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 import gradio as gr
 import requests
 
-# Modelo open source en español (no requiere token)
 API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/BSC-LT/salamandra-2b-instruct"
-
-
 headers = {}
 
-# Prompt estructurado
 def accionar_ai(pregunta):
     prompt = f"""
 Eres Accionar AI, una herramienta activista que apoya campañas sociales en América Latina.
 
-Cuando una persona escribe una idea o pregunta, respondés con una estructura clara:
+Cuando alguien escribe una idea, tú generas una estrategia de campaña con esta estructura:
 
 📌 Objetivo de la campaña:  
 🎯 Público objetivo:  
@@ -20,33 +16,46 @@ Cuando una persona escribe una idea o pregunta, respondés con una estructura cl
 🚀 Acciones sugeridas:  
 🤝 Posibles aliadas:
 
+Ejemplo:
+
+Usuario: Quiero lanzar una campaña para garantizar el acceso al agua en comunidades indígenas.
+
+Respuesta:
+📌 Objetivo de la campaña: Exigir políticas públicas que garanticen el acceso al agua en territorios indígenas.
+🎯 Público objetivo: Habitantes de comunidades indígenas en zonas rurales, especialmente mujeres a cargo del hogar y líderes comunitarios.
+📣 Mensaje clave: El agua es un derecho, no un privilegio. Exigimos justicia hídrica para los pueblos originarios.
+🚀 Acciones sugeridas: Recolección de firmas, video documental, mapeo comunitario de pozos secos.
+🤝 Posibles aliadas: Redes de defensa del agua, colectivos indígenas, organizaciones de derechos humanos, universidades locales.
+
 Usuario: {pregunta}
-Accionar AI:
+
+Respuesta:
 """
+
     payload = {
         "inputs": prompt,
         "parameters": {
-            "max_new_tokens": 250,
+            "max_new_tokens": 300,
             "temperature": 0.7,
             "top_p": 0.95
         }
     }
+
     response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
     result = response.json()
 
     if isinstance(result, list):
-        texto = result[0]["generated_text"].split("Accionar AI:")[-1].strip()
-        return texto
+        generated = result[0].get("generated_text", "").strip()
+        return generated
     else:
         return f"⚠️ Error del modelo: {result.get('error', 'respuesta no válida')}"
 
-# Interfaz Gradio
 demo = gr.Interface(
     fn=accionar_ai,
-    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Escribe tu idea o pregunta de campaña aquí"),
+    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Cuéntame qué idea tienes de campaña. Por ejemplo: Quiero hacer una campaña por el acceso a la vivienda"),
     outputs="text",
     title="Accionar AI Commons (Demo en español)",
-    description="Asistente activista para campañas sociales en América Latina. Prueba escribir una idea como: 'Quiero lanzar una campaña por el derecho a decidir'."
+    description="Asistente activista para campañas sociales en América Latina. Escribí una idea como: 'Queremos una campaña por el reconocimiento del trabajo de las mujeres rurales'."
 )
 
 demo.launch()