
position encoding	Rotary position encodings (RoPE)
RoPE dimensions	64

* each layer consists of one feedforward block and one self attention block

The model consists of 28 layers with a model dimension of 4096, and a feedforward dimension of 16384. The model dimension is split into 16 heads, each with a dimension of 256. Rotary position encodings (RoPE) was applied to 64 dimensions of each head. The model is trained with a tokenization vocabulary of 50257, using the same set of BPEs as GPT-2/GPT-3.

Training data

GPT-J 6B was pretrained on the Pile, a large scale curated dataset created by EleutherAI for the purpose of training this model. After the pre-training, it's finetuned on our Japanese storytelling dataset. Check our blog post for more details.

How to use

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-j-6B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("NovelAI/genji-jp", torch_dtype=torch.float16, low_cpu_mem_usage=True).eval().cuda()
text = '''あらすじ：あなたは異世界に転生してしまいました。勇者となって、仲間を作り、異世界を冒険しよう！
***
転生すると、ある能力を手に入れていた。それは、'''

tokens = tokenizer(text, return_tensors="pt").input_ids
generated_tokens = model.generate(tokens.long().cuda(), use_cache=True, do_sample=True, temperature=1, top_p=0.9, repetition_penalty=1.125, min_length=1, max_length=len(tokens[0]) + 400, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
last_tokens = generated_tokens[0]
generated_text = tokenizer.decode(last_tokens).replace("�", "")
print("Generation:\n" + generated_text)

When run, produces output like this:

Generation:
あらすじ：あなたは異世界に転生してしまいました。勇者となって、仲間を作り、異世界を冒険しよう！
***
転生すると、ある能力を手に入れていた。それは、『予知』だ。過去から未来のことを、誰も知らない出来事も含めて見通すことが出来る。
悪魔の欠片と呼ばれる小さな結晶を取り込んで、使役することが出来る。人を惹きつけ、堕落させる。何より、俺は男なんて居なかったし、女に興味もない。……そんなクズの片棒を担ぎ上げる奴が多くなると思うと、ちょっと苦しい。
だが、一部の人間には協力者を得ることが出来る。目立たない街にある寺の中で、常に家に引きこもっている老人。そんなヤツの魂をコントロールすることが出来るのだ。便利な能力だ。しかし、裏切り者は大勢いる。気を抜けば、狂う。だから注意が必要だ。
――「やってやるよ」
　アーロンは不敵に笑った。この

Acknowledgements

This project was possible because of the compute provided by the TPU Research Cloud

Thanks EleutherAI for pretraining the GPT-J 6B model.

Thanks to everyone who contributed to this project!

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