Fetching metadata from the HF Docker repository...
Upload 10 files
6946ff3
verified
-
signs
Upload 10 files
-
2.15 kB
Upload 10 files
-
346 Bytes
updating SDK version
-
14.7 kB
Update app.py
-
7.82 MB
Upload 2 files
-
9.4 MB
Upload 2 files
-
94 Bytes
add opencv-python
vivit_pytorch_loss051.pt
Detected Pickle imports (29)
- "functools.partial",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitSdpaSelfAttention",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitEmbeddings",
- "torch.nn.modules.container.ModuleList",
- "torch._utils._rebuild_tensor_v2",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitLayer",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitPooler",
- "torch.nn.modules.conv.Conv3d",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitModel",
- "__main__.SignClassificationModel",
- "__builtin__.set",
- "torch._utils._rebuild_parameter",
- "torch.nn.modules.activation.Softmax",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitSelfOutput",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitIntermediate",
- "torch.FloatStorage",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitEncoder",
- "torch.utils.checkpoint.checkpoint",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitOutput",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitSdpaAttention",
- "transformers.models.vivit.configuration_vivit.VivitConfig",
- "collections.OrderedDict",
- "torch.nn.modules.dropout.Dropout",
- "torch.nn.modules.activation.Tanh",
- "torch.float32",
- "transformers.activations.FastGELUActivation",
- "transformers.models.vivit.modeling_vivit.VivitTubeletEmbeddings",
- "torch.nn.modules.normalization.LayerNorm",
- "torch.nn.modules.linear.Linear"
How to fix it?
357 MB
Upload vivit_pytorch_loss051.pt