Dataset Preview
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 new columns ({'sentence'}) and 2 missing columns ({'hypothesis', 'premise'}).

This happened while the json dataset builder was generating data using

zip://cola/test_phi4.json::/tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/17685630111610-config-parquet-and-info-soicodoc1610-convert-pdf--d7f703e8/hub/datasets--soicodoc1610--convert-pdf-to-txt-con-thua/snapshots/500c8f2dae192f8fb25bd7f75f34c83def9cc466/ViGLue đã lọc law.zip

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1871, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 623, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2293, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2241, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              sentence: string
              label: int64
              idx: int64
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [], "column_indexes": [], "columns": [{"name":' + 428
              to
              {'premise': Value(dtype='string', id=None), 'hypothesis': Value(dtype='string', id=None), 'label': Value(dtype='int64', id=None), 'idx': Value(dtype='int64', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1438, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1050, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 925, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1001, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1742, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1873, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 new columns ({'sentence'}) and 2 missing columns ({'hypothesis', 'premise'}).
              
              This happened while the json dataset builder was generating data using
              
              zip://cola/test_phi4.json::/tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/17685630111610-config-parquet-and-info-soicodoc1610-convert-pdf--d7f703e8/hub/datasets--soicodoc1610--convert-pdf-to-txt-con-thua/snapshots/500c8f2dae192f8fb25bd7f75f34c83def9cc466/ViGLue đã lọc law.zip
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

premise
string
hypothesis
string
label
int64
idx
int64
Mọi người nên lo sợ về phần ông yêu cầu Quốc hội cho phép các thư ký nội các của ông sa thải bất cứ ai họ muốn.
Mọi người nên lo sợ về phần Quốc hội được yêu cầu cho phép các thư ký nội các của mình sa thải bất cứ ai họ muốn.
-1
120
Mọi người nên lo sợ về phần ông được yêu cầu cho phép các thư ký nội các của mình sa thải bất cứ ai họ muốn.
Mọi người nên lo sợ về phần ông yêu cầu Quốc hội cho phép các thư ký nội các của ông sa thải bất cứ ai họ muốn.
-1
123
Bob kết hôn với Alice.
Alice kết hôn với Bob.
-1
194
Alice kết hôn với Bob.
Bob kết hôn với Alice.
-1
195
Bob kết hôn với Alice.
Bob và Alice kết hôn.
-1
210
Bob và Alice kết hôn.
Bob kết hôn với Alice.
-1
211
Đảng Cộng hòa sẽ tăng nợ quá nhiều.
Đảng Cộng hòa gần như phản đối hoàn toàn dự luật đó vào năm 2009, vốn tiêu tốn 787 tỷ USD trong 10 năm, với lý do nó sẽ làm tăng nợ quá nhiều.
-1
279
Dù sao thì Hạ viện cũng có thể hủy bỏ dự luật.
Ngay cả khi Thượng viện có thể thông qua một dự luật, vẫn chưa có gì chắc chắn rằng Hạ viện sẽ tiến hành dự luật đó.
-1
319
Hạ viện sẽ thông qua dự luật.
Ngay cả khi Thượng viện có thể thông qua một dự luật, vẫn chưa có gì chắc chắn rằng Hạ viện sẽ tiến hành dự luật đó.
-1
321
Sau khi bị từ chối, anh ta tỏ ra tức giận và phớt lờ lời cảnh báo của công an để thả lỏng nên bị còng tay đưa về đồn.
Sau khi bị từ chối, anh ta trở nên tức giận và phớt lờ lời cảnh báo của viên cảnh sát để thư giãn nên đã bị bắt.
-1
468
Sau khi bị từ chối, anh ta trở nên tức giận và phớt lờ lời cảnh báo của viên cảnh sát để thư giãn nên đã bị bắt.
Sau khi bị từ chối, anh ta tỏ ra tức giận và phớt lờ lời cảnh báo của công an để thả lỏng nên bị còng tay đưa về đồn.
-1
469
Sau khi bị từ chối, anh ta tỏ ra tức giận và phớt lờ lời cảnh báo của công an để thả lỏng nên bị còng tay đưa về đồn.
Sau khi bị từ chối, anh ta trở nên tức giận và phớt lờ lời cảnh báo của viên cảnh sát để thư giãn nên được áp giải về nhà.
-1
470
Sau khi bị từ chối, anh ta trở nên tức giận và phớt lờ lời cảnh báo của viên cảnh sát để thư giãn nên được áp giải về nhà.
Sau khi bị từ chối, anh ta tỏ ra tức giận và phớt lờ lời cảnh báo của công an để thả lỏng nên bị còng tay đưa về đồn.
-1
471
Không có hóa đơn phòng tắm nào được đưa lên bàn làm việc của Abbott vào cuối phiên họp lập pháp vào tháng 5.
Không có dự luật nào được đưa tới bàn làm việc của Abbott vào cuối phiên họp lập pháp vào tháng 5.
-1
516
Ba phụ nữ tố cáo họ đã bị đồng nghiệp nam tấn công tình dục hoặc cưỡng hiếp trong thời gian đó.
Ba phụ nữ tố cáo họ đã bị đồng nghiệp nam tấn công tình dục trong thời gian đó.
-1
546
Ba phụ nữ tố cáo họ đã bị đồng nghiệp nam tấn công tình dục trong thời gian đó.
Ba phụ nữ tố cáo họ đã bị đồng nghiệp nam tấn công tình dục hoặc cưỡng hiếp trong thời gian đó.
-1
547
Ba phụ nữ tố cáo họ đã bị đồng nghiệp nam tấn công tình dục hoặc cưỡng hiếp trong thời gian đó.
Ba người phụ nữ tố cáo họ đã bị đồng nghiệp nam cưỡng hiếp trong thời gian đó.
-1
548
Ba người phụ nữ tố cáo họ đã bị đồng nghiệp nam cưỡng hiếp trong thời gian đó.
Ba phụ nữ tố cáo họ đã bị đồng nghiệp nam tấn công tình dục hoặc cưỡng hiếp trong thời gian đó.
-1
549
Cơ quan quản lý an toàn và sức khỏe nghề nghiệp liên bang sẽ tiến hành một cuộc điều tra toàn diện.
Sẽ có một cuộc điều tra toàn diện với sự tham gia của chính quyền.
-1
561
null
null
-1
68
null
null
-1
114
null
null
-1
153
null
null
-1
173
null
null
-1
184
null
null
-1
188
null
null
-1
216
null
null
-1
233
null
null
-1
250
null
null
-1
264
null
null
-1
266
null
null
-1
278
null
null
-1
297
null
null
-1
305
null
null
-1
309
null
null
-1
396
null
null
-1
406
null
null
-1
444
null
null
-1
509
null
null
-1
544
null
null
-1
580
null
null
-1
615
null
null
-1
621
null
null
-1
641
null
null
-1
643
null
null
-1
681
null
null
-1
732
null
null
-1
737
null
null
-1
759
null
null
-1
772
null
null
-1
773
null
null
-1
816
null
null
-1
817
null
null
-1
917
null
null
-1
930
null
null
-1
939
null
null
-1
975
null
null
-1
976
null
null
-1
980
null
null
-1
996
null
null
1
34
null
null
1
176
null
null
0
267
null
null
0
271
null
null
1
276
null
null
1
329
null
null
1
330
null
null
1
423
null
null
1
424
null
null
0
460
null
null
1
461
null
null
1
480
null
null
1
560
null
null
1
566
null
null
1
567
null
null
0
578
null
null
1
821
null
null
1
824
null
null
0
885
null
null
1
890
null
null
1
953
null
null
0
985
null
null
1
987
null
null
0
989
null
null
1
990
null
null
0
991
null
null
1
992
null
null
1
994
null
null
0
1,026
null
null
1
1,036
null
null
1
1,037
null
null
1
1,081
null
null
1
1,082
null
null
1
1,083
null
null
1
1,091
null
null
1
1,194
null
null
1
1,195
null
null
1
1,196
null
null
1
1,219
null
null
1
1,220
null
null
1
1,264
End of preview.

No dataset card yet

Downloads last month
6