metadata

title: Segformer3DBraTS2021
emoji: 😻
colorFrom: gray
colorTo: pink
sdk: gradio
sdk_version: 5.8.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
short_description: Segformer3D retrain on BraTS2021 dataset with pytorch

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

Hướng Dẫn Thiết Lập Môi Trường

Dự án này yêu cầu sử dụng Python và các gói cần thiết được liệt kê trong tệp requirements.txt. Dưới đây là các bước để thiết lập môi trường và cài đặt các gói.

1. Kiểm tra phiên bản Python

Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt Python 3.10 trở lên trên hệ thống của mình.
Kiểm tra bằng lệnh:

python --version

Hoặc (trên một số hệ thống):

python3 --version

2. Tạo môi trường ảo

Trên Windows:

python -m venv venv

Trên Linux/MacOS:

python3 -m venv venv

Lệnh trên sẽ tạo một thư mục env chứa môi trường ảo.

3. Kích hoạt môi trường ảo

Trên Windows:

venv\Scripts\activate

Trên Linux/MacOS:

source venv/bin/activate

Sau khi kích hoạt thành công, bạn sẽ thấy tên môi trường ảo xuất hiện ở đầu dòng lệnh, ví dụ: (env).

4. Cài đặt các gói

Đảm bảo rằng tệp requirements.txt có trong thư mục làm việc của bạn. Chạy lệnh sau để cài đặt các gói:

pip install -r requirements.txt

5. Kiểm tra cài đặt

Đảm bảo rằng tất cả các gói đã được cài đặt bằng cách chạy lệnh sau:

pip freeze

Danh sách các gói đã cài đặt sẽ được hiển thị. Hãy kiểm tra xem tất cả các gói trong requirements.txt đã được cài đặt.

6. Vô hiệu hóa môi trường ảo (Khi hoàn tất)

Khi không còn sử dụng, bạn có thể thoát khỏi môi trường ảo bằng lệnh:

deactivate

Lưu ý

Hãy đảm bảo sử dụng đúng phiên bản Python mà dự án yêu cầu.
Nếu gặp lỗi trong quá trình cài đặt, hãy kiểm tra lại tệp requirements.txt hoặc cập nhật pip lên phiên bản mới nhất:

pip install --upgrade pip

Danh sách các gói đã cài đặt sẽ được hiển thị. Hãy kiểm tra xem tất cả các gói trong requirements.txt đã được cài đặt.

7. Khởi chạy server

Chạy câu lệnh bên dưới để start server tại port 5000

python app.py