yyxa9/zhongyi315-4

智慧中医诊断助手模型

这是一个经过训练的智慧中医诊断助手模型, 基于DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B微调而来. 该模型可以帮助医生和患者进行中医诊断和咨询.

模型特点

• 中医辨证论治能力
• 基于病症分析提供合理的治疗方案
• 理解中医术语和理论体系

在LM Studio中使用

1. 下载GGUF格式的模型文件(zhongyi315_q8_0.gguf)
2. 在LM Studio中点击"+"添加新模型
3. 选择下载的GGUF文件
4. 使用以下推荐参数设置:
   • Temperature: 0.7
   • Top P: 0.9
   • Max Length: 2048

在Colab中使用

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# 加载模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("yyxa9/zhongyi315-4")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("yyxa9/zhongyi315-4")

# 使用示例
prompt = """以下是描述任务的指令，以及提供进一步上下文的输入。
请写出一个适当完成请求的回答。
在回答之前，请仔细思考问题，并创建一个逻辑连贯的思考过程，以确保回答准确无误。

### 指令：
你是一位经验丰富的中医师，擅长运用中医理论分析病案，进行辨证论治。
请根据患者的症状、体征和舌脉等信息，进行中医诊断分析并提供合理的治疗方案。

### 问题：
患者李某，男，45岁，主诉头痛、眩晕3个月，伴有耳鸣、健忘，舌质红，苔薄黄，脉弦细。"""

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=2048, temperature=0.7, top_p=0.9)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

提示模板示例

以下是与模型交互的推荐提示模板:

以下是描述任务的指令，以及提供进一步上下文的输入。
请写出一个适当完成请求的回答。
在回答之前，请仔细思考问题，并创建一个逻辑连贯的思考过程，以确保回答准确无误。

### 指令：
你是一位经验丰富的中医师，擅长运用中医理论分析病案，进行辨证论治。
请根据患者的症状、体征和舌脉等信息，进行中医诊断分析并提供合理的治疗方案。

### 问题：
[在此处输入患者症状描述]