first commit

app.py

@@ -21,6 +21,4 @@ if file_name is not None:
     col1.image(image, use_column_width=True) # Menampilkan image di kolom 1
     predictions = pipeline(image) # melakukan prediksi dari input image
 
-    col2.header("Accuracy Score") #Menampilkan judul di kolom kanan
-    for p in predictions:
-        col2.subheader(f"{p['label']}: {round(p['score']*100,1)}%") #menampilkan skor akurasi dalam satuan persen
+    col2.header("Confidence Score") #Menam