Finetuned gemma-2b-it with instructions in Swedish from aya
Sample code to load and run inference:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = "./merged_gemma-2b-it-lora-svenne-v2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto")
messages = [
{"role": "user", "content": "Hur gör man en bra såromläggning?"},
{"role": "assistant", "content": "Om såret är lite större är det bra att täcka det med en kompress. Kompresser och en speciell häfta att fästa dem med kan du köpa på apotek."},
{"role": "user", "content": "Om det bara är ett litet sår då?"}
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to("cuda")
outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=512)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))