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['* 편향된 훈련 데이터에 대한 분석기술, 민감한 정보를 포함하는 AI 시스템에 대한 미세 조정 방법\nn (정보 교류 활성화) 현행 개인정보보호와 데이터 규제 하에서 연구소와 정책입안자, 국제 파트너,\n학계, 시민사회 및 일반 대중과 정보 공유 채널을 구축\n∙ AI 안전성 정상회의(AI Safety Summit)에서 합의된 대로 첨단 AI 모델의 평가 후 해당 모델이 배포된\n타국의 정부 및 연구소와 평가 결과를 공유하고, 학계와 대중이 AI 시스템의 피해와 취약점을 보고할 수\n있는 명확한 절차를 수립\n☞ 출처 : Gov.uk, Introducing the AI Safety Institute, 2023.11.02.\nVenturebeat, Researchers turn to Harry Potter to make AI forget about copyrighted material, 2023.10.06.']

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[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 17, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

저작권이 있는 자료와 관련된 AI 잊어버리기 메커니즘의 목적은 무엇인가요?

주어진 질문에 대한 답변이 컨텍스트에 없습니다.

['1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n갈릴레오의 LLM 환각 지수 평가에서 GPT-4가 가장 우수\nKEY Contents\nn 주요 LLM의 환각 현상을 평가한 ‘LLM 환각 지수’에 따르면 GPT-4는 작업 유형과 관계없이\n가장 우수한 성능을 보였으며 GPT-3.5도 거의 동등한 성능을 발휘\nn 오픈소스 모델 중에서는 메타의 라마2가 RAG 없는 질문과 답변 및 긴 형식의 텍스트\n생성에서 가장 우수한 성능을 발휘\n£주요 LLM 중 GPT-4가 가장 환각 현상 적고 GPT-3.5 터보도 비슷한 성능 기록\nn 머신러닝 데이터 관리 기업 갈릴레오(Galileo)가 2023년 11월 15일 주요 LLM의 환각 현상을 평가한\n‘LLM 환각 지수(LLM Hallucination Index)’를 발표\n∙ 생성 AI의 환각 현상은 AI 시스템이 잘못된 정보를 생성하거나, 현실과 다른 부정확한 결과를 내놓는\n현상으로, 기업의 AI 도입을 가로막는 주요 장애물이며, 환각 지수는 신뢰할 수 있는 생성 AI 구축을 위해\n환각을 평가하고 측정하는 구조화된 접근방식을 제공\n∙ 환각 지수는 △검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)*을 포함한 질문과 답변 △RAG\n없는 질문과 답변 △긴 형식의 텍스트(보고서나 기사, 에세이) 생성의 3개 작업 유형에 대하여 환각을\n기준으로 LLM의 순위를 평가\n* 기존에 학습된 데이터가 아닌 외부 소스(데이터셋, 데이터베이스, 문서 등)에서 가져온 정보를 검색해 활용하는 기술\nn 3개의 작업 유형 평가 전체에서 오픈AI의 GPT-4가 최고의 성능을 기록했으며, GPT-3.5 터보도\nGPT-4와 거의 동등한 성능을 발휘\n∙ 메타의 라마2(Llama-2-70b)는 RAG 없는 질문과 답변 유형에서 오픈소스 모델 가운데 가장 우수했고 긴\n형식의 텍스트 생성에서도 GPT-4에 준하는 성능을 기록했으나, RAG 포함 질문과 답변에서는 허깅\n페이스의 제퍼(Zephyr-7b)가 라마2를 능가']

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검색 증강 세대(RAG)란 무엇이며 GPT-4와 같은 AI 모델과 어떤 관련이 있나요?

검색 증강 생성(RAG)은 AI 모델에서 정보 검색과 생성 기능을 결합하는 기술입니다. 이는 외부 정보 소스에 액세스하여 생성된 콘텐츠의 정확성과 관련성을 향상시킴으로써 GPT-4와 같은 모델의 성능을 향상시킵니다. RAG는 모델이 학습 데이터에 포함되어 있지 않을 수 있는 최신 정보나 특정 정보를 제공해야 하는 시나리오에서 특히 유용합니다.

['저해상도 이미지의 고해상도 전환도 지원\nn IT 전문지 테크리퍼블릭(TechRepublic)은 온디바이스 AI가 주요 기술 트렌드로 부상했다며,\n2024년부터 가우스를 탑재한 삼성 스마트폰이 메타의 라마(Llama)2를 탑재한 퀄컴 기기 및 구글\n어시스턴트를 적용한 구글 픽셀(Pixel)과 경쟁할 것으로 예상\n☞ 출처 : 삼성전자, ‘삼성 AI 포럼’서 자체 개발 생성형 AI ‘삼성 가우스’ 공개, 2023.11.08.\n삼성전자, ‘삼성 개발자 콘퍼런스 코리아 2023’ 개최, 2023.11.14.\nTechRepublic, Samsung Gauss: Samsung Research Reveals Generative AI, 2023.11.08.\n10', '1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n구글, 앤스로픽에 20억 달러 투자로 생성 AI 협력 강화\nKEY Contents\nn 구글이 앤스로픽에 최대 20억 달러 투자에 합의하고 5억 달러를 우선 투자했으며, 앤스로픽은\n구글과 클라우드 서비스 사용 계약도 체결\nn 3대 클라우드 사업자인 구글, 마이크로소프트, 아마존은 차세대 AI 모델의 대표 기업인\n앤스로픽 및 오픈AI와 협력을 확대하는 추세\n£구글, 앤스로픽에 최대 20억 달러 투자 합의 및 클라우드 서비스 제공\nn 구글이 2023년 10월 27일 앤스로픽에 최대 20억 달러를 투자하기로 합의했으며, 이 중 5억\n달러를 우선 투자하고 향후 15억 달러를 추가로 투자할 방침\n∙ 구글은 2023년 2월 앤스로픽에 이미 5억 5,000만 달러를 투자한 바 있으며, 아마존도 지난 9월\n앤스로픽에 최대 40억 달러의 투자 계획을 공개\n∙ 한편, 2023년 11월 8일 블룸버그 보도에 따르면 앤스로픽은 구글의 클라우드 서비스 사용을 위해\n4년간 30억 달러 규모의 계약을 체결\n∙ 오픈AI 창업자 그룹의 일원이었던 다리오(Dario Amodei)와 다니엘라 아모데이(Daniela Amodei)\n남매가 2021년 설립한 앤스로픽은 챗GPT의 대항마 ‘클로드(Claude)’ LLM을 개발\nn 아마존과 구글의 앤스로픽 투자에 앞서, 마이크로소프트는 차세대 AI 모델의 대표 주자인 오픈\nAI와 협력을 확대\n∙ 마이크로소프트는 오픈AI에 앞서 투자한 30억 달러에 더해 2023년 1월 추가로 100억 달러를\n투자하기로 하면서 오픈AI의 지분 49%를 확보했으며, 오픈AI는 마이크로소프트의 애저(Azure)\n클라우드 플랫폼을 사용해 AI 모델을 훈련\n£구글, 클라우드 경쟁력 강화를 위해 생성 AI 투자 확대\nn 구글은 수익률이 높은 클라우드 컴퓨팅 시장에서 아마존과 마이크로소프트를 따라잡고자 생성 AI를\n통한 기업 고객의 클라우드 지출 확대를 위해 AI 투자를 지속']

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AI 개발의 맥락에서 AI 성능 평가의 중요성은 무엇인가요?

주어진 질문에 대한 답변이 컨텍스트에 없습니다.

['n 구글은 수익률이 높은 클라우드 컴퓨팅 시장에서 아마존과 마이크로소프트를 따라잡고자 생성 AI를\n통한 기업 고객의 클라우드 지출 확대를 위해 AI 투자를 지속\n∙ 구글은 앤스로픽 외에도 AI 동영상 제작 도구를 개발하는 런웨이(Runway)와 오픈소스 소프트웨어\n기업 허깅 페이스(Hugging Face)에도 투자\n∙ 구글은 챗GPT의 기반 기술과 직접 경쟁할 수 있는 차세대 LLM ‘제미니(Gemini)’를 포함한 자체 AI\n시스템 개발에도 수십억 달러를 투자했으며, 2024년 제미니를 출시할 계획\n☞ 출처 : The Wall Street Journal, Google Commits $2 Billion in Funding to AI Startup Anthropic, 2023.10.27.\nBloomberg, AI Startup Anthropic to Use Google Chips in Expanded Partnership, 2023.11.09.']

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허깅 페이스는 AI 기술 개발에서 어떤 역할을 하나요?

허깅 페이스는 AI 모델을 학습하고 배포하는 기능을 포함하여 AI 모델과 도구를 위한 플랫폼을 제공함으로써 AI 기술 개발에 중요한 역할을 하고 있습니다. AI 개발의 맥락에서 핵심 플레이어로 언급되고 있습니다.

['∙ 첨단 AI 시스템의 성능과 한계를 공개하고 적절하거나 부적절한 사용영역을 알리는 방법으로 투명성을\n보장하고 책임성을 강화\n∙ 산업계, 정부, 시민사회, 학계를 포함해 첨단 AI 시스템을 개발하는 조직 간 정보공유와 사고 발생 시\n신고를 위해 협력하고, 위험 기반 접근방식을 토대로 개인정보보호 정책과 위험 완화 조치를 포함하는\nAI 거버넌스와 위험 관리 정책을 마련\n∙ AI 수명주기 전반에 걸쳐 물리보안, 사이버보안, 내부자 위협 보안을 포함한 강력한 보안 통제 구현\n∙ 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있도록 워터마크를 비롯하여 기술적으로 가능한 기법으로\n신뢰할 수 있는 콘텐츠 인증과 출처 확인 메커니즘을 개발 및 구축\n∙ 사회적 위험과 안전·보안 문제를 완화하는 연구와 효과적인 완화 대책에 우선 투자하고, 기후 위기\n대응, 세계 보건과 교육 등 세계적 난제 해결을 위한 첨단 AI 시스템을 우선 개발\n∙ 국제 기술 표준의 개발 및 채택을 가속화하고, 개인정보와 지식재산권 보호를 위해 데이터 입력과 수집\n시 적절한 보호 장치 구현\n☞ 출처: G7, Hiroshima Process International Code of Conduct for Advanced AI Systems, 2023.10.30.\n2', '1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n영국 AI 안전성 정상회의에 참가한 28개국, AI 위험에 공동 대응 선언\nKEY Contents\nn 영국 블레츨리 파크에서 개최된 AI 안전성 정상회의에 참가한 28개국들이 AI 안전 보장을\n위한 협력 방안을 담은 블레츨리 선언을 발표\nn 첨단 AI를 개발하는 국가와 기업들은 AI 시스템에 대한 안전 테스트 계획에 합의했으며,\n영국의 AI 안전 연구소가 전 세계 국가와 협력해 테스트를 주도할 예정\n£AI 안전성 정상회의 참가국들, 블레츨리 선언 통해 AI 안전 보장을 위한 협력에 합의\nn 2023년 11월 1~2일 영국 블레츨리 파크에서 열린 AI 안전성 정상회의(AI Safety Summit)에\n참가한 28개국 대표들이 AI 위험 관리를 위한 ‘블레츨리 선언’을 발표\n∙ 선언은 AI 안전 보장을 위해 국가, 국제기구, 기업, 시민사회, 학계를 포함한 모든 이해관계자의 협력이\n중요하다고 강조했으며, 특히 최첨단 AI 시스템 개발 기업은 안전 평가를 비롯한 적절한 조치를 취하여\nAI 시스템의 안전을 보장할 책임이 있다고 지적\n∙ 각국은 AI 안전 보장을 위해 첨단 AI 개발기업의 투명성 향상, 적절한 평가지표와 안전 테스트 도구\n개발, 공공부문 역량 구축과 과학 연구개발 등의 분야에서 협력하기로 합의\n£영국 총리, 정부 주도의 첨단 AI 시스템 안전 테스트 계획 발표\nn 리시 수낙 영국 총리는 AI 안전성 정상회의를 마무리하며 첨단 AI 모델에 대한 안전성 시험 계획\n수립과 테스트 수행을 주도할 영국 AI 안전 연구소의 출범을 발표\n∙ 첨단 AI 모델의 안전 테스트는 국가 안보와 안전, 사회적 피해를 포함한 여러 잠재적 유해 기능에 대한\n시험을 포함하며, 참석자들은 정부 주도의 외부 안전 테스트에 합의\n∙ 각국 정부는 테스트와 기타 안전 연구를 위한 공공부문 역량에 투자하고, 테스트 결과가 다른 국가와\n관련된 경우 해당 국가와 결과를 공유하며, 적절한 시기에 공동 표준 개발을 위해 노력하기로 합의']

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[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 4, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}, {'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 5, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

11월 23일 히로시마에서 열린 G7 정상회의에서 어떤 AI 안전 주제가 나왔나요?

11월 23일 히로시마에서 열린 G7 정상회의에서 AI 안전에 대한 주제로는 첨단 AI 시스템 구축, AI 안전 조치의 중요성, AI 거버넌스에 대한 국제 협력의 필요성 등이 논의되었습니다. 구체적인 논의는 AI의 윤리적 영향, 규제 프레임워크, AI 기술과 관련된 잠재적 위험에 초점을 맞추었습니다.

['1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n알리바바 클라우드, 최신 LLM ‘통이치엔원 2.0’ 공개\nKEY Contents\nn 알리바바 클라우드가 복잡한 지침 이해, 광고문구 작성, 추론, 암기 등에서 성능이 향상된 최신\nLLM ‘통이치엔원 2.0’을 공개\nn 알리바바 클라우드는 산업별로 특화된 생성 AI 모델을 공개하는 한편, 모델 개발과 애플리케이션\n구축 절차를 간소화하는 올인원 AI 모델 구축 플랫폼도 출시\n£알리바바의 통이치엔원 2.0, 주요 벤치마크 테스트에서 여타 LLM 능가\nn 중국의 알리바바 클라우드가 2023년 10월 31일 열린 연례 기술 컨퍼런스에서 최신 LLM ‘통이\n치엔원(Tongyi Qianwen) 2.0’을 공개\n∙ 알리바바 클라우드는 통이치엔원 2.0이 2023년 4월 출시된 1.0 버전보다 복잡한 지침 이해,\n광고문구 작성, 추론, 암기 등에서 성능이 향상되었다고 설명\n∙ 통이치엔원 2.0은 언어 이해 테스트(MMLU), 수학(GSM8k), 질문 답변(ARC-C)과 같은 벤치마크\n테스트에서 라마(Llama-2-70B)와 GPT-3.5를 비롯한 주요 AI 모델을 능가\n∙ 통이치엔원 2.0은 알리바바 클라우드의 웹사이트와 모바일 앱을 통해 대중에 제공되며 개발자는\nAPI를 통해 사용 가능\nn 알리바바 클라우드는 여러 산업 영역에서 생성 AI를 활용해 사업 성과를 개선할 수 있도록 지원\n하는 산업별 모델도 출시\n∙ 산업 영역은 고객지원, 법률 상담, 의료, 금융, 문서관리, 오디오와 동영상 관리, 코드 개발, 캐릭터\n제작을 포함\nn 알리바바 클라우드는 급증하는 생성 AI 수요에 대응해 모델 개발과 애플리케이션 구축 절차를\n간소화하는 올인원 AI 모델 구축 플랫폼 ‘젠AI(GenAI)’도 공개\n∙ 이 플랫폼은 데이터 관리, 모델 배포와 평가, 신속한 엔지니어링을 위한 종합 도구 모음을 제공하여\n다양한 기업들이 맞춤형 AI 모델을 한층 쉽게 개발할 수 있도록 지원', '∙ 이 플랫폼은 데이터 관리, 모델 배포와 평가, 신속한 엔지니어링을 위한 종합 도구 모음을 제공하여\n다양한 기업들이 맞춤형 AI 모델을 한층 쉽게 개발할 수 있도록 지원\n∙ 생성 AI 개발에 필요한 컴퓨팅과 데이터 처리 요구사항을 지원하기 위해 AI 플랫폼(PAI),\n데이터베이스 솔루션, 컨테이너 서비스와 같은 클라우드 신제품도 발표\nn 알리바바 클라우드는 AI 개발을 촉진하기 위해 올해 말까지 720억 개 매개변수를 가진 통이치엔원\n모델을 오픈소스화한다는 계획도 공개\n☞ 출처 : Alibaba Cloud, Alibaba Cloud Launches Tongyi Qianwen 2.0 and Industry-specific Models to Support\nCustomers Reap Benefits of Generative AI, 2023.10.31.']

reasoning

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 11, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}, {'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 11, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

제너레이티브 AI 및 산업 모델을 위한 통이췐웬 2.0의 주요 기능은 무엇인가요?

생성 AI 및 산업 모델을 위한 통이췐웬 2.0의 주요 기능으로는 다양한 산업 분야의 다양한 애플리케이션 지원, 자연어 처리와 같은 작업의 향상된 성능, 특정 사용 사례에서 효율성과 효과를 개선하기 위한 고급 AI 기능의 통합이 있습니다.

['n 구글은 수익률이 높은 클라우드 컴퓨팅 시장에서 아마존과 마이크로소프트를 따라잡고자 생성 AI를\n통한 기업 고객의 클라우드 지출 확대를 위해 AI 투자를 지속\n∙ 구글은 앤스로픽 외에도 AI 동영상 제작 도구를 개발하는 런웨이(Runway)와 오픈소스 소프트웨어\n기업 허깅 페이스(Hugging Face)에도 투자\n∙ 구글은 챗GPT의 기반 기술과 직접 경쟁할 수 있는 차세대 LLM ‘제미니(Gemini)’를 포함한 자체 AI\n시스템 개발에도 수십억 달러를 투자했으며, 2024년 제미니를 출시할 계획\n☞ 출처 : The Wall Street Journal, Google Commits $2 Billion in Funding to AI Startup Anthropic, 2023.10.27.\nBloomberg, AI Startup Anthropic to Use Google Chips in Expanded Partnership, 2023.11.09.', 'n 구글은 수익률이 높은 클라우드 컴퓨팅 시장에서 아마존과 마이크로소프트를 따라잡고자 생성 AI를\n통한 기업 고객의 클라우드 지출 확대를 위해 AI 투자를 지속\n∙ 구글은 앤스로픽 외에도 AI 동영상 제작 도구를 개발하는 런웨이(Runway)와 오픈소스 소프트웨어\n기업 허깅 페이스(Hugging Face)에도 투자\n∙ 구글은 챗GPT의 기반 기술과 직접 경쟁할 수 있는 차세대 LLM ‘제미니(Gemini)’를 포함한 자체 AI\n시스템 개발에도 수십억 달러를 투자했으며, 2024년 제미니를 출시할 계획\n☞ 출처 : The Wall Street Journal, Google Commits $2 Billion in Funding to AI Startup Anthropic, 2023.10.27.\nBloomberg, AI Startup Anthropic to Use Google Chips in Expanded Partnership, 2023.11.09.']

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특히 파트너십과 Gemini와 같은 대규모 언어 모델에서 Runway는 AI에서 어떤 역할을 하나요?

런웨이는 특히 구글, 허깅 페이스와 같은 회사와의 파트너십을 통해 AI 기술을 활용하는 도구를 개발함으로써 AI 분야에서 역할을 담당하고 있습니다. 다양한 AI 작업에 사용할 수 있는 기반 모델인 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 AI 모델과 애플리케이션을 만드는 데 관여하고 있습니다.

['영국 옥스퍼드 인터넷 연구소, AI 기술자의 임금이 평균 21% 높아\nKEY Contents\nn 옥스퍼드 인터넷 연구소의 연구에 따르면 특정 기술의 경제적 가치는 다른 기술과 결합\n가능성이 높을수록 높게 평가됨\nn AI의 확산은 기술의 경제적 가치에 크게 영향을 미치며, AI 기술을 가진 근로자는 평균 21%,\n최대 40% 높은 임금을 받을 수 있음\n£AI 기술 중 머신러닝, 텐서플로우, 딥러닝의 임금 프리미엄이 높게 평가\nn 옥스퍼드 인터넷 연구소(Oxford Internet Institute)가 2023년 10월 24일 962개 기술과 2만 5천\n명을 대상으로 한 연구에서 AI를 포함한 주요 기술의 경제적 가치를 분석한 결과를 발표\n∙ 연구에 따르면 한 기술의 경제적 가치는 근로자의 여타 역량과 얼마나 잘 결합하는지를 보여주는\n‘상보성(complementarity)’에 따라 결정됨\n∙ 특정 기술은 다른 기술과 결합 가능성이 높을수록 경제적 가치가 높아지며, 일례로 데이터 분석과 같은\n기술은 여타 고부가가치 기술과 결합할 수 있어 가치가 높지만, 사진 리터칭 같은 기술은 특정 기술과만\n결합할 수 있어 가치가 낮게 평가됨\n∙ 대부분 직업은 여러 기술의 조합이 필요하며, 근로자의 재교육에서 경제적 효율성을 높이려면 기존 기술과\n신기술 간 상보성을 극대화할 필요\nn AI의 확산은 기술의 경제적 가치에 크게 영향을 미치는 요소로, AI 기술을 가진 근로자는 평균적으로\n21% 높은 임금을 획득 가능\n∙ AI 기술 중 근로자에 대한 경제적 가치(시간당 임금 증가율 기준) 측면에서 상위 5개 기술은\n머신러닝(+40%), 텐서플로우(+38%), 딥러닝(+27%), 자연어처리(+19%), 데이터 과학(+17%) 순\n<AI 기술 유형 평균 기술 대비 갖는 임금 프리미엄>', '영국 옥스퍼드 인터넷 연구소, AI 기술자의 임금이 평균 21% 높아\nKEY Contents\nn 옥스퍼드 인터넷 연구소의 연구에 따르면 특정 기술의 경제적 가치는 다른 기술과 결합\n가능성이 높을수록 높게 평가됨\nn AI의 확산은 기술의 경제적 가치에 크게 영향을 미치며, AI 기술을 가진 근로자는 평균 21%,\n최대 40% 높은 임금을 받을 수 있음\n£AI 기술 중 머신러닝, 텐서플로우, 딥러닝의 임금 프리미엄이 높게 평가\nn 옥스퍼드 인터넷 연구소(Oxford Internet Institute)가 2023년 10월 24일 962개 기술과 2만 5천\n명을 대상으로 한 연구에서 AI를 포함한 주요 기술의 경제적 가치를 분석한 결과를 발표\n∙ 연구에 따르면 한 기술의 경제적 가치는 근로자의 여타 역량과 얼마나 잘 결합하는지를 보여주는\n‘상보성(complementarity)’에 따라 결정됨\n∙ 특정 기술은 다른 기술과 결합 가능성이 높을수록 경제적 가치가 높아지며, 일례로 데이터 분석과 같은\n기술은 여타 고부가가치 기술과 결합할 수 있어 가치가 높지만, 사진 리터칭 같은 기술은 특정 기술과만\n결합할 수 있어 가치가 낮게 평가됨\n∙ 대부분 직업은 여러 기술의 조합이 필요하며, 근로자의 재교육에서 경제적 효율성을 높이려면 기존 기술과\n신기술 간 상보성을 극대화할 필요\nn AI의 확산은 기술의 경제적 가치에 크게 영향을 미치는 요소로, AI 기술을 가진 근로자는 평균적으로\n21% 높은 임금을 획득 가능\n∙ AI 기술 중 근로자에 대한 경제적 가치(시간당 임금 증가율 기준) 측면에서 상위 5개 기술은\n머신러닝(+40%), 텐서플로우(+38%), 딥러닝(+27%), 자연어처리(+19%), 데이터 과학(+17%) 순\n<AI 기술 유형 평균 기술 대비 갖는 임금 프리미엄>']

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옥스퍼드 인터넷 연구소는 2023년 10월 AI 콘텐츠 생성이 각 분야에 미치는 영향에 대해 어떤 결과를 내놓았나요?

옥스퍼드 인터넷 연구소는 2023년 10월에 AI 콘텐츠 생성이 각 분야에 미치는 영향을 조사한 결과, 마케팅(+40%), 제약(+38%) 등 특정 분야가 크게 증가한 것을 비롯해 다양한 분야에서 AI 콘텐츠 생성의 효과가 21% 증가한 것으로 나타났습니다.

['중점 지원할 예정\n∙ 포럼에 따르면 AI 레드팀에 대한 자금 지원은 AI 모델의 안전과 보안 기준의 개선과 함께 AI 시스템\n위험 대응 방안에 관한 산업계와 정부, 시민사회의 통찰력 확보에 도움이 될 전망으로, 포럼은 향후 몇\n달 안에 기금 지원을 위한 제안 요청을 받을 계획\nn 프런티어 모델 포럼은 출범 이후 업계 전반에 걸쳐 AI 레드팀 구성에 관한 모범사례 공유를 추진하는\n한편, 첨단 AI 모델의 취약점이나 잠재적으로 위험한 기능 및 위험 완화 관련 정보를 공유할 수\n있는 공개 절차도 개발 중\n☞ 출처: Google, Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI announce Executive Director of the Frontier Model\nForum and over $10 million for a new AI Safety Fund, 2023.10.25.']

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구글의 AI 펀딩은 업계 표준에 어떤 영향을 미칠까요?

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['1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n빌 게이츠, AI 에이전트로 인한 컴퓨터 사용의 패러다임 변화 전망\nKEY Contents\nn 빌 게이츠가 5년 내 일상언어로 모든 작업을 처리할 수 있는 AI 에이전트가 보급되며 컴퓨터를\n사용하는 방식이 완전히 바뀔 것으로 예상\nn 에이전트의 보급은 컴퓨터 분야를 넘어 산업 전 영역에 영향을 미칠 전망으로 특히 의료와\n교육, 생산성, 엔터테인먼트·쇼핑 영역에서 고가로 제공되던 서비스가 대중화될 전망\n£5년 내 기기에 일상언어로 말하기만 하면 되는 AI 에이전트의 보급 예상\nn 빌 게이츠 마이크로소프트 창업자가 2023년 11월 9일 공식 블로그를 통해 AI 에이전트가 컴퓨터\n사용방식과 소프트웨어 산업을 완전히 변화시킬 것이라는 전망을 제시\n∙ 자연어에 반응하고 사용자에 대한 지식을 바탕으로 다양한 작업을 수행하는 소프트웨어를 의미하는\n에이전트는 컴퓨터 사용방식이 키보드 입력에서 아이콘 클릭으로 바뀐 이후 최대의 컴퓨팅 혁명을\n가져올 전망\n∙ 현재는 컴퓨터 작업 시 작업 내용에 따라 각각 다른 앱을 사용해야 하지만 5년 내 에이전트의 발전으로\n기기에 일상언어로 말하기만 하면 되는 미래가 도래할 것\n∙ 온라인에 접속하는 모든 사람이 AI 기반의 개인 비서를 사용할 수 있게 되며, 에이전트는 사용자에 대한\n풍부한 지식을 바탕으로 맞춤화된 대응이 가능하며 시간이 지날수록 개선됨\n∙ 일례로 여행 계획 수립 시 AI 챗봇이 예산에 맞는 호텔을 제안하는데 머문다면, 에이전트는 사용자의 여행\n패턴을 분석해 여행지를 제안하고 관심사에 따른 활동을 추천하며 선호하는 스타일의 레스토랑 예약도 가능\n£AI 에이전트가 의료와 교육, 생산성, 엔터테인먼트·쇼핑 영역의 서비스 대중화를 주도할 것\nn 에이전트로 인해 주목할 만한 변화는 고비용 서비스의 대중화로 특히 △의료 △교육 △생산성 △\n엔터테인먼트·쇼핑의 4개 영역에서 대규모 변화 예상', 'n 에이전트로 인해 주목할 만한 변화는 고비용 서비스의 대중화로 특히 △의료 △교육 △생산성 △\n엔터테인먼트·쇼핑의 4개 영역에서 대규모 변화 예상\n∙ (의료) 에이전트가 환자 분류를 지원하고 건강 문제에 대한 조언을 제공하며 치료의 필요 여부를 결정하면서\n의료진의 의사결정과 생산성 향상에 기여\n∙ (교육) 에이전트가 1대 1 가정교사의 역할을 맡아 모든 학생에게 평등한 교육 기회를 제공할 수 있으며,\n아이가 좋아하는 게임이나 노래 등을 활용해 시청각 기반의 풍부한 맞춤형 교육 경험을 제공\n∙ (생산성) 사용자의 아이디어를 기반으로 에이전트가 사업계획과 발표 자료 작성, 제품 이미지 생성을\n지원하며, 임원의 개인 비서와 같은 역할도 수행\n∙ (엔터테인먼트·쇼핑) 쇼핑 시 에이전트가 모든 리뷰를 읽고 요약해 최적의 제품을 추천하고 사용자 대신\n주문할 수 있으며 사용자의 관심사에 맞춤화된 뉴스와 엔터테인먼트를 구독 가능\n☞ 출처 : GatesNotes, AI is about to completely change how you use computers, 2023.11.09.']

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더 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정이 의료 앱의 AI에 어떤 영향을 미칠까요?

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