license: apache-2.0
language:
- it
pipeline_tag: text-classification
widget: >-
example:"Ripartire la parola d'ordine, al governo chiediamo di accelerare la
campagna sui vaccini e di lavorare a un cronoprogramma delle riaperture.
Dobbiamo dare una prospettiva di rinascita a tutti gli italiani,
dall'opposizione ancora all'attacco del governo, gli italiani sono esausti di
fare sacrifici che non portano a nulla. Sono quattro le persone indagate dalla
Procura di Roma per le minacce via mail al ministro della Salute. Tra ottobre
del 2020 e il gennaio del 2021 avrebbero inviato al ministro dei messaggi dal
contenuto gravemente minaccioso. Al ministro la solidarietà di tutto il mondo
politico e a causa della pandemia si assottigliano i redditi delle famiglie
italiane. Aumenta anche la pressione fiscale. Lo rileva l'Istat."
example:"Inclusiva e aperta sinistra italiana annuncia un'interrogazione al
governo. Secondo i 5 Stelle la Superlega rafforza le disuguaglianze e per
l'Europa una deriva classista. Una situazione di grossa difficoltÃ\xa0,
finanziaria d'allarme dei Commissari straordinari ascoltati oggi in
commissione alla Camera. La pandemia sottolinea la grande ha causato in pochi
mesi una perdita di ricavi pari al 90% circa e ad Aprile dello scorso anno
aggiunge il calo dei passeggeri è stato del 97%. Infine la denuncia, ad oggi
350 milioni di euro di ristori europei non sono ancora arrivati."
Model Card for raicrits/topicChangeDetector_v1
This model analyses the input text and provides an answer whether in the text there is a change of topic or not (resp. TOPPICCHANGE, SAMETOPIC).
Model Details
Model Description
- Developed by: Alberto Messina ([email protected])
- Model type: BERT for Sequence Classification
- Language(s) (NLP): Italian
- License: TBD
- Finetuned from model [optional]: xlm-roberta-base
Model Sources [optional]
- Repository: [More Information Needed]
- Paper [optional]: [More Information Needed]
- Demo [optional]: [More Information Needed]
Uses
Direct Use
[More Information Needed]
Downstream Use [optional]
[More Information Needed]
Out-of-Scope Use
[More Information Needed]
Bias, Risks, and Limitations
[More Information Needed]
Recommendations
Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
How to Get Started with the Model
Use the code below to get started with the model.
[More Information Needed]
Training Details
Training Data
[More Information Needed]
Training Procedure
Preprocessing [optional]
[More Information Needed]
Training Hyperparameters
- Training regime: [More Information Needed]
Speeds, Sizes, Times [optional]
[More Information Needed]
Evaluation
Testing Data, Factors & Metrics
Testing Data
[More Information Needed]
Factors
[More Information Needed]
Metrics
[More Information Needed]
Results
[More Information Needed]
Summary
Model Examination [optional]
[More Information Needed]
Environmental Impact
Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).
- Hardware Type: [More Information Needed]
- Hours used: [More Information Needed]
- Cloud Provider: [More Information Needed]
- Compute Region: [More Information Needed]
- Carbon Emitted: [More Information Needed]
Technical Specifications [optional]
Model Architecture and Objective
[More Information Needed]
Compute Infrastructure
[More Information Needed]
Hardware
[More Information Needed]
Software
[More Information Needed]
Citation [optional]
BibTeX:
[More Information Needed]
APA:
[More Information Needed]
Glossary [optional]
[More Information Needed]
More Information [optional]
[More Information Needed]
Model Card Authors [optional]
[More Information Needed]
Model Card Contact
[More Information Needed]