Retinoblastoma tanısı için lökokori varlığı konusunda ikili sınıflandırma için VGG19'dan transfer learning yapılmış modeldir. Birinci Aşamada CNN katmanları dondurulup FC layer katmanları daha uzun bir mimari ile değiştirildi. ikinci aşamada ince ayar yapıldı doğruluğu test veri setinde %98'dir. Ham veri seti üzerine eğitilmiştir ve parametreleri aşamaya göre sırasıyla: Erken durdurma ile 73 epoch, 20 patience, 0.001 öğrenme oranı(learning rate), 0.0001 ağırlık kaybı(weight_decay) üzerinden eğitildi. İkinci aşamada 5 epoch, 3e-7 öğrenme oranı üzerinden eğitildi.
Inference Providers
NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider.
🙋
Ask for provider support
HF Inference deployability: The model has no library tag.
Model tree for kedimestan/retinoblastomaDetectionVGG19
Base model
keras-io/VGG19