scenario_id float64	1 float64	2 float64	3 float64	4 float64	5 float64	6 float64	7 float64	8 float64	9 float64	10 float64	11 float64	12 float64	13 float64	14 float64	15 float64	16 float64	17 float64	18 float64	19 float64	inflow_1 float64	inflow_2 float64
0	0.165341	0.104363	0.058629	0.041804	0.036345	0.047075	0.063304	0.049828	0.100842	0.035518	0.046691	0.075033	0.085504	0.021876	0.044462	0.000245	0.045734	-0.01073	0.007747	0.162084	0.198354
1	0.166647	0.105834	0.058567	0.039563	0.034601	0.045734	0.059569	0.052166	0.102677	0.036369	0.04629	0.074128	0.080329	0.024111	0.046732	0.002393	0.047267	-0.011134	0.008249	0.165226	0.189192
2	0.164107	0.105458	0.058925	0.041573	0.036082	0.046825	0.060392	0.05207	0.10026	0.035625	0.04733	0.075201	0.084782	0.025016	0.044829	0.002645	0.046534	-0.010743	0.0081	0.160269	0.197136
3	0.163892	0.105394	0.058197	0.042285	0.036191	0.046313	0.059278	0.051835	0.101268	0.036208	0.045873	0.074019	0.085751	0.023858	0.046858	0.003152	0.047197	-0.010123	0.008967	0.161061	0.198926
4	0.167576	0.104086	0.057941	0.040868	0.035565	0.045887	0.06031	0.051412	0.102003	0.037298	0.044914	0.073132	0.083866	0.021548	0.046621	0.0014	0.046145	-0.010321	0.007107	0.165481	0.194999
5	0.173205	0.104605	0.058093	0.035598	0.032397	0.043747	0.058357	0.051923	0.106569	0.037215	0.04454	0.071707	0.074039	0.022481	0.047624	0.002138	0.046512	-0.01135	0.00419	0.175674	0.176734
6	0.176138	0.105472	0.057897	0.032086	0.030012	0.041958	0.055071	0.052593	0.110339	0.037176	0.04363	0.070536	0.066555	0.023563	0.049714	0.003179	0.047575	-0.011947	0.004192	0.182378	0.163352
7	0.17632	0.105153	0.05787	0.032285	0.030182	0.04218	0.054958	0.052589	0.110147	0.037498	0.043253	0.070733	0.066959	0.023069	0.049799	0.002795	0.047283	-0.011998	0.004243	0.182368	0.164126
8	0.176566	0.105203	0.057767	0.032087	0.029958	0.041929	0.054859	0.052664	0.110401	0.03744	0.043296	0.07057	0.066369	0.023273	0.049834	0.003274	0.047435	-0.01197	0.004596	0.182868	0.163114
9	0.175804	0.105455	0.057879	0.032467	0.030174	0.042138	0.05542	0.052635	0.109913	0.037357	0.043622	0.070836	0.066986	0.023353	0.04971	0.00329	0.047576	-0.011964	0.004988	0.181618	0.164327
10	0.176019	0.105492	0.057964	0.03217	0.030056	0.042052	0.055491	0.053133	0.109442	0.037918	0.043572	0.070808	0.066604	0.023258	0.049782	0.003377	0.047528	-0.011997	0.004475	0.181362	0.16353
11	0.175812	0.105285	0.057915	0.032671	0.030325	0.042299	0.05591	0.053299	0.108703	0.037912	0.043974	0.071081	0.067397	0.023521	0.049107	0.003349	0.047371	-0.011974	0.005039	0.180416	0.165092
12	0.174869	0.104874	0.057397	0.034469	0.031112	0.042679	0.056188	0.053261	0.107728	0.037816	0.044182	0.071018	0.070189	0.023609	0.048557	0.003292	0.047477	-0.011567	0.00688	0.178497	0.17047
13	0.173594	0.105341	0.057946	0.034689	0.031515	0.043171	0.056429	0.053506	0.106778	0.038326	0.044046	0.071604	0.071185	0.023203	0.049076	0.0029	0.047395	-0.011656	0.006033	0.176273	0.172088
14	0.172273	0.106557	0.058753	0.03385	0.031311	0.043122	0.056007	0.053042	0.107816	0.037705	0.043987	0.071849	0.070398	0.023444	0.050255	0.003177	0.047805	-0.011811	0.003999	0.17599	0.170259
15	0.173226	0.106172	0.058385	0.033665	0.031064	0.042815	0.056009	0.052295	0.109006	0.037216	0.043694	0.071375	0.069797	0.02305	0.05027	0.00317	0.047787	-0.01175	0.004476	0.178133	0.169226
16	0.173347	0.10529	0.057953	0.034879	0.031689	0.043255	0.056923	0.052064	0.108027	0.037374	0.043772	0.07148	0.071791	0.022452	0.049334	0.002578	0.047337	-0.011566	0.005679	0.177276	0.173058
17	0.168533	0.105283	0.05866	0.038476	0.034125	0.045638	0.060727	0.051043	0.10389	0.037055	0.044989	0.074201	0.078561	0.021354	0.047682	0.001419	0.046623	-0.011513	0.007348	0.168324	0.185861
18	0.163174	0.104493	0.059375	0.042825	0.037087	0.048567	0.063822	0.050811	0.097836	0.036868	0.046574	0.07784	0.086644	0.021285	0.044544	-0.000652	0.045118	-0.011479	0.009369	0.156911	0.201256
19	0.165949	0.103545	0.059379	0.041571	0.036577	0.04813	0.060299	0.052048	0.099092	0.03755	0.045418	0.077255	0.085177	0.022149	0.044934	-0.001286	0.044166	-0.011553	0.007453	0.160943	0.198024
20	0.166694	0.103769	0.058804	0.041183	0.036133	0.047077	0.057881	0.052383	0.10099	0.037573	0.044504	0.075353	0.084692	0.022636	0.046509	0.000985	0.044965	-0.010944	0.006844	0.163585	0.196708
21	0.166077	0.103804	0.057653	0.042464	0.036356	0.046064	0.058523	0.05247	0.100747	0.037359	0.044922	0.07333	0.086621	0.0231	0.046374	0.003369	0.046151	-0.009708	0.008242	0.162725	0.200141
22	0.166094	0.103416	0.058253	0.042373	0.03659	0.047009	0.060325	0.051756	0.09993	0.03719	0.045323	0.075018	0.086502	0.02226	0.04524	0.002456	0.045163	-0.010419	0.008119	0.161925	0.200165
23	0.16806	0.104394	0.058149	0.040082	0.034867	0.045935	0.059446	0.051551	0.103044	0.036482	0.045396	0.07446	0.08113	0.023031	0.046315	0.002819	0.046245	-0.011068	0.008719	0.167004	0.190779
24	0.169106	0.105651	0.05762	0.03842	0.033395	0.043988	0.056483	0.052059	0.106356	0.036445	0.044353	0.071983	0.077714	0.023844	0.049159	0.004225	0.048032	-0.010593	0.008431	0.171363	0.184228
25	0.165733	0.106752	0.058784	0.039196	0.034407	0.045257	0.057802	0.052378	0.103819	0.037134	0.044765	0.073392	0.080144	0.023301	0.049564	0.003027	0.047967	-0.01085	0.007305	0.165453	0.188447
26	0.162904	0.10647	0.058882	0.041571	0.036012	0.046351	0.05949	0.052487	0.100587	0.036821	0.046102	0.074079	0.085044	0.023929	0.047607	0.002539	0.047587	-0.010338	0.007674	0.159392	0.197327
27	0.166044	0.104362	0.057492	0.042159	0.035986	0.045887	0.059122	0.052696	0.100647	0.037406	0.045492	0.073056	0.08544	0.023372	0.046355	0.002756	0.04687	-0.009901	0.009021	0.162592	0.198285
28	0.169641	0.103835	0.057737	0.039719	0.03473	0.045523	0.058894	0.053207	0.101614	0.038814	0.044516	0.07311	0.081085	0.021952	0.046884	0.000956	0.046098	-0.010793	0.007609	0.167156	0.190233
29	0.172302	0.104932	0.058328	0.035915	0.032595	0.044166	0.05678	0.053179	0.105546	0.038346	0.043925	0.072458	0.074288	0.022663	0.048651	0.001894	0.046604	-0.011571	0.005142	0.173749	0.177497
30	0.175654	0.105387	0.058032	0.03254	0.030341	0.042318	0.055525	0.052556	0.109736	0.037497	0.04344	0.071029	0.067438	0.02302	0.049798	0.003166	0.047355	-0.011977	0.004384	0.181292	0.165019
31	0.175876	0.10535	0.057997	0.032412	0.030283	0.042288	0.055714	0.052707	0.10953	0.037721	0.043486	0.070908	0.067233	0.022908	0.049715	0.002867	0.047353	-0.012005	0.004234	0.181307	0.164628
32	0.176286	0.105316	0.057819	0.032205	0.03004	0.041927	0.055158	0.052853	0.109979	0.037552	0.043504	0.070525	0.066726	0.023389	0.049708	0.003425	0.047497	-0.011887	0.004376	0.182166	0.16367
33	0.175129	0.105315	0.058217	0.032978	0.030699	0.042785	0.056588	0.052336	0.108971	0.037172	0.044111	0.071643	0.068281	0.023179	0.048892	0.002851	0.047098	-0.012086	0.00458	0.180001	0.166658
34	0.173332	0.105935	0.058802	0.033507	0.031203	0.043491	0.057218	0.052406	0.107879	0.037297	0.044394	0.072691	0.069395	0.023098	0.049082	0.002513	0.047133	-0.012289	0.004616	0.177111	0.168805
35	0.173684	0.105764	0.058702	0.033447	0.031171	0.04353	0.057375	0.052195	0.108047	0.037343	0.044251	0.072621	0.069201	0.022703	0.049087	0.0018	0.047061	-0.012359	0.004752	0.177633	0.168519
36	0.173584	0.105055	0.058211	0.034795	0.031772	0.04386	0.058008	0.053	0.106047	0.03809	0.044646	0.072617	0.071285	0.022787	0.047969	0.001472	0.046843	-0.012088	0.006254	0.175532	0.172552
37	0.171959	0.1054	0.058641	0.035529	0.032363	0.04435	0.057758	0.053298	0.105076	0.038286	0.044593	0.073258	0.073075	0.022944	0.048296	0.002026	0.04676	-0.011987	0.005884	0.172936	0.175667
38	0.174135	0.105505	0.058411	0.033526	0.031132	0.043041	0.056191	0.052471	0.10853	0.037576	0.043619	0.071727	0.069758	0.022768	0.049614	0.002812	0.047094	-0.011909	0.003875	0.178566	0.169116
39	0.172915	0.105944	0.058476	0.034137	0.03141	0.043279	0.056543	0.052269	0.108266	0.037102	0.044099	0.071979	0.07059	0.023185	0.04953	0.002803	0.047468	-0.011869	0.004928	0.177081	0.170836
40	0.17327	0.10574	0.058257	0.034249	0.031387	0.04332	0.058051	0.051953	0.107865	0.037168	0.044464	0.071925	0.070434	0.0226	0.048941	0.002258	0.047483	-0.011933	0.00569	0.177037	0.17077
41	0.170449	0.104095	0.058334	0.038252	0.033966	0.045529	0.060275	0.050319	0.105121	0.036552	0.044482	0.074264	0.078062	0.021014	0.047045	0.002025	0.045762	-0.011563	0.007372	0.171472	0.18498
42	0.167773	0.103783	0.058205	0.040786	0.035423	0.046578	0.060296	0.050473	0.102961	0.036767	0.044417	0.075169	0.082531	0.020909	0.046806	0.002074	0.045578	-0.011155	0.008908	0.166635	0.193439
43	0.165313	0.105329	0.059154	0.040591	0.035666	0.046889	0.059676	0.051916	0.10126	0.037279	0.045199	0.075416	0.083109	0.022371	0.047333	0.000914	0.046175	-0.011222	0.007377	0.162475	0.194065
44	0.163105	0.105426	0.059867	0.041649	0.036685	0.047862	0.062352	0.051631	0.098537	0.03669	0.046875	0.076586	0.08591	0.02284	0.045104	-0.000105	0.045558	-0.011177	0.00644	0.157544	0.198944
45	0.167067	0.104354	0.058311	0.040806	0.035552	0.046402	0.062204	0.051412	0.100744	0.036642	0.046589	0.074366	0.083234	0.022579	0.044685	0.001101	0.046043	-0.010851	0.007929	0.163712	0.194292
46	0.167367	0.104644	0.058538	0.040098	0.035135	0.046099	0.05983	0.051786	0.102216	0.036636	0.045709	0.074447	0.081977	0.023155	0.046093	0.002505	0.046106	-0.010965	0.00749	0.165485	0.191909
47	0.166934	0.104376	0.058299	0.040831	0.035528	0.04626	0.05899	0.051681	0.102294	0.036823	0.045009	0.074301	0.083306	0.022713	0.046731	0.002217	0.046078	-0.010733	0.007901	0.16513	0.194364
48	0.168891	0.104445	0.057635	0.039761	0.034583	0.04516	0.058825	0.051996	0.103469	0.037135	0.044942	0.072632	0.080942	0.022717	0.04709	0.002109	0.04681	-0.010577	0.007972	0.168261	0.189985
49	0.16526	0.105511	0.05915	0.040474	0.035579	0.046681	0.060641	0.051751	0.101126	0.036581	0.046212	0.07512	0.083015	0.023185	0.046279	0.001575	0.046361	-0.011102	0.007112	0.162287	0.193768
50	0.165239	0.105091	0.058535	0.041249	0.03584	0.046438	0.058969	0.050858	0.102912	0.035586	0.045472	0.07428	0.084296	0.023321	0.046907	0.001845	0.046556	-0.010598	0.00776	0.164052	0.196085
51	0.16439	0.104445	0.057856	0.04295	0.036613	0.04676	0.058848	0.050871	0.101945	0.034976	0.046057	0.074227	0.086851	0.024204	0.045624	0.00191	0.04659	-0.010147	0.009463	0.162236	0.201114
52	0.167713	0.105042	0.058115	0.039756	0.034726	0.045293	0.059056	0.051814	0.103395	0.035889	0.046134	0.072994	0.081339	0.024283	0.046145	0.002715	0.046927	-0.010566	0.007329	0.167009	0.190521
53	0.171454	0.105454	0.058572	0.035892	0.03264	0.044096	0.057854	0.05237	0.105976	0.036974	0.045028	0.072389	0.074564	0.023529	0.047855	0.002437	0.046882	-0.011457	0.00443	0.173331	0.177795
54	0.175909	0.10527	0.057918	0.032526	0.030316	0.042246	0.05545	0.052602	0.109761	0.037548	0.043424	0.070795	0.067438	0.023012	0.04972	0.00297	0.047352	-0.01193	0.004315	0.181572	0.164979
55	0.176414	0.105222	0.057853	0.032135	0.03004	0.041968	0.055122	0.052632	0.11023	0.037578	0.043209	0.070614	0.066663	0.023013	0.049929	0.003384	0.047369	-0.011928	0.004188	0.182545	0.163538
56	0.176119	0.105117	0.058041	0.032369	0.030245	0.042301	0.055279	0.05248	0.110021	0.037463	0.043217	0.071278	0.06705	0.022956	0.049751	0.003548	0.047076	-0.012055	0.00443	0.182041	0.164364
57	0.176741	0.105183	0.057712	0.031984	0.029808	0.04173	0.054823	0.052634	0.110659	0.037296	0.043311	0.070552	0.066019	0.023445	0.049812	0.00391	0.047471	-0.011921	0.004856	0.183301	0.162511
58	0.175553	0.105445	0.057928	0.032679	0.030328	0.04227	0.055401	0.052685	0.109679	0.037259	0.043788	0.070959	0.067453	0.023578	0.049494	0.00325	0.047517	-0.011942	0.004964	0.181133	0.16516
59	0.174361	0.105553	0.05833	0.033359	0.030938	0.043011	0.056625	0.052465	0.108513	0.036942	0.044548	0.071862	0.068973	0.023718	0.048611	0.002706	0.047222	-0.012073	0.004837	0.178775	0.16797
60	0.174912	0.105023	0.057596	0.034054	0.030997	0.042567	0.056269	0.052674	0.108533	0.037091	0.044363	0.070901	0.069868	0.023809	0.048451	0.003347	0.047427	-0.011569	0.005948	0.179346	0.16962
61	0.174385	0.105347	0.057813	0.034023	0.03105	0.042594	0.055695	0.053188	0.108174	0.037655	0.044011	0.070987	0.070051	0.023742	0.049162	0.003533	0.047534	-0.011544	0.005503	0.17846	0.169824
62	0.174205	0.105702	0.058352	0.033329	0.030949	0.042809	0.056028	0.053012	0.108246	0.037649	0.04405	0.071442	0.069316	0.023485	0.049354	0.003008	0.047351	-0.01186	0.003932	0.178353	0.168293
63	0.174599	0.105538	0.05821	0.03325	0.030855	0.042803	0.056874	0.05235	0.108675	0.037352	0.044092	0.0714	0.068924	0.022928	0.049165	0.002614	0.047328	-0.011948	0.004449	0.179175	0.167729
64	0.172408	0.105188	0.058627	0.035268	0.032312	0.044379	0.058747	0.051358	0.106878	0.036984	0.04447	0.073106	0.07282	0.021963	0.048207	0.000411	0.046561	-0.012067	0.005312	0.175187	0.1751
65	0.167696	0.105237	0.058917	0.038945	0.034532	0.0461	0.0593	0.050855	0.104264	0.036688	0.044483	0.074849	0.079603	0.021644	0.048164	0.001295	0.04632	-0.011568	0.007303	0.167861	0.187779
66	0.164076	0.105367	0.05913	0.041553	0.036143	0.04743	0.06264	0.051158	0.099748	0.037698	0.045408	0.076195	0.084319	0.020473	0.047128	0.000802	0.046237	-0.011287	0.008737	0.159725	0.196714
67	0.164251	0.104665	0.059379	0.041845	0.036653	0.04779	0.063138	0.051022	0.098853	0.037562	0.045705	0.076387	0.085868	0.020479	0.045871	-0.000858	0.045285	-0.011138	0.007284	0.159006	0.199065
68	0.168141	0.103759	0.05798	0.040654	0.035502	0.045942	0.059434	0.050961	0.103044	0.03683	0.044513	0.073306	0.083566	0.021584	0.04673	0.001223	0.045779	-0.01044	0.006822	0.167086	0.194422
69	0.170125	0.103436	0.056551	0.040453	0.03467	0.044506	0.058078	0.051164	0.104974	0.036896	0.043866	0.071095	0.082	0.021799	0.047566	0.00262	0.046885	-0.009836	0.008631	0.171	0.191823
70	0.16729	0.104317	0.057844	0.040912	0.035196	0.045579	0.056829	0.05178	0.103962	0.035988	0.044688	0.073887	0.082808	0.024092	0.047191	0.004334	0.046473	-0.010383	0.008903	0.167153	0.193616
71	0.16486	0.105378	0.05893	0.041091	0.035618	0.046856	0.059403	0.052196	0.101142	0.035998	0.046529	0.07604	0.08296	0.024679	0.045783	0.003258	0.046448	-0.011238	0.009234	0.161903	0.194369
72	0.162098	0.107025	0.05931	0.041345	0.035886	0.046893	0.060483	0.051562	0.101094	0.035616	0.046924	0.075352	0.083955	0.024303	0.047088	0.001836	0.047714	-0.011007	0.008607	0.159093	0.195886
73	0.163218	0.106613	0.05945	0.040788	0.035763	0.046741	0.060159	0.052194	0.100685	0.0363	0.046734	0.0751	0.083658	0.02425	0.046809	0.001772	0.047163	-0.010978	0.00717	0.159803	0.194909
74	0.166094	0.105106	0.058483	0.040765	0.035458	0.046349	0.061096	0.05233	0.100413	0.037201	0.046388	0.074454	0.082936	0.023127	0.045782	0.001661	0.046623	-0.010891	0.008249	0.162409	0.193859
75	0.166265	0.104888	0.057991	0.041162	0.035435	0.046297	0.061558	0.050996	0.101804	0.037168	0.04524	0.074277	0.082908	0.021093	0.047124	0.001315	0.046897	-0.010862	0.009516	0.163971	0.194205
76	0.164775	0.106574	0.05923	0.0398	0.03495	0.046199	0.060894	0.051403	0.102347	0.03663	0.045811	0.074962	0.081134	0.022583	0.047981	0.002647	0.047344	-0.01125	0.007806	0.163023	0.190583
77	0.166726	0.106966	0.059762	0.037408	0.033774	0.045468	0.058315	0.052232	0.1043	0.036115	0.04595	0.074691	0.077369	0.024567	0.048102	0.003064	0.047205	-0.011693	0.005371	0.166927	0.18325
78	0.175817	0.105399	0.057942	0.032441	0.030263	0.042166	0.055038	0.052658	0.109978	0.03725	0.043619	0.070697	0.067327	0.023549	0.049633	0.003062	0.047458	-0.011904	0.004161	0.181696	0.164731
79	0.179026	0.105149	0.057115	0.030223	0.028575	0.040322	0.053469	0.052937	0.11249	0.037741	0.042501	0.068549	0.062796	0.02323	0.050848	0.003929	0.048034	-0.011747	0.003706	0.187416	0.156294
80	0.17702	0.105054	0.057737	0.031824	0.029791	0.041769	0.05468	0.052668	0.110681	0.037611	0.042963	0.070542	0.065882	0.023017	0.050055	0.003633	0.047318	-0.011979	0.004441	0.183603	0.162196
81	0.176152	0.105397	0.057888	0.032165	0.029988	0.041922	0.054974	0.052597	0.110413	0.037463	0.043167	0.070759	0.066506	0.023135	0.050158	0.003801	0.047509	-0.011935	0.004658	0.182467	0.163358
82	0.177297	0.105485	0.057601	0.031176	0.029278	0.041145	0.054244	0.05279	0.111437	0.037451	0.043031	0.06976	0.064602	0.023447	0.050488	0.003948	0.047884	-0.011867	0.00422	0.184636	0.159755
83	0.174428	0.105145	0.058259	0.03382	0.031238	0.043256	0.056699	0.052807	0.107685	0.037725	0.04411	0.072043	0.069895	0.023054	0.048692	0.002529	0.046886	-0.012018	0.004965	0.178015	0.169652
84	0.174848	0.104934	0.057431	0.034365	0.031118	0.042631	0.05607	0.052923	0.108198	0.037775	0.043823	0.070773	0.070281	0.023157	0.049032	0.003015	0.047503	-0.011514	0.006381	0.178947	0.170463
85	0.174564	0.105746	0.057719	0.033503	0.030625	0.042184	0.055277	0.053183	0.108944	0.037656	0.043797	0.07051	0.068845	0.023732	0.049878	0.003592	0.048027	-0.011559	0.005662	0.179409	0.167673
86	0.175008	0.106141	0.058156	0.03224	0.030123	0.041959	0.055322	0.053105	0.109567	0.037677	0.043711	0.070559	0.067034	0.023584	0.050283	0.003551	0.047985	-0.011836	0.003842	0.180477	0.164096
87	0.175176	0.105449	0.058012	0.032947	0.030581	0.042477	0.056207	0.05219	0.109553	0.037354	0.043558	0.070991	0.068235	0.022677	0.049737	0.00283	0.047437	-0.011895	0.004537	0.18063	0.166463
88	0.174476	0.105372	0.057884	0.033815	0.030969	0.042847	0.056762	0.051901	0.109115	0.037055	0.043861	0.071378	0.069349	0.022695	0.049342	0.002654	0.047489	-0.011877	0.005955	0.179492	0.168833
89	0.170612	0.104488	0.058207	0.037885	0.033632	0.045082	0.059011	0.051719	0.104706	0.037242	0.044585	0.073639	0.077293	0.022121	0.047403	0.002354	0.04628	-0.01145	0.007332	0.171219	0.183509
90	0.167257	0.10324	0.058238	0.041711	0.036153	0.047193	0.061265	0.051588	0.099993	0.037883	0.044984	0.075542	0.084634	0.020867	0.045471	0.000154	0.045002	-0.01104	0.008777	0.163151	0.197197
91	0.165534	0.104112	0.059179	0.04148	0.036398	0.047596	0.059441	0.051695	0.100479	0.036819	0.04537	0.076251	0.085114	0.022741	0.045713	-0.000231	0.044932	-0.011197	0.007228	0.161914	0.197692
92	0.163741	0.10557	0.059644	0.041097	0.036095	0.047129	0.058181	0.051138	0.102462	0.035638	0.045177	0.076171	0.084486	0.023657	0.047491	0.003275	0.045927	-0.011034	0.00688	0.162104	0.196377
93	0.166135	0.104872	0.057996	0.041181	0.035422	0.045693	0.058973	0.050995	0.103509	0.036361	0.044531	0.07371	0.083538	0.02237	0.047965	0.003937	0.046877	-0.010271	0.008696	0.165545	0.194841
94	0.165095	0.104295	0.058867	0.041887	0.036368	0.047126	0.060218	0.051595	0.100432	0.036188	0.046088	0.07582	0.085534	0.023533	0.045099	0.003196	0.045427	-0.010758	0.007989	0.161428	0.198489
95	0.163826	0.10568	0.059083	0.041423	0.03591	0.046794	0.058464	0.051947	0.101687	0.035738	0.046025	0.07573	0.084159	0.024685	0.046732	0.003677	0.046597	-0.010884	0.008553	0.161414	0.196191
96	0.164377	0.105466	0.058313	0.041749	0.035948	0.046351	0.059032	0.051243	0.102362	0.035896	0.045558	0.074038	0.0848	0.023437	0.047298	0.002174	0.047153	-0.010404	0.008656	0.16264	0.197196
97	0.165563	0.105767	0.058792	0.040272	0.035191	0.046133	0.060489	0.051538	0.102138	0.035936	0.046509	0.074459	0.082153	0.023813	0.046307	0.002482	0.046975	-0.010943	0.007809	0.163602	0.192315
98	0.165278	0.105934	0.05882	0.040386	0.035213	0.046294	0.060536	0.05269	0.100617	0.037224	0.04643	0.074751	0.08205	0.023636	0.046594	0.002219	0.047115	-0.011081	0.008345	0.161796	0.192349
99	0.169436	0.104756	0.057317	0.039332	0.034073	0.044515	0.058301	0.05313	0.103186	0.038335	0.044522	0.071876	0.079722	0.022604	0.048045	0.002857	0.047439	-0.010442	0.0084	0.168523	0.187827

End of preview. Expand in Data Studio

Dataset Card for DiTEC-WDN

Dataset Summary

[More Information Needed]

Supported Tasks and Leaderboards

graph-ml: The dataset can be used to train a model for graph-related tasks, including node-level, link-level, and graph-level regressions.
time-series-forecasting: The dataset can be used to train a model for time series forecasting tasks, including multivariate state estimation and next state forecasting.

Success on both tasks is typically measured by achieving:
(1) low Mean Absolute Error (MAE)
(2) low Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
(3) low (Root) Mean Squared Error (RMSE/MSE)
(4) high coefficient of determination (R**2)
(5) high Nash–Sutcliffe Efficiency (NSE)

Languages

en

Dataset Structure

Data Instances

[More Information Needed]

Data Fields

[More Information Needed]

Data Splits

[More Information Needed]

Dataset Creation

Curation Rationale

The dataset is designed to (1) encourage open scientific research in the fundamental field of water, (2) eliminate the risk of exposing sensitive data while addressing strict privacy concerns that hinder advancements in machine learning, and (3) fulfill the need for a large-scale water distribution network benchmark for study comparisons and scenario analysis.

Source Data

The source data consists of simulation metadata files (.INP) collected from public resources. However, we retain only topology and component names, discarding all hydraulic-related values (e.g., elevation, demand time series, diameter, etc). These discarded values are later re-synthesized by our generator. As a result, the dataset contains no real or sensitive information from the original metadata or real-world systems.

Initial Data Collection and Normalization

The list below describes the original water distribution networks:

Network	Reference
19 Pipe System	[More Information Needed]
Anytown	[More_Information_Needed]
New York	[More_Information_Needed]
Jilin	[More_Information_Needed]
Hanoi	[More_Information_Needed]
Foss Poly 1	[More_Information_Needed]
FOWM	[More_Information_Needed]
EPANET Net 3	[More_Information_Needed]
FFCL-1	[More_Information_Needed]
ZJ	[More_Information_Needed]
WA1	[More_Information_Needed]
OBCL-1	[More_Information_Needed]
Modena	[More_Information_Needed]
ky3	[More_Information_Needed]
ky24_v	[More_Information_Needed]
NPCL-1	[More_Information_Needed]
ky14	[More_Information_Needed]
Rural Network	[More_Information_Needed]
c-town	[More_Information_Needed]
d-town	[More_Information_Needed]
ky5	[More_Information_Needed]
balerma	[More_Information_Needed]
ky7	[More_Information_Needed]
ky6	[More_Information_Needed]
ky18	[More_Information_Needed]
ky13	[More_Information_Needed]
l-Town	[More_Information_Needed]
ky16	[More_Information_Needed]
ky1	[More_Information_Needed]
ky2	[More_Information_Needed]
ky10	[More_Information_Needed]
KL	[More_Information_Needed]
ky4	[More_Information_Needed]
ky8	[More_Information_Needed]
EXN	[More_Information_Needed]
large	[More_Information_Needed]

Who are the source language producers?

The dataset was machine-generated. The process detail could be found in the co-existence paper (see Citation Information).

Annotations

Annotation process

N/a

Who are the annotators?

N/a

Personal and Sensitive Information

The dataset does not contain any sensitive information.

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

Discussion of Biases

[More Information Needed]

Other Known Limitations

The known limitations have been discussed in the binding paper. Please see Citation Information.

Additional Information

Dataset Curators

This work is funded by the project DiTEC: Digital Twin for Evolutionary Changes in Water Networks (NWO 19454).

Licensing Information

CC-BY-4.0

Citation Information

For the dataset usage, please consider this citation:

@misc{huy2025dwd}{
    title={DiTEC-WDN: A Large-Scale Dataset of Hydraulic Scenarios across Multiple Water Distribution Networks}, 
    author={Huy Truong and Andr\'{e}s Tello and Alexander Lazovik and Victoria Degeler},
    year={2025},
    note = {HT and AT contributed equally to this work. The dataset is linked to a paper submitted to *Nature Scientific Data*.}
}

Contributions

We thank the Center for Information Technology of the University of Groningen for their support and for providing access to the Hábrók high performance computing cluster.

Downloads last month: 1,484

Homepage:

ditec-project.github.io

Size of the auto-converted Parquet files (First 5GB per split):

1.74 TB

Number of rows (First 5GB per split):

918,428,160

Estimated number of rows:

1,648,037,535