|
Finetuned gemma-2b-it with instructions in Swedish from aya |
|
--- |
|
Sample code to load and run inference: |
|
```python |
|
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer |
|
|
|
model_id = "./merged_gemma-2b-it-lora-svenne-v2" |
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) |
|
|
|
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto") |
|
|
|
messages = [ |
|
{"role": "user", "content": "Hur gör man en bra såromläggning?"}, |
|
{"role": "assistant", "content": "Om såret är lite större är det bra att täcka det med en kompress. Kompresser och en speciell häfta att fästa dem med kan du köpa på apotek."}, |
|
{"role": "user", "content": "Om det bara är ett litet sår då?"} |
|
|
|
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to("cuda") |
|
|
|
outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=512) |
|
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) |
|
``` |
|
license: cc-by-4.0 |
|
datasets: |
|
- CohereForAI/aya_dataset |
|
language: |
|
- sv |
|
--- |