Spaces:
Sleeping
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| title: Cosmic AI Assistant | |
| emoji: 🚀 | |
| colorFrom: indigo | |
| colorTo: purple | |
| sdk: docker | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| # Cosmic AI Assistant | |
| Une application de chatbot IA avec une interface élégante inspirée de l'univers et des galaxies. | |
| ## Fonctionnalités | |
| - **Interface utilisateur cosmique** avec deux thèmes (sombre et coloré) et animations d'étoiles et particules | |
| - **Résumé de texte** utilisant le modèle facebook/bart-large-cnn | |
| - **Description d'images** avec le modèle Salesforce/blip-image-captioning-large | |
| - **Questions-réponses** basées sur du texte avec deepset/roberta-base-squad2 | |
| - **Questions sur images** (Visual QA) avec Salesforce/blip-vqa-base | |
| - **Visualisation de données** à partir de fichiers Excel/CSV | |
| - **Traduction** vers plusieurs langues (français, espagnol, allemand, italien, russe) | |
| - **Génération de texte** avec GPT-2 | |
| ## Structure du projet | |
| ``` | |
| cosmic_chatbot/ | |
| ├── static/ | |
| │ ├── styles.css # Styles CSS avec thèmes sombre et coloré | |
| │ ├── scripts.js # JavaScript pour les animations et interactions | |
| │ ├── index.html # Page principale | |
| │ └── favicon.svg # Icône du site | |
| ├── templates/ | |
| │ └── index.html # Template pour le rendu côté serveur | |
| ├── app.py # Backend FastAPI amélioré | |
| ├── requirements.txt # Dépendances Python | |
| ├── run.sh # Script de démarrage | |
| ├── Dockerfile # Configuration pour Docker | |
| ├── docker-compose.yml # Configuration pour Docker Compose | |
| └── README.md # Documentation | |
| ``` | |
| ## Installation | |
| ### Méthode 1 : Installation standard | |
| 1. Assurez-vous d'avoir Python 3.8+ installé | |
| 2. Clonez ce dépôt | |
| 3. Exécutez le script d'installation et de démarrage : | |
| ```bash | |
| ./run.sh | |
| ``` | |
| Le script installera toutes les dépendances nécessaires et démarrera l'application. | |
| ### Méthode 2 : Installation avec Docker | |
| 1. Assurez-vous d'avoir Docker et Docker Compose installés | |
| 2. Clonez ce dépôt | |
| 3. Construisez et démarrez le conteneur : | |
| ```bash | |
| docker-compose up --build | |
| ``` | |
| Pour exécuter en arrière-plan : | |
| ```bash | |
| docker-compose up -d | |
| ``` | |
| Pour arrêter le conteneur : | |
| ```bash | |
| docker-compose down | |
| ``` | |
| ## Utilisation avec Hugging Face Spaces | |
| Ce projet est compatible avec Hugging Face Spaces qui utilise Docker. Pour déployer sur Hugging Face : | |
| 1. Créez un nouveau Space de type "Docker" | |
| 2. Téléchargez tous les fichiers du projet dans votre Space | |
| 3. Le Dockerfile et docker-compose.yml fournis sont déjà configurés pour fonctionner avec Hugging Face | |
| ## Utilisation | |
| Accédez à l'application via votre navigateur à l'adresse : http://localhost:8000 | |
| L'interface vous permet de : | |
| - Basculer entre les thèmes sombre et coloré | |
| - Explorer les différentes fonctionnalités via le bouton "Fonctionnalités" | |
| - Télécharger des fichiers (images, documents, données) | |
| - Interagir avec l'IA via le champ de texte | |
| ## Améliorations apportées | |
| ### Interface utilisateur | |
| - Design élégant inspiré de l'univers et des galaxies | |
| - Animations d'étoiles et de particules flottantes | |
| - Deux thèmes (sombre et coloré) avec transition fluide | |
| - Présentation visuelle des fonctionnalités | |
| - Affichage amélioré des messages et du code | |
| - Interface responsive pour mobile et desktop | |
| ### Backend | |
| - Modèles IA améliorés et plus performants | |
| - Détection d'intention plus sophistiquée | |
| - Gestion des erreurs robuste | |
| - Nouvelles fonctionnalités (Visual QA, génération de texte) | |
| - Support de plus de langues pour la traduction | |
| - Génération de code de visualisation plus avancée | |
| ## Notes techniques | |
| - L'application utilise FastAPI pour le backend | |
| - Les modèles sont chargés à la demande et mis en cache pour de meilleures performances | |
| - Le premier chargement peut prendre quelques minutes pour télécharger les modèles | |
| - Pour les grandes instances, un GPU est recommandé pour de meilleures performances | |
| - La configuration Docker inclut toutes les dépendances nécessaires | |
| ## Licence | |
| Ce projet est sous licence MIT. | |