first commit

app.py

@@ -21,4 +21,6 @@ if file_name is not None:
     col1.image(image, use_column_width=True) # Menampilkan image di kolom 1
     predictions = pipeline(image) # melakukan prediksi dari input image
 
-    col2.header("Confidence Score") #Menam
+    col2.header("Confidence Score") # Menampilkan judul di kolom kedua (sebelah kanan)
+    for p in predictions: # Menampilkan score confidence score
+        col2.subheader(f"{ p['label'] }: { round(p['score'] * 100, 1)}%")