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app.py

@@ -3,50 +3,57 @@ import pandas as pd
 import re
 from collections import Counter
 from openpyxl import Workbook
+from openpyxl.chart import BarChart, Reference
 
 def process_excel(file):
  # 엑셀 파일 읽기
- df = pd.read_excel(file, sheet_name=0)
+ df = pd.read_excel(file)
  
- # D4부터 D열의 데이터 가져오기
- product_names = df.iloc[3:, 3].dropna() # D4부터 데이터 추출
-
- # 키워드 추출 및 정제
- all_keywords = []
- for name in product_names:
- # 특수 문자 제거 및 키워드 추출
- keywords = re.findall(r'\b\w+\b', name)
- # 중복 제거
- unique_keywords = set(keywords)
- all_keywords.extend(unique_keywords)
-
- # 빈도 계산
- keyword_counts = Counter(all_keywords)
- sorted_keywords = keyword_counts.most_common()
-
- # 결과를 엑셀로 저장
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- ws.title = "Keywords"
- ws['A4'] = "키워드"
- ws['B4'] = "빈도"
-
- for idx, (keyword, count) in enumerate(sorted_keywords, start=5):
- ws[f'A{idx}'] = keyword
- ws[f'B{idx}'] = count
-
- result_file = "keyword_counts.xlsx"
- wb.save(result_file)
-
- return result_file
+ # D열(D4부터)의 상품명 데이터 가져오기
+ data = df.iloc[3:, 3].dropna().astype(str) # D4부터 D열 전체 가져오기 (4번째 행부터 시작)
+ 
+ # 키워드 추출 및 처리
+ keyword_list = []
+ for item in data:
+ keywords = re.findall(r'\b\w+\b', item) # 특수문자 제거하고 키워드 추출
+ keywords = list(set(keywords)) # 중복 제거
+ keyword_list.extend(keywords)
+ 
+ # 키워드 빈도수 계산
+ keyword_count = Counter(keyword_list)
+ 
+ # 결과를 데이터프레임으로 변환
+ result_df = pd.DataFrame(keyword_count.items(), columns=['키워드', '빈도']).sort_values(by='빈도', ascending=False).reset_index(drop=True)
+ 
+ # A4와 B4 셀부터 데이터가 들어가도록 수정
+ with pd.ExcelWriter('keyword_result.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
+ result_df.to_excel(writer, index=False, startrow=3, startcol=0) # A4 셀에 해당하는 3번째 행, 0번째 열부터 시작
+ 
+ # 워크북 및 시트 가져오기
+ workbook = 
+ sheet = writer.sheets['Sheet1']
+ 
+ # 차트 생성
+ chart = BarChart()
+ data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=4, max_row=3 + len(result_df), max_col=2)
+ categories = Reference(sheet, min_col=1, min_row=4, max_row=3 + len(result_df))
+ chart.add_data(data, titles_from_data=True)
+ chart.set_categories(categories)
+ chart.title = "키워드 빈도수"
+ chart.x_axis.title = "키워드"
+ chart.y_axis.title = "빈도"
+ 
+ # 차트를 시트에 추가
+ sheet.add_chart(chart, "E4") # E4 셀에 차트를 추가
+ 
+ return 'keyword_result.xlsx'
 
-# Gradio 인터페이스 설정
-iface = gr.Interface(
+# Gradio 인터페이스 생성
+interface = gr.Interface(
  fn=process_excel,
- inputs=gr.File(label="엑셀 파일을 업로드하세요"),
- outputs=gr.File(label="결과 엑셀 파일"),
- title="엑셀 키워드 분석기"
+ inputs=gr.File(label="엑셀 파일 업로드"),
+ outputs=gr.File(label="분석 결과 파일")
 )
 
 if __name__ == "__main__":
- iface.launch()
+ interface.launch()