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Il modello bert-latin-uncased utilizza il
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2 |
decoder "type": "BPEDecoder"
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3 |
Normalizer: type "Sequence" custom
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4 |
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5 |
mentre il modello addestrato da Luis Vasquez utilizza il
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6 |
decoder "type": "WordPiece"
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7 |
normalizer: "BertNormalizer"
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8 |
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9 |
entrambi generano un modello di tipo "type": "WordPiece"
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10 |
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1 |
Il modello bert-latin-uncased utilizza il
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2 |
decoder "type": "BPEDecoder"
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3 |
Normalizer: type "Sequence" custom
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4 |
+
vocab 222kb
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5 |
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6 |
mentre il modello addestrato da Luis Vasquez utilizza il
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7 |
decoder "type": "WordPiece"
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8 |
normalizer: "BertNormalizer"
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9 |
+
vocab 180kb
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10 |
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11 |
entrambi generano un modello di tipo "type": "WordPiece"
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12 |
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