metadata
license: mit
base_model: neuralmind/bert-base-portuguese-cased
tags:
- generated_from_trainer
- portuguese
- qa
- bert
model-index:
- name: finetune-BERT-squad
results: []
widget:
- text: Onde Cristiano Ronaldo começou sua carreira ?
context: >-
Cristiano Ronaldo é jogador de futebol considerado por muitos um dos
melhores de todos os tempos. Português, começou a carreira no Sporting e
já atuou por Manchester United, Real Madrid, Juventus e Al-Nassr. Foi
cinco vezes campeão da Liga dos Campeões da Europa. Também foi campeão da
Eurocopa com Portugal no que é considerado o maior título já conquistado
pela equipe portuguesa. Disputou cinco Copas do Mundo. Atualmente, é o
atleta com mais gols marcados por seleções nacionais.
example_title: Cristiano Ronaldo
- text: A quem foram feitas criticas ?
context: >-
O objetivo do depoimento é coletar informações sobre um áudio revelado
pela revista Veja, em que o ex-ajudante de ordens faz críticas à Polícia
Federal e ao ministro Alexandre de Moraes. Nas gravações, o ex-ajudante de
ordens de Bolsonaro disse que foi pressionado por agentes da investigação
a relatar fatos que não aconteceram e que não tinha conhecimento.
example_title: Depoimento Cid
language:
- pt
metrics:
- accuracy
library_name: transformers
pipeline_tag: question-answering
bert-squad-portuguese
This model aims to help reduce the need for models in Portuguese.
How to use:
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer, pipeline
model_name = "rhaymison/bert-squad-portuguese"
nlp = pipeline('question-answering', model=model_name, tokenizer=model_name)
QA_input = {
'question': 'Onde Cristiano Ronaldo começou sua carreira ?',
'context': 'Cristiano Ronaldo é jogador de futebol considerado por muitos um dos melhores de todos os tempos. Português, começou a carreira no Sporting e já atuou por Manchester United, Real Madrid, Juventus e Al-Nassr. Foi cinco vezes campeão da Liga dos Campeões da Europa. Também foi campeão da Eurocopa com Portugal no que é considerado o maior título já conquistado pela equipe portuguesa. Disputou cinco Copas do Mundo. Atualmente, é o atleta com mais gols marcados por seleções nacionais.'
}
res = nlp(QA_input)
If you need load model and tokenizer
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
This model is a fine-tuned version of neuralmind/bert-base-portuguese-cased. It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 1.0687
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 2
GPU: T4
Training results
Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
---|---|---|---|
1.4612 | 0.19 | 1000 | 1.3505 |
1.2999 | 0.37 | 2000 | 1.2518 |
1.2234 | 0.56 | 3000 | 1.1492 |
1.1824 | 0.74 | 4000 | 1.1181 |
1.1169 | 0.93 | 5000 | 1.0850 |
0.8933 | 1.11 | 6000 | 1.0925 |
0.9004 | 1.3 | 7000 | 1.0849 |
0.8706 | 1.49 | 8000 | 1.0976 |
0.8617 | 1.67 | 9000 | 1.0779 |
0.8756 | 1.86 | 10000 | 1.0687 |
Framework versions
- Transformers 4.38.2
- Pytorch 2.2.1+cu121
- Datasets 2.18.0
- Tokenizers 0.15.2