Spaces:
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title: Slides Comprehension | |
emoji: 💬 | |
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sdk: gradio | |
sdk_version: 5.0.1 | |
app_file: app.py | |
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license: mit | |
short_description: 课程幻灯片智能理解助手 | |
# 课程幻灯片理解助手 | |
这是一个基于 Gradio + EasyOCR + GPT-4 的课程幻灯片理解工具。 | |
## 功能特点 | |
- 支持上传幻灯片图片 | |
- 自动识别幻灯片中的文字内容(支持中英文) | |
- 智能解析幻灯片内容并提供讲解 | |
- 支持与AI助手进行对话,深入理解课程内容 | |
## 技术栈 | |
- Gradio 5.0.1:构建Web界面 | |
- EasyOCR:图片文字识别 | |
- OpenAI GPT-4:内容理解与对话 | |
- Python 3.8+ | |
## 使用说明 | |
1. 上传幻灯片图片 | |
2. 点击"分析幻灯片"按钮 | |
3. 查看识别的文字内容和AI分析结果 | |
4. 使用对话框与AI助手交互,提出问题 | |
## License | |
MIT License | |
## Hugging Face Spaces 部署说明 | |
1. Fork 这个项目到你的 Hugging Face Space | |
2. 在 Space 设置中: | |
- Hardware: 选择 CPU (免费) 或 GPU (付费) | |
- Python packages: 确保所有依赖都已列在 requirements.txt 中 | |
3. 添加 Repository Secrets: | |
- 名称:`OPENAI_API_KEY` | |
- 值:你的 OpenAI API Key | |
注意: | |
- 首次运行时会下载必要的模型文件,可能需要几分钟 | |
- CPU 模式下识别速度较慢,但功能完整 | |
- 如果需要更快的识别速度,建议使用 GPU 环境 |