README.md

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title: Learning Google Cloud With Real Projects
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# <h1 align="center"><font color="pink">App para determinar dados Meteorológicos</font></h1>

#### <font color="yellow">Data Scientist.: Dr. Eddy Giusepe Chirinos Isidro</font>

![alt text](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1400/1*6vkMUWU8wt8OyI-m26KbsQ.png)

# <font color="pink">Usando Dockerfile</font>

Temos dois `Dockerfiles`, os quais você deve muda de nome para executar eles, assim:

* Dockerfile_FastAPI $-->$ `Dockerfile`

* Dockerfile_Flask $-->$ `Dockerfile`

Para a Dockerização aplicamos os seguintes comandos:

```
$ docker build -t app_fastapi:1.0 .

$ docker run -d -p 8080:8080 --name app_fastapi_container app_fastapi:1.0  (Em segundo Plano)

ou

$ docker run -p 8080:8080 --name app_fastapi_container app_fastapi:1.0
```

# <font color="pink">Usando docker-compose</font>

Nesta parte você deve criar um arquivo `docker-compose.yml` que fará o trabalho de chamar a seu arquivo `Dockerfile`. Agora vamos a instanciar a nossa aplicação usando `docker-compose`, para isso usamos os seguintes comandos:

```
$ docker-compose build

$ docker-compose up -d  |  $ docker-compose up

$ docker-compose down
```


# <font color="gree">Usando Docker e Cloud Run na Google Cloud Platform (GCP)</font>


A seguir vamos a realizar o `Deploy` da nossa Aplicação na `Google Cloud Platform` (GCP.)

* Construímos a nossa Imagem lá no `cloudshel`:
```
$ docker build -t app_fastapi:1.0 .
```
![alt text](./1_Building_a_Python_Weather_App_using_Docker_and_Cloud_Run/print_da_App/image.png)

* Seguidamente adicionamos uma `tag` e passamos o caminho que tem a seguinte estrutura: `nome_da_região/id_projeto/nome_do_repositório/nome_qualquer_para_sua_imagem`. Eu chamarei a minha imagem (o final do caminho) com o mesmo nome que testei localmente (`app_fastapi:1.0`). Na linha de comando ficaria, assim:

```
$ docker tag 11b1ad51c754 us-central1-docker.pkg.dev/first-eddy-deploy-ner/eddy-deploy-weather-1/app_fastapi:1.0
```
Repara que a `tag` é o ID da imagem criada anteriormente.
![alt text](./1_Building_a_Python_Weather_App_using_Docker_and_Cloud_Run/print_da_App/image-1.png)

Não esqueça criar, antes, o seu `repositório` para assim pegar depois o path dele:
![alt text](./1_Building_a_Python_Weather_App_using_Docker_and_Cloud_Run/print_da_App/image-2.png)

![alt text](./1_Building_a_Python_Weather_App_using_Docker_and_Cloud_Run/print_da_App/image-3.png)

* Logo, realizamos o `push` da Imagem para o nosso repositório:
```
$ docker push us-central1-docker.pkg.dev/first-eddy-deploy-ner/eddy-deploy-weather-1/app_fastapi:1.0
```

![alt text](./1_Building_a_Python_Weather_App_using_Docker_and_Cloud_Run/print_da_App/image-4.png)

Você pode verificar que a sua imagem foi enviada a seu `repositório` no `Artifact Registry`:

![alt text](./1_Building_a_Python_Weather_App_using_Docker_and_Cloud_Run/print_da_App/image-5.png)

![alt text](./1_Building_a_Python_Weather_App_using_Docker_and_Cloud_Run/print_da_App/image-6.png)

<font color="orange">Entrando no `Artifact Registry`, podemos realizar o `Deploy` da nossa App. Fazemos click e selecionamos `Implementar em Cloud Run`, assim:</font>

![alt text](./1_Building_a_Python_Weather_App_using_Docker_and_Cloud_Run/print_da_App/image-7.png)




















Thanks God!