app.py

import gradio as gr
import requests

API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/BSC-LT/salamandra-2b-instruct"
headers = {}

def accionar_ai(pregunta):
    prompt = f"""
Eres Accionar AI, una herramienta activista que apoya campañas sociales en América Latina.

Tu tarea es generar estrategias de campaña claras, útiles y bien estructuradas.  
Incluye al menos una acción y tres aliadas específicas en cada respuesta.

📌 Objetivo de la campaña:  
🎯 Público objetivo:  
📣 Mensaje clave:  
🚀 Acciones sugeridas:  
🤝 Posibles aliadas:

---

Ejemplo:

Usuario: Queremos lanzar una campaña contra la criminalización de la protesta feminista en México.

Respuesta:
📌 Objetivo de la campaña: Visibilizar y frenar la persecución, intimidación y criminalización de mujeres que protestan por derechos en México y América Latina.  
🎯 Público objetivo: Mujeres organizadas, activistas feministas, abogadas populares, defensoras de derechos humanos, periodistas sensibles al tema, y tomadores de decisión en instituciones públicas.  
📣 Mensaje clave: “¡No a la criminalización de la protesta feminista! Protestar no es un crimen, es un derecho.”  
🚀 Acciones sugeridas: Recolección de casos, campaña de correos a autoridades, piezas gráficas de denuncia, entrevistas con identidades protegidas.  
🤝 Posibles aliadas: Colectivas feministas locales, abogadas por la libertad, periodistas con enfoque de género, redes latinoamericanas de derechos humanos.

---

Usuario: {pregunta}

Respuesta:
"""

    payload = {
        "inputs": prompt,
        "parameters": {
            "max_new_tokens": 280,
            "temperature": 0.7,
            "top_p": 0.95
        }
    }

    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    result = response.json()

    if isinstance(result, list):
        generated = result[0].get("generated_text", "").strip()

        if "Respuesta:" in generated:
            texto = generated.split("Respuesta:")[-1].strip()
        else:
            texto = generated

        # Intentar extraer campos y reordenar
        campos = {
            "📌 Objetivo de la campaña:": "",
            "🎯 Público objetivo:": "",
            "📣 Mensaje clave:": "",
            "🚀 Acciones sugeridas:": "",
            "🤝 Posibles aliadas:": ""
        }

        campos_llenos = 0
        for line in texto.splitlines():
            for campo in campos:
                if line.startswith(campo) and len(line) > len(campo):
                    campos[campo] = line
                    campos_llenos += 1

        # Si llenó al menos 3 campos → usamos versión limpia
        if campos_llenos >= 3:
            respuesta_limpia = "\n".join(
                campos[campo] for campo in campos if campos[campo].strip() != ""
            )
            return respuesta_limpia
        else:
            # Mostrar todo el texto sin procesar
            return texto.strip()

    else:
        return f"⚠️ Error del modelo: {result.get('error', 'respuesta no válida')}"

# Interfaz Gradio
demo = gr.Interface(
    fn=accionar_ai,
    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Escribe tu idea o pregunta de campaña aquí"),
    outputs="text",
    title="Accionar AI Commons (versión limpia e inteligente)",
    description="Asistente activista para campañas sociales en América Latina. Escribí una idea como: 'Queremos una campaña para prevenir el acoso en línea hacia niñas y adolescentes'."
)

demo.launch()