Datasets:

---

seongeun42

/

db_gis_test_dataset

like 0

대한민국에 있는 모든 랜드마크의 이름과 위치를 알려줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm, ST_AsText(geom) AS location FROM landmarks WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국');"

서울의 모든 강 이름과 경로를 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT kr_nm, ST_AsText(geom) AS path FROM rivers WHERE city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '서울');"

프랑스에 있는 도시 중 인구가 가장 많은 도시를 알려줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm, population FROM cities WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '프랑스') ORDER BY population DESC LIMIT 1;"

미국에 있는 도시 중 면적이 가장 넓은 도시를 알려줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm, area FROM cities WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '미국') ORDER BY area DESC LIMIT 1;"

서울에 위치한 모든 랜드마크의 이름과 설명을 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT kr_nm, description FROM landmarks WHERE city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '서울');"

한강의 경로 데이터를 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT kr_nm, ST_AsText(geom) AS path FROM rivers WHERE kr_nm = '한강';"

대한민국에 위치한 모든 도시의 이름과 인구 수를 가져와줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm, population FROM cities WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국');"

센강이 위치한 도시와 국가의 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT c.kr_nm AS city_name, n.kr_nm AS country_name FROM rivers r JOIN cities c ON r.city_id = c.id JOIN countries n ON r.country_id = n.id WHERE r.kr_nm = '센강';"

강남대로가 위치한 도시와 국가의 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT c.kr_nm AS city_name, n.kr_nm AS country_name FROM roads r JOIN cities c ON r.city_id = c.id JOIN countries n ON r.country_id = n.id WHERE r.kr_nm = '강남대로';"

대한민국의 전체 인구 수를 알려줘

"CREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT population FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국';"

서울에 있는 모든 강의 이름과 경로 데이터를 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT kr_nm, ST_AsText(geom) AS path FROM rivers WHERE city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '서울');"

프랑스에 위치한 모든 도시의 이름과 면적을 가져와줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm, area FROM cities WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '프랑스');"

대한민국에 있는 모든 도로의 이름과 경로를 가져와줘

"CREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm, ST_AsText(geom) AS path FROM roads WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국');"

서울에 있는 모든 랜드마크의 좌표를 GeoJSON 형식으로 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT kr_nm, ST_AsGeoJSON(geom) AS geojson FROM landmarks WHERE city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '서울');"

센강의 길이를 구해줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT kr_nm, ST_Length(geom) AS length FROM rivers WHERE kr_nm = '센강';"

대한민국의 면적을 알려줘

"CREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm, ST_Area(geom) AS area FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국';"

부산의 면적을 알려줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT area FROM cities WHERE kr_nm = '부산'"

한강이 서울의 경계 내에 포함되는지 확인해줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT ST_Within((SELECT geom FROM rivers WHERE kr_nm = '한강'), (SELECT geom FROM cities WHERE kr_nm = '서울')) AS is_within;"

프랑스에 있는 모든 도시의 중심점을 구해줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm, ST_Centroid(geom) AS centroid FROM cities WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '프랑스');"

서울과 워싱턴 사이의 직선 거리(미터 단위)를 계산해줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT ST_Distance((SELECT geom FROM cities WHERE kr_nm = '서울'), (SELECT geom FROM cities WHERE kr_nm = '워싱턴')) AS distance;"

서울과 강남대로가 교차하는지 확인해줘

"CREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT ST_Intersects((SELECT geom FROM cities WHERE kr_nm = '서울'), (SELECT geom FROM roads WHERE kr_nm = '강남대로')) AS intersects;"

경복궁의 위치에서 5km 반경 내에 있는 모든 랜드마크를 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/"

"SELECT kr_nm FROM landmarks WHERE ST_DWithin((SELECT geom FROM landmarks WHERE kr_nm = '경복궁'), geom, 5000);"

한강의 시작점과 끝점을 구해줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT ST_StartPoint(geom) AS start_point, ST_EndPoint(geom) AS end_point FROM rivers WHERE kr_nm = '한강';"

에펠탑에서 가장 가까운 강의 이름과 거리를 구해줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT kr_nm, ST_Distance((SELECT geom FROM landmarks WHERE kr_nm = '에펠탑'), geom) AS distance FROM rivers ORDER BY distance LIMIT 1;"

서울에 위치한 모든 랜드마크와 해당 랜드마크가 위치한 도시와 국가의 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS landmark_name, c.kr_nm AS city_name, n.kr_nm AS country_name FROM landmarks l JOIN cities c ON l.city_id = c.id JOIN countries n ON l.country_id = n.id WHERE c.kr_nm = '서울';"

대한민국에 있는 강과 도로의 이름을 하나의 결과로 합쳐서 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm AS name, '강' AS type FROM rivers WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국') UNION SELECT kr_nm AS name, '도로' AS type FROM roads WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국');"

서울에 있는 도로와 강의 경로 데이터를 하나의 결과로 합쳐서 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT kr_nm AS name, ST_AsText(geom) AS path, '도로' AS type FROM roads WHERE city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '서울') UNION SELECT kr_nm AS name, ST_AsText(geom) AS path, '강' AS type FROM rivers WHERE city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '서울');"

프랑스에 있는 랜드마크와 강의 이름과 설명 또는 경로 데이터를 합쳐서 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm AS name, description AS info, '랜드마크' AS type FROM landmarks WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '프랑스') UNION SELECT kr_nm AS name, ST_AsText(geom) AS info, '강' AS type FROM rivers WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '프랑스');"

대한민국에 있는 모든 도시와 해당 도시를 지나는 강 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, ri.kr_nm AS river_name FROM cities ci JOIN rivers ri ON ci.id = ri.city_id WHERE ci.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국');"

각 랜드마크의 이름과 해당 랜드마크가 위치한 국가와 도시의 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS landmark_name, n.kr_nm AS country_name, c.kr_nm AS city_name FROM landmarks l JOIN countries n ON l.country_id = n.id JOIN cities c ON l.city_id = c.id;"

대한민국의 모든 랜드마크와 그 근처 10km 이내에 있는 강의 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS landmark_name, r.kr_nm AS river_name FROM landmarks l JOIN rivers r ON ST_DWithin(l.geom, r.geom, 10000) WHERE l.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국');"

서울에 있는 모든 도로와 강의 이름과 총 길이를 계산해줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT kr_nm AS name, ST_Length(geom) AS total_length, '도로' AS type FROM roads WHERE city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '서울') UNION SELECT kr_nm AS name, ST_Length(geom) AS total_length, '강' AS type FROM rivers WHERE city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '서울');"

대한민국에 위치한 모든 도시의 이름과 그 도시를 지나가는 강과 도로의 개수를 알려줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, COUNT(DISTINCT ri.id) AS river_count, COUNT(DISTINCT ro.id) AS road_count FROM cities ci LEFT JOIN rivers ri ON ci.id = ri.city_id LEFT JOIN roads ro ON ci.id = ro.city_id WHERE ci.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국') GROUP BY ci.kr_nm;"

프랑스에 있는 모든 도시의 이름, 랜드마크의 개수, 그리고 강의 개수를 알려줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, COUNT(DISTINCT l.id) AS landmark_count, COUNT(DISTINCT r.id) AS river_count FROM cities ci LEFT JOIN landmarks l ON ci.id = l.city_id LEFT JOIN rivers r ON ci.id = r.city_id WHERE ci.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '프랑스') GROUP BY ci.kr_nm;"

서울을 지나는 강의 이름과 해당 강의 시작점과 끝점을 알려줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT r.kr_nm AS river_name, ST_StartPoint(r.geom) AS start_point, ST_EndPoint(r.geom) AS end_point FROM rivers r JOIN cities c ON r.city_id = c.id WHERE c.kr_nm = '서울';"

대한민국에 있는 모든 랜드마크와 그 주변 1km 이내에 있는 도로의 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS landmark_name, ro.kr_nm AS road_name FROM landmarks l JOIN roads ro ON ST_DWithin(l.geom, ro.geom, 1000) WHERE l.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국');"

대한민국에 있는 모든 도로의 이름과 해당 도로가 위치한 도시와 국가의 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT ro.kr_nm AS road_name, ci.kr_nm AS city_name, co.kr_nm AS country_name FROM roads ro JOIN cities ci ON ro.city_id = ci.id JOIN countries co ON ro.country_id = co.id WHERE co.kr_nm = '대한민국';"

파리에 있는 모든 랜드마크와 그 랜드마크에서 가장 가까운 강의 이름과 거리를 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS landmark_name, r.kr_nm AS river_name, ST_Distance(l.geom, r.geom) AS distance FROM landmarks l CROSS JOIN rivers r WHERE l.city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '파리') ORDER BY distance LIMIT 1;"

프랑스에 있는 모든 도시의 이름과 그 도시 내에 위치한 랜드마크와 강의 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, l.kr_nm AS landmark_name, r.kr_nm AS river_name FROM cities ci LEFT JOIN landmarks l ON ci.id = l.city_id LEFT JOIN rivers r ON ci.id = r.city_id WHERE ci.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '프랑스');"

미국의 모든 랜드마크와 도로의 이름과 경로 데이터를 하나의 결과로 합쳐서 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS name, ST_AsText(l.geom) AS geometry, '랜드마크' AS type FROM landmarks l WHERE l.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '미국') UNION SELECT ro.kr_nm AS name, ST_AsText(ro.geom) AS geometry, '도로' AS type FROM roads ro WHERE ro.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '미국');"

Seoul에 있는 모든 랜드마크와 해당 랜드마크에서 5km 내에 위치한 도로의 이름과 거리를 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS landmark_name, ro.kr_nm AS road_name, ST_Distance(l.geom, ro.geom) AS distance FROM landmarks l JOIN roads ro ON ST_DWithin(l.geom, ro.geom, 5000) WHERE l.city_id = (SELECT id FROM cities WHERE en_nm = 'Seoul');"

대한민국에 있는 모든 도시의 이름과 해당 도시에서 가장 가까운 랜드마크의 이름과 거리를 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, l.kr_nm AS landmark_name, ST_Distance(ci.geom, l.geom) AS distance FROM cities ci JOIN landmarks l ON ci.country_id = l.country_id WHERE ci.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국') ORDER BY distance LIMIT 1;"

대한민국의 모든 강과 그 강이 지나가는 도시의 이름을 중복 없이 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT DISTINCT r.kr_nm AS river_name, c.kr_nm AS city_name FROM rivers r JOIN cities c ON r.city_id = c.id WHERE r.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '대한민국');"

서울에 위치한 모든 랜드마크와 그 랜드마크에서 가장 가까운 도로의 이름과 거리를 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS landmark_name, ro.kr_nm AS road_name, ST_Distance(l.geom, ro.geom) AS distance FROM landmarks l CROSS JOIN roads ro WHERE l.city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '서울') ORDER BY distance LIMIT 1;"

도쿄에 있는 모든 랜드마크와 그 랜드마크에서 2km 내에 있는 강 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS landmark_name, r.kr_nm AS river_name FROM landmarks l JOIN rivers r ON ST_DWithin(l.geom, r.geom, 2000) WHERE l.city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '도쿄');"

런던에 위치한 도로 중에서 길이가 가장 긴 도로의 이름과 길이를 가져와줘

"CREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT ro.kr_nm AS road_name, ST_Length(ro.geom) AS length FROM roads ro WHERE ro.city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '런던') ORDER BY length DESC LIMIT 1;"

베를린에 있는 모든 강의 이름과 해당 강의 경로 데이터를 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT r.kr_nm AS river_name, ST_AsText(r.geom) AS geometry FROM rivers r WHERE r.city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '베를린');"

호주에 있는 도시 중 면적이 가장 큰 도시의 이름과 면적을 가져와줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT kr_nm AS city_name, area FROM cities WHERE country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '호주') ORDER BY area DESC LIMIT 1;"

베이징에 있는 랜드마크와 그 랜드마크에서 가장 가까운 도로의 이름과 거리를 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS landmark_name, ro.kr_nm AS road_name, ST_Distance(l.geom, ro.geom) AS distance FROM landmarks l CROSS JOIN roads ro WHERE l.city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '베이징') ORDER BY distance LIMIT 1;"

멕시코에 위치한 모든 도시의 이름과 해당 도시를 지나는 강의 이름을 중복 없이 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT DISTINCT c.kr_nm AS city_name, r.kr_nm AS river_name FROM cities c JOIN rivers r ON c.id = r.city_id WHERE c.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '멕시코');"

이탈리아에 있는 모든 도로의 이름과 해당 도로의 길이를 가져와서 길이 기준으로 내림차순 정렬해줘

"CREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT ro.kr_nm AS road_name, ST_Length(ro.geom) AS length FROM roads ro WHERE ro.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '이탈리아') ORDER BY length DESC;"

이스탄불에 있는 랜드마크와 그 랜드마크에서 3km 이내에 있는 강의 이름과 거리를 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT l.kr_nm AS landmark_name, r.kr_nm AS river_name, ST_Distance(l.geom, r.geom) AS distance FROM landmarks l JOIN rivers r ON ST_DWithin(l.geom, r.geom, 3000) WHERE l.city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '이스탄불');"

모스크바에 위치한 모든 도로의 이름과 해당 도로에서 가장 가까운 랜드마크의 이름과 거리를 가져와줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT ro.kr_nm AS road_name, l.kr_nm AS landmark_name, ST_Distance(ro.geom, l.geom) AS distance FROM roads ro CROSS JOIN landmarks l WHERE ro.city_id = (SELECT id FROM cities WHERE kr_nm = '모스크바') ORDER BY distance LIMIT 1;"

캐나다에 있는 모든 도시와 그 도시의 인구, 해당 도시를 지나는 강의 이름을 가져와줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, ci.population, r.kr_nm AS river_name FROM cities ci LEFT JOIN rivers r ON ci.id = r.city_id WHERE ci.country_id = (SELECT id FROM countries WHERE kr_nm = '캐나다');"

각 국가별 랜드마크의 개수를 알려줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT c.kr_nm AS country_name, COUNT(l.id) AS landmark_count FROM countries c LEFT JOIN landmarks l ON c.id = l.country_id GROUP BY c.kr_nm;"

각 국가의 모든 도시 평균 인구를 계산해서 보여줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT c.kr_nm AS country_name, AVG(ci.population) AS average_population FROM countries c JOIN cities ci ON c.id = ci.country_id GROUP BY c.kr_nm;"

각 도시별 강의 개수를 계산해서 보여줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, COUNT(r.id) AS river_count FROM cities ci LEFT JOIN rivers r ON ci.id = r.city_id GROUP BY ci.kr_nm;"

각 국가별 모든 도로의 총 길이를 계산해서 보여줘

"CREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT c.kr_nm AS country_name, SUM(ST_Length(ro.geom)) AS total_road_length FROM countries c JOIN roads ro ON c.id = ro.country_id GROUP BY c.kr_nm;"

각 도시별 랜드마크의 개수와 총 인구를 계산해서 보여줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, COUNT(l.id) AS landmark_count, SUM(ci.population) AS total_population FROM cities ci LEFT JOIN landmarks l ON ci.id = l.city_id GROUP BY ci.kr_nm;"

각 국가별 랜드마크의 개수와 강의 개수를 계산해서 보여줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT c.kr_nm AS country_name, COUNT(DISTINCT l.id) AS landmark_count, COUNT(DISTINCT r.id) AS river_count FROM countries c LEFT JOIN landmarks l ON c.id = l.country_id LEFT JOIN rivers r ON c.id = r.country_id GROUP BY c.kr_nm;"

각 도시별 도로의 개수와 강의 총 길이를 계산해서 보여줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, COUNT(ro.id) AS road_count, SUM(ST_Length(r.geom)) AS total_river_length FROM cities ci LEFT JOIN roads ro ON ci.id = ro.city_id LEFT JOIN rivers r ON ci.id = r.city_id GROUP BY ci.kr_nm;"

각 국가별 랜드마크의 평균 위치를 계산해서 보여줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT c.kr_nm AS country_name, ST_Centroid(ST_Union(l.geom)) AS avg_location FROM countries c JOIN landmarks l ON c.id = l.country_id GROUP BY c.kr_nm;"

각 도시별 랜드마크와 도로의 개수를 계산해서 보여줘

"CREATE TABLE landmarks (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '랜드마크 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '랜드마크 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '랜드마크 영어 명칭',\n description TEXT COMMENT '랜드마크 설명',\n country_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '랜드마크가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '랜드마크 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '랜드마크 테이블';\n/*\n3 rows from landmarks table:\nid kr_nm en_nm description country_id city_id geom\n0 경복궁 'Gyeongbokgung Palace' '조선의 궁' 0 0 01010000005839B4C876BEF33F6F1A200000000000000000000000000000000000000\n1 에펠탑 'Eiffel Tower' '파리의 철탑' 2 2 0101000000F3D61D1B1DB6F03F8F1F400000000000000000000000000000000000000\n2 '자유의 여신상' 'Statue of Liberty' '뉴욕에 있는 동상' 1 50 0101000000736A2B6F4E2A133F7E317E000000000000000000000000000000000000\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, COUNT(DISTINCT l.id) AS landmark_count, COUNT(DISTINCT ro.id) AS road_count FROM cities ci LEFT JOIN landmarks l ON ci.id = l.city_id LEFT JOIN roads ro ON ci.id = ro.city_id GROUP BY ci.kr_nm;"

각 국가별 강과 도로의 총 길이를 계산해서 보여줘

"CREATE TABLE rivers (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '강 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '강 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '강 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '강이 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '강이 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '강의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '강 테이블';\n/*\n3 rows from rivers table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 한강 'Hangang River' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 허드슨강 'Hudson River' 1 53 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 센강 'Seine River' 2 2 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT c.kr_nm AS country_name, SUM(ST_Length(r.geom)) AS total_river_length, SUM(ST_Length(ro.geom)) AS total_road_length FROM countries c LEFT JOIN rivers r ON c.id = r.country_id LEFT JOIN roads ro ON c.id = ro.country_id GROUP BY c.kr_nm;"

각 국가별로 인구가 5000만 이상인 도시의 수를 계산하고, 그 수가 2개 이상인 국가만 가져와줘

"CREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE countries (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '국가 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '국가 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '국가 영어 명칭',\n population INT COMMENT '국가 인구 수',\n geom GEOMETRY(POLYGON, 4326) COMMENT '국가의 경계에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id)\n) COMMENT '국가 테이블';\n/*\n3 rows from countries table:\nid kr_nm en_nm population geom\n0 대한민국 'South Korea' 51231410 0106000020e610000001000000010300000001000000840000007bcf6b926fbe5f40ebf9d2a77acb4240cb489be06dbe5f40\n1 미국 'USA' 123456771 0106000020e61000000100000001030000000100000031000000d77c96a019be5f40bcc82f4ac6ca4240b7ba3d5b1abe5f40\n2 프랑스 'France' 78236131 0106000020e610000001000000010300000001000000300000004162b1fd55be5f4036b687c313cb424086d9c9f756be5f40\n*/"

"SELECT c.kr_nm AS country_name, COUNT(ci.id) AS city_count FROM countries c JOIN cities ci ON c.id = ci.country_id WHERE ci.population > 50000000 GROUP BY c.kr_nm HAVING COUNT(ci.id) >= 2;"

각 도로가 소속된 도시와 그 도로의 길이를 합산하여 가장 긴 도로가 속한 도시를 보여줘

"CREATE TABLE roads (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도로 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도로 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도로 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도로가 소속된 국가의 ID',\n city_id INT COMMENT '도로가 소속된 도시의 ID',\n geom GEOMETRY(LINESTRING, 4326) COMMENT '도로의 경로에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id),\n FOREIGN KEY (city_id) REFERENCES cities(id)\n) COMMENT '도로 테이블';\n/*\n3 rows from roads table:\nid kr_nm en_nm country_id city_id geom\n0 강남대로 'Gangnam-daero' 0 0 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n1 해운대로 'Haeun-daero' 0 3 0102000000020000000100000001F03F00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n2 구월로 'Guwol-ro' 0 7 0102000000020000000100000001F85D6E4F3A827C0F03F0000000000000000000000000000000000000000000000F03F\n*/\n\n\n\nCREATE TABLE cities (\n id SERIAL PRIMARY KEY COMMENT '도시 고유 번호',\n kr_nm VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '도시 한국어 명칭',\n en_nm VARCHAR(100) COMMENT '도시 영어 명칭',\n country_id INT COMMENT '도시가 소속된 국가의 ID',\n population INT COMMENT '도시 인구 수',\n area INT COMMENT '도시 면적',\n geom GEOMETRY(POINT, 4326) COMMENT '도시의 위치에 대한 공간 정보',\n PRIMARY KEY (id),\n FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES countries(id)\n) COMMENT '도시 테이블';\n/*\n3 rows from cities table:\nid kr_nm en_nm country_id population area geom\n0 서울 'Seoul' 0 1234567 605204030.0m² 01010000005839B4C876BEF33F000000000000F03F\n1 워싱턴 'Washington' 1 34567889 1802204210.0m² 01010000003F84C5C28AFCF3F4000000000000000F3F\n2 파리 'Paris' 2 25467432 1202514213.0m² 0101000000613E8D6B17A93C3F00000000000000C03F\n*/"

"SELECT ci.kr_nm AS city_name, SUM(ST_Length(ro.geom)) AS total_road_length FROM roads ro JOIN cities ci ON ro.city_id = ci.id GROUP BY ci.kr_nm ORDER BY total_road_length DESC LIMIT 1;"