license: other
pipeline_tag: text-classification
widget:
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Sono quattro le persone indagate dalla Procura di Roma per le minacce via
mail al ministro della Salute. Tra ottobre del 2020 e il gennaio del 2021
avrebbero inviato al ministro dei messaggi dal contenuto gravemente
minaccioso. Al ministro la solidarietà di tutto il mondo politico e a
causa della pandemia si assottigliano i redditi delle famiglie italiane.
Aumenta anche la pressione fiscale. Lo rileva l'Istat.
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Le terapie intensive hanno superato la soglia del 30% di riempimento. La
lotta al virus e anche lotta alle fake news, prosegue la collaborazione
tra ministero della Salute e Twitter quando si cercano notizie sul Covid
del Social rimanda le pagine del ministero, includendo anche le ultime
informazioni sui vaccini. COVID-19 è stato l'hashtag più twittato a
livello globale nel 2020. La poltrona negata da Erdogan ad Ursula von der
Leyen, lo avete sentito? Fa ancora discutere dentro e fuori dal Parlamento
europeo: Marco Clementi.
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I bambini che soffrono di autismo hanno gli stessi diritti di tutti gli
altri bambini sottolinea garante per l'infanzia, occorre dunque fare rete
tra famiglia, scuola, pediatri e servizi sociali.
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Domani mattina alle 705 su Rai Uno torna la nostra rubrica di
approfondimento 7 giorni. L'anticipazione nel servizio.
metrics:
- accuracy
- precision
- recall
language:
- it
Model Card for raicrits/newsClassifier_v1
This model analyses the input text and provides the class the text belongs to among the follofing ones:
0"sport"
1"giustizia-criminalita-sicurezza"
2"editoria-stampa-mass_media"
3"lavoro-previdenza"
4"trasporti"
5"cultura-scienze_umane"
6"esteri"
7"istruzione-formazione"
8"industria-impresa-produzione"
9"vita_e_cultura_religiosa"
10"sanita-salute"
11"economia-credito-finanza"
12"musica_e_spettacolo"
13"cronaca"
14"ambiente-natura-territorio"
15"politica-partiti-istituzioni-sindacati"
16"avvenimenti-celebrazioni-eventi_storici"
17"consumi-servizi"
18"individuo-famiglia-associazioni-societa"
19"commercio"
20"scienze-tecnologie"
21"pubblica_amministrazione-enti_locali"
22"tempo_libero"
23"arte-artigianato"
24"usi_e_costumi"
25"beni_culturali"
26"agricoltura-zootecnia"
Model Details
Model Description
- Developed by: Alberto Messina ([email protected])
- Model type: BERT for Sequence Classification
- Language(s) (NLP): Italian
- License: TBD
- Finetuned from model: https://huggingface.co/xlm-roberta-base
Model Sources [optional]
- Repository: N/A
- Paper [optional]: N/A
- Demo [optional]: N/A
Uses
The model should be used giving a short paragraph of text in Italian as input about which it is requested to get the most probable class.
Direct Use
TBA
Out-of-Scope Use
The model should not be used as a general purpose classifier, i.e. on text which is not originated from news programme transcription or siilar content.
Bias, Risks, and Limitations
The training dataset is made up of automatic transcriptions from RAI Italian newscasts, therefore there is an intrinsic bias in the kind of topics included in the dataset.
How to Get Started with the Model
Use the code below to get started with the model.
TBA
Training Details
Training Data
TBA
Training Procedure
Preprocessing [optional]
TBA
Training Hyperparameters
- Training regime: Mixed Precision
Evaluation
TBA
Testing Data, Factors & Metrics
Testing Data
TBA
Metrics
TBA
Results
TBA
Summary
TBA
Environmental Impact
Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).
- Hardware Type: 2 NVIDIA A100/40Gb
- Hours used: 2
- Cloud Provider: Private Infrastructure
- Carbon Emitted: 0.22 kg CO2 eq.
Glossary [optional]
TBA
More Information [optional]
TBA
Model Card Authors [optional]
Alberto Messina