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audio
audioduration (s)
3
60
YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/datasets-cards)

Documentation du Dataset Wolof Audio

Description Générale

Le dataset Wolof Audio est une collection de fichiers audio en langue wolof, la langue la plus parlée au Sénégal et qui fait partie de la famille des langues Niger-Congo. Ce dataset a été créé pour soutenir le développement de systèmes de reconnaissance vocale (ASR) et d'autres applications de traitement du langage naturel pour la langue wolof.

Composition du Dataset

Le dataset est une fusion de plusieurs sources:

  1. Fleurs Dataset: Collection de données audio multilingues incluant le wolof
  2. Alpha Public: Données audio collectées auprès du public
  3. Mansour: Collection spécifique de données audio en wolof

Spécifications Techniques

Format des Fichiers

  • Format Audio: WAV
  • Fréquence d'échantillonnage: 16 kHz
  • Encodage: PCM 16-bit
  • Nombre de canaux: Mono

Répartition par Source

  • Fleurs:
  • Alpha Public:
  • Mansour:

Particularités du Wolof

Le wolof possède plusieurs caractéristiques linguistiques importantes à noter:

  • Langue tonale avec des variations significatives de hauteur
  • Structure syntaxique SOV (Sujet-Objet-Verbe)
  • Système complexe de classes nominales
  • Riche système de conjugaison verbale

Utilisation

Accès au Dataset

Le dataset est hébergé sur Hugging Face à l'adresse: mans7/wolof-dataset-audio

Applications Potentielles

  1. Développement de systèmes ASR (Automatic Speech Recognition)
  2. Création de systèmes TTS (Text-to-Speech)
  3. Études linguistiques du wolof
  4. Développement d'assistants vocaux en wolof

Code d'Exemple

from datasets import load_dataset

# Charger le dataset
dataset = load_dataset("mans7/wolof-dataset-audio")

# Accéder aux données
for example in dataset["train"]:
    audio = example["audio"]
    transcription = example["text"]

Maintenance et Mises à Jour

Contact et Support

Pour toute question ou suggestion concernant le dataset:

Citations et Références

Citation Recommandée

@dataset{mans7_wolof_dataset_2024,
  author = {Mansour GUEYE},
  title = {Wolof Dataset Audio},
  year = {2024},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/datasets/mans7/wolof-dataset-audio}
}

license: mit task_categories: - automatic-speech-recognition - text-to-speech - text-to-audio - translation language: - wo size_categories: - 10K<n<100K

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