app.py

import gradio as gr
import pandas as pd
import re
from collections import Counter
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

def process_excel(file):
 # 엑셀 파일 읽기
 df = pd.read_excel(file)
 
 # D열(D4부터)의 상품명 데이터 가져오기
 data = df.iloc[3:, 3].dropna().astype(str) # D4부터 D열 전체 가져오기 (4번째 행부터 시작)
 
 # 키워드 추출 및 처리
 keyword_list = []
 for item in data:
 keywords = re.findall(r'\b\w+\b', item) # 특수문자 제거하고 키워드 추출
 keywords = list(set(keywords)) # 중복 제거
 keyword_list.extend(keywords)
 
 # 키워드 빈도수 계산
 keyword_count = Counter(keyword_list)
 
 # 결과를 데이터프레임으로 변환
 result_df = pd.DataFrame(keyword_count.items(), columns=['키워드', '빈도']).sort_values(by='빈도', ascending=False).reset_index(drop=True)
 
 # A4와 B4 셀부터 데이터가 들어가도록 수정
 with pd.ExcelWriter('keyword_result.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
 result_df.to_excel(writer, index=False, startrow=3, startcol=0) # A4 셀에 해당하는 3번째 행, 0번째 열부터 시작
 
 # 워크북 및 시트 가져오기
 workbook = 
 sheet = writer.sheets['Sheet1']
 
 # 차트 생성
 chart = BarChart()
 data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=4, max_row=3 + len(result_df), max_col=2)
 categories = Reference(sheet, min_col=1, min_row=4, max_row=3 + len(result_df))
 chart.add_data(data, titles_from_data=True)
 chart.set_categories(categories)
 chart.title = "키워드 빈도수"
 chart.x_axis.title = "키워드"
 chart.y_axis.title = "빈도"
 
 # 차트를 시트에 추가
 sheet.add_chart(chart, "E4") # E4 셀에 차트를 추가
 
 return 'keyword_result.xlsx'

# Gradio 인터페이스 생성
interface = gr.Interface(
 fn=process_excel,
 inputs=gr.File(label="엑셀 파일 업로드"),
 outputs=gr.File(label="분석 결과 파일")
)

if __name__ == "__main__":
 interface.launch()