Qwen2-Wildfire-2B-Instruct

1. 模型概述 / Model Overview / モデル概要

中文: Qwen2-Wildfire-2B 提供了对野火火灾场景的深度识别，可以提供比其他模型更深入的场景细节信息。相较于其他深度学习模型，它能够为消防工作提供更多有效的信息，且由于模型体量为2B，将来也可以方便地搭载到移动设备上。我们的模型能够识别以下八大关键要素：

• 火灾类型与环境描述
• 火焰特性（颜色、高度、强度）
• 烟雾特性（颜色、密度、扩散方向）
• 火行为（传播速度、运动模式）
• 受影响区域描述（火灾覆盖范围、涉及的植被或结构）
• 现场应对措施（消防员、车辆、设备的可见性）
• 环境因素（周围地形、风速、温度）
• 图像质量（拍摄时间、角度、分辨率）

训练的数据集由4135张高质量图片构成，经过人工检查后进行标注，并用于微调 Qwen 的 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型，取得了很好的效果。

English: Qwen2-Wildfire-2B provides deep recognition of wildfire scenarios, offering more detailed scene information than other models. Compared to other deep learning models, it can offer more useful information for firefighting, and with its 2B size, it can be conveniently deployed on mobile devices in the future. Our model recognizes eight key elements:

• Fire type and environmental description
• Flame characteristics (color, height, intensity)
• Smoke characteristics (color, density, spread direction)
• Fire behavior (spread speed, movement pattern)
• Affected area description (fire coverage, vegetation or structures involved)
• On-site response measures (visibility of firefighters, vehicles, equipment)
• Environmental factors (terrain, wind speed, temperature)
• Image quality (time of capture, angle, resolution)

The training dataset consists of 4,135 high-quality images, manually checked and labeled, and used to fine-tune Qwen’s Qwen2-VL-2B-Instruct model, yielding excellent results.

日本語: Qwen2-Wildfire-2Bは、他のモデルよりも詳細な野火災害シーンの深い認識を提供し、消防活動に有効な情報を提供します。2Bサイズのため、将来的にモバイルデバイスへの搭載も可能です。モデルは次の8つの主要な要素を認識できます：

• 火災の種類と環境の説明
• 炎の特性（色、高さ、強度）
• 煙の特性（色、密度、拡散方向）
• 火の動作（伝播速度、動きのパターン）
• 影響を受けた地域の説明（火災範囲、関与する植生や構造物）
• 現場の対応（消防士、車両、機器の視認性）
• 環境要因（地形、風速、温度）
• 画像の品質（撮影時間、角度、解像度）

4135枚の高品質な画像を含むデータセットを使用し、ラベリング後に人工で確認し、Qwen2-VL-2B-Instructモデルの微調整に使用して非常に良好な結果を得ました。

3. 模型基础 / Base Model / モデルの基礎

• Qwen2-VL-2B-Instruct