概览

伴随着 OpenMMLab 2.0 的发布，MMOCR 1.0 本身也作出了许多突破性的改变，使得代码的冗余度降低，代码效率提高，整体设计上也变得更为一致。然而，这些改变使得完美的后向兼容不再可能。我们也深知在这样巨大的变动之下，老用户想第一时间适应新版本也绝非易事。因此，我们推出了详细的迁移指南，旨在让老用户们尽可能平滑地过渡到全新的框架，最终能享受到全新的 MMOCR 和整个OpenMMLab 2.0 生态系统为生产力带来的巨大优势。

MMOCR 1.0 依赖于新的基础训练框架 [MMEngine](https://github.com/open-mmlab/mmengine)，因而有着与 MMOCR 0.x 完全不同的依赖链。尽管你可能已经拥有了一个可以正常运行 MMOCR 0.x 的环境，但你仍然需要创建一个新的 python 环境来安装 MMOCR 1.0 版本所需要的依赖库。我们提供了详细的[安装文档](../get_started/install.md)以供参考。

接下来，请根据你的实际需求，阅读需要的章节：

若需要了解 MMOCR 1.0 的主要变化，请阅读 MMOCR 1.x 更新汇总
如果你需要把 0.x 版本中训练的模型直接迁移到 1.0 版本中使用，请阅读预训练模型迁移
如果你需要训练模型，请阅读数据集迁移和数据增强迁移
如果你需要在 MMOCR 上进行开发，请阅读代码迁移，分支迁移和上游依赖库变更

如下图所示，MMOCR 1.x 版本的维护计划主要分为三个阶段，即“公测期”，“兼容期”以及“维护期”。对于旧版本，我们将不再增加主要新功能。因此，我们强烈建议用户尽早迁移至 MMOCR 1.x 版本。