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Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Qual é o preço médio do café de comércio justo na Alemanha em comparação com a média global?
###Tabelas:
CREATE TABLE Coffee (country VARCHAR(50), price INT, fair_trade BOOLEAN); INSERT INTO Coffee (country, price, fair_trade) VALUES ('Germany', 12, 1), ('USA', 10, 1), ('Brazil', 8, 0), ('Vietnam', 6, 0); | SELECT AVG(price) AS average_price FROM Coffee WHERE fair_trade = 1 AND country = 'Germany'; |
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###Instrução: Qual foi a distância na corrida em que o peso em kg era 56 e o vencedor/2º lugar foi o 2º - Fritz?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_2581397_4 (distance VARCHAR, weight__kg_ VARCHAR, winner_2nd VARCHAR)
| SELECT distance FROM table_2581397_4 WHERE weight__kg_ = "56" AND winner_2nd = "2nd - Fritz" |
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###Instrução: Qual é a receita total para cada plano de celular na tabela "planos", incluindo planos que nunca foram vendidos?
###Tabelas:
CREATE TABLE plans (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), monthly_cost DECIMAL(5,2)); INSERT INTO plans (id, name, monthly_cost) VALUES (1, 'Basic', 20.00), (2, 'Premium', 50.00); | SELECT name, IFNULL(SUM(monthly_cost), 0) AS total_revenue FROM plans LEFT JOIN sales ON plans.id = sales.plan_id GROUP BY name; |
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###Instrução: Quais eventos de diplomacia de defesa envolveram organizações internacionais nos últimos 5 anos?
###Tabelas:
CREATE TABLE defense_diplomacy (id INT PRIMARY KEY, event_name VARCHAR(255), event_date DATE); CREATE TABLE international_org (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255)); INSERT INTO defense_diplomacy (id, event_name, event_date) VALUES (1, 'Summit A', '2017-01-01'), (2, 'Summit B', '2018-01-01'), (3, 'Conference C', '2019-01-01'), (4, 'Forum D', '2020-01-01'), (5, 'Meeting E', '2021-01-01'); INSERT INTO international_org (id, name) VALUES (1, 'UN'), (2, 'NATO'), (3, 'AU'), (4, 'ASEAN'), (5, 'EU'); | SELECT defense_diplomacy.event_name, international_org.name FROM defense_diplomacy JOIN international_org ON YEAR(defense_diplomacy.event_date) - YEAR(international_org.name) >= 5; |
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###Instrução: Qual piloto tem um Tempo de aposentadoria e um Grid maior que 5?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_61 (rider VARCHAR, time VARCHAR, grid VARCHAR)
| SELECT rider FROM table_name_61 WHERE time = "retirement" AND grid > 5 |
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###Instrução: Qual escola possui uma matrícula menor que 301?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_76 (school VARCHAR, enrollment INTEGER)
| SELECT school FROM table_name_76 WHERE enrollment < 301 |
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###Instrução: Qual é a média do número de tentativas com menos de 28 pontos para Mike Forshaw?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_79 (tries INTEGER, player VARCHAR, points VARCHAR)
| SELECT AVG(tries) FROM table_name_79 WHERE player = "mike forshaw" AND points < 28 |
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###Instrução: Qual é a quantidade total de produtos vendidos nos últimos 30 dias, agrupados por dia?
###Tabelas:
CREATE TABLE sales (id INT PRIMARY KEY, transaction_id INT, customer_id INT, sale_date DATE, FOREIGN KEY (transaction_id) REFERENCES transactions(id), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id)); | SELECT DATE(sale_date) AS sale_day, SUM(transactions.quantity) AS total_quantity FROM sales INNER JOIN transactions ON sales.transaction_id = transactions.id WHERE sales.sale_date >= CURDATE() - INTERVAL 30 DAY GROUP BY sale_day; |
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###Instrução: Qual é o valor mínimo de doação na tabela de Doações?
###Tabelas:
CREATE TABLE Donations (id INT, user VARCHAR(255), amount DECIMAL(10, 2)); INSERT INTO Donations (id, user, amount) VALUES (1, 'John', 50.00), (2, 'Jane', 25.00); | SELECT MIN(amount) FROM Donations; |
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###Instrução: Qual é o destino quando o número do trem é 16526?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_29202276_2 (destination VARCHAR, train_number VARCHAR)
| SELECT destination FROM table_29202276_2 WHERE train_number = 16526 |
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###Instrução: Qual campeonato tem uma diferença de 8 tacadas?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_89 (championship VARCHAR, margin VARCHAR)
| SELECT championship FROM table_name_89 WHERE margin = "8 strokes" |
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###Instrução: Nomeie o número total de maiôs quando o vestido de noite for 8.329 e a média for inferior a 8.497.
###Tabelas: CREATE TABLE 2007_rankings (2007_rankings_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Team VARCHAR, Country VARCHAR, Value ($M) INT, Debt as %of value VARCHAR, % change on year VARCHAR, Revenue ($M) INT, Operating income($m) INT) CREATE TABLE all-time_goalscorers (all-time_goalscorers_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name VARCHAR, Career VARCHAR, Apps INT, Goals INT, Average INT) CREATE TABLE theatre_credits (theatre_credits_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Production VARCHAR, Role VARCHAR, Director VARCHAR, Company VARCHAR) CREATE TABLE season_7:_1943_—_1944 (season_7:_1943_—_1944_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Episode VARCHAR, Title VARCHAR, Writer(s) VARCHAR, Preservation VARCHAR, Original airdate VARCHAR) CREATE TABLE preliminary_competition (preliminary_competition_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, State VARCHAR, Interview INT, Swimsuit INT, Evening gown INT, Average INT) | SELECT COUNT Swimsuit FROM preliminary_competition WHERE Evening gown = 8.329 AND Average < 8.497 |
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###Instrução: Identificar o tipo de floresta com a maior sequestro de carbono por hectare
###Tabelas:
CREATE TABLE forests_carbon_density (id INT, type VARCHAR(20), area FLOAT, carbon FLOAT); INSERT INTO forests_carbon_density (id, type, area, carbon) VALUES (1, 'Mangrove', 100, 1200000), (2, 'Boreal', 1500, 1800000); | SELECT type, MAX(carbon / area) AS carbon_density FROM forests_carbon_density GROUP BY type; |
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###Instrução: Encontre todos os anos que possuem um filme que recebeu uma classificação de 4 ou 5 e ordene-os em ordem crescente de ano.
###Tabelas:
CREATE TABLE Movie (mID VARCHAR, year VARCHAR); CREATE TABLE Rating (mID VARCHAR, stars VARCHAR)
| SELECT DISTINCT YEAR FROM Movie AS T1 JOIN Rating AS T2 ON T1.mID = T2.mID WHERE T2.stars >= 4 ORDER BY T1.year |
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###Instrução: Quantos pontos de júri de imprensa a música de Frank Aleksandersen recebeu?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_20183474_1 (press_jury INTEGER, artist VARCHAR)
| SELECT MIN(press_jury) FROM table_20183474_1 WHERE artist = "Frank Aleksandersen" |
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###Instrução: Quantos itens aparecem na coluna de área quando Glasvaunta é o townland?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_30120556_1 (area__acres__ VARCHAR, townland VARCHAR)
| SELECT COUNT(area__acres__) FROM table_30120556_1 WHERE townland = "Glasvaunta" |
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###Instrução: Qual é a potência máxima de ERP associada ao indicativo de chamada k275av?
###Tabelas: CREATE TABLE translators (translators_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Call sign VARCHAR, Frequency MHz INT, City of license VARCHAR, ERP W INT, FCC info VARCHAR) CREATE TABLE mixed_martial_arts_record_incomplete (mixed_martial_arts_record_incomplete_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Res. VARCHAR, Record VARCHAR, Opponent VARCHAR, Method VARCHAR, Event VARCHAR, Round VARCHAR, Time VARCHAR, Location VARCHAR) CREATE TABLE -_girone_b (-_girone_b_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Club VARCHAR, City VARCHAR, Stadium VARCHAR, Capacity INT, 2011–12 season VARCHAR) CREATE TABLE complete_world_championship_grand_prix_results (complete_world_championship_grand_prix_results_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Entrant VARCHAR, Chassis VARCHAR, Engine VARCHAR, Points INT) CREATE TABLE elimination_chamber_entrances_and_eliminations_smackdown_ecw (elimination_chamber_entrances_and_eliminations_smackdown_ecw_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Eliminated VARCHAR, Wrestler VARCHAR, Entered INT, Eliminated by VARCHAR, Time VARCHAR) | SELECT MAX ERP W FROM translators WHERE Call sign = k275av |
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###Instrução: Qual é a menor pontuação quando a classificação é a 1ª posição?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_60 (points INTEGER, rank VARCHAR)
| SELECT MIN(points) FROM table_name_60 WHERE rank = "1st" |
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###Instrução: Quem é o candidato para o distrito Arkansas 2?
###Tabelas: CREATE TABLE current_rolling_stock (current_rolling_stock_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Class VARCHAR, Introduced VARCHAR, Number in class INT, Number in service INT, Power output (kW) INT) CREATE TABLE race_2_-_20.12.2007 (race_2_-_20.12.2007_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Position INT, Pilot VARCHAR, Glider VARCHAR, Speed VARCHAR, Distance VARCHAR) CREATE TABLE final_round (final_round_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Place VARCHAR, Player VARCHAR, Country VARCHAR, Score VARCHAR, To par VARCHAR, Money ( $ ) INT) CREATE TABLE list_of_cities (list_of_cities_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Municipality VARCHAR, Population (2010 Census) INT, Population (2005 Census) INT, Population (2000 Census) INT) CREATE TABLE (_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, District VARCHAR, Incumbent VARCHAR, Party VARCHAR, First elected INT, Result VARCHAR, Candidates VARCHAR) | SELECT Candidates FROM WHERE District = Arkansas 2 |
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###Instrução: Quem foram os oponentes da final em 23 de junho de 2003?
###Tabelas: CREATE TABLE division_1 (division_1_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year VARCHAR, National Champion VARCHAR, Runner-Up VARCHAR, Location VARCHAR, Host VARCHAR) CREATE TABLE stage_results (stage_results_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Course VARCHAR, Distance VARCHAR, Winner VARCHAR, Race Leader VARCHAR) CREATE TABLE federal_representation (federal_representation_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Federal State VARCHAR, Number of Members INT, % Of total Members VARCHAR, Population (on the census also called Censo 2010) VARCHAR, % Of the population (Censo 2010) VARCHAR, Representativeness (Inhabitants / Mr) VARCHAR, Representatives of national average VARCHAR, Deputies required ignoring the limits INT) CREATE TABLE largest_companies (largest_companies_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Company VARCHAR, Revenues (US$ billion) INT, Profit (US$ billion) INT, Assets (US$ billion) INT, Market value (US$ billion) INT) CREATE TABLE doubles_12 (doubles_12_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Tournament VARCHAR, Surface VARCHAR, Partnering VARCHAR, Opponents in the final VARCHAR, Score VARCHAR) | SELECT Opponents in the final FROM doubles_12 WHERE Date = june 23, 2003 |
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###Instrução: Liste o ponto mais profundo de cada oceano, mostrando o nome do oceano e a profundidade.
###Tabelas:
CREATE TABLE DEEPEST_POINTS (OCEAN VARCHAR(20), DEPTH INT); INSERT INTO DEEPEST_POINTS (OCEAN, DEPTH) VALUES ('Pacific Ocean', 10994), ('Atlantic Ocean', 8605), ('Indian Ocean', 8047), ('Southern Ocean', 7235), ('Arctic Ocean', 5527); | SELECT OCEAN, DEPTH FROM DEEPEST_POINTS WHERE DEPTH = (SELECT MAX(DEPTH) FROM DEEPEST_POINTS GROUP BY OCEAN); |
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###Instrução: Quem são os 10 artistas com a maior receita total nos últimos 3 anos?
###Tabelas:
CREATE TABLE ArtWorkSales (artworkID INT, artistID INT, saleDate DATE, revenue DECIMAL(10,2)); CREATE TABLE Artists (artistID INT, artistName VARCHAR(50)); | SELECT a.artistName, SUM(aws.revenue) as total_revenue FROM ArtWorkSales aws JOIN Artists a ON aws.artistID = a.artistID WHERE saleDate BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 3 YEAR) AND CURRENT_DATE GROUP BY a.artistName ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10; |
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###Instrução: Qual é a média percentual de ingredientes naturais nos produtos?
###Tabelas:
CREATE TABLE product_ingredients (product_id INT, ingredient VARCHAR(255), percentage FLOAT, PRIMARY KEY (product_id, ingredient)); | SELECT AVG(percentage) FROM product_ingredients WHERE ingredient LIKE 'natural%'; |
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###Instrução: Qual é o número total de iniciativas de tecnologia acessível em todos os continentes?
###Tabelas:
CREATE TABLE accessible_tech_2 (initiative_id INT, continent VARCHAR(20), initiatives INT); INSERT INTO accessible_tech_2 (initiative_id, continent, initiatives) VALUES (1, 'Asia', 150), (2, 'Africa', 200), (3, 'Europe', 120), (4, 'South America', 180), (5, 'North America', 220); | SELECT SUM(initiatives) FROM accessible_tech_2; |
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###Instrução: Liste as 3 principais cidades com a maior adoção de veículos elétricos na tabela 'ev_adoption_stats'.
###Tabelas:
CREATE TABLE ev_adoption_stats (id INT, city VARCHAR, state VARCHAR, num_evs INT); | SELECT city, state, num_evs, RANK() OVER (PARTITION BY state ORDER BY num_evs DESC) as rank FROM ev_adoption_stats WHERE rank <= 3; |
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###Instrução: Você pode me dizer a temporada que tem a pontuação de 1-0?
###Tabelas: CREATE TABLE dvb-t (dvb-t_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name VARCHAR, Owner VARCHAR, Programming VARCHAR, Type VARCHAR, Encryption VARCHAR) CREATE TABLE results (results_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Season INT, Home Team VARCHAR, Score VARCHAR, Away Team VARCHAR, Venue VARCHAR) CREATE TABLE bbl_cup_winners (bbl_cup_winners_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Season INT, Winner VARCHAR, Finalist VARCHAR, Score VARCHAR, Host City VARCHAR) CREATE TABLE first_and_second_rounds (first_and_second_rounds_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Region VARCHAR, Host VARCHAR, Venue VARCHAR, City VARCHAR, State VARCHAR) CREATE TABLE prospective_members (prospective_members_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Country VARCHAR, Population INT, Area (km²) INT, GDP (nominal) VARCHAR, GDP per capita (nominal) VARCHAR) | SELECT Season FROM results WHERE Score = 1-0 |
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###Instrução: Qual é a L2 Cache, quando o Número do Modelo é Atom Z625?
###Tabelas: CREATE TABLE list_of_players (list_of_players_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Nationality VARCHAR, Position VARCHAR, Bolton Wanderers career VARCHAR, Apps INT, Total INT, Goals VARCHAR) CREATE TABLE defunct_competitions (defunct_competitions_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Years VARCHAR, Type VARCHAR, Original code VARCHAR, Current code VARCHAR, Location VARCHAR) CREATE TABLE freedom_conference (freedom_conference_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Institution VARCHAR, Location VARCHAR, Nickname VARCHAR, Founded INT, Type VARCHAR, Enrollment INT, Joined MAC INT) CREATE TABLE passenger_statistics (passenger_statistics_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Airport VARCHAR, City VARCHAR, Code (IATA/ICAO) VARCHAR, 2008 INT, 2009 INT, 2010 INT) CREATE TABLE "_"_45_nm ("_"_45_nm_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Model number VARCHAR, sSpec number VARCHAR, Frequency VARCHAR, GPU frequency VARCHAR, L2 cache VARCHAR, I/O bus VARCHAR, Memory VARCHAR, Socket VARCHAR, Release date VARCHAR, Part number(s) VARCHAR) | SELECT L2 cache FROM "_"_45_nm WHERE Model number = atom z625 |
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###Instrução: Qual é o número total de violações de paridade de saúde mental para cada raça/etnia?
###Tabelas:
CREATE TABLE mental_health_parity (state VARCHAR(50), race_ethnicity VARCHAR(50), violations INT); INSERT INTO mental_health_parity (state, race_ethnicity, violations) VALUES ('California', 'Hispanic', 50), ('California', 'Asian', 30), ('Texas', 'Hispanic', 60), ('Texas', 'African American', 40), ('New York', 'Asian', 70), ('New York', 'White', 80); | SELECT race_ethnicity, SUM(violations) FROM mental_health_parity GROUP BY race_ethnicity; |
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###Instrução: Identificar agricultores indígenas que utilizam técnicas de polinização cruzada e seus respectivos produtos.
###Tabelas:
CREATE TABLE Indigenous_Farmers_3 (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, location VARCHAR(50), tribe VARCHAR(50), pollination_technique VARCHAR(50)); INSERT INTO Indigenous_Farmers_3 (id, name, age, location, tribe, pollination_technique) VALUES (1, 'Sienna Miller', 40, 'Amazon Rainforest', 'Ashaninka', 'cross-pollination'); INSERT INTO Indigenous_Farmers_3 (id, name, age, location, tribe, pollination_technique) VALUES (2, 'James Brown', 50, 'Sahara Desert', 'Tuareg', 'hand-pollination'); CREATE TABLE Indigenous_Produce_3 (id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(50), price DECIMAL(5,2), farmer_id INT, location VARCHAR(50)); INSERT INTO Indigenous_Produce_3 (id, product_name, price, farmer_id, location) VALUES (1, 'Yuca', 0.75, 1, 'Amazon Rainforest'); INSERT INTO Indigenous_Produce_3 (id, product_name, price, farmer_id, location) VALUES (2, 'Dates', 1.25, 2, 'Sahara Desert'); | SELECT if.name, if.pollination_technique, ip.product_name, ip.price FROM Indigenous_Farmers_3 if INNER JOIN Indigenous_Produce_3 ip ON if.id = ip.farmer_id WHERE if.pollination_technique = 'cross-pollination'; |
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###Instrução: Qual é a pontuação média de satisfação para modelos treinados no conjunto de dados A, para todas as regiões, excluindo a América do Norte?
###Tabelas:
CREATE TABLE models (id INT, dataset VARCHAR(20), satisfaction FLOAT);CREATE TABLE regions (id INT, name VARCHAR(20)); INSERT INTO models VALUES (1, 'datasetA', 4.3), (2, 'datasetA', 4.5), (3, 'datasetB', 3.9); INSERT INTO regions VALUES (1, 'North America'), (2, 'Europe'), (3, 'Asia'), (4, 'South America'); | SELECT AVG(m.satisfaction) FROM models m JOIN regions r ON TRUE WHERE m.dataset = 'datasetA' AND r.name != 'North America'; |
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###Instrução: Quantas vitórias a equipe C teve na segunda metade da temporada de 2020?
###Tabelas:
CREATE TABLE games (id INT, team_a TEXT, team_b TEXT, location TEXT, score_team_a INT, score_team_b INT, wins_team_a INT, wins_team_b INT); INSERT INTO games (id, team_a, team_b, location, score_team_a, score_team_b, wins_team_a, wins_team_b) VALUES (1, 'Team A', 'Team B', 'Away', 120, 130, 0, 1); | SELECT SUM(wins_team_a) FROM games WHERE team_a = 'Team C' AND location = 'Home' AND id > 26; |
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###Instrução: Qual é o número da escolha para o jogador Chris Gomez?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_75 (pick__number INTEGER, player VARCHAR)
| SELECT SUM(pick__number) FROM table_name_75 WHERE player = "chris gomez" |
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###Instrução: Qual é o ano mais antigo com uma categoria de Top 10 Álbuns de Mandarim Mais Vendidos do Ano?
###Tabelas: CREATE TABLE 21st_century (21st_century_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Men's singles VARCHAR, Women's singles VARCHAR, Men's doubles VARCHAR, Women's doubles VARCHAR, Mixed doubles VARCHAR) CREATE TABLE former_judges (former_judges_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, State VARCHAR, Born/Died VARCHAR, Active service VARCHAR, Chief Judge VARCHAR, Senior status VARCHAR, Appointed by VARCHAR, Reason for termination VARCHAR) CREATE TABLE award_and_nominations (award_and_nominations_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Award VARCHAR, Category VARCHAR, Nomination VARCHAR, Result VARCHAR) CREATE TABLE humanitas_prize (humanitas_prize_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Category VARCHAR, Nominee(s) VARCHAR, Episode VARCHAR, Result VARCHAR) CREATE TABLE singles_titles_10 (singles_titles_10_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Tournament VARCHAR, Surface VARCHAR, Opponent in the final VARCHAR, Score VARCHAR) | SELECT MIN Year FROM award_and_nominations WHERE Category = top 10 selling mandarin albums of the year |
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###Instrução: Qual é o orçamento médio das escolas públicas em áreas urbanas?
###Tabelas:
CREATE TABLE schools (location VARCHAR(20), budget INT); INSERT INTO schools (location, budget) VALUES ('Urban', 8000000), ('Suburban', 6000000), ('Rural', 4000000); | SELECT AVG(budget) FROM schools WHERE location = 'Urban'; |
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###Instrução: Qual é o cooper com um Ashmolean menor que 21 e hahland menor que 4?
###Tabelas: CREATE TABLE club_brugge (club_brugge_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Round VARCHAR, Opposition VARCHAR, First leg VARCHAR, Second leg VARCHAR, Aggregate score VARCHAR) CREATE TABLE reconstruction_in_the_british_museum (reconstruction_in_the_british_museum_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Image INT, Smith VARCHAR, Ashmolean INT, Foster INT, Hahland INT, Dinsmoor VARCHAR, Hofkes-Brukker VARCHAR, Harrison VARCHAR, Cooper VARCHAR, BM/Corbett VARCHAR) CREATE TABLE locomotives_of_the_early_period_for_all_types_of_train (locomotives_of_the_early_period_for_all_types_of_train_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Class VARCHAR, Number(s) VARCHAR, Quantity VARCHAR, Year(s) of Manufacture VARCHAR, Type VARCHAR) CREATE TABLE winners_of_the_allaire_dupont_distaff_stakes_since_1992 (winners_of_the_allaire_dupont_distaff_stakes_since_1992_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Winner VARCHAR, Jockey VARCHAR, Trainer VARCHAR, Owner VARCHAR, Distance VARCHAR, Time VARCHAR, Purse VARCHAR) CREATE TABLE recreational_aircraft (recreational_aircraft_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Manufacturer VARCHAR, Model VARCHAR, Kit/Factory VARCHAR, Wing VARCHAR, Seats INT) | SELECT Cooper FROM reconstruction_in_the_british_museum WHERE Ashmolean < 21 AND Hahland < 4 |
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###Instrução: Encontre o total de calorias para todos os pratos que são tanto veganos quanto sem glúten.
###Tabelas:
CREATE TABLE Dishes (DishID INT, DishName VARCHAR(50), Type VARCHAR(20), Calories INT); INSERT INTO Dishes (DishID, DishName, Type, Calories) VALUES (1, 'Quinoa Salad', 'Vegan', 400), (2, 'Chickpea Curry', 'Vegan', 600), (3, 'Beef Stew', 'Non-vegan', 1200), (4, 'Veggie Burger', 'Vegan', 500), (5, 'Chicken Stir Fry', 'Non-vegan', 800), (6, 'Lentil Soup', 'Vegan', 600), (7, 'Gluten-free Pasta', 'Gluten-free', 700); | SELECT SUM(Calories) FROM Dishes WHERE Type = 'Vegan' AND Type = 'Gluten-free'; |
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###Instrução: O que são Pontos de Classificação, quando o Total é "17", e quando o Atirador é "Lalita Yauhleuskaya ( AUS )"?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_12 (rank_points VARCHAR, total VARCHAR, shooter VARCHAR)
| SELECT rank_points FROM table_name_12 WHERE total = "17" AND shooter = "lalita yauhleuskaya ( aus )" |
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###Instrução: Qual ano(s) de fabricação possui um arranjo de eixo de 2′b n2?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_92 (year_s__of_manufacture VARCHAR, axle_arrangement VARCHAR)
| SELECT year_s__of_manufacture FROM table_name_92 WHERE axle_arrangement = "2′b n2" |
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###Instrução: Em que evento ele lutou contra Matt Eckerle?
###Tabelas: CREATE TABLE riders (riders_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Position INT, Driver / Passenger VARCHAR, Equipment VARCHAR, Bike No INT, Points INT) CREATE TABLE largest_sovereign_wealth_funds (largest_sovereign_wealth_funds_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Country VARCHAR, Abbreviation VARCHAR, Assets US$Billion VARCHAR, Inception VARCHAR, Origin VARCHAR) CREATE TABLE mixed_martial_arts_record (mixed_martial_arts_record_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Res. VARCHAR, Record VARCHAR, Opponent VARCHAR, Method VARCHAR, Event VARCHAR, Round INT, Time VARCHAR, Location VARCHAR) CREATE TABLE list_of_hat-tricks (list_of_hat-tricks_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, No. INT, Season INT, Bowler VARCHAR, Batsmen VARCHAR, For VARCHAR, Against VARCHAR, Ground VARCHAR, Scorecard VARCHAR) CREATE TABLE singles_finals_10 (singles_finals_10_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Outcome VARCHAR, Date VARCHAR, Tournament VARCHAR, Surface VARCHAR, Opponent VARCHAR, Score VARCHAR) | SELECT Event FROM mixed_martial_arts_record WHERE Opponent = matt eckerle |
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###Instrução: Qual é o número total de viagens feitas no metrô de Moscou durante o fim de semana?
###Tabelas:
CREATE TABLE metro_trips (entry_time TIME, day VARCHAR(10)); INSERT INTO metro_trips (entry_time, day) VALUES ('10:00:00', 'Saturday'), ('12:30:00', 'Sunday'), ('16:45:00', 'Saturday'); | SELECT COUNT(*) FROM metro_trips WHERE day IN ('Saturday', 'Sunday'); |
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###Instrução: Qual filme foi dirigido por e teve uma data de estreia original em 29 de abril de 2000?
###Tabelas: CREATE TABLE voting (voting_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Song VARCHAR, Mobiles INT, Northern Ireland INT, Northern England INT, Scotland INT, Southern England INT, Wales INT, Total INT) CREATE TABLE north_korea_dprk (north_korea_dprk_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, City VARCHAR, Korean VARCHAR, Hancha VARCHAR, Province VARCHAR, Population (2008) INT) CREATE TABLE upcoming_fixtures_and_results (upcoming_fixtures_and_results_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Tournament VARCHAR, Location VARCHAR, Home Team VARCHAR, Away Team VARCHAR) CREATE TABLE season_4_1999–2000 (season_4_1999–2000_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Series # INT, Season # INT, Title VARCHAR, Directed by VARCHAR, Written by VARCHAR, Original air date VARCHAR) CREATE TABLE singles:_26_17–9 (singles:_26_17–9_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Outcome VARCHAR, Date VARCHAR, Championship VARCHAR, Surface VARCHAR, Opponent VARCHAR, Score VARCHAR) | SELECT Directed by FROM season_4_1999–2000 WHERE Original air date = april 29, 2000 |
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###Instrução: Qual ano o Le Monstre Coaster foi inaugurado?
###Tabelas: CREATE TABLE surrounding (surrounding_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Peak VARCHAR, Country VARCHAR, Elevation (m) INT, Prominence (m) INT, Col (m) INT) CREATE TABLE most_championship_points_in_a_season_up_to_2009 (most_championship_points_in_a_season_up_to_2009_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Driver VARCHAR, Points INT, Season INT, Races INT, Percentage of possible points VARCHAR) CREATE TABLE publication_history (publication_history_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year VARCHAR, Language VARCHAR, Title VARCHAR, Translator VARCHAR, Company VARCHAR, Pages INT) CREATE TABLE examples (examples_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Coaster Name VARCHAR, Park VARCHAR, Location VARCHAR, Track VARCHAR, Builder VARCHAR, Year Opened VARCHAR) CREATE TABLE head_to_head (head_to_head_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Team VARCHAR, Miles [One Way] INT, Home Result VARCHAR, Fans Brought VARCHAR, Away Result VARCHAR, Fans Took VARCHAR, Points Gained INT) | SELECT Year Opened FROM examples WHERE Coaster Name = le monstre |
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###Instrução: Liste os top 5 estados com o maior valor total de contratos de defesa.
###Tabelas:
CREATE TABLE defense_contracts (contract_id INT, company_name TEXT, state TEXT, value FLOAT); INSERT INTO defense_contracts (contract_id, company_name, state, value) VALUES (1, 'ABC Corp', 'Texas', 5000000), (2, 'DEF Inc', 'California', 7000000), (3, 'GHI Ltd', 'New York', 6000000), (4, 'JKL PLC', 'Florida', 4000000), (5, 'MNO Corp', 'Texas', 3000000); | SELECT state, SUM(value) as total_value FROM defense_contracts GROUP BY state ORDER BY total_value DESC LIMIT 5; |
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###Instrução: Qual foi a quantidade máxima de pedido para tecido de poliéster reciclado?
###Tabelas:
CREATE TABLE inventory (id INT, material VARCHAR(255), order_quantity INT); INSERT INTO inventory (id, material, order_quantity) VALUES | SELECT MAX(order_quantity) FROM inventory WHERE material = 'Recycled Polyester'; |
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###Instrução: Qual rede está vinculada ao canal virtual 9.1?
###Tabelas: CREATE TABLE list_of_member_schools (list_of_member_schools_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, School VARCHAR, Team Name VARCHAR, Town VARCHAR, County VARCHAR, School Enrollment (2008–10) INT, Football? VARCHAR) CREATE TABLE singles_and_eps (singles_and_eps_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Title VARCHAR, Release date VARCHAR, Format VARCHAR, Code VARCHAR, UK Singles Chart VARCHAR, US Modern Rock VARCHAR, Album VARCHAR) CREATE TABLE c-liners (c-liners_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Model VARCHAR, Build year VARCHAR, Total produced INT, Wheel arrangement VARCHAR, Prime mover VARCHAR, Power output VARCHAR) CREATE TABLE broadcast (broadcast_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Call sign VARCHAR, Analog channel VARCHAR, Digital channel VARCHAR, Virtual channel VARCHAR, Network VARCHAR, Station Ownership VARCHAR) CREATE TABLE per_country (per_country_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank VARCHAR, Country VARCHAR, Jerseys INT, Giro wins INT, Points INT, Young rider INT, Most recent cyclist VARCHAR, Most recent date VARCHAR, Different holders INT) | SELECT Network FROM broadcast WHERE Virtual channel = 9.1 |
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###Instrução: Quem foi o oponente do grupo i da Europa/África?
###Tabelas: CREATE TABLE cultural_and_ethnic_composition (cultural_and_ethnic_composition_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Self-identification VARCHAR, Moldovan census INT, % Core Moldova VARCHAR, Transnistrian census INT, % Transnistria + Bender VARCHAR, Total INT, % VARCHAR) CREATE TABLE module_specifications (module_specifications_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Designation VARCHAR, Bus width (bits) INT, Channels VARCHAR, Clock rate (MHz) INT, Bandwidth (MB/s) INT) CREATE TABLE fed_cup_singles_performances_9 (fed_cup_singles_performances_9_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Edition INT, Zone VARCHAR, Round VARCHAR, Date VARCHAR, Against VARCHAR, Surface VARCHAR, Opponent VARCHAR, Outcome VARCHAR, Result VARCHAR) CREATE TABLE day_2_evening_session (day_2_evening_session_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Match no. INT, Match Type VARCHAR, Team Europe VARCHAR, Score VARCHAR, Team USA VARCHAR, Progressive Total VARCHAR) CREATE TABLE fm_radio (fm_radio_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Frequency INT, Callsign VARCHAR, Brand VARCHAR, Format VARCHAR, City of License VARCHAR, Website VARCHAR, Webcast VARCHAR) | SELECT Opponent FROM fed_cup_singles_performances_9 WHERE Zone = europe/africa group i |
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###Instrução: Qual é o preço médio dos itens de moda sustentável na França?
###Tabelas:
CREATE TABLE SustainableItems (id INT, item VARCHAR(255), country VARCHAR(255), price DECIMAL(5,2)); INSERT INTO SustainableItems (id, item, country, price) VALUES (1, 'Organic Cotton T-Shirt', 'France', 30.00), (2, 'Recycled Polyester Hoodie', 'France', 60.00), (3, 'Bamboo Viscose Pants', 'France', 50.00); | SELECT AVG(price) FROM SustainableItems WHERE country = 'France'; |
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###Instrução: Excluir todos os negócios locais na 'Austrália' associados a hotéis que não são ecologicamente corretos.
###Tabelas:
CREATE TABLE local_businesses (id INT, name TEXT, country TEXT, hotel_name TEXT, is_eco BOOLEAN); INSERT INTO local_businesses (id, name, country, hotel_name, is_eco) VALUES (1, 'Souvenir Shop', 'Australia', 'Hotel Sydney', FALSE); | DELETE FROM local_businesses WHERE country = 'Australia' AND is_eco = FALSE; |
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###Instrução: Excluir o registro do passeio 'Transporte Carbono-Neutro' em Barcelona.
###Tabelas:
CREATE TABLE tours (id INT, name VARCHAR(255), city VARCHAR(255), price FLOAT); INSERT INTO tours (id, name, city, price) VALUES (1, 'Carbon-Neutral Transportation', 'Barcelona', 150.00), (2, 'Sustainable City Tour', 'Barcelona', 120.00); | DELETE FROM tours WHERE name = 'Carbon-Neutral Transportation' AND city = 'Barcelona'; |
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###Instrução: Qual é o número total de descobertas científicas feitas por empresas espaciais privadas?
###Tabelas:
CREATE TABLE discoveries (id INT, name VARCHAR(255), company VARCHAR(255), year INT); INSERT INTO discoveries (id, name, company, year) VALUES (1, 'Discovery1', 'SpaceX', 2021); INSERT INTO discoveries (id, name, company, year) VALUES (2, 'Discovery2', 'Blue Origin', 2022); | SELECT COUNT(*) FROM discoveries WHERE company IN ('SpaceX', 'Blue Origin'); |
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###Instrução: Qual número de acesso do NCBI (mRNA/Proteína) possui uma Identidade de Proteína de 69%?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_99 (ncbi_accession_number__mrna_protein_ VARCHAR, protein_identity VARCHAR)
| SELECT ncbi_accession_number__mrna_protein_ FROM table_name_99 WHERE protein_identity = "69%" |
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###Instrução: Qual foi a média de horas de voluntariado por voluntário em 2023?
###Tabelas:
CREATE TABLE volunteer_hours (volunteer_id INT, program_id INT, hours DECIMAL(10, 2), hour_date DATE); INSERT INTO volunteer_hours VALUES (23, 101, 3.00, '2023-01-01'), (24, 101, 2.50, '2023-02-01'), (25, 102, 4.00, '2023-01-10'); | SELECT AVG(hours) FROM volunteer_hours GROUP BY volunteer_id HAVING COUNT(*) > 0; |
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###Instrução: Qual artista tem um desenho de 6?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_7 (artist VARCHAR, draw VARCHAR)
| SELECT artist FROM table_name_7 WHERE draw = 6 |
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###Instrução: Liste os artistas que mudaram seu gênero principal ao longo do tempo.
###Tabelas:
CREATE TABLE ArtistHistory (ArtistID int, Genre varchar(50), StartYear int, EndYear int); INSERT INTO ArtistHistory VALUES (1, 'Rock', 1980, 1990); INSERT INTO ArtistHistory VALUES (1, 'Pop', 1991, 2000); INSERT INTO ArtistHistory VALUES (2, 'HipHop', 1995, 2005); INSERT INTO ArtistHistory VALUES (2, 'RnB', 2006, 2010); | SELECT ArtistID FROM ArtistHistory WHERE Genre = 'Rock' AND EndYear IS NOT NULL INTERSECT SELECT ArtistID FROM ArtistHistory WHERE Genre <> 'Rock'; |
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###Instrução: Quais cursos de desenvolvimento profissional o professor Carlos Mendoza frequentou em 2020?
###Tabelas:
CREATE TABLE teachers (teacher_id INT, teacher_name TEXT); CREATE TABLE professional_development_courses (course_id INT, course_name TEXT, year INT, teacher_id INT); INSERT INTO teachers (teacher_id, teacher_name) VALUES (1, 'Jane Smith'), (2, 'Carlos Mendoza'); INSERT INTO professional_development_courses (course_id, course_name, year, teacher_id) VALUES (101, 'Python for Educators', 2021, 1), (102, 'Data Visualization', 2020, 2), (103, 'Culturally Responsive Teaching', 2019, 2); | SELECT pdc.course_name FROM professional_development_courses pdc INNER JOIN teachers t ON pdc.teacher_id = t.teacher_id WHERE t.teacher_name = 'Carlos Mendoza' AND pdc.year = 2020; |
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###Instrução: Quais são os nomes das tabelas de dados de pesquisa genética com a palavra-chave 'research'?
###Tabelas:
CREATE TABLE research_data_1 (id INT, data TEXT); INSERT INTO research_data_1 (id, data) VALUES (1, 'ATGC'), (2, 'CGTA'), (3, 'TGAC'); CREATE TABLE genetic_data_2 (id INT, data TEXT); INSERT INTO genetic_data_2 (id, data) VALUES (1, 'ATGC'), (2, 'CGTA'), (3, 'TGAC'); | SELECT name FROM (SELECT 'research_data_1' as name UNION ALL SELECT 'genetic_data_2' as name) as subquery WHERE name LIKE '%research%'; |
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###Instrução: Quantas sessões de treinamento de diversidade e inclusão foram realizadas nos últimos 6 meses, e qual o número de participantes?
###Tabelas:
CREATE TABLE TrainingSessions (SessionID INT, SessionDate DATE, TrainingType VARCHAR(255), Participants INT); INSERT INTO TrainingSessions (SessionID, SessionDate, TrainingType, Participants) VALUES (1, '2022-01-01', 'Diversity and Inclusion', 20), (2, '2022-04-15', 'Diversity and Inclusion', 25), (3, '2022-02-01', 'Diversity and Inclusion', 30); | SELECT DATEPART(MONTH, SessionDate) AS Month, TrainingType, COUNT(*) AS Sessions, SUM(Participants) AS Participants_Total FROM TrainingSessions WHERE SessionDate >= DATEADD(MONTH, -6, GETDATE()) AND TrainingType = 'Diversity and Inclusion' GROUP BY DATEPART(MONTH, SessionDate), TrainingType; |
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###Instrução: Determine os 3 tipos de ameaças mais comuns na região da Ásia-Pacífico.
###Tabelas:
CREATE TABLE threats (id INT, region VARCHAR(255), threat_type VARCHAR(255)); INSERT INTO threats (id, region, threat_type) VALUES (1, 'Asia-Pacific', 'Phishing'); INSERT INTO threats (id, region, threat_type) VALUES (2, 'Asia-Pacific', 'Malware'); INSERT INTO threats (id, region, threat_type) VALUES (3, 'Europe', 'Phishing'); INSERT INTO threats (id, region, threat_type) VALUES (4, 'North America', 'Ransomware'); INSERT INTO threats (id, region, threat_type) VALUES (5, 'South America', 'Phishing'); | SELECT threat_type, COUNT(*) as frequency FROM threats WHERE region = 'Asia-Pacific' GROUP BY threat_type ORDER BY frequency DESC LIMIT 3; |
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###Instrução: Qual é o jogador no local T5?
###Tabelas: CREATE TABLE top_recipient_countries (top_recipient_countries_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Country VARCHAR, Remittances 2008 VARCHAR, Remittances 2009 VARCHAR, Remittances 2010 VARCHAR, Remittances 2011 VARCHAR) CREATE TABLE head-to-head_record (head-to-head_record_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Record VARCHAR, Hard VARCHAR, Clay VARCHAR, Grass VARCHAR, Carpet VARCHAR) CREATE TABLE irrigation_infrastructure (irrigation_infrastructure_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Department VARCHAR, Micro (10ha) INT, Small (100ha) INT, Medium (500ha) INT, Big (>500ha) INT, Total INT) CREATE TABLE final_round_sunday (final_round_sunday_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Place VARCHAR, Player VARCHAR, Country VARCHAR, Score VARCHAR, To par VARCHAR, Money ( $ ) VARCHAR) CREATE TABLE births_and_deaths (births_and_deaths_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Average population (x 1000) VARCHAR, Live births 1 VARCHAR, Deaths 1 VARCHAR, Natural change 1 VARCHAR, Crude birth rate (per 1000) INT, Crude death rate (per 1000) INT, Natural change (per 1000) INT) | SELECT Player FROM final_round_sunday WHERE Place = t5 |
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###Instrução: Quantos jogadores detinham os recordes de pontos altos para o jogo 34?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_27698941_8 (high_points VARCHAR, game VARCHAR)
| SELECT COUNT(high_points) FROM table_27698941_8 WHERE game = 34 |
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###Instrução: Qual é a área total de todos os habitats da vida selvagem em hectares, agrupada por região?
###Tabelas:
CREATE TABLE wildlife_habitat (id INT, region VARCHAR(255), habitat_type VARCHAR(255), area FLOAT); INSERT INTO wildlife_habitat (id, region, habitat_type, area) VALUES (1, 'North America', 'Forest', 150000.0), (2, 'North America', 'Wetlands', 120000.0), (3, 'South America', 'Forest', 200000.0), (4, 'South America', 'Grasslands', 180000.0); | SELECT region, SUM(area) FROM wildlife_habitat WHERE habitat_type = 'Forest' OR habitat_type = 'Wetlands' GROUP BY region; |
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###Instrução: Qual é o salário médio dos trabalhadores na indústria do 'carvão' em cada país?
###Tabelas:
CREATE TABLE workers (id INT, name VARCHAR(50), industry VARCHAR(50), salary FLOAT, country VARCHAR(50)); INSERT INTO workers (id, name, industry, salary, country) VALUES (1, 'John Doe', 'oil', 60000, 'USA'); INSERT INTO workers (id, name, industry, salary, country) VALUES (2, 'Jane Smith', 'gas', 65000, 'Canada'); INSERT INTO workers (id, name, industry, salary, country) VALUES (3, 'Mike Johnson', 'coal', 70000, 'USA'); | SELECT country, AVG(salary) FROM workers WHERE industry = 'coal' GROUP BY country; |
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###Instrução: Diga-me as voltas mais altas para tempo/abandonado de +2 voltas e o piloto de felice bonetto.
###Tabelas: CREATE TABLE visible (visible_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name VARCHAR, Space Agency VARCHAR, Launch Date VARCHAR, Terminated VARCHAR, Location VARCHAR) CREATE TABLE l (l_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Player VARCHAR, Nationality VARCHAR, Position VARCHAR, Years for Jazz VARCHAR, School/Club Team VARCHAR) CREATE TABLE legislative_elections (legislative_elections_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Election INT, Total votes INT, Share of votes VARCHAR, Outcome of election VARCHAR, Election leader VARCHAR) CREATE TABLE alloys_for_mechanical_composition (alloys_for_mechanical_composition_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Usage VARCHAR, Sn/Sb (%) VARCHAR, Liquid at (°C) VARCHAR, Casting at (°C) VARCHAR, Remelting at (°C) VARCHAR, Hardness VARCHAR) CREATE TABLE race (race_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Driver VARCHAR, Constructor VARCHAR, Laps INT, Time/retired VARCHAR, Grid INT) | SELECT MAX Laps FROM race WHERE Time/retired = +2 laps AND Driver = felice bonetto |
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###Instrução: Qual é a soma das grades com um motor em Tempo/Retirado com menos de 45 voltas para Giancarlo Baghetti?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_27 (grid INTEGER, driver VARCHAR, time_retired VARCHAR, laps VARCHAR)
| SELECT SUM(grid) FROM table_name_27 WHERE time_retired = "engine" AND laps < 45 AND driver = "giancarlo baghetti" |
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###Instrução: Qual é o participante de 1967?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_76 (entrant VARCHAR, year VARCHAR)
| SELECT entrant FROM table_name_76 WHERE year = 1967 |
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###Instrução: Quantas vezes é a jóia malaquita?
###Tabelas: CREATE TABLE h (h_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Township VARCHAR, County VARCHAR, Pop. (2010) INT, Land ( sqmi ) VARCHAR, Water (sqmi) VARCHAR, Latitude VARCHAR, Longitude VARCHAR, GEO ID INT, ANSI code INT) CREATE TABLE jewelpets (jewelpets_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name VARCHAR, Jewel VARCHAR, Species VARCHAR, Gender VARCHAR, Jewel Power VARCHAR, Attribute VARCHAR, Birthday VARCHAR, Media Debut VARCHAR, Voice actor VARCHAR) CREATE TABLE a (a_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Player VARCHAR, No. INT, Nationality VARCHAR, Position VARCHAR, Years in Orlando VARCHAR, School/Club Team VARCHAR) CREATE TABLE south_group (south_group_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Team VARCHAR, Match INT, Points INT, Draw INT, Lost INT) CREATE TABLE northwest_germanic (northwest_germanic_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Class VARCHAR, Part 1 VARCHAR, Part 2 VARCHAR, Part 3 VARCHAR, Part 4 VARCHAR) | SELECT COUNT Birthday FROM jewelpets WHERE Jewel = Malachite |
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###Instrução: Você pode me dizer o maior Contra que tem o Status de seis nações e a Data de 02/03/2002?
###Tabelas: CREATE TABLE table_of_largest_rogue_trader_losses (table_of_largest_rogue_trader_losses_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name VARCHAR, Country VARCHAR, Date(s) INT, Loss VARCHAR, Institution VARCHAR, Market activity VARCHAR, Sentence VARCHAR) CREATE TABLE 2002 (2002_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Opposing Teams VARCHAR, Against INT, Date VARCHAR, Venue VARCHAR, Status VARCHAR) CREATE TABLE men's_singles (men's_singles_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Location VARCHAR, Year INT, Champion VARCHAR, Runner-up VARCHAR, Score VARCHAR) CREATE TABLE asian_winter_games (asian_winter_games_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Games VARCHAR, Gold VARCHAR, Silver VARCHAR, Bronze VARCHAR, Total VARCHAR, Rank VARCHAR) CREATE TABLE 3501–3600 (3501–3600_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, NGC number INT, Object type VARCHAR, Constellation VARCHAR, Right ascension ( J2000 ) VARCHAR, Declination ( J2000 ) VARCHAR) | SELECT MAX Against FROM 2002 WHERE Status = six nations AND Date = 02/03/2002 |
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###Instrução: Inserir um novo registro na tabela 'fans' com os seguintes dados: id=101, age=22, gender='Female', location='Los Angeles', interest='Basketball'
###Tabelas:
CREATE TABLE fans (id INT, age INT, gender VARCHAR(50), location VARCHAR(50), interest VARCHAR(50)); | INSERT INTO fans (id, age, gender, location, interest) VALUES (101, 22, 'Female', 'Los Angeles', 'Basketball'); |
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###Instrução: Qual é o tempo médio de resposta para chamadas de incêndio no esquema 'costeiro' no primeiro trimestre de 2022?
###Tabelas:
CREATE SCHEMA if not exists coastal; CREATE TABLE if not exists coastal.fire_responses (id INT, response_time TIME, call_date DATE); INSERT INTO coastal.fire_responses (id, response_time, call_date) VALUES (1, '00:15:00', '2022-01-05'), (2, '00:20:00', '2022-03-12'), (3, '00:10:00', '2022-02-27'); | SELECT AVG(TIME_TO_SEC(response_time)) FROM coastal.fire_responses WHERE QUARTER(call_date) = 1 AND YEAR(call_date) = 2022; |
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###Instrução: Qual gerente saiu no final de seu mandato como cuidador e foi substituído por Jesper Hansen?
###Tabelas: CREATE TABLE current_codes (current_codes_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Code VARCHAR, Subdivision name ( be ) (BGN/PCGN) VARCHAR, Subdivision name ( be ) (GOST) VARCHAR, Subdivision name ( ru ) (BGN/PCGN) VARCHAR, Subdivision name ( ru ) (GOST) VARCHAR, Subdivision category VARCHAR) CREATE TABLE managerial_changes (managerial_changes_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Team VARCHAR, Outgoing manager VARCHAR, Manner of departure VARCHAR, Date of vacancy VARCHAR, Replaced by VARCHAR, Date of appointment VARCHAR, Position in table VARCHAR) CREATE TABLE 1926 (1926_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, meas. num INT, passed VARCHAR, YES votes INT, NO votes INT, % YES VARCHAR, Const. Amd.? VARCHAR, type VARCHAR, description VARCHAR) CREATE TABLE mixed_martial_arts_record (mixed_martial_arts_record_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Res. VARCHAR, Record VARCHAR, Opponent VARCHAR, Method VARCHAR, Date VARCHAR, Round INT, Time VARCHAR, Location VARCHAR) CREATE TABLE all-time_records (all-time_records_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name VARCHAR, Games VARCHAR, A-League VARCHAR, Finals VARCHAR, Goals INT, Assists INT, Years VARCHAR) | SELECT Outgoing manager FROM managerial_changes WHERE Manner of departure = end of tenure as caretaker AND Replaced by = jesper hansen |
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###Instrução: Qual foi a mudança no preço das 'Bananas' entre janeiro e dezembro na tabela 'QuarterlyFruitPrices'?
###Tabelas:
CREATE TABLE QuarterlyFruitPrices (quarter INT, year INT, fruit VARCHAR(20), price FLOAT); | SELECT (SUM(CASE WHEN quarter = 4 THEN price ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN quarter = 1 THEN price ELSE 0 END)) as banana_price_change FROM QuarterlyFruitPrices WHERE fruit = 'Bananas'; |
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###Instrução: Quais regiões têm mais de 15.000 fãs que compareceram ao 'SoccerField' no H2 de 2021?
###Tabelas:
CREATE TABLE SoccerField (fan_id INT, fan_name VARCHAR(50), region VARCHAR(50), date DATE); | SELECT region, COUNT(fan_id) AS fan_count FROM SoccerField WHERE date >= '2021-07-01' AND date <= '2021-12-31' GROUP BY region HAVING fan_count > 15000; |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Qual é a receita média dos jogos com modo multijogador?
###Tabelas:
CREATE TABLE GameDesignData (GameID INT, Multiplayer BOOLEAN, Revenue DECIMAL(10,2)); INSERT INTO GameDesignData (GameID, Multiplayer, Revenue) VALUES (1, TRUE, 2000000), (2, FALSE, 1000000), (3, TRUE, 1500000); | SELECT AVG(Revenue) FROM GameDesignData WHERE Multiplayer = TRUE; |
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###Instrução: Quantos censos de 2001 existem no número 13?
###Tabelas: CREATE TABLE series_1_2005 (series_1_2005_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Episode # VARCHAR, Original airdate (UK) VARCHAR, Episode title VARCHAR, Doctor Who episode VARCHAR, Webcast link VARCHAR) CREATE TABLE (_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, # INT, City VARCHAR, 1981 Census INT, 1991 Census INT, 2001 Census INT, 2010 Est. INT, Region VARCHAR) CREATE TABLE studio_albums (studio_albums_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Album# VARCHAR, English title VARCHAR, Chinese title VARCHAR, Released VARCHAR, Label VARCHAR) CREATE TABLE jersey_progression (jersey_progression_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Stage INT, Winner VARCHAR, General classification VARCHAR, Points classification VARCHAR, Mountains classification VARCHAR, Sprints classification VARCHAR, Team classification VARCHAR) CREATE TABLE pre-libertadores_playoff (pre-libertadores_playoff_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Position INT, Team VARCHAR, Played INT, Wins INT, Draws INT, Losses INT, Scored INT, Conceded INT, Bonus Points VARCHAR, Points INT) | SELECT COUNT 2001 Census FROM WHERE # = 13 |
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###Instrução: Que tipo de Missão tem um Apogeu de 707 km?
###Tabelas: CREATE TABLE professional_league_1951–present (professional_league_1951–present_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Season INT, Champion VARCHAR, Count INT, Runners-up VARCHAR, Third place VARCHAR, Top scorer VARCHAR, Top scorers club VARCHAR, Goals VARCHAR) CREATE TABLE youth_competitions (youth_competitions_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Competition VARCHAR, Location VARCHAR, Home Team VARCHAR, Result VARCHAR, Away Team VARCHAR) CREATE TABLE employment (employment_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Employment Area VARCHAR, October 2010 VARCHAR, October 2011 VARCHAR, October 2012 VARCHAR, Net change VARCHAR) CREATE TABLE missions (missions_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Mission VARCHAR, Date VARCHAR, Launch site VARCHAR, Motor VARCHAR, Apogee VARCHAR) CREATE TABLE award_and_nominations (award_and_nominations_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Award VARCHAR, Category VARCHAR, Nomination VARCHAR, Result VARCHAR) | SELECT Mission FROM missions WHERE Apogee = 707 km |
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###Instrução: Qual era a Categoria antes de 1995?
###Tabelas: CREATE TABLE series_3_2004 (series_3_2004_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Celebrity VARCHAR, Famous for VARCHAR, Entered VARCHAR, Exited VARCHAR, Finished VARCHAR) CREATE TABLE doubles (doubles_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Category VARCHAR, Champions VARCHAR, Runners-up VARCHAR, Score VARCHAR) CREATE TABLE season_1:_2010 (season_1:_2010_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, No. INT, Episode VARCHAR, Rating VARCHAR, Share INT, Rating/share (18-49) VARCHAR, Viewers (millions) VARCHAR, Rank (timeslot) INT, Rank (night) INT) CREATE TABLE regular_schedule (regular_schedule_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Game VARCHAR, Day, Date VARCHAR, Anand VARCHAR, Gelfand VARCHAR, Standing VARCHAR) CREATE TABLE squad_changes (squad_changes_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Nat. VARCHAR, Name VARCHAR, Moving from VARCHAR, Type VARCHAR, Transfer window VARCHAR, Ends INT, Transfer fee VARCHAR, Source VARCHAR) | SELECT Category FROM doubles WHERE Year < 1995 |
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###Instrução: Calcular a porcentagem de eventos de inclusão que foram realizados virtualmente, agrupados por tipo de evento e ano.
###Tabelas:
CREATE TABLE Event (EventID INT, EventType VARCHAR(50), Year INT, EventDate DATE, Virtual BOOLEAN); INSERT INTO Event (EventID, EventType, Year, EventDate, Virtual) VALUES (1, 'Conference', 2019, '2019-10-01', FALSE); INSERT INTO Event (EventID, EventType, Year, EventDate, Virtual) VALUES (2, 'Webinar', 2020, '2020-04-15', TRUE); INSERT INTO Event (EventID, EventType, Year, EventDate, Virtual) VALUES (3, 'Workshop', 2021, '2021-06-01', FALSE); | SELECT EventType, Year, (COUNT(*) * 100.0 / NULLIF(SUM(CASE WHEN Virtual THEN 1 END) OVER (PARTITION BY Year), 0)) AS Percentage FROM Event WHERE Virtual = TRUE GROUP BY EventType, Year; |
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###Instrução: Qual foi o local em 14 de novembro de 1998?
###Tabelas: CREATE TABLE names_in_national_languages (names_in_national_languages_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Abbr VARCHAR, Common English VARCHAR, French VARCHAR, Italian VARCHAR, Romansh VARCHAR) CREATE TABLE club_world_cup_finalists_by_nation (club_world_cup_finalists_by_nation_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Nation VARCHAR, Finalists INT, Winners INT, Runners-up INT, % won INT, Years won VARCHAR) CREATE TABLE 2012_draft_picks (2012_draft_picks_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Round INT, Overall VARCHAR, Player VARCHAR, Position VARCHAR, Nationality VARCHAR, Club team VARCHAR) CREATE TABLE fa_premier_league (fa_premier_league_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Opponent VARCHAR, Venue VARCHAR, Result VARCHAR, Attendance INT) CREATE TABLE 2010_ladder (2010_ladder_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, South West DFL VARCHAR, Wins INT, Byes INT, Losses INT, Draws INT, Against INT) | SELECT Venue FROM fa_premier_league WHERE Date = 14 november 1998 |
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###Instrução: Qual é o número total de Rank com 100 gols e menos de 300 partidas?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_3 (rank VARCHAR, goals VARCHAR, matches VARCHAR)
| SELECT COUNT(rank) FROM table_name_3 WHERE goals = 100 AND matches < 300 |
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###Instrução: Qual é o artista original quando o número da semana está no top 9?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_39 (original_artist VARCHAR, week__number VARCHAR)
| SELECT original_artist FROM table_name_39 WHERE week__number = "top 9" |
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###Instrução: Qual é o salário médio dos trabalhadores na indústria têxtil na América do Sul?
###Tabelas:
CREATE TABLE wages (worker_id INT, industry VARCHAR(20), wage DECIMAL(10,2));CREATE TABLE textile_industry (industry VARCHAR(20)); INSERT INTO textile_industry (industry) VALUES ('Textile - Apparel'), ('Textile - Home Furnishings'); | SELECT AVG(wage) FROM wages WHERE industry IN (SELECT industry FROM textile_industry) AND country IN (SELECT country FROM south_america); |
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###Instrução: Qual é o número máximo de indicadores de ameaças para o setor de saúde nos Estados Unidos?
###Tabelas:
CREATE TABLE threat_indicators (id INT, sector TEXT, country TEXT, confidence INT); INSERT INTO threat_indicators (id, sector, country, confidence) VALUES (1, 'Healthcare', 'USA', 85); INSERT INTO threat_indicators (id, sector, country, confidence) VALUES (2, 'Healthcare', 'USA', 70); INSERT INTO threat_indicators (id, sector, country, confidence) VALUES (3, 'Healthcare', 'Canada', 88); | SELECT MAX(confidence) FROM threat_indicators WHERE sector = 'Healthcare' AND country = 'USA'; |
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###Instrução: Qual é o valor total da doação para cada causa, ordenado pelo valor total da doação em ordem decrescente?
###Tabelas:
CREATE TABLE cause (cause_id INT, cause_name VARCHAR(50), donation_amount DECIMAL(10, 2)); INSERT INTO cause (cause_id, cause_name, donation_amount) VALUES (1, 'Education', 25000.00), (2, 'Health', 30000.00), (3, 'Environment', 15000.00); | SELECT cause_name, SUM(donation_amount) AS total_donation_amount FROM cause GROUP BY cause_name ORDER BY total_donation_amount DESC; |
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###Instrução: Qual é a média de escolha para Purdue, com uma rodada menor que 5?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_49 (pick INTEGER, college VARCHAR, round VARCHAR)
| SELECT AVG(pick) FROM table_name_49 WHERE college = "purdue" AND round < 5 |
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###Instrução: Qual é o custo máximo do projeto para edifícios verdes na cidade de Los Angeles?
###Tabelas:
CREATE TABLE Green_Buildings (id INT, project_cost FLOAT, city VARCHAR(20)); INSERT INTO Green_Buildings (id, project_cost, city) VALUES (1, 5000000, 'Los Angeles'); | SELECT MAX(project_cost) FROM Green_Buildings WHERE city = 'Los Angeles'; |
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###Instrução: Qual era a localização do jogo quando o registro era 12-4?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_74 (location VARCHAR, record VARCHAR)
| SELECT location FROM table_name_74 WHERE record = "12-4" |
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###Instrução: Qual é o Jogo, quando a Equipe Visitante é "Syracuse" e quando o Resultado é "109-82"?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_77 (game VARCHAR, road_team VARCHAR, result VARCHAR)
| SELECT game FROM table_name_77 WHERE road_team = "syracuse" AND result = "109-82" |
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###Instrução: Qual foi a pontuação em relação ao par para 156 tacadas?
###Tabelas: CREATE TABLE men's_coubles (men's_coubles_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Tournament VARCHAR, 2005 VARCHAR, 2006 VARCHAR, 2007 VARCHAR, 2008 VARCHAR, 2009 VARCHAR, 2010 VARCHAR, 2011 VARCHAR, 2012 VARCHAR) CREATE TABLE performances_by_nation (performances_by_nation_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Gold INT, Silver INT, Bronze INT, Total INT) CREATE TABLE grade_distribution (grade_distribution_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Score VARCHAR, 2007 VARCHAR, 2008 VARCHAR, 2009 VARCHAR, 2010 VARCHAR, 2011 VARCHAR, 2012 VARCHAR) CREATE TABLE immigration_by_state (immigration_by_state_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, North Carolina VARCHAR, 273.7% VARCHAR, South Carolina VARCHAR, 132.1% VARCHAR, Mississippi VARCHAR, 95.8% VARCHAR, Wisconsin VARCHAR, 59.4% VARCHAR, Vermont VARCHAR, 32.5% VARCHAR) CREATE TABLE missed_the_cut (missed_the_cut_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Player VARCHAR, Country VARCHAR, Year(s) won VARCHAR, Total INT, To par INT) | SELECT COUNT To par FROM missed_the_cut WHERE Total > 156 |
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###Instrução: Se o oponente foi o Philadelphia Flyers, qual foi o registro?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_27537870_6 (record VARCHAR, opponent VARCHAR)
| SELECT record FROM table_27537870_6 WHERE opponent = "Philadelphia Flyers" |
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###Instrução: Qual é o custo total dos ingredientes para pratos veganos no menu sustentável?
###Tabelas:
CREATE TABLE ingredients (id INT, dish_id INT, name TEXT, cost FLOAT, is_vegan BOOLEAN); INSERT INTO ingredients (id, dish_id, name, cost, is_vegan) VALUES (1, 1, 'Quinoa', 2.00, true), (2, 1, 'Olive Oil', 1.50, true), (3, 2, 'Chickpeas', 2.75, true), (4, 2, 'Coconut Milk', 3.00, true), (5, 3, 'Beef', 8.00, false); | SELECT SUM(cost) FROM ingredients WHERE is_vegan = true; |
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###Instrução: Qual título da faixa 7 foi gravado em 15 de setembro de 1959?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_23 (title VARCHAR, recorded VARCHAR, track VARCHAR)
| SELECT title FROM table_name_23 WHERE recorded = "1959-09-15" AND track = 7 |
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###Instrução: Qual é a massa média das espaçonaves fabricadas pela SpaceTech Inc.?
###Tabelas:
CREATE TABLE Spacecrafts (id INT, name VARCHAR(100), manufacturer VARCHAR(100), mass FLOAT); INSERT INTO Spacecrafts (id, name, manufacturer, mass) VALUES (1, 'Voyager 1', 'SpaceTech Inc.', 770), (2, 'Voyager 2', 'SpaceTech Inc.', 770); | SELECT AVG(mass) FROM Spacecrafts WHERE manufacturer = 'SpaceTech Inc.'; |
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###Instrução: Qual é a classificação total com mais de 2 pratas e total maior que 10?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_55 (rank INTEGER, silver VARCHAR, total VARCHAR)
| SELECT SUM(rank) FROM table_name_55 WHERE silver = 2 AND total > 10 |
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###Instrução: Qual Lost tem uma Posição de 4 e um número de Empates menor que 3?
###Tabelas: CREATE TABLE first_round (first_round_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Position INT, Name VARCHAR, Played INT, Drawn INT, Lost INT, Points INT) CREATE TABLE season_by_season_records (season_by_season_records_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Rank INT, Games INT, Win% INT, Postseason VARCHAR) CREATE TABLE largest_attendance (largest_attendance_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Date VARCHAR, Attendance INT, Opponent VARCHAR, Texas Result VARCHAR) CREATE TABLE bush_battles (bush_battles_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Battle No. INT, Broadcast Date VARCHAR, Name of Battle VARCHAR, Theme VARCHAR, Celebrities Taking Part VARCHAR, Winner VARCHAR, Runner-up VARCHAR, Notes VARCHAR) CREATE TABLE assembly_segments (assembly_segments_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Constituency number VARCHAR, Name VARCHAR, Reserved for ( SC / ST /None) VARCHAR, District VARCHAR, Number of electorates (2009) INT) | SELECT AVG Lost FROM first_round WHERE Position = 4 AND Drawn < 3 |
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###Instrução: Qual foi o total para o jogador dos Estados Unidos, Phil Mickelson?
###Tabelas: CREATE TABLE made_the_cut (made_the_cut_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Player VARCHAR, Country VARCHAR, Year(s) won VARCHAR, Total INT, To par VARCHAR, Finish VARCHAR) CREATE TABLE juries (juries_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Song VARCHAR, International Jury VARCHAR, Luleå VARCHAR, Umeå VARCHAR, Sundsvall VARCHAR, Falun VARCHAR, Karlstad VARCHAR, Örebro VARCHAR, Norrköping VARCHAR, Göteborg VARCHAR, Växjö VARCHAR, Malmö VARCHAR, Stockholm VARCHAR, Total INT) CREATE TABLE michigan_48_ohio_northern_0 (michigan_48_ohio_northern_0_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Player VARCHAR, Touchdowns INT, Extra points INT, Field goals INT, Points INT) CREATE TABLE delaware_ice_hockey_teams (delaware_ice_hockey_teams_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, School VARCHAR, Nickname VARCHAR, Colors VARCHAR, League VARCHAR, Class VARCHAR, Division VARCHAR) CREATE TABLE torneo_apertura (torneo_apertura_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Position INT, Team VARCHAR, Played INT, Wins INT, Draws INT, Losses INT, Scored INT, Conceded INT, Points INT) | SELECT MIN Total FROM made_the_cut WHERE Country = united states AND Player = phil mickelson |
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###Instrução: Qual é o valor médio da doação por doador, com base nas tabelas 'donations' e 'donors'?
###Tabelas:
CREATE TABLE donors (id INT, name TEXT, email TEXT);CREATE TABLE donations (id INT, donor_id INT, amount DECIMAL(10,2), donation_date DATE); | SELECT donors.name, AVG(donations.amount) FROM donors INNER JOIN donations ON donors.id = donations.donor_id GROUP BY donors.name; |
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###Instrução: Quantas vezes o performer 3 Kate Robbins se apresentou?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_14934885_1 (date VARCHAR, performer_3 VARCHAR)
| SELECT COUNT(date) FROM table_14934885_1 WHERE performer_3 = "Kate Robbins" |
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###Instrução: Qual é a matrícula no Delaware Valley College?
###Tabelas: CREATE TABLE siena_college_research_institute_survey (siena_college_research_institute_survey_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Seq. VARCHAR, Name VARCHAR, Background INT, Party Leadership INT, Communication Ability INT, Relations with Congress INT, Court Appointments INT, Handling of Economy INT, Luck INT, Ability to Compromise INT, Willing to take Risks INT, Executive Appointments INT, Overall Ability INT, Imagination INT, Domestic Accomplishments INT, Integrity INT, Executive Ability INT, Foreign Policy Accomplishments INT, Leadership Ability INT, Intelligence INT, Avoid Crucial Mistakes INT, Expert's View INT, Overall INT) CREATE TABLE freedom_conference (freedom_conference_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Institution VARCHAR, Location VARCHAR, Nickname VARCHAR, Founded INT, Type VARCHAR, Enrollment INT, Joined MAC INT) CREATE TABLE division_one_final_table (division_one_final_table_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Position INT, Team VARCHAR, Played INT, Drawn INT, Lost INT, Goals For INT, Goals Against INT, Goal Difference VARCHAR, Points 1 VARCHAR) CREATE TABLE pregnancies (pregnancies_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Congresswoman VARCHAR, State VARCHAR, Date of delivery VARCHAR, Mother's age INT, Baby gender VARCHAR) CREATE TABLE stanley_cup_finals (stanley_cup_finals_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Visitor VARCHAR, Score VARCHAR, Home VARCHAR, Record VARCHAR) | SELECT MAX Joined MAC FROM freedom_conference WHERE Institution = Delaware Valley College |
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###Instrução: Nomeie o mais tocado quando os pontos forem 105.
###Tabelas: CREATE TABLE comparative_performance_in_the_latin_american_market (comparative_performance_in_the_latin_american_market_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Selected Caribbean and n Latin America countries VARCHAR, Internl. tourist arrivals 2011 (x1000) INT, Internl. tourism receipts 2011 (million USD ) VARCHAR, Receipts per arrival 2010 (col 2)/(col 1) ( USD ) VARCHAR, Receipts per capita 2005 USD INT, Revenues as % of exports goods and services 2011 VARCHAR) CREATE TABLE relegation (relegation_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Team VARCHAR, Average VARCHAR, Points INT, Played INT, 1991-92 VARCHAR, 1992-93 VARCHAR, 1993-94 INT) CREATE TABLE apertura_2002_standings (apertura_2002_standings_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Place INT, Team VARCHAR, Played INT, Draw INT, Lost INT, Goals Scored INT, Goals Conceded INT, Points INT) CREATE TABLE doubles_finals_19_10-9 (doubles_finals_19_10-9_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Outcome VARCHAR, Date INT, Tournament VARCHAR, Surface VARCHAR, Partner VARCHAR, Opponents in the final VARCHAR, Score in the final VARCHAR) CREATE TABLE nutritional_content (nutritional_content_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Total fat VARCHAR, Saturated fat VARCHAR, Monounsaturated fat VARCHAR, Polyunsaturated fat VARCHAR, Smoke point VARCHAR) | SELECT MAX Played FROM relegation WHERE Points = 105 |
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###Instrução: Para todos os jogos com Calgary como mandante, qual é a média do número de espectadores?
###Tabelas: CREATE TABLE results_in_presidential_elections (results_in_presidential_elections_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Candidate VARCHAR, State(s) on the Ballot VARCHAR, Popular Votes INT, Percentage VARCHAR) CREATE TABLE contracts (contracts_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Nat. VARCHAR, Name VARCHAR, Status VARCHAR, Contract length VARCHAR, Expiry date INT, Source VARCHAR) CREATE TABLE february (february_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Visitor VARCHAR, Score VARCHAR, Home VARCHAR, Decision VARCHAR, Attendance INT, Record VARCHAR) CREATE TABLE stanley_cup_final (stanley_cup_final_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Visitor VARCHAR, Score VARCHAR, Home VARCHAR, Decision VARCHAR, Attendance INT) CREATE TABLE bibliography (bibliography_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Series VARCHAR, Years VARCHAR, Magazine VARCHAR, Albums VARCHAR, Editor VARCHAR) | SELECT AVG Attendance FROM february WHERE Home = calgary |
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in Dataset Viewer.
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