Datasets:
pair_ID
int64 1
10k
| sentence_A
stringlengths 10
207
| sentence_B
stringlengths 6
207
| entailment_judgment
stringclasses 3
values |
---|---|---|---|
1 | Chłopiec w czerwonych trampkach skacze wysoko do góry nieopodal fontanny . | Chłopiec w bluzce w paski podskakuje wysoko obok brązowej fontanny . | NEUTRAL |
2 | Dziecko w niebieskiej czapce i szaliku zjeżdża na plastikowych saniach po zmierzchu . | Mężczyzna jedzie skuterem . | NEUTRAL |
3 | Mężczyzna grający na gitarze siedzi obok małej dziewczynki leżącej na szpitalnym łóżku . | Nikt nie gra na gitarze w szpitalu obok łóżka . | NEUTRAL |
4 | Jedna sarna stoi na śniegu i patrzy w bok na chodzące tam perliczki , a druga sarna stoi obok z pochyloną głową . | Jedna sarna stoi i patrzy na perliczki , a druga sarna stoi . | NEUTRAL |
5 | Pies przebiega po trawie obok stada brązowych krów . | Pies biegnie po trawie , a dalej stoją brązowe krowy . | ENTAILMENT |
6 | Na strzelnicy dziewczyna w różowej koszulce i ochraniaczach na uszy strzela z pistoletu do tarczy z kształtem człowieka . | Mężczyzna z prawą nogą w gipsie siedzi na wózku prowadzonym po chodniku przez kobietę w koszuli . | NEUTRAL |
9 | Mężczyzna z wędką , który jest zwrócony w kierunku falującego morza , stoi . | Dziewczynka wskazuje palcami na złowioną przez chłopca dużą rybę . | NEUTRAL |
10 | Żaden mężczyzna nie stoi na przystanku autobusowym . | Mężczyzna z żółtą i białą reklamówką w ręce stoi na przystanku obok autobusu . | CONTRADICTION |
11 | Troje dzieci w niebieskich koszulkach i dżinsach huśta się obok siebie na huśtawce . | Dwie uśmiechnięte dziewczyny i jeden chłopiec bujają się na huśtawkach obok siebie . | NEUTRAL |
12 | Dwie dziewczynki i chłopiec skaczą do basenu , wyciągając ręce do góry . | Mężczyzna w kapeluszu siedzi z gitarą na trybunie nad wodą . | NEUTRAL |
13 | Mały chłopiec kuca , trzymając za ogon dużego , sztucznego krokodyla . | Chłopiec trzyma za ogon krokodyla z otwartą paszczą . | NEUTRAL |
14 | Duży ptak o długich nogach i długiej szyi stoi w wodzie . | Czworo dzieci w strojach kąpielowych skacze do basenu . | NEUTRAL |
16 | Dwie kobiety z kijami do hokeja przepychają się w pobliżu piłki na hali . | Dwóch młodych chłopaków gra w hokeja na trawie . | NEUTRAL |
19 | Chłopiec w niebieskiej czapce biega po chodniku wśród dużej ilości gołębi , niedaleko stojącego mężczyzny . | Chłopiec biegnie na placu wśród gołębi , a dalej stoi mężczyzna z plastikową torbą . | NEUTRAL |
22 | Chłopiec z różowym kołem pływa w basenie z innymi dziećmi . | Uśmiechnięta dziewczynka w różowym stroju pływa w basenie . | NEUTRAL |
25 | Młoda kobieta wspina się po gładkiej skale . | Człowiek z długimi włosami wisi nad trawą na gałęzi drzewa głową w dół . | NEUTRAL |
26 | Człowiek w zimowym stroju wykonuje skok na snowboardzie nad śniegiem . | Czterech mężczyzn z długimi włosami siedzi obok siebie na murku . | NEUTRAL |
27 | Siedem osób podskakuje wysoko na pomoście . | Dwa czarne psy nie wskakują do basenu , w którym pływa gumowa zabawka . | NEUTRAL |
29 | W pomieszczeniu znajdują się dwaj mężczyźni , a jeden z nich śpiewa do mikrofonu . | Dziewczyna grająca na trąbce idzie po trawie w towarzystwie innych osób . | NEUTRAL |
30 | Kobieta w czarnym sportowym stroju odbija się do skoku o tyczce . | Kobieta w czarnym sportowym stroju nie odbija się do skoku o tyczce . | CONTRADICTION |
31 | Mały chłopiec kuca , trzymając za ogon dużego , sztucznego krokodyla . | Mały chłopiec kuca , trzymając za ogon sztucznego krokodyla . | NEUTRAL |
33 | Dziecko siedzące na huśtawce uśmiecha się do stojącej obok kobiety . | Dziecko huśta się na huśtawce i patrzy na stojącą obok kobietę w zielonej kurtce . | NEUTRAL |
34 | Mężczyzna w kasku jedzie na motorze z przyczepą , na której siedzi pies w okularach . | Mężczyzna jedzie motocyklem wraz z psem w okularach , który siedzi w bocznym wózku . | ENTAILMENT |
35 | Skulony kot na chodniku wyciąga łapkę przed siebie . | Łapa jest lizana na chodniku przez pręgowanego kota . | NEUTRAL |
36 | Przewrócony na piasku motor jest obserwowany przez mężczyznę w kurtce odblaskowej . | Człowiek w kasku jedzie motorem po piaszczystym terenie , pozostawiając za sobą tuman kurzu . | NEUTRAL |
37 | Osoba w kasku wspina się po piachu , pchając motor , wspomagana przez drugiego człowieka . | Człowiek w kapeluszu , obserwowany przez widownię , wykonuje akrobacje na galopującym koniu . | NEUTRAL |
38 | Dziewczyna w czarnym stroju z czerwonym pasem stoi w rozkroku , zaciskając jednocześnie pięści . | Dziewczyna w czerwonym stroju z czerwonym pasem stoi w rozkroku , zaciskając jednocześnie pięści . | CONTRADICTION |
39 | Mała dziewczynka w stroju gimnastycznym stoi na równoważni . | Dziewczynka o jasnych włosach w różowo - granatowym stroju stoi na równoważni asekurowana przez drugą osobę . | NEUTRAL |
41 | Ciemnoskóra uśmiechnięta dziewczynka skacze do basenu z trampoliny . | Dziecko w niebiesko - zielonym stroju skacze z trampoliny głową w dół do wody . | NEUTRAL |
42 | Człowiek w kasku zjeżdża na snowboardzie na siedząco . | Człowiek w kasku zjeżdża na snowboardzie po barierce od schodów . | NEUTRAL |
43 | Kobieta podrzuca małe dziecko nad brzegiem wody . | Małe dziecko jest podrzucane do góry przez kobietę w białym swetrze . | NEUTRAL |
44 | Mężczyzna prowadzi konia pociągowego z wozem wzdłuż muru . | Dwie osoby skaczą nad śniegiem na deskach snowboardowych w pobliżu drewnianych budynków . | NEUTRAL |
45 | Mężczyzna robi zdjęcie drugiemu mężczyźnie , który stoi pośród kobiet w ozdobnych sukniach z pióropuszami na głowach . | Kilkoro dzieci buja się jednocześnie na dużej huśtawce . | NEUTRAL |
46 | Mężczyzna gra na czerwonym flecie , a drugi gra na różowej gitarze . | Kobieta gra na gitarze i śpiewa na siedząco . | NEUTRAL |
47 | Kobieta w kapeluszu siedzi na krzesełku na skraju urwiska . | Chłopiec w czapce z daszkiem i kolorowej koszulce trzyma w rękach wędkę . | NEUTRAL |
48 | Kobieta z rakietą tenisową patrzy ku górze z ręką , która jest uniesiona wysoko . | Kobieta z rakietą tenisową patrzy ku górze z uniesioną wysoko ręką . | ENTAILMENT |
49 | Trzech mężczyzn płynie łodzią . | Trzech mężczyzn płynie łodzią motorową po wodzie w pobliżu budynków . | ENTAILMENT |
50 | Dziecko w brązowej czapeczce buja się z zamkniętymi oczami na huśtawce . | Człowiek w niebieskim kasku stoi w pobliżu dwóch skaczących ze skoczni osób . | NEUTRAL |
51 | Chłopiec i dziewczynka w strojach kąpielowych i dmuchanych rękawkach biegną boso po chodniku polewanym wodą . | Człowiek w kasku i sportowym stroju zjeżdża na nartach po stoku . | NEUTRAL |
53 | Pies z kokardą na szyi przebywa blisko małej dziewczynki . | Pies o biszkoptowym kolorze przebywa blisko małej dziewczynki . | NEUTRAL |
54 | Trzech piłkarzy znajduje się w okolicach bramki . | Trzech piłkarzy podskakuje na boisku , zderzając się ze sobą . | NEUTRAL |
55 | Dwoje nagich , małych dzieci siedzi naprzeciwko siebie i większe dziecko smaruje farbą mniejsze dziecko . | Dwójka nagich dzieci , które są ubrudzone farbkami , siedzi na podłodze obok kartek , które są porozrzucane . | NEUTRAL |
56 | Dwóch mężczyzn w rękawicach bokserskich nie walczy na ringu . | Dwie długowłose kobiety spadają na podłogę , walcząc na ringu . | NEUTRAL |
57 | Kilka kobiet w strojach kąpielowych gra w siatkówkę na plaży w słoneczny dzień . | Mężczyzna w kapeluszu trzymający lasso w dłoni siedzi na rozpędzonym koniu . | NEUTRAL |
60 | Kobieta i mężczyzna siedzą przy stoliku , patrząc na siebie . | Druga kobieta i mężczyzna siedzą przy stoliku , patrząc na siebie . | ENTAILMENT |
62 | Kolorowe balony powietrzne są obserwowane przez ludzi zgromadzonych na trawie . | Ludzie zgromadzeni na trawie obserwują kolorowe balony powietrzne . | ENTAILMENT |
63 | Chłopiec unosi się na wodzie w basenie w różowym , dmuchanym kółku . | Chłopiec pływa . | NEUTRAL |
64 | Chłopak w kasku i ochraniaczach jedzie na monocyklu po chodniku . | Łysy mężczyzna pije pomarańczowy napój z butelki na świeżym powietrzu . | NEUTRAL |
65 | Ludzie za ogrodzeniem patrzą na biegnące obok siebie psy . | Psy biegną . | NEUTRAL |
66 | Chłopiec w czerwonej bluzie stoi przy barierce nad wodą , a obok niego stoi oparta wędka . | Dziecko w czerwonej bluzie stoi obok wędki opartej o barierkę . | NEUTRAL |
67 | Sześć osób gra w hokeja na lodzie . | Grupa mężczyzn ubranych w białe stroje gra w hokeja na lodzie . | NEUTRAL |
68 | Nikt nie jedzie na łyżwach za drugim chłopcem . | Dwoje dzieci jedzie na łyżwach , uginając kolana , a w tle stoją inne osoby . | NEUTRAL |
69 | Dziecko trzyma i gryzie gotowaną kukurydzę . | Dziecko , trzymając gotowaną kukurydzę , gryzie ją . | ENTAILMENT |
70 | Kobieta w czarnym sportowym stroju odbija się do skoku o tyczce . | Kobieta skacze . | NEUTRAL |
72 | Czworo ludzi na koniach znajduje się nad brzegiem wody . | Skok przez przeszkodę na jasnobrązowym koniu jest wykonywany przez jakąś osobę . | NEUTRAL |
73 | Trzy osoby stoją na jachcie , który jest przycumowany do brzegu . | Trzech mężczyzn płynie łodzią motorową po wodzie w pobliżu budynków . | NEUTRAL |
74 | Sześciu chłopaków i dziewczyna idą po trawie pod drzewem . | Smukły , szary ptak stoi na kamieniu obok rwącej wody . | NEUTRAL |
75 | Mężczyzna w jasnych spodniach pozuje do zdjęcia , stojąc na piasku . | Czarny pies biegnie po trawie , trzymając w pysku biało - niebieską piłkę . | NEUTRAL |
76 | Czarno - biały ptak siedzi na ludzkiej dłoni obok ciemnych pestek . | Smukły , szary ptak stoi na kamieniu obok rwącej wody . | NEUTRAL |
77 | Dwoje dzieci w zimowych strojach siedzi w huśtawce zrobionej z opony , bujanej przez osobę w czarnych rękawiczkach . | Dwoje dzieci buja się na huśtawce . | NEUTRAL |
78 | Cztery osoby w kaskach i jednakowych czerwono - czarnych kurtkach zjeżdżają na nartach z góry . | Mężczyzna przejeżdża na nartach biegowych , spoglądając na obrazy , które są ustawione obok . | NEUTRAL |
79 | Dwie krowy , brązowa i czarna , biegną po trawie , mając za sobą psa i ogrodzenie . | Mężczyzna w stroju do walki stoi pod ringiem , z którego skacze inny mężczyzna . | NEUTRAL |
80 | Człowiek w niebieskim kapeluszu jedzie konno w pobliżu krzewów . | Mężczyzna jedzie na brązowym koniu , który jest rozpędzony , wzdłuż płotu . | NEUTRAL |
81 | Przy drodze asfaltowej stoi mężczyzna , który przygląda się akcji gaszenia pożaru . | Wśród dużej ilości kwiatów stoi mężczyzna , który przygląda się akcji gaszenia pożaru . | NEUTRAL |
82 | Człowiek z bosymi stopami siedzi na chodniku pod parasolem oparty o ścianę budynku . | Człowiek siedzi pod parasolem na kocu rozłożonym pod ścianą budynku . | NEUTRAL |
83 | Nikt nie skacze na nartach za mężczyzną w zielonych goglach . | Mężczyzna w okularach narciarskich patrzy przed siebie , za nim dwie osoby zeskakują na nartach z górki . | NEUTRAL |
85 | Grupa ludzi siedzi po zmroku przy ognisku . | Grupa osób siedzi . | NEUTRAL |
86 | Dziewczyna w szortach , zielonej koszulce i okularach wydmuchuje dużą bańkę mydlaną . | Dziewczyna w okularach wydmuchuje dużą bańkę mydlaną . | NEUTRAL |
87 | Duży , jasny ptak z pomarańczowym dziobem stoi w wodzie z rozłożonymi szeroko skrzydłami . | Żaden ptak nie leci , trzymając w dziobie zieloną gałązkę . | NEUTRAL |
88 | Chłopak w kamizelce i niebieskich spodenkach stoi na wodzie na desce , trzymając się jedną ręką linki . | Chłopak nie płynie po wodzie na desce , trzymając się liny . | CONTRADICTION |
89 | Dwoje dzieci siedzi na wielbłądach w pobliżu wysokich gór . | Dwie młode osoby przejeżdżają przez górski teren na wielbłądach . | NEUTRAL |
90 | Dziewczynka trzyma przy twarzy aparat , zasłaniając obiektyw ręką . | Dziewczynka trzyma aparat . | NEUTRAL |
91 | Uśmiechnięty mężczyzna w czapce z daszkiem płynie samotnie łodzią w pobliżu rosnących lilii . | Trzy jednakowo ubrane osoby w srebrnych strojach przejeżdżają rowerami przez przejście dla pieszych . | NEUTRAL |
92 | Ludzie w kaskach , którzy są pochyleni , jadą na rolkach po asfaltowej drodze . | Kobieta stojąca pod płotem przygląda się kilku osobom przejeżdżającym na rolkach po drodze asfaltowej . | NEUTRAL |
93 | Człowiek z plecakiem jedzie na nartach po śniegu . | Człowiek zjeżdża na nartach niedaleko górskich szczytów , które są zaśnieżone . | NEUTRAL |
94 | Jasnowłose dziecko jedzie po chodniku na czerwonej hulajnodze . | Chłopiec jedzie na hulajnodze . | NEUTRAL |
95 | Jeden ciemny , mały pies i dwa białe , małe psy stoją na chodniku . | Jedna osoba siedzi na śniegu , druga osoba niesie deskę , trzecia osoba siedzi na śniegu obok sanek , czwarta osoba trzyma sanki , a pies biegnie po śniegu . | NEUTRAL |
96 | Po wodzie , niedaleko siebie , płynie kilka pontonów motorowych , a w każdym z nich siedzą dwie osoby . | Uśmiechnięta kobieta znajdująca się nad wodą trzyma w rękach wędkę i złowioną rybę . | NEUTRAL |
98 | Mężczyzna siedzi pod drzewami obok chodnika , grając na akordeonie . | Gitara jest trzymana w rękach przez dwóch na biało ubranych mężczyzn na scenie . | NEUTRAL |
99 | Młody mężczyzna z papierosem w ustach niesie sporą liczbę czarno - białych ptaków . | Zaniedbany mężczyzna idzie po trawiastym zboczu , trzymając martwe pingwiny . | NEUTRAL |
101 | Dwóch mężczyzn w rękawicach bokserskich walczy na ringu . | Dziewczynka w kostiumie kąpielowym i czepku siedzi , patrząc w dół . | NEUTRAL |
102 | Jedna małpa skacze na drugą z wyciągniętymi łapami . | Kobieta stoi , a cztery inne osoby siedzą na chodniku obok basenu . | NEUTRAL |
104 | Na ulicy kobieta w czerwonej sukni gra na dudach , stojąc obok drzwi . | Kobieta w czerwonej sukni z sakiewką przy biodrze gra na instrumencie , stojąc pod ścianą budynku . | NEUTRAL |
105 | Grupa dzieci moczy się w wodzie z fontanny . | Dwoje dzieci , pochylając się pod barierką , patrzy w dół . | NEUTRAL |
106 | Pysk psa jest całowany z zamkniętymi oczami przez dziewczynkę . | Pies o biszkoptowym kolorze przebywa blisko małej dziewczynki . | NEUTRAL |
107 | Kobieta w jasnym stroju w czarne kropki śpiewa do mikrofonu . | Kobieta śpiewa . | NEUTRAL |
108 | Chłopiec zeskakuje z głazu . | Chłopiec w kurtce i niebieskiej czapce zeskakuje z kamienia . | ENTAILMENT |
109 | Dziecko jedzie po śniegu na dmuchanych sankach w kształcie opony . | Dziecko w kurtce i czapce zjeżdża po śniegu , siedząc w kole , które jest dmuchane . | NEUTRAL |
111 | Dwie osoby trzymają rozłożony na ziemi spadochron . | Linki położonej na ziemi paralotni są trzymane przez człowieka w kasku , a jej skrzydło jest przytrzymywane przez drugą osobę . | NEUTRAL |
113 | Dziewczynka w różowo - czarnym stroju stoi na barierce , za którą jest wybieg dla konia . | Dżokeje nie ścigają się na torze z przeszkodami . | NEUTRAL |
115 | Trzy dziewczynki w strojach kąpielowych wykonują akrobacje w płytkiej wodzie . | Mężczyzna na desce unosi się na dużej fali . | NEUTRAL |
116 | Niewielki statek i dwie gondole płyną kanałem wodnym w mieście . | Dwie gondole i tramwaj wodny płyną obok porośniętego trawami brzegu w mieście . | NEUTRAL |
117 | Mężczyzna w turystycznym stroju stoi na trawie , trzymając czapkę i opierając się o drewniany słup . | Ubrani na niebiesko dziewczynka i chłopiec trzymają coś do jedzenia na patykach . | NEUTRAL |
118 | Karetka z rozbitą maską jest wieziona na lawecie przez ciężarówkę . | Ciężarówka wiezie na lawecie karetkę z rozbitą maską . | ENTAILMENT |
119 | Skośnooka kobieta siedzi na drewnianej ławce z lekko spuszczoną głową . | Skośnooka kobieta siedzi na drewnianej ławce z głową , która jest lekko spuszczona . | ENTAILMENT |
120 | Człowiek zjeżdża na nartach niedaleko zaśnieżonych górskich szczytów . | Dziewczynka zjeżdża z góry na nartach . | NEUTRAL |
121 | Mężczyzna w kapeluszu siedzi nad wodą na dużym kamieniu obok podpartej wędki . | Człowiek w kapeluszu siedzi na kamieniu nad wodą obok wiadra i rozkładanego krzesła . | NEUTRAL |
122 | Dwójka nagich dzieci ubrudzonych farbkami siedzi na podłodze obok porozrzucanych kartek . | Dwoje nagich , małych dzieci siedzi naprzeciwko siebie i mniejsze dziecko jest smarowane przez większe dziecko farbą . | NEUTRAL |
123 | W zaśnieżonych górach grupa osób siedzi na sankach . | Pięcioro dzieci siedzi jedno obok drugiego na śniegu w górach . | ENTAILMENT |
124 | Trzy osoby siedzą . | Samochody wyścigowe jadą blisko siebie po torze . | NEUTRAL |
klej-cdsc-e
Description
Polish CDSCorpus consists of 10K Polish sentence pairs which are human-annotated for semantic relatedness (CDSC-R) and entailment (CDSC-E). The dataset may be used to evaluate compositional distributional semantics models of Polish. The dataset was presented at ACL 2017.
Although the SICK corpus inspires the main design of the dataset, it differs in detail. As in SICK, the sentences come from image captions, but the set of chosen images is much more diverse as they come from 46 thematic groups.
Tasks (input, output, and metrics)
The entailment relation between two sentences is labeled with entailment, contradiction, or neutral. The task is to predict if the premise entails the hypothesis (entailment), negates the hypothesis (contradiction), or is unrelated (neutral).
b entails a (a wynika z b) – if a situation or an event described by sentence b occurs, it is recognized that a situation or an event described by a occurs as well, i.e., a and b refer to the same event or the same situation;
Input: ('sentence_A', 'sentence_B'): sentence pair
Output ('entailment_judgment' column): one of the possible entailment relations (entailment, contradiction, neutral)
Domain: image captions
Measurements: Accuracy
Example:
Input: Żaden mężczyzna nie stoi na przystanku autobusowym.
; Mężczyzna z żółtą i białą reklamówką w ręce stoi na przystanku obok autobusu.
Input (translated by DeepL): No man standing at the bus stop.
; A man with a yellow and white bag in his hand stands at a bus stop next to a bus.
Output: entailment
Data splits
Subset | Cardinality |
---|---|
train | 8000 |
validation | 1000 |
test | 1000 |
Class distribution
Class | train | validation | test |
---|---|---|---|
NEUTRAL | 0.744 | 0.741 | 0.744 |
ENTAILMENT | 0.179 | 0.185 | 0.190 |
CONTRADICTION | 0.077 | 0.074 | 0.066 |
Citation
@inproceedings{wroblewska-krasnowska-kieras-2017-polish,
title = "{P}olish evaluation dataset for compositional distributional semantics models",
author = "Wr{\'o}blewska, Alina and
Krasnowska-Kiera{\'s}, Katarzyna",
booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
month = jul,
year = "2017",
address = "Vancouver, Canada",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/P17-1073",
doi = "10.18653/v1/P17-1073",
pages = "784--792",
abstract = "The paper presents a procedure of building an evaluation dataset. for the validation of compositional distributional semantics models estimated for languages other than English. The procedure generally builds on steps designed to assemble the SICK corpus, which contains pairs of English sentences annotated for semantic relatedness and entailment, because we aim at building a comparable dataset. However, the implementation of particular building steps significantly differs from the original SICK design assumptions, which is caused by both lack of necessary extraneous resources for an investigated language and the need for language-specific transformation rules. The designed procedure is verified on Polish, a fusional language with a relatively free word order, and contributes to building a Polish evaluation dataset. The resource consists of 10K sentence pairs which are human-annotated for semantic relatedness and entailment. The dataset may be used for the evaluation of compositional distributional semantics models of Polish.",
}
License
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Links
Examples
Loading
from pprint import pprint
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("allegro/klej-cdsc-e")
pprint(dataset["train"][0])
# {'entailment_judgment': 'NEUTRAL',
# 'pair_ID': 1,
# 'sentence_A': 'Chłopiec w czerwonych trampkach skacze wysoko do góry '
# 'nieopodal fontanny .',
# 'sentence_B': 'Chłopiec w bluzce w paski podskakuje wysoko obok brązowej '
# 'fontanny .'}
Evaluation
import random
from pprint import pprint
from datasets import load_dataset, load_metric
dataset = load_dataset("allegro/klej-cdsc-e")
dataset = dataset.class_encode_column("entailment_judgment")
references = dataset["test"]["entailment_judgment"]
# generate random predictions
predictions = [random.randrange(max(references) + 1) for _ in range(len(references))]
acc = load_metric("accuracy")
f1 = load_metric("f1")
acc_score = acc.compute(predictions=predictions, references=references)
f1_score = f1.compute(predictions=predictions, references=references, average="macro")
pprint(acc_score)
pprint(f1_score)
# {'accuracy': 0.325}
# {'f1': 0.2736171695141161}
- Downloads last month
- 107