| Il modello bert-latin-uncased utilizza il | |
| decoder "type": "BPEDecoder" | |
| Normalizer: type "Sequence" custom | |
| vocab 222kb | |
| mentre il modello addestrato da Luis Vasquez utilizza il | |
| decoder "type": "WordPiece" | |
| normalizer: "BertNormalizer" | |
| vocab 180kb | |
| entrambi generano un modello di tipo "type": "WordPiece" | |