| # Dataset: vmunozf/dataset | |
| Este dataset está diseñado para entrenar y probar modelos de lenguaje con enfoque en preguntas y respuestas en español. La información contenida está estructurada para facilitar su uso en tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). | |
| ## Estructura del Dataset | |
| El archivo contiene dos columnas principales: | |
| - **Pregunta**: Incluye preguntas formuladas en español relacionadas con temas de interés. | |
| - **Respuesta**: Proporciona la respuesta correspondiente a cada pregunta. | |
| Ejemplo de datos: | |
| | Pregunta | Respuesta | | |
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| | ¿Qué porcentaje de los recursos hídricos renovables del mundo se encuentra en América Latina y el Caribe? | 35%. | | |
| | ¿Cuál es la principal causa de la crisis hídrica en América Latina según los estudios mencionados? | La mala gestión de los recursos hídricos. | | |
| ## Uso | |
| Este dataset puede ser utilizado para: | |
| 1. Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje (por ejemplo, LLaMA, GPT, BERT). | |
| 2. Pruebas de inferencia en sistemas de preguntas y respuestas. | |
| 3. Evaluación de modelos en tareas de comprensión y generación de texto en español. | |
| ## Licencia | |
| Este dataset se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. Puedes utilizarlo libremente, siempre y cuando respetes los términos de la licencia. | |
| ## Contacto | |
| Para consultas o contribuciones, por favor contacta a [tu email o enlace relevante]. | |