|
--- |
|
license: cc |
|
task_categories: |
|
- question-answering |
|
- text2text-generation |
|
- sentence-similarity |
|
language: |
|
- pt |
|
tags: |
|
- q&a |
|
- brazil |
|
- question |
|
- embedding |
|
- brasil |
|
- portuguese |
|
- portugues |
|
- perguntas |
|
pretty_name: Brazilian Questions and Answers |
|
--- |
|
|
|
# Perguntas e Respostas Brasileiras |
|
|
|
Esse dataset é uma compilação das perguntas e respostas em português disponíveis em [clips/mqa](https://huggingface.co/datasets/clips/mqa). |
|
Foi realizada uma limpeza e normalização dos dados, mantendo apenas domínios mais relevantes, removendo texto danosos e inadequados. |
|
O código para a limpeza dos dados pode ser acessado [aqui](https://github.com/emdemor/opensource-llm-recipes/blob/master/project/09-prepare-dataset-for-embedding-finetune.ipynb) |
|
|
|
O principal objetivo deste dataset é ajudar modelos de linguagem natural e modelos de embedding em português a gerar textos e cálculos de similaridade |
|
mais precisos e contextualizados. |
|
|
|
### Detalhes do Dataset |
|
|
|
* Total de exemplos: 4140677 linhas |
|
* Colunas |
|
* `id` |
|
* `bucket` |
|
* `domain` |
|
* `text` |
|
* `question` |
|
* `answer |
|
|
|
|
|
## Projetos Originais |
|
``` |
|
@misc{clips-2022-mqa, |
|
title = {Multilingual corpus of Questions and Answers (MQA)}, |
|
author = {clips}, |
|
year = {2022}, |
|
url = {https://huggingface.co/datasets/clips/mqa}, |
|
} |
|
``` |
