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CATIE 11

Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

Vers une Approche Fonctionnelle de la Résolution de la Référence dans le Dialogue Finalisé Dans cet article, nous montrons l’insuffisance du pouvoir d’expression des approches par prédicats pour la résolution de la référence en extension dans un cadre générique de dialogue homme-machine. Cette insuffisance oblige pour l’instant les concepteurs de tels systèmes de dialogue à concevoir des heuristiques ad hoc impossibles à intégrer dans un cadre de description unifié. Nous montrons que la résolution des expressions référentielles nécessite la prise en compte du contexte même pour les termes portant sur des caractéristiques intrinsèques aux éléments. Nous proposons alors un formalisme pour représenter la sémantique des extracteurs référentiels intrinsèques. Ce formalisme repose sur trois fonctions, la première permet de calculer le rapport de similarité de deux éléments en fonction d’une certaine dimension et dans un certain contexte, les deux autres permettent de partitionner un domaine de référence trié par l’utilisation de la première fonction.

Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Étant donné la liste des concepts : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Générer une phrase avec tous les concepts :

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Étant donné la liste des concepts : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Génère une phrase avec tous les concepts :

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Étant donné la liste des concepts : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Générez une phrase avec tous les concepts :

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Convertir les concepts en une phrase : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Convertis les concepts en une phrase : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Convertissez les concepts en une phrase : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Texte :

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Combine tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Texte :

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Combinez tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Texte :

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Générer une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Génère une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Générez une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Générer un texte intégrant les concepts suivants Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Texte :

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Génère un texte intégrant les concepts suivants Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Texte :

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Générez un texte intégrant les concepts suivants Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Texte :

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"Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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"Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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"Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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Rédiger un texte avec : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Écrire un texte sur les concepts suivants : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Écris un texte sur les concepts suivants : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

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Écrivez un texte sur les concepts suivants : "Approche Fonctionnelle, Résolution de la Référence Intrinsèque".

Vers une Approche Fonctionnelle de la Résolution de la Référence dans le Dialogue Finalisé Dans cet article, nous montrons l’insuffisance du pouvoir d’expression des approches par prédicats pour la résolution de la référence en extension dans un cadre générique de dialogue homme-machine. Cette insuffisance oblige pour l’instant les concepteurs de tels systèmes de dialogue à concevoir des heuristiques ad hoc impossibles à intégrer dans un cadre de description unifié. Nous montrons que la résolution des expressions référentielles nécessite la prise en compte du contexte même pour les termes portant sur des caractéristiques intrinsèques aux éléments. Nous proposons alors un formalisme pour représenter la sémantique des extracteurs référentiels intrinsèques. Ce formalisme repose sur trois fonctions, la première permet de calculer le rapport de similarité de deux éléments en fonction d’une certaine dimension et dans un certain contexte, les deux autres permettent de partitionner un domaine de référence trié par l’utilisation de la première fonction.

Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels".

Société d’agents apprenants et sémantique lexicale : comment construire des vecteurs conceptuels à l’aide de la double boucle Dans le cadre de la représentation du sens en TALN, nous développons actuellement un système d’analyse des aspects thématiques des textes et de désambiguïsation lexicale basée sur les vecteurs conceptuels. Ces vecteurs visent à représenter un ensemble d’idées associées à tout segment textuel. À partir de ce modèle, nous avons posé des hypothèses sur la construction des vecteurs. Dans cet article, nous montrons comment ces hypothèses, ainsi que des considérations techniques comme la possibilité de distribuer les tâches à effectuer ou la modularité, nous ont amenées à adopter une architecture multi-agents. Chaque agent possède un certain nombre de compétences, une mémoire qui lui est propre et peut interragir avec son environnement (les autres agents). Pour finir, nous présentons les agents déjà implémentés et un exemple de leur collaboration.

Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels".

Société d’agents apprenants et sémantique lexicale : comment construire des vecteurs conceptuels à l’aide de la double boucle Dans le cadre de la représentation du sens en TALN, nous développons actuellement un système d’analyse des aspects thématiques des textes et de désambiguïsation lexicale basée sur les vecteurs conceptuels. Ces vecteurs visent à représenter un ensemble d’idées associées à tout segment textuel. À partir de ce modèle, nous avons posé des hypothèses sur la construction des vecteurs. Dans cet article, nous montrons comment ces hypothèses, ainsi que des considérations techniques comme la possibilité de distribuer les tâches à effectuer ou la modularité, nous ont amenées à adopter une architecture multi-agents. Chaque agent possède un certain nombre de compétences, une mémoire qui lui est propre et peut interragir avec son environnement (les autres agents). Pour finir, nous présentons les agents déjà implémentés et un exemple de leur collaboration.

Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels".

Société d’agents apprenants et sémantique lexicale : comment construire des vecteurs conceptuels à l’aide de la double boucle Dans le cadre de la représentation du sens en TALN, nous développons actuellement un système d’analyse des aspects thématiques des textes et de désambiguïsation lexicale basée sur les vecteurs conceptuels. Ces vecteurs visent à représenter un ensemble d’idées associées à tout segment textuel. À partir de ce modèle, nous avons posé des hypothèses sur la construction des vecteurs. Dans cet article, nous montrons comment ces hypothèses, ainsi que des considérations techniques comme la possibilité de distribuer les tâches à effectuer ou la modularité, nous ont amenées à adopter une architecture multi-agents. Chaque agent possède un certain nombre de compétences, une mémoire qui lui est propre et peut interragir avec son environnement (les autres agents). Pour finir, nous présentons les agents déjà implémentés et un exemple de leur collaboration.

Étant donné la liste des concepts : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels". Générer une phrase avec tous les concepts :

Société d’agents apprenants et sémantique lexicale : comment construire des vecteurs conceptuels à l’aide de la double boucle Dans le cadre de la représentation du sens en TALN, nous développons actuellement un système d’analyse des aspects thématiques des textes et de désambiguïsation lexicale basée sur les vecteurs conceptuels. Ces vecteurs visent à représenter un ensemble d’idées associées à tout segment textuel. À partir de ce modèle, nous avons posé des hypothèses sur la construction des vecteurs. Dans cet article, nous montrons comment ces hypothèses, ainsi que des considérations techniques comme la possibilité de distribuer les tâches à effectuer ou la modularité, nous ont amenées à adopter une architecture multi-agents. Chaque agent possède un certain nombre de compétences, une mémoire qui lui est propre et peut interragir avec son environnement (les autres agents). Pour finir, nous présentons les agents déjà implémentés et un exemple de leur collaboration.

Étant donné la liste des concepts : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels". Génère une phrase avec tous les concepts :

Société d’agents apprenants et sémantique lexicale : comment construire des vecteurs conceptuels à l’aide de la double boucle Dans le cadre de la représentation du sens en TALN, nous développons actuellement un système d’analyse des aspects thématiques des textes et de désambiguïsation lexicale basée sur les vecteurs conceptuels. Ces vecteurs visent à représenter un ensemble d’idées associées à tout segment textuel. À partir de ce modèle, nous avons posé des hypothèses sur la construction des vecteurs. Dans cet article, nous montrons comment ces hypothèses, ainsi que des considérations techniques comme la possibilité de distribuer les tâches à effectuer ou la modularité, nous ont amenées à adopter une architecture multi-agents. Chaque agent possède un certain nombre de compétences, une mémoire qui lui est propre et peut interragir avec son environnement (les autres agents). Pour finir, nous présentons les agents déjà implémentés et un exemple de leur collaboration.

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Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels".

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Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels".

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"sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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"sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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"sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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Rédiger un texte avec : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels".

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Écrire un texte sur les concepts suivants : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels".

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Écris un texte sur les concepts suivants : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels".

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Écrivez un texte sur les concepts suivants : "sociétés d’agents, sémantique lexicale, vecteurs conceptuels".

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Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

Un "langage pivot" pour articuler description et formalisation : l’exemple des verbes introducteurs de "que-phrases" Nous présentons dans cet article une réflexion en vue de la modélisation d’une partie du patrimoine descriptif du français finalement peu utilisé en TALN. Pour ce faire, nous utilisons le concept de langage "pivot" qui permet d’articuler la description et la présentation formalisée.

Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

Un "langage pivot" pour articuler description et formalisation : l’exemple des verbes introducteurs de "que-phrases" Nous présentons dans cet article une réflexion en vue de la modélisation d’une partie du patrimoine descriptif du français finalement peu utilisé en TALN. Pour ce faire, nous utilisons le concept de langage "pivot" qui permet d’articuler la description et la présentation formalisée.

Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

Un "langage pivot" pour articuler description et formalisation : l’exemple des verbes introducteurs de "que-phrases" Nous présentons dans cet article une réflexion en vue de la modélisation d’une partie du patrimoine descriptif du français finalement peu utilisé en TALN. Pour ce faire, nous utilisons le concept de langage "pivot" qui permet d’articuler la description et la présentation formalisée.

Étant donné la liste des concepts : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"". Générer une phrase avec tous les concepts :

Un "langage pivot" pour articuler description et formalisation : l’exemple des verbes introducteurs de "que-phrases" Nous présentons dans cet article une réflexion en vue de la modélisation d’une partie du patrimoine descriptif du français finalement peu utilisé en TALN. Pour ce faire, nous utilisons le concept de langage "pivot" qui permet d’articuler la description et la présentation formalisée.

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Un "langage pivot" pour articuler description et formalisation : l’exemple des verbes introducteurs de "que-phrases" Nous présentons dans cet article une réflexion en vue de la modélisation d’une partie du patrimoine descriptif du français finalement peu utilisé en TALN. Pour ce faire, nous utilisons le concept de langage "pivot" qui permet d’articuler la description et la présentation formalisée.

Étant donné la liste des concepts : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"". Générez une phrase avec tous les concepts :

Un "langage pivot" pour articuler description et formalisation : l’exemple des verbes introducteurs de "que-phrases" Nous présentons dans cet article une réflexion en vue de la modélisation d’une partie du patrimoine descriptif du français finalement peu utilisé en TALN. Pour ce faire, nous utilisons le concept de langage "pivot" qui permet d’articuler la description et la présentation formalisée.

Convertir les concepts en une phrase : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

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Convertis les concepts en une phrase : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

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Convertissez les concepts en une phrase : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

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Un "langage pivot" pour articuler description et formalisation : l’exemple des verbes introducteurs de "que-phrases" Nous présentons dans cet article une réflexion en vue de la modélisation d’une partie du patrimoine descriptif du français finalement peu utilisé en TALN. Pour ce faire, nous utilisons le concept de langage "pivot" qui permet d’articuler la description et la présentation formalisée.

Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

Un "langage pivot" pour articuler description et formalisation : l’exemple des verbes introducteurs de "que-phrases" Nous présentons dans cet article une réflexion en vue de la modélisation d’une partie du patrimoine descriptif du français finalement peu utilisé en TALN. Pour ce faire, nous utilisons le concept de langage "pivot" qui permet d’articuler la description et la présentation formalisée.

Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

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Générer un texte intégrant les concepts suivants description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"". Texte :

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Génère un texte intégrant les concepts suivants description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"". Texte :

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Générez un texte intégrant les concepts suivants description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"". Texte :

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"description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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"description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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"description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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Rédiger un texte avec : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

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Rédige un texte avec : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

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Rédigez un texte avec : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

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Écrire un texte sur les concepts suivants : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

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Écris un texte sur les concepts suivants : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

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Écrivez un texte sur les concepts suivants : "description, formalisation, que-phrase, Langage "pivot"".

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Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie".

Un étiquetage morphologique pour une résolution des ambiguïtés morphologiques en anglais Cet article expose la recherche effectuée dans le cadre de mon doctorat visant à élaborer un étiquetage morphologique de l’anglais et à désambiguïser automatiquement les ambiguïtés dues à la morphologie dans le cadre du projet LABELGRAM [9]. Nous montrons qu’il est très pertinent et efficace de travailler conjointement sur l’étiquetage et la désambiguïsation. Nous décrivons de manière précise notre contribution au système qui a consisté à mettre en place la partie anglaise. Pour ce faire, nous avons établi un dictionnaire en intention, nous avons évalué quantitativement le phénomène d’ambiguïté morphologique et établi la validité de la méthode de désambiguïsation par règles contextuelles pour l’anglais.

Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie".

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Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie".

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Étant donné la liste des concepts : "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie". Générer une phrase avec tous les concepts :

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Étant donné la liste des concepts : "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie". Génère une phrase avec tous les concepts :

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Étant donné la liste des concepts : "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie". Générez une phrase avec tous les concepts :

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Convertir les concepts en une phrase : "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie".

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Convertis les concepts en une phrase : "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie".

Un étiquetage morphologique pour une résolution des ambiguïtés morphologiques en anglais Cet article expose la recherche effectuée dans le cadre de mon doctorat visant à élaborer un étiquetage morphologique de l’anglais et à désambiguïser automatiquement les ambiguïtés dues à la morphologie dans le cadre du projet LABELGRAM [9]. Nous montrons qu’il est très pertinent et efficace de travailler conjointement sur l’étiquetage et la désambiguïsation. Nous décrivons de manière précise notre contribution au système qui a consisté à mettre en place la partie anglaise. Pour ce faire, nous avons établi un dictionnaire en intention, nous avons évalué quantitativement le phénomène d’ambiguïté morphologique et établi la validité de la méthode de désambiguïsation par règles contextuelles pour l’anglais.

Convertissez les concepts en une phrase : "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie".

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Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie". Texte :

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Combine tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "étiquetage morphologique, Anglais, ambiguïtés dues à la morphologie". Texte :

Un étiquetage morphologique pour une résolution des ambiguïtés morphologiques en anglais Cet article expose la recherche effectuée dans le cadre de mon doctorat visant à élaborer un étiquetage morphologique de l’anglais et à désambiguïser automatiquement les ambiguïtés dues à la morphologie dans le cadre du projet LABELGRAM [9]. Nous montrons qu’il est très pertinent et efficace de travailler conjointement sur l’étiquetage et la désambiguïsation. Nous décrivons de manière précise notre contribution au système qui a consisté à mettre en place la partie anglaise. Pour ce faire, nous avons établi un dictionnaire en intention, nous avons évalué quantitativement le phénomène d’ambiguïté morphologique et établi la validité de la méthode de désambiguïsation par règles contextuelles pour l’anglais.