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課程代碼：78104200，授課教授：樊智銘，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜五的18點到21點，課程大綱：動態圖像在現今多媒體、電視廣告、影像藝術被廣泛的運⽤。課程中將Illustrator與After Effects結合，將學習到現今常見的動態圖像的方式，並從基礎出發到實務運用的能力。 |
課程代碼：78192000，授課教授：周大鈞，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜二的18點到21點，課程大綱：遊戲引擎是一套完整的創新設計工具，能夠滿足藝術家的野心和願景，同時也具備足夠的靈活性，可滿足不同規模的開發團隊需求。 |
課程代碼：78192100，授課教授：黃新，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜三的13點到16點，課程大綱：本課程將從生成式藝術的角度出發，帶著同學們以藝術家（Artist）、收藏家（Collector）、流動者（Flipper）等三種不同角色的觀點，實際在元宇宙（區塊鏈的經濟世界）裡面實地探索。---區塊鏈是一種資料的儲存技術，擁有不易竄改、公開透明等特性，目前最廣泛的應用是加密貨幣與 NFT。而加密貨幣與 NFT 在社會上又各自有許多不同的應用情境，例如 DeFi（去中心化金融）、GameFi（鏈遊）、DAO（去中心化自治組織）、社群 PFP、數位藝術收藏等。然而這項技術還非常新穎，各種應用情境都還在持續發展與驗證中，目前最新的消息與知識多半流傳在社群之中。因此，要學習區塊鏈相關的知識，最好的方法就是實際深入社群探索。本課程將從生成式藝術（Generative Art）的角度切入，帶著同學探索加密藝術社群。包括加密貨幣的錢包申請、區塊鏈資料的查詢、智慧合約的操作、製作與發行 NFT、與經營個人的加密藝術家社群。與 NFT 相關的部分，本課程將以 Tezos 鏈上的 fxhash、akaSwap、Objkt 作為主要的發行平台，帶著同學實際在鏈上發行作品，並試著和藏家們互動，並在這個過程中熟悉了解區塊鏈與 Web3 社群的運作方式。本課程的內容以實務應用為主，對於區塊鏈本身的加密技術、智能合約的程式語言等，會有概略的觀念講解，並不會有太深入的資訊技術探討 |
課程代碼：78101200，授課教授：古健樺，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜四的13點到16點，課程大綱：本課程主題著重在用遊戲引擎作為數位內容創作的工具，帶同學輕鬆跨越遊戲開發的門檻，搭配基礎的程式設計觀念，使同學能夠完成基礎的遊戲與互動設計作品，完成課程後便可達到學習虛擬實境 ( VR )、擴增實境 ( AR ) 的入門技術門檻，期末會舉辦班級黑客松活動，強化組隊實戰經驗。建議數位內容的同學選修，也歡迎喜歡設計與創作且無任何程式基礎的同學，上課需要攜帶筆電並且有 40G 以上的可用空間，課程內容不輕鬆但親切且紮實，這是一堂努力便會有收穫的課。備註：非進階課程內容，若已經會流暢使用 Unity 的同學會較不適合 |
課程代碼：78103300，授課教授：張博智，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜二的13點到16點，課程大綱：教導新媒體藝術術創作與製作作品。課程會以專題實驗來執行，同學以計畫規模的大小分組，以合作方式進行創作、發想。整學期會企劃一件互動作品，並製作完成。本學期的課程會以開放數據、音樂、影像互動為主題，教導即時影像以及數位互動內容的製作與各種工具，包含MaxMSP、即時影像、動畫使用等。 |
課程代碼：78103400，授課教授：蔡子傑，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜五的9點到12點，課程大綱：本課程介紹多媒體資料在網路傳輸所需的技術，以及相關的協定和創新應用。在不同的網路平台，不同的多媒體應用，需要不同的網路技術支持，以符合所需呈現出來的品質要求。課程內容分三部份，第一部份介紹目前在網路上的多媒體應用，再帶到第二部份多媒體網路的技術與挑戰，第三部份將介紹未來的想像--多媒體網路世界的新技術發展與可能應用情境。課程中穿插實習演練，及案例介紹與討論。最後期能引導利用既有技術或平台發展創新應用設計，或是發展新技術擴大目前的多媒體應用。 |
課程代碼：78104100，授課教授：廖峻鋒，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜一的13點到16點，課程大綱：本課程主要講授JavaScript程式語言與其在數位內容創作上的應用。JavaScript最初目的只是做為內嵌在Browser中，製作動態效果的小語言，在2005年之前被認為只是業餘人士使用的簡易網頁工具，後來由於Ajax技術的提出、Node.js的成功、HTML5的普及、瀏覽器本身的進展，結合健全發展的函式庫生態系，在2006年之後至今，JavaScript逐漸發展成為可獨立執行且前後台通用的重要語言。然而JavaScript本身易物難精，由於基本身弱型別與不嚴格的語法檢查，加上進階構件如Prototype-based的物件導向設計、函式導向 (Functional)與非同步 (Asynchronous)等概念經常讓初學者難以理解，導致所開發的程式邏輯錯誤或不堪使用。在本課程的前半將著重於講授JavaScript語言幾個自學者容易遇到瓶頸的概念，後半則配合p5.js與相關函式庫介紹JavaScript如何運用於操作各式數位媒材，包含文字、互動、排版、圖片、動畫、音訊與影片。本課程不會重新講授基本程式概念，如變數、陣列、函式、流程控制(if-else)、迴圈，因此建議已修過至少一門程式設計(入門)課程，再修習本課程較為恰當，否則會跟不上課程的進度。* 需自備筆電。* 全實體上課。 |
課程代碼：78104600，授課教授：陶亞倫，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜四的18點到21點，課程大綱：9/12 為遠距上課，上課網址：https://meet.google.com/bzx-exxw-zot當代藝術思維是一種態度，一種面對當代科技、文化不同觀看與思維的態度，它無法在形式上被歸類，以這種態度創作的媒體藝術是超越疆域的、反疆域的，亦即反對現有資本市場操作下的固有專業規範。當代藝術思維關注於當代文化與科技、媒體之間的相聯性，在於透過實驗媒體藝術，對當代媒體科技文化現象，提出具批判性的解讀、理解與反思。當代藝術思維結合了社會實踐、文化研究、新媒體開發等方面，形成整體、全方位的互相互滲透。當代藝術思維是一種「全息書寫」（Holographia）、「總體藝術」，是打通過去、現在、未來，超越媒介平台，解構既有思維模式的創作意識，在多重媒體之間創造、發明出新的媒介平台。超媒體藝術形式整合了穿戴裝置、動力藝術、互動裝置、無線網路、虛擬實境、人工智慧、機器書寫、賽博格、生物機電藝術、網路社群媒體等行為、展演、裝置等，所構成的「完整體驗」、「全訊息媒體」中，不斷折射人類當代文明自身的景象。 |
課程代碼：78191800，授課教授：陶亞倫，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜二的13點到16點，課程大綱：無 |
課程代碼：78104300，授課教授：陳宜秀，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜三的9點到12點，課程大綱：請注意：1) 雖然課綱以中文介紹內容，但是這門課會以英文授課。2) 本課程只開放給數位內容大學部的同學修課。Note: This course will be taught in English.人機互動設計課程的目標是藉著授課及作業幫助同學了解人及產品的互動過程，藉以理解如何設計出最佳的互動方式。這裡所指的「產品」泛指一切在周圍環境中由他人所設計，安排，製作的出來的物體，數位內容或服務。主要的內容有下面幾個單元：「互動」概念的本質不管是什麼樣的互動，都必須經過介面（interface），都有某些相通的概念及元素。透過介面來互動是世界運作的基礎之一。課程將會從解析的觀點解釋各種介面概念的共同點，如何構成人機互動的基礎，以及人機互動概念如何應用到各種現象之中。 |
課程代碼：78104800，授課教授：陳聖智、蔡欣叡，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜一的18點到21點，課程大綱：擬修1121專案實作C課程同學注意須知：請同學於第一階段選課時繳交修課計畫書，請8/23-8/31這時間內寄至[email protected]主旨請寫:1121專案實作修課計畫書_姓名規劃書內容包含，在數位學程曾修過些什課? 或外院修過相關數位的課程、修課的學習規劃、專長興趣、對畢業製作的想法等等※提醒1.第一年進來數位學程的學生；2.未完成修習或抵免程式設計的學生；3.打算一人一組的學生，請勿修習1121專案實作C與1122專案實作D，最終修課名單以助教/教師公告為準(原則9/5公告，最遲9/11前公告)。 |
課程代碼：78300400，授課教授：紀俊男，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜二的13點到16點，課程大綱：本課程著重「如何使用 Python 程式語言，以人工神經網路架構，撰寫相關之應用軟體」。課程雖然會簡單教授 Python 基本語法。但如果您想集中心力，把「人工神經網路」學好，若能先修過 Python 程式語言，再來學習本課程，效果會更佳。課程內容會教你如何使用 Python，對讀入的資料進行「載入、補齊缺失資料、文字數位化...」等前處理流程後，透過呼叫 Keras 與 TensorFlow 這兩個 Python 套件，建構人工神經網路。藉以做出能辨識照片、理解人類所使用語言...等功能的應用程式。 |
課程代碼：78300300，授課教授：陳昭伶，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜四的9點到12點，課程大綱：人工智慧技術廣泛導入於大數據及機器人視覺等文字及圖像資料類型，從家用及商用的智慧機器人，到智慧家電及智慧家庭環境，廣泛應用於日常生活中。本課程介紹人工智慧的理論及實作方法，及於各產業導入之應用情境，使學生了解其理論方法，並具備實務操作的能力。 |
課程代碼：78300100，授課教授：吳致勳，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜二的9點到12點，課程大綱：本課程旨在介紹計算思維與人工智慧的基本概念、原理和應用，為之後修習資訊相關課程奠下基礎。21世紀數位時代，如何具有應用人工智慧技術能力，培養計算思維是第一步，因為計算思維是分析問題、制定解決方法的思考過程，其中解決的步驟得依循電腦運算邏輯，因此在有了抽象思考能力後，將進一步介紹電腦具體運作架構，兩者的結合將由人工智慧程式應用來加以練習，此外也將介紹人工智慧的發展歷程和未來趨勢，以及人工智慧對社會、經濟和文化的影響。 |
課程代碼：78300500，授課教授：查怡，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜五的9點到12點，課程大綱：此課程以介紹機器學習基本概念及應用為目標，將介紹基本機器學習與深度學習的相關知識，包含機器學習的廻歸(regression)、分類(classification)、分群(clustering)與關聯性分析(association)，及深度學習的類神經網路(artificial neural networks)等模型歸念。為配合選修之跨領域學生的能力與需求，內容將嘗試兼顧理論知識與實際應用，並藉由分組方式，邀請同學能深入了解機器學習在特定領域之發展及應用現況，並就人工智慧與機器學習技術對於人類社會的影響、未來發展等議題，進行討論。本課程會使用電腦程式設計之技能，如果之前有自學或修習任何基本程式設計/語言如Python , C, C++,或Java，在學習此課程會有所助益。 |
課程代碼：75381000，授課教授：張宏慶，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜二的13點到16點，課程大綱：Introduce the advanced topics of system, architecture, technology, and application of the 5G mobile communication networkIntroduce the operation, administration, and maintenance (OA&M)of telecom cloud by telecommunication service providers |
課程代碼：75384500，授課教授：張家銘，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜四的9點到12點，課程大綱：Bioinformatics is an interdisciplinary and emerging field, which develops methods and software tools for understanding biological data. Being a Bioinformatician requires an integrated skill set, including computer science, statistics, mathematics, and engineering. This course will introduce students to this rapidly growing topic and equip them with some of its fundamental principles, related algorithms, and programming skill as well as useful tools. |
課程代碼：75384600，授課教授：廖文宏，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜四的9點到12點，課程大綱：本課程旨在介紹人機互動之基礎概念，尤其著重於新近發展迅速的非傳統式人機介面，包含觸控、手寫、語音、手勢、肢體、眼動、腦波、行動平台、 擴增實境、虛擬實境、機器人與穿戴式裝置等，藉由模組化的設計，帶領同學認識人機互動領域的相關主題。 |
課程代碼：75388200，授課教授：謝佩璇，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜二的9點到12點，課程大綱：In this course, students will acquire knowledge of web mining and deep learning for web development. The course covers various concepts, including taxonomy, scraping, social network analysis, and web applications. Students will also be introduced to different web applications that utilize deep learning technologies. Each concept will be presented through in-class hands-on sessions, either individually or in groups. Python sample codes will be provided to complement the covered concepts. Throughout the semester, additional reference materials will be provided, focusing on critical web architecture, common web services (such as CSS, SOAP, and XML), and the latest hot topics (including flow architecture, no/low code, progressive web apps vs. accelerated mobile pages). It is expected that students fully participate in all course activities. Additionally, they have the option to engage in self-study regarding security issues and end-to-end integration with APIs related to web development towards the end of the course. |
課程代碼：75392300，授課教授：廖文宏，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜二的13點到16點，課程大綱：本課程旨在介紹圖型識別與深度學習之基本概念，相關技術與最新應用，透過基本原理之說明，數學方法之解析，開發工具之介紹，配合論文之研讀與討論，期使學生能獲得此一領域之最新資訊，從而應用於研究課題。 |
課程代碼：75300200，授課教授：蔡子傑，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜四的15點到16點，課程大綱：邀請學者或業界先進分享新知，以及由高年級學生報告研究進展。 |
課程代碼：75382600，授課教授：彭彥璁，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜一的13點到16點，課程大綱：無 |
課程代碼：75386300，授課教授：蔡銘峰，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜三的13點到16點，課程大綱：This course is designed to teach students the following points:to provide an overview of Web Search and Mining related research;to systematically review the core research topics in the field;to show case the most recent research progress;to give students enough training for doing research in the field and an opportunity to work on a research project. |
課程代碼：75393400，授課教授：劉昭麟，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜一的13點到16點，課程大綱：這一課程以介紹機器學習與深度學習的基本觀念和相關應用為目的。機器學習是人工智慧領域的重要區塊，近年以來因為計算技術的急速進步，許多過去的理論已經變成實用的技術。這一課程透過介紹許多基本的概念，期望讓選課同學了解機器學習技術的基礎觀念，並且進一步學習如何應用公開軟體來處理實際問題。這一課程將介紹機器學習的數個基本型態，包含監督式學習、非監督式學習、迴歸分析、及以類神經網路為基礎的深度學習。課程中以講解基礎學理為主，同時伴隨程式實例的簡介。在幾乎每一個星期都有的 Moodle 作業中經常會使用到以Python為主的程式實例，期待大家都能兼顧學理與實例。雖然我們會帶到一些關鍵的Python指令或者套件，但是這不是一門學習 Python 的課程。Python是選修這一門課程的先備能力。體驗機器學習的核心功能，而不建構整個應用系統的話，並不需要學會所有的Python指令。當然如果能隨心所欲應用Python是最好的。如果以Kaggle公開課程做為參考比較的話，在假設同學不需要太多 Python、Pandas和Numpy/Scipy的協助的前提之下，我們的課程計劃可以包含Intro to Machine Learning和Intermediate Machine Learning之外，還會接軌到深度學習入門Intro to Deep Learning的材料。2023學年可能繼續參考 Kaggle 的入門課程，也可能在開學之後更換對應目標；確定會有實作方向的對應目標。 |
課程代碼：75393500，授課教授：魏綾音，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜二的9點到12點，課程大綱：本課程介紹資料探勘的基礎知識，包含分類演算法、集成學習演算法、分群演算法、關聯分析與相關應用等。 |
課程代碼：75300300，授課教授：彭彥璁，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜四的16點到17點，課程大綱：邀請學者或業界先進分享新知，以及由高年級學生報告研究進展。 |
課程代碼：75380700，授課教授：曾一凡，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜三的9點到12點，課程大綱：數位簽章為實體簽章數位化之產物，可用以保證訊息之不可否認性、可驗證性、完整性等重要安全特性，於實務上已有許多應用，如憑證系統、數位貨幣、電子投票等。本課程主要將介紹在密碼學中各種主流數位簽章機制，從其發展起源及應用情境，使修課學生了解其背後之設計理念，並學習如何以正規方法分析數位簽章機制之安全性。(於第一週上課時統計加簽意願)Digital signature is the digitalization of hand-written signature, which can be used to guarantee the non-repudiation, verifiability, and integrity. It has been found that, digital signature is useful in practice, such as credential system, digital currency, e-voting, etc. In this cource, we will indroduce the mainstream signature schemes in cryptography, including their origins and applications. Students will learn how to design a digital signature scheme, and how to formally define and analyze the security for a digital signature scheme. |
課程代碼：75381200，授課教授：劉吉軒，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜一的13點到16點，課程大綱：本課程內容涵蓋自主智慧控制技術之設計, 開發, 整合運作與實驗, 並以選定硬體機器(如微型旋翼無人機或輪型機器人)為技術應用平台, 實際驗證技術成果. |
課程代碼：75384200，授課教授：郭桐惟，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜三的13點到16點，課程大綱：Learn graph theory and its connection to computer science and networks. |
課程代碼：75386100，授課教授：孫士勝，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜五的13點到16點，課程大綱：邏輯(logic)又稱理則學，自公元前三世紀由亞里斯多德(Aristotle)發展成正式學科後，兩千多年來持續研究發展。在計算機科學上我們關注數理邏輯的發展與應用，這是在十九世紀由德國數學家與哲學家弗雷格(Gottlob Frege)及英格蘭數學家與哲學家布爾(George Boole)等前人共同奠定的基礎，透過數理邏輯建構起人類與計算機之間的共同思維架構。本課程介紹了數理邏輯及其在計算機科學的基本應用，課程中將教授數理邏輯中基礎的命題邏輯(propositional logic)以及謂詞邏輯(predicate logic，如一階邏輯)，以及進階的描述邏輯(description logic)以及邏輯程式設計(logic programming)。透過本課程的學習，修課同學除可獲得計算機科學中數理邏輯的相關知識，也可以獲取計算機科學相關理論主題及進階課程的預備知識。透過這些數理邏輯知識，將有助修課同學未來進一步學習進階計算理論相關課程，以及正規驗證、大數據與人工智慧等相關應用。 |
課程代碼：75387000，授課教授：紀明德，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜五的14點到17點，課程大綱：本課程的教學目標在瞭解開發電腦遊戲所需的3D繪圖技術，掌握3D遊戲的開發環境與工作流程。本學期期末專案為分組製作3D遊戲。每週會有上機練習，建議上課時自備筆電，方便練習。本課程需先修計算機程式設計(至少修過一門程式設計課，程式語言不限)上課時間五567 (2:10~5:00) |
課程代碼：97100100，授課教授：左瑞麟、張家銘，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜一的18點到20點，課程大綱：資訊主題研討 |
課程代碼：97100200，授課教授：左瑞麟、李蔡彥、沈錳坤、張宏慶、陳恭、彭彥璁、廖文宏、廖峻鋒、劉吉軒、劉昭麟、蔡子傑，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜一的18點到20點，課程大綱：本課程為例行性研究生group meeting針對研究計畫進度與論文選讀為主要探討內容此課程採meeting方式進行學生輪流作paper survey presentation以討論互動為上課方式另穿插project想法與進度報告 |
課程代碼：97100500，授課教授：李蔡彥、沈錳坤、張宏慶、張家銘、廖文宏、蔡子傑、謝佩璇，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜一的18點到20點，課程大綱：本課程為例行性研究生group meeting針對研究計畫進度與論文選讀為主要探討內容此課程採meeting方式進行學生輪流作paper survey presentation以討論互動為上課方式另穿插project想法與進度報告 |
課程代碼：97187900，授課教授：劉昭麟，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜四的18點到21點，課程大綱：這一課程以介紹機器學習基本觀念與相關應用為目的。機器學習是人工智慧領域的重要區塊，近年以來因為計算技術的急速進步，許多過去的理論已經變成實用的技術。這一課程透過介紹許多基本的概念，期望讓選課同學了解機器學習技術的基礎觀念，並且進一步學習如何應用公開軟體來處理實際問題。這一課程將介紹機器學習的數個基本型態，包含監督式學習、非監督式學習、迴歸分析、及以類神經網路為基礎的深度學習。基本上會讓這一門課的內容跟一般班的「機器學習概論」相仿，但是也會考慮在職專班同學的負擔狀況而有所調整。雖然政治大學自112學年開始採用16+2週的制度，但是目前尚未適用於碩士在職專班課程，因此課程設計仍維持18週課程，沒有兩個星期的彈性課程。ChatGPT對於機器學習領域有許多啟示，也有很大的影響，是「機器學習概論」課程所不能視而不見的議題。但是這一領域變化的速度也超乎所有人的想像。我們將在課程進行中，搭配當時科技發展的狀況與同學學習的情形搭配適當的課程內容。先修課程：程式設計、Python、線性代數和機率統計：沒有修過這些科目的類似課程將影響上課內容的接受度。 |
課程代碼：97188900，授課教授：左瑞麟，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜二的18點到21點，課程大綱：本課程目標旨在從理論與實務面上，使學生瞭解資訊安全的基本概念，並從不同的面向探討資訊安全的各項議題，藉此提升學生資訊安全基本之素養與概念。 |
課程代碼：97190300，授課教授：蔡子傑，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜三的18點到21點，課程大綱：這門課主要介紹電腦網路的基礎與通訊基本原理，課程設計在於帶領對網路通訊領域有興趣的同學入門。修習者不需工程背景或具備先修知識，特別適合在職專班進修同學或補足網路相關知識之不足。修完此基本課程後，可順利銜接其他進階課程，或拓展知識來源而在其他網路應用領域能有更深入的創新。 |
課程代碼：97189000，授課教授：廖峻鋒，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜四的18點到21點，課程大綱：現代的軟體系統幾乎都是由跨機器、甚至於跨不同網路的分散式系統構成。相對於單機使用的軟體系統，分散式系統無論在正確性、穩定性、擴充性與安全性都面臨許多軟體設計上的挑戰。本課程由軟體架構角度出發，將介紹當代分散式系統的特性、結構、與各種可能的系統運作模式與其核心軟體知識。包含: 分散式系統的基本模型、網路軟體設計基礎知識、同步(Remoting)與非同步通訊模式(Group/Message-based/Shared Memory)、Naming、Coordination、分散式交易、Web服務、微服務、事件朔源、CQRS與區塊鏈等技術。* 修課同學須具備基礎程式語言知識，課程Lab大部份會以Java或JavaScript(Node.js)進行* 修課同學須自備筆記型電腦 |
課程代碼：97193200，授課教授：張宏慶，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜五的18點到21點，課程大綱：An introductory course for exploring the full breadth of the field, which encompasses logic, probability, and continuous mathematics perception, reasoning, learning, and actionIntroduction to Generative Pre-trained Transformer (GPT) |
課程代碼：97187100，授課教授：劉吉軒，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜三的18點到21點，課程大綱：本課程內容涵蓋自主智慧控制技術之設計, 開發, 整合運作與實驗, 並以選定硬體機器(如微型旋翼無人機或輪型機器人)為技術應用平台, 實際驗證技術成果. |
課程代碼：97188500，授課教授：廖文宏，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜二的18點到21點，課程大綱：本課程旨在介紹人機互動之基礎概念及開發流程，尤其著重於新近發展迅速的非傳統式人機介面，包含觸控、手寫、語音、手勢、肢體、眼動、腦波、行動平台、擴增實境、虛擬實境、混合實境,穿戴式裝置,機器人互動介面等，利用各種實例，配合網路最新資訊，並結合個案研究(case study)，對相關主題作深入淺出之說明，期能使學生略窺人機互動理論面與實務面之重要發展。 |
課程代碼：79100600，授課教授：曾一凡，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜三的9點到12點，課程大綱：數位簽章為實體簽章數位化之產物，可用以保證訊息之不可否認性、可驗證性、完整性等重要安全特性，於實務上已有許多應用，如憑證系統、數位貨幣、電子投票等。本課程主要將介紹在密碼學中各種主流數位簽章機制，從其發展起源及應用情境，使修課學生了解其背後之設計理念，並學習如何以正規方法分析數位簽章機制之安全性。(於第一週上課時統計加簽意願)Digital signature is the digitalization of hand-written signature, which can be used to guarantee the non-repudiation, verifiability, and integrity. It has been found that, digital signature is useful in practice, such as credential system, digital currency, e-voting, etc. In this cource, we will indroduce the mainstream signature schemes in cryptography, including their origins and applications. Students will learn how to design a digital signature scheme, and how to formally define and analyze the security for a digital signature scheme. |
課程代碼：79100800，授課教授：許晉銘，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜二的13點到16點，課程大綱：駭客攻擊已成為眾多資訊安全風險類別中最常見的一種型態，即使是個人使用的資訊設備都可能被當作攻擊標的，但被動的增加防火牆或安裝防毒軟體都無法有效的阻止駭客入侵，所以學習駭客攻擊手法及相關工具應用是瞭解如何完善資安防禦的最佳途徑。 |
課程代碼：79101000，授課教授：左瑞麟、陳恭，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜四的9點到12點，課程大綱：隨著網路科技的演進、物聯網裝置日漸普及、再加上遠距教學及辦公等趨勢，資訊安全的重要性在現今社會日益上升。資訊安全的觀念不應該只侷限在專業的資安專家或工程師身上，而是與我們的生活、學習及工作環境息息相關。本課程希望能讓同學了解何謂資訊安全、掌握國際資安趨勢，並透過業師講授了解現今企業如何實踐資訊安全。 |
課程代碼：79102400，授課教授：陳恭，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜二的13點到16點，課程大綱：本課程旨在協助學生了解與掌握一些當前重要的創新資訊科技的發展與實務應用，並透過適當的實作練習，培養學生的軟體素養與開發技能。本學期將就以下主題進行學習與探討。Blockchain and Smart ContractsTokenization and Decentralized FinanceDistributed systems and software modularityFinancial applications and systems |
課程代碼：79100100，授課教授：左瑞麟，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜一的13點到16點，課程大綱：本課程目標旨在從理論與實務面上，使學生瞭解資訊安全的基本概念，並從不同的面向探討資訊安全的各項議題，藉此提升學生資訊安全基本之素養與概念。 |
課程代碼：79100700，授課教授：高大宇，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜四的18點到21點，課程大綱：1.金融科技的網路安全(1)金融資安行動方案(2)金融科技安全(3)人員、程序、科技與治理2.資訊安全管理(1)資安解壓縮Podcast(2)國際資安證照：Security+、CEH、CHFI(3)資安實習與攻防搶旗賽3.資訊安全管理與實務應用(1)CYBERSEC臺灣資安大會：勒索軟體、供應鏈資安、雲端安全、零信任資安、工控安全、金融資安、資安治理、人工智慧資安、Blue Team、Red Team、上市櫃資安標竿論壇。(2)資安治理與管理(3)資安事件分析與實務應用(4)網路犯罪偵查與數位鑑識蒐證 |
課程代碼：79100900，授課教授：洪光鈞、張凱棊，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜三的18點到21點，課程大綱：由於消費市場需求帶動之下，2025 年物聯網裝置使用量將 突破 750 億，因此物聯網設備將為駭客鎖定的攻擊目標，對物聯網的生態發展造成影響；本課程教學重點將涉及：物聯網資安趨勢簡介、國際資安法規與標準簡介、軟體供應鏈資 安議題、開源軟體資安議題、建議管理措施等內容，希望藉 此能協助學生瞭解對此相關議題的因應策略，並提供物聯網 資安產業實務上的管理與技術連結。 |
課程代碼：79100200，授課教授：左瑞麟，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜四的15點到17點，課程大綱：邀請學者或業界先進分享新知，以及由高年級學生報告研究進展。 |
課程代碼：79101100，授課教授：左瑞麟，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜四的12點到13點，課程大綱：無 |
課程代碼：79102300，授課教授：孫士勝，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜三的13點到16點，課程大綱：本課程首先介紹工業物聯網及相關技術、發展趨勢，協助學生了解相關應用。接下來介紹工業物聯網之架構及元件，從感知、收集、傳輸、至處理，及相關協定與對應資安議題，讓學生具備工業物聯網全觀認知。課程接續介紹OT營運技術之資安架構、標準、並透過案例說明OT資安防護應用。課程另擬規劃國內工業物聯網相關企業參訪，增進課程產學聯結並促進學生就業觀。 |
課程代碼：75301200，授課教授：左瑞麟，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜三的13點到16點，課程大綱：本課程為例行性研究生group meeting針對研究計畫進度與論文選讀為主要探討內容此課程採meeting方式進行學生輪流作paper survey presentation以討論互動為上課方式另穿插project想法與進度報告 |
課程代碼：75392300，授課教授：廖文宏，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜二的13點到16點，課程大綱：本課程旨在介紹圖型識別與深度學習之基本概念，相關技術與最新應用，透過基本原理之說明，數學方法之解析，開發工具之介紹，配合論文之研讀與討論，期使學生能獲得此一領域之最新資訊，從而應用於研究課題。 |
課程代碼：75301600，授課教授：郭桐惟，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜四的14點到15點，課程大綱：邀請學者或業界先進分享新知，以及由高年級學生報告研究進展。 |
課程代碼：75301000，授課教授：左瑞麟，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜四的14點到15點，課程大綱：本課程為例行性研究生group meeting針對研究計畫進度與論文選讀為主要探討內容此課程採meeting方式進行學生輪流作paper survey presentation以討論互動為上課方式另穿插project想法與進度報告 |
課程代碼：75301400，授課教授：張宏慶，開課院所：資訊學院的資訊科學系，授課時間：禮拜四的13點到14點，課程大綱：無 |
課程代碼：76100800，授課教授：詳備註，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜一的14點到16點，課程大綱：Research-related topics. |
課程代碼：76100300，授課教授：詳備註，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜一的14點到16點，課程大綱：Research-related topics. |
課程代碼：76100700，授課教授：彭彥璁、廖文宏，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜三的9點到12點，課程大綱：無 |
課程代碼：76101000，授課教授：詳備註，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜一的14點到16點，課程大綱：Research-related topics. |
課程代碼：76101400，授課教授：蔡銘峰，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜四的9點到12點，課程大綱：In this course, the following topics will be presented and discussed: social media analysis, blogs and friendship network analysis, email and messaging analytics, influence spreading and viral marketing, social reputation and trust, user profiling and recommendation systems, social media searches, expertise and authority discovery, community identification, link prediction, collaborative data analysis, and data mining with social factors. |
課程代碼：76194800，授課教授：詳備註，開課院所：未知學院的未知系所，授課時間：禮拜一的9點到12點，課程大綱：Chinese |