|
1 |
|
00:00:20,740 --> 00:00:25,580 |
|
بسم الله الرحمن الرحيم عودا على بدأ بجينا نتحدث |
|
|
|
2 |
|
00:00:25,580 --> 00:00:29,820 |
|
المرة اللى فاتت عن ال diagonalization ل matrix |
|
|
|
3 |
|
00:00:29,820 --> 00:00:34,300 |
|
واخدنا مجموعة من الأمثلة بدل المثال تلاتة بجينا |
|
|
|
4 |
|
00:00:34,300 --> 00:00:38,400 |
|
نجيب ال eigen values و ال eigen vectors و نثبت هل |
|
|
|
5 |
|
00:00:38,400 --> 00:00:42,040 |
|
المصفوفة اللى عندى diagonalizable ولا لأ طبعا |
|
|
|
6 |
|
00:00:42,040 --> 00:00:46,280 |
|
عرفنا انه معناه ايه similar to B معناته انه في |
|
|
|
7 |
|
00:00:46,280 --> 00:00:51,970 |
|
diagonalization لمن للمصفوفة Aالمثال الرابع بيقول |
|
|
|
8 |
|
00:00:51,970 --> 00:00:56,110 |
|
افترض المصفوفة a هي على الشكل اللي قدامنا هذا |
|
|
|
9 |
|
00:00:56,110 --> 00:01:00,090 |
|
بطالب تلت مطاليب المطلوب الأول قال لي هاتل ال |
|
|
|
10 |
|
00:01:00,090 --> 00:01:05,850 |
|
eigenvectors شغلة روتينية يا ما أوجدناها في |
|
|
|
11 |
|
00:01:05,850 --> 00:01:09,370 |
|
السيكشن هذا أو السيكشن اللي جابله أربعة واحد |
|
|
|
12 |
|
00:01:09,370 --> 00:01:13,230 |
|
المطلوب التاني بيقول find a the dimension of the |
|
|
|
13 |
|
00:01:13,230 --> 00:01:18,070 |
|
eigenvector space وبرضه أوجدناها قبل ذلكالأمر |
|
|
|
14 |
|
00:01:18,070 --> 00:01:21,230 |
|
الثالث بيقول لي هل ال matrix is similar to a |
|
|
|
15 |
|
00:01:21,230 --> 00:01:25,390 |
|
diagonal matrix ولا لأ؟ يعني ايش قصد يقول ليه؟ قال |
|
|
|
16 |
|
00:01:25,390 --> 00:01:29,750 |
|
لي هل المحصوفة is diagonalizable ولا لأ؟ هي السؤال |
|
|
|
17 |
|
00:01:29,750 --> 00:01:35,710 |
|
السؤال اللي قال لي شوف لي هل ال a is similar to a |
|
|
|
18 |
|
00:01:35,710 --> 00:01:39,430 |
|
diagonal matrix يعني كانوا بيسأل ليه هل المحصوفة |
|
|
|
19 |
|
00:01:39,430 --> 00:01:44,620 |
|
is diagonalizable ولا لأ؟بقول يفسه إن كان الأمر |
|
|
|
20 |
|
00:01:44,620 --> 00:01:49,760 |
|
كذلك find a matrix K من ال matrix K and diagonal |
|
|
|
21 |
|
00:01:49,760 --> 00:01:54,040 |
|
ال matrix D بحيث أن ال K inverse A K بده يساوي من؟ |
|
|
|
22 |
|
00:01:54,040 --> 00:01:58,340 |
|
بده يساوي دي مش هتعريف ال similar يبقى similar |
|
|
|
23 |
|
00:01:58,340 --> 00:02:01,380 |
|
والله ديagonalizeهم الإتنين are the same نفس |
|
|
|
24 |
|
00:02:01,380 --> 00:02:05,660 |
|
المفهوم بالضبط تماماطيب نجي نحل هذا السؤال يبقى |
|
|
|
25 |
|
00:02:05,660 --> 00:02:09,940 |
|
أول نقطة بدي أروح أجيب main ال eigen ال eigen |
|
|
|
26 |
|
00:02:09,940 --> 00:02:13,740 |
|
values لمين للمصوفة اللي عندنا ايه يبقى بدي أبدأ |
|
|
|
27 |
|
00:02:13,740 --> 00:02:19,680 |
|
بمين بالمعادلة الأساسية اللي هي lambda I ناقص A |
|
|
|
28 |
|
00:02:19,680 --> 00:02:27,580 |
|
تساوي I lambda 00 lambda 00 lambda بالشكل اللي |
|
|
|
29 |
|
00:02:27,580 --> 00:02:34,270 |
|
عندنا هذا تمام؟في ناقص المصفوفة ايه بنزل المصفوفة |
|
|
|
30 |
|
00:02:34,270 --> 00:02:41,370 |
|
كما هي واحد اتنين تلاتة سالب واحد اربعة تلاتة واحد |
|
|
|
31 |
|
00:02:41,370 --> 00:02:48,050 |
|
سالب اتنين سالب واحد بالشكل اللي عندنا هذا الكلام |
|
|
|
32 |
|
00:02:48,050 --> 00:02:54,910 |
|
بده يساوي لندن ناقص واحدلاندا ناقص واحد ناقص اتنين |
|
|
|
33 |
|
00:02:54,910 --> 00:03:03,070 |
|
ناقص تلاتة هنا واحد هنا لاندا ناقص اربع وهنا ناقص |
|
|
|
34 |
|
00:03:03,070 --> 00:03:10,790 |
|
تلاتة وهنا ناقص واحد وهنا اتنين وهنا لاندا زائد |
|
|
|
35 |
|
00:03:10,790 --> 00:03:15,290 |
|
واحد بالشكل اللي عندنا هذابعد ذلك لكي احصل على الـ |
|
|
|
36 |
|
00:03:15,290 --> 00:03:20,930 |
|
eigenvalues انا باخد المحدد لهذه المصفوفة اذا انا |
|
|
|
37 |
|
00:03:20,930 --> 00:03:28,550 |
|
باخد ال determinant لمين للاندا I ناقص ال A وهو |
|
|
|
38 |
|
00:03:28,550 --> 00:03:35,530 |
|
المحدد لاندا minus one سالب اتنين سالب ثلاث وهنا |
|
|
|
39 |
|
00:03:35,530 --> 00:03:40,650 |
|
one وهنا لاندا minus four وهنا minus three minus |
|
|
|
40 |
|
00:03:40,650 --> 00:03:49,350 |
|
oneto lambda plus one هذا المحدد بدي احسب قيمة هذا |
|
|
|
41 |
|
00:03:49,350 --> 00:03:53,950 |
|
المحدد يبقى بدي افك المحدد اللي عندنا باستخدام |
|
|
|
42 |
|
00:03:53,950 --> 00:03:59,890 |
|
مثلا عناصر الصف الأول يبقى باجي بقول هذا الكلام |
|
|
|
43 |
|
00:03:59,890 --> 00:04:07,040 |
|
بدي يسوى lambda minus oneيبقى لاندا minus one في |
|
|
|
44 |
|
00:04:07,040 --> 00:04:14,200 |
|
المحدد الأصغر المناظر له اللاندا minus four مضروبة |
|
|
|
45 |
|
00:04:14,200 --> 00:04:20,400 |
|
في لاندا plus one minus مع minus بصير زائد ستة |
|
|
|
46 |
|
00:04:21,170 --> 00:04:25,650 |
|
العنصر اللي بعده حسب قطع الإشارات شرطه موجبة يبقى |
|
|
|
47 |
|
00:04:25,650 --> 00:04:32,590 |
|
زائد اتنين في نشطه بصفه و عموده يبقى لاندا plus |
|
|
|
48 |
|
00:04:32,590 --> 00:04:38,910 |
|
one minus three يبقى لاندا plus one minus three |
|
|
|
49 |
|
00:04:38,910 --> 00:04:44,830 |
|
اللي بعده minus three فيه نشطه بصفه و عموده يبقى |
|
|
|
50 |
|
00:04:44,830 --> 00:04:50,590 |
|
اتنين minus مع minus بصير زائد لاندا minus four |
|
|
|
51 |
|
00:04:50,920 --> 00:04:56,460 |
|
بالشكل اللي عندنا هذا يبقى هذا لو جيته اختصرته بده |
|
|
|
52 |
|
00:04:56,460 --> 00:05:01,520 |
|
يصير كتالي لاندا minus one هذا بده يفكه يا بناتي |
|
|
|
53 |
|
00:05:01,520 --> 00:05:09,300 |
|
يبقى لاندا تربيع ناقص تلاتة لاندا وهنا زائد اتنين |
|
|
|
54 |
|
00:05:09,940 --> 00:05:15,480 |
|
اللي بعده زائد اتنين في لاندا ماينوس اتنين اللي |
|
|
|
55 |
|
00:05:15,480 --> 00:05:20,360 |
|
بعده ناقص ثلاثة في لاندا ماينوس اتنين كل هذا |
|
|
|
56 |
|
00:05:20,360 --> 00:05:25,460 |
|
الكلام بدى يساوي جداش بدى يساوي Zero او ممكن اقول |
|
|
|
57 |
|
00:05:25,460 --> 00:05:30,410 |
|
هذا الكلام لاندا ماينوس ال oneهذه المناطق بقدر |
|
|
|
58 |
|
00:05:30,410 --> 00:05:37,330 |
|
أحللها، اللي هو مين؟ لاندا جوز و جوز تاني لاندا |
|
|
|
59 |
|
00:05:37,330 --> 00:05:42,570 |
|
وهي الجوز، هنا بقدر أقول واحد و هنا بقدر أقول |
|
|
|
60 |
|
00:05:42,570 --> 00:05:49,530 |
|
اتنينيبقى هذه بالناقص وهذه بالنقص هذا ال term |
|
|
|
61 |
|
00:05:49,530 --> 00:05:54,370 |
|
الأول طلعيلي لل term هذا هذا ال term اتنين بالموجب |
|
|
|
62 |
|
00:05:54,370 --> 00:05:58,910 |
|
و تلاتة بالسلب لنفس المقدار يبقى وفضل term واحد |
|
|
|
63 |
|
00:05:58,910 --> 00:06:06,150 |
|
بمين بالموجب يبقى هذا الكلام زائد lambda minus |
|
|
|
64 |
|
00:06:06,150 --> 00:06:12,210 |
|
اتنين فقط لا غير ناقص lambda ناقص اتنين وين هنا؟ |
|
|
|
65 |
|
00:06:13,530 --> 00:06:23,490 |
|
هذه نقص |
|
|
|
66 |
|
00:06:23,490 --> 00:06:29,830 |
|
واحد يعني واحد اه حاطين سالب اه هذه بالسالب الصحية |
|
|
|
67 |
|
00:06:30,540 --> 00:06:36,220 |
|
100% أصابة امرأة وأختها عمر هذا الكلام يبدو يساوي |
|
|
|
68 |
|
00:06:36,220 --> 00:06:43,160 |
|
اللي هو لاندا minus two عامل مشترك من الكل بيظل |
|
|
|
69 |
|
00:06:43,160 --> 00:06:50,900 |
|
مين هنا هنا بيظل لاندا ناقص واحد الكل تاربيعنقص |
|
|
|
70 |
|
00:06:50,900 --> 00:06:55,860 |
|
واحد بالشكل لأن هذا بدي ساوي 100 بدي ساوي 0 او |
|
|
|
71 |
|
00:06:55,860 --> 00:07:01,140 |
|
بقدر اقول لاندا ماينوس تو فيه بدي افك الجثة دايما |
|
|
|
72 |
|
00:07:01,140 --> 00:07:07,420 |
|
بصير لاندا تربيع نقص اتنين لاندا وزايد واحد ونقص |
|
|
|
73 |
|
00:07:07,420 --> 00:07:13,280 |
|
واحد مع السلامةإذا ممكن أخد لاندا عامل مشترك من |
|
|
|
74 |
|
00:07:13,280 --> 00:07:20,540 |
|
هذا الجوس الثاني يبقى لاندا minus two في لاندا في |
|
|
|
75 |
|
00:07:20,540 --> 00:07:26,080 |
|
لاندا minus two بده يساوي zero يبقى لاندا في لاندا |
|
|
|
76 |
|
00:07:26,080 --> 00:07:30,780 |
|
minus two لكل تربية بده يساوي جداش بده يساوي zero |
|
|
|
77 |
|
00:07:31,450 --> 00:07:37,290 |
|
إذا طلع عندي قيمتين فقط للاندا وليس ثلاث قيم وطلع |
|
|
|
78 |
|
00:07:37,290 --> 00:07:44,110 |
|
القيمتين والقيمتين متساويات أو اللاندا طلعت مكررة |
|
|
|
79 |
|
00:07:44,110 --> 00:07:52,010 |
|
يبقى بناء ان علي بروح بقوله هنا the eigenvalues |
|
|
|
80 |
|
00:07:52,010 --> 00:07:59,880 |
|
areاللي هو lambda تساوي zero و lambda تساوي اتنين |
|
|
|
81 |
|
00:07:59,880 --> 00:08:06,300 |
|
فقط لا غير و هذه ال lambda مكررة كدهش مرتين يبقى و |
|
|
|
82 |
|
00:08:06,300 --> 00:08:11,980 |
|
بقول of multiplicity two يعني مكررة مرتين او بقدر |
|
|
|
83 |
|
00:08:11,980 --> 00:08:16,220 |
|
اقول lambda اتنين تساوي اتنين و lambda تلاتة تساوي |
|
|
|
84 |
|
00:08:16,220 --> 00:08:23,140 |
|
اتنين يبقى هذه lambda تساوي اتنين is of multi |
|
|
|
85 |
|
00:08:28,120 --> 00:08:32,700 |
|
Lambda تساوي اتنين مكررة مرتين إذا انتهينا من |
|
|
|
86 |
|
00:08:32,700 --> 00:08:36,480 |
|
المطلوب الأول اللي قال لي عنه من عند ما بدأنا هنا |
|
|
|
87 |
|
00:08:36,480 --> 00:08:40,140 |
|
و كل و احنا بنحاول نحصل على المطلوب الأول اللي هو |
|
|
|
88 |
|
00:08:40,140 --> 00:08:44,320 |
|
ال eigen values قال لي بعد هيك اتهتلي ال dimension |
|
|
|
89 |
|
00:08:44,320 --> 00:08:49,900 |
|
لمن؟ ل ال eigen vector spaces يبقى بدأ أخد lambda |
|
|
|
90 |
|
00:08:49,900 --> 00:08:52,660 |
|
تساوي زيرو بعد هيك lambda تساوي اتنين و أشوف إيش |
|
|
|
91 |
|
00:08:52,660 --> 00:08:59,700 |
|
اللي بيحصل معانايبقى باجي بقوله هنا if لاندا تساوي |
|
|
|
92 |
|
00:08:59,700 --> 00:09:05,160 |
|
zero then بدي أخد لاندا الأولى بدي أرجع لمين |
|
|
|
93 |
|
00:09:05,160 --> 00:09:10,440 |
|
للمعادلة الأصلية اللي عندنا هذه تمام و بدي أخد |
|
|
|
94 |
|
00:09:10,440 --> 00:09:17,120 |
|
المعادلة كثيرة then لاندا I نقص ال A في ال X يساوي |
|
|
|
95 |
|
00:09:17,120 --> 00:09:22,020 |
|
Zero implies هي المصممة بدي أشيل لاندا و أحط |
|
|
|
96 |
|
00:09:22,020 --> 00:09:28,070 |
|
مكانها Zeroبظلنا ناقص واحد ناقص اتنين ناقص ثلاثة |
|
|
|
97 |
|
00:09:28,070 --> 00:09:34,850 |
|
واحد ناقص اربعة وهنا ناقص ثلاثة وهنا ناقص واحد |
|
|
|
98 |
|
00:09:34,850 --> 00:09:40,730 |
|
اتنين وهنا واحد بالشكل اللي عندنا هذا X واحد X |
|
|
|
99 |
|
00:09:40,730 --> 00:09:46,610 |
|
اتنين X تلاتة هذا الكلام بده يساوي Zero و Zero و |
|
|
|
100 |
|
00:09:46,610 --> 00:09:52,780 |
|
Zeroإذا ترجمتي المعادلة اللي عندنا هذه عامليا |
|
|
|
101 |
|
00:09:52,780 --> 00:09:58,140 |
|
بالقيم اللي موجودة عندنا نحاول نجيب قيم كلها من X1 |
|
|
|
102 |
|
00:09:58,140 --> 00:10:04,980 |
|
و X2 و X3 لإن هذه ال X بتجيب لمين ال Eigen vectors |
|
|
|
103 |
|
00:10:05,520 --> 00:10:10,720 |
|
إذا بدي أجهزي و أقول بدي أعطي المعادلة دُغري يبقاش |
|
|
|
104 |
|
00:10:10,720 --> 00:10:19,060 |
|
بصير انا لابنت هنا ناقص X1 ناقص 2 X2 ناقص 3 X3 بده |
|
|
|
105 |
|
00:10:19,060 --> 00:10:29,280 |
|
يساوي 0 وهنا X1 ناقص 4 X2 ناقص 3 X3 بده يساوي كمان |
|
|
|
106 |
|
00:10:29,280 --> 00:10:37,590 |
|
100 بده يساوي 0 ناقص X1وهنا زائد اتنين X2 وهنا |
|
|
|
107 |
|
00:10:37,590 --> 00:10:42,830 |
|
زائد X3 يسوى Zero يبقى حصلنا على ال homogenous |
|
|
|
108 |
|
00:10:42,830 --> 00:10:46,870 |
|
system اللي عندنا بنحاول نحل ال homogenous system |
|
|
|
109 |
|
00:10:46,870 --> 00:10:52,870 |
|
بأي طريقة من الطرق التي سبقت دراستهافمثلًا لو جيت |
|
|
|
110 |
|
00:10:52,870 --> 00:10:57,370 |
|
أخدت المعادلة الأولى والتانية هذه يا بنات وجيت |
|
|
|
111 |
|
00:10:57,370 --> 00:11:02,750 |
|
جماعة طبعًا هتروح هذه مع هذه مظبوط؟ بضع أننا ناقص |
|
|
|
112 |
|
00:11:02,750 --> 00:11:11,540 |
|
6x2 وناقص 6x3 بدل سوى قداش؟ Zeroأو لو جسمت على |
|
|
|
113 |
|
00:11:11,540 --> 00:11:18,080 |
|
سالب ستة بصير X2 زائد X3 يساوي Zero أو بقدر أقول |
|
|
|
114 |
|
00:11:18,080 --> 00:11:25,540 |
|
ان X2 يساوي سالب X3 هذا لما أخد الأولى مع مين؟ مع |
|
|
|
115 |
|
00:11:25,540 --> 00:11:32,230 |
|
الثانية طب لو أخدت التانية مع مين؟ مع التالتةهذه |
|
|
|
116 |
|
00:11:32,230 --> 00:11:37,830 |
|
خد مع هذه أو أخد الأولى مع التالتة مثلا لو أخدت |
|
|
|
117 |
|
00:11:37,830 --> 00:11:43,170 |
|
الأولى مع التالتة يبقى الأولى ناقص x واحد ناقص |
|
|
|
118 |
|
00:11:43,170 --> 00:11:48,470 |
|
اتنين x اتنين ناقص تلاتة x تلاتة بدى يساوي zero |
|
|
|
119 |
|
00:11:48,470 --> 00:11:55,370 |
|
وهنا سالب x واحد اتنين x اتنين زائد x تلاتة بدى |
|
|
|
120 |
|
00:11:55,370 --> 00:12:00,490 |
|
يساوي zero طبعا هذه هتروح مع هذه بظل هنا mainاللي |
|
|
|
121 |
|
00:12:00,490 --> 00:12:08,410 |
|
هو من سالب اتنين X1 و هنا سالب اتنين X3 بده يسوي |
|
|
|
122 |
|
00:12:08,410 --> 00:12:15,650 |
|
Zero يبقى X1 زائد X3 بده يسوي Zero يبقى X1 يسوي |
|
|
|
123 |
|
00:12:15,650 --> 00:12:23,510 |
|
سالب X3 يبقى بناء عليه أصبح عندي X1 بده يسوي X2 |
|
|
|
124 |
|
00:12:23,510 --> 00:12:34,890 |
|
بده يسوي X3 إذا لو أخدتإن ال X3 بدها تساوي .. لو |
|
|
|
125 |
|
00:12:34,890 --> 00:12:46,170 |
|
أخدت ال X3 مثلا تساوي A أو أخدت X1 تساوي X2 تساوي |
|
|
|
126 |
|
00:12:46,170 --> 00:12:46,670 |
|
A |
|
|
|
127 |
|
00:12:50,670 --> 00:12:56,790 |
|
ثم سالب اكس ثري تساوي ايه؟ هذا يعطيك ان اكس ثري |
|
|
|
128 |
|
00:12:56,790 --> 00:13:03,570 |
|
يساوي قداش سالب ايه؟ يبقى باجي بقوله the eigen |
|
|
|
129 |
|
00:13:03,570 --> 00:13:14,010 |
|
vectors corresponding to |
|
|
|
130 |
|
00:13:14,010 --> 00:13:22,650 |
|
the lambda تساوي zero are inThe form على الشكل |
|
|
|
131 |
|
00:13:22,650 --> 00:13:28,490 |
|
التالي X1 |
|
|
|
132 |
|
00:13:28,490 --> 00:13:38,950 |
|
X2 X3 X1 |
|
|
|
133 |
|
00:13:38,950 --> 00:13:41,850 |
|
X2 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 |
|
|
|
134 |
|
00:13:41,850 --> 00:13:45,530 |
|
X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3طب ايش بيقوللي قاللي هتلت |
|
|
|
135 |
|
00:13:45,530 --> 00:13:51,890 |
|
dimension لل eigen vector space يبقى هذا ال vector |
|
|
|
136 |
|
00:13:51,890 --> 00:13:54,990 |
|
اللي |
|
|
|
137 |
|
00:13:54,990 --> 00:14:05,670 |
|
هو من واحد واحد سالب واحد is a basis for the eigen |
|
|
|
138 |
|
00:14:05,670 --> 00:14:10,310 |
|
vector space |
|
|
|
139 |
|
00:14:11,660 --> 00:14:19,860 |
|
يبقى هذا بدّي يعطينا مين؟ انه its dimension اللي |
|
|
|
140 |
|
00:14:19,860 --> 00:14:23,020 |
|
بدّويا كده؟ واحدة |
|
|
|
141 |
|
00:14:26,410 --> 00:14:31,950 |
|
يبقى أنا جبت له ال A و ال B مرة واحدة تمام طيب قال |
|
|
|
142 |
|
00:14:31,950 --> 00:14:35,850 |
|
لي is the matrix A similar يبقى استنى شوية لبسها |
|
|
|
143 |
|
00:14:35,850 --> 00:14:39,330 |
|
سيه فيها كلام تاني بعد هيك بدى أروح أجيب لاندا |
|
|
|
144 |
|
00:14:39,330 --> 00:14:49,070 |
|
تساوي اتنين يبقى F لاندا تساوي اتنين then لاندا I |
|
|
|
145 |
|
00:14:49,070 --> 00:14:56,540 |
|
ناقص A في ال X بدها تساوي Zero impliesعن طريق |
|
|
|
146 |
|
00:14:56,540 --> 00:15:00,260 |
|
المصوفة اللي عندنا هذه بدي اشيل كلان ده و احط مكان |
|
|
|
147 |
|
00:15:00,260 --> 00:15:05,940 |
|
اقدر اش اتنين اتنين ناقص واحد بدل ان اقدر اش واحد |
|
|
|
148 |
|
00:15:05,940 --> 00:15:12,880 |
|
وعندنا هنا ناقص اتنين ناقص تلاتة الصف التاني واحد |
|
|
|
149 |
|
00:15:12,880 --> 00:15:19,620 |
|
و هنا ناقص اتنين و هنا ناقص تلاتةصفة تالت ناقص |
|
|
|
150 |
|
00:15:19,620 --> 00:15:26,460 |
|
واحد اتنين وهنا بدنا نحط اتنين بيصير تلاتة في X |
|
|
|
151 |
|
00:15:26,460 --> 00:15:33,640 |
|
واحد X اتنين X تلاتة بده يساوي Zero و Zero و Zero |
|
|
|
152 |
|
00:15:35,940 --> 00:15:41,500 |
|
هذه المعادلة تجيب لي ثلاث معادلات لكن في الحقيقة |
|
|
|
153 |
|
00:15:41,500 --> 00:15:47,620 |
|
هما ثلاث معادلات ولا تنتين ولا معادلة واحدة يبقى |
|
|
|
154 |
|
00:15:47,620 --> 00:15:53,240 |
|
هذه المعادلة واحدة فقط لا غيرالصف هذا لو ضربت في |
|
|
|
155 |
|
00:15:53,240 --> 00:15:57,980 |
|
سالب واحد بيطلع الصفين اللي فوق تمام يبقى هذه مش |
|
|
|
156 |
|
00:15:57,980 --> 00:16:02,280 |
|
معادلة واحدة وانما او الثلاث معادلات عبارة عن |
|
|
|
157 |
|
00:16:02,280 --> 00:16:07,680 |
|
معادلة واحدة فقط لا غير يبقى معناه هذا الكلام ان X |
|
|
|
158 |
|
00:16:07,680 --> 00:16:14,000 |
|
واحد ناقص اتنين X اتنين ناقص تلاتة X تلاتة بيساوي |
|
|
|
159 |
|
00:16:14,000 --> 00:16:22,030 |
|
قدر Zero او ان شئتم فقولوا ان X واحديساوي 2 X2 |
|
|
|
160 |
|
00:16:22,030 --> 00:16:29,970 |
|
زائد 3 X3 يبقى هذه المعادلة مجهولة بثلاثة مجهول |
|
|
|
161 |
|
00:16:29,970 --> 00:16:35,710 |
|
إذا لا يمكن حل هذه المعادلة إلا إذا أعطينا قيمتين |
|
|
|
162 |
|
00:16:35,710 --> 00:16:45,690 |
|
لمجهولين يبقى ممكن أحط مثلا X2 بA و X3 بB وبالتالي |
|
|
|
163 |
|
00:16:45,690 --> 00:16:53,400 |
|
بجيب X1بتلات X2 و X3 يبقى if ال X2 بده يساوي ال A |
|
|
|
164 |
|
00:16:53,400 --> 00:17:03,580 |
|
and X3 بده يساوي ال B then ال X1 بده يساوي 2A زائد |
|
|
|
165 |
|
00:17:03,580 --> 00:17:09,080 |
|
3B أظن هذا كله مالش لزومة الحين |
|
|
|
166 |
|
00:17:25,020 --> 00:17:34,100 |
|
طيب بنواصل الحلل، الآن باجي بقول the eigenvectors |
|
|
|
167 |
|
00:17:34,100 --> 00:17:40,500 |
|
corresponding to |
|
|
|
168 |
|
00:17:40,500 --> 00:17:51,440 |
|
land تساوي اتنين are in the form في الشكل التالي |
|
|
|
169 |
|
00:17:55,340 --> 00:18:04,820 |
|
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 |
|
|
|
170 |
|
00:18:04,820 --> 00:18:05,960 |
|
X11 X12 X13 X12 X13 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 |
|
|
|
171 |
|
00:18:05,960 --> 00:18:06,060 |
|
X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 |
|
|
|
172 |
|
00:18:06,060 --> 00:18:06,100 |
|
X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 |
|
|
|
173 |
|
00:18:06,100 --> 00:18:06,140 |
|
X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 |
|
|
|
174 |
|
00:18:06,140 --> 00:18:06,160 |
|
X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 |
|
|
|
175 |
|
00:18:06,160 --> 00:18:06,180 |
|
X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 |
|
|
|
176 |
|
00:18:06,180 --> 00:18:07,880 |
|
X12 X12 X12 X12 X12 X12 |
|
|
|
177 |
|
00:18:11,270 --> 00:18:16,110 |
|
بقدر هذه المصوفة يا بنات اقسمها الى مجموعة مصففين |
|
|
|
178 |
|
00:18:16,110 --> 00:18:23,190 |
|
يبقى بقدر اقول هذا الكلام يساوي اتنين A A Zero |
|
|
|
179 |
|
00:18:23,190 --> 00:18:31,910 |
|
زائد تلاتة B Zero B او ان شئتم فقولوا هي ال A برا |
|
|
|
180 |
|
00:18:31,910 --> 00:18:40,510 |
|
و هنا اتنين واحد Zero زائد B في تلاتة Zero واحد |
|
|
|
181 |
|
00:18:43,330 --> 00:18:48,050 |
|
أريد أن أرى قيمة الـBases للـVector Space المولد |
|
|
|
182 |
|
00:18:48,050 --> 00:18:51,850 |
|
بالـTwo Vectors بإذن الله أخرج في الاتنين هل هما |
|
|
|
183 |
|
00:18:51,850 --> 00:18:56,470 |
|
Linearly Dependent و لا Linearly Independent إذا |
|
|
|
184 |
|
00:18:56,470 --> 00:19:00,910 |
|
كانوا Linearly Dependent يكفي واحد منهم وإذا كانوا |
|
|
|
185 |
|
00:19:00,910 --> 00:19:05,770 |
|
اتنين Linearly Independent يبقى بصير الـBases في |
|
|
|
186 |
|
00:19:05,770 --> 00:19:11,230 |
|
عنصرين وبالتالي الـDimension يساوي اتنين أخرجني في |
|
|
|
187 |
|
00:19:11,230 --> 00:19:16,500 |
|
الاتنين هؤلاءعمر واحد فيهم بيصير مضاعفات الآخر |
|
|
|
188 |
|
00:19:16,500 --> 00:19:24,280 |
|
مافيش إمكانية على الإطلاق يبقى باجي بقول since the |
|
|
|
189 |
|
00:19:24,280 --> 00:19:36,660 |
|
two vectors اللي هم اتنين واحد زيرو وتلاتة |
|
|
|
190 |
|
00:19:36,660 --> 00:19:46,740 |
|
زيرو واحد are linearly independentbecause anyone |
|
|
|
191 |
|
00:19:46,740 --> 00:20:06,640 |
|
is not multiple of the other we have انه ده set |
|
|
|
192 |
|
00:20:06,640 --> 00:20:16,380 |
|
اللي هي mainاتنين واحد وزيرو والعنصر التاني تلاتة |
|
|
|
193 |
|
00:20:16,380 --> 00:20:35,940 |
|
زيرو واحد is a basis for the eigen vector space |
|
|
|
194 |
|
00:20:35,940 --> 00:20:38,360 |
|
corresponding |
|
|
|
195 |
|
00:20:43,870 --> 00:20:53,750 |
|
تو لاندا تو ساوة اتنين اذا انتهينا من نمر بي و لا |
|
|
|
196 |
|
00:20:53,750 --> 00:21:01,290 |
|
مانتهيناش بدنا ال dimension يبقى هنا هدول يبقى as |
|
|
|
197 |
|
00:21:01,290 --> 00:21:07,450 |
|
a basis for the corresponding to لاندا تو and its |
|
|
|
198 |
|
00:21:07,450 --> 00:21:09,390 |
|
dimension |
|
|
|
199 |
|
00:21:13,670 --> 00:21:20,990 |
|
is two يبقى ال dimension يساوي كده؟ يساوي اتنين |
|
|
|
200 |
|
00:21:20,990 --> 00:21:26,410 |
|
يبقى انتهينا من المطلوب A وB ضايل عندنا مين؟ ضايل |
|
|
|
201 |
|
00:21:26,410 --> 00:21:31,910 |
|
عندنا C C بيقول مانو؟ بيقول هل ال matrix A similar |
|
|
|
202 |
|
00:21:31,910 --> 00:21:37,350 |
|
to A diagonal matrix ام لا؟ بمعنى اخر هل ال A |
|
|
|
203 |
|
00:21:37,350 --> 00:21:43,570 |
|
دياجونالي Z بالو ولا لا؟ شفوي بمجرد النظرالحين |
|
|
|
204 |
|
00:21:43,570 --> 00:21:48,090 |
|
طلعنا مين؟ قداش الـ linearly independent element |
|
|
|
205 |
|
00:21:48,090 --> 00:21:54,490 |
|
طيب اه استنى شوية طلعيلي الاتنين هدول واطلعيلي |
|
|
|
206 |
|
00:21:54,490 --> 00:22:00,650 |
|
لمين؟ للتالت اللي هو عندنا هذا هل التلاتة هدول are |
|
|
|
207 |
|
00:22:00,650 --> 00:22:03,590 |
|
linearly dependent ولا linearly independent؟ |
|
|
|
208 |
|
00:22:03,590 --> 00:22:09,010 |
|
بتعمليلهم ال check يبقى هنا بدك تقوليلي ما يأتي |
|
|
|
209 |
|
00:22:09,010 --> 00:22:12,570 |
|
بدك تعمليلي ال check التالي |
|
|
|
210 |
|
00:22:23,900 --> 00:22:31,240 |
|
check that vectors |
|
|
|
211 |
|
00:22:31,240 --> 00:22:39,170 |
|
اللي هم مين ال vector الأول يعنيالتي هو واحد واحد |
|
|
|
212 |
|
00:22:39,170 --> 00:22:44,630 |
|
سالب واحد والتاني اللي طالع عندنا اللي هو اتنين |
|
|
|
213 |
|
00:22:44,630 --> 00:22:54,190 |
|
واحد زيرو والتالت اللي هو من تلاتة زيرو واحد are |
|
|
|
214 |
|
00:22:54,190 --> 00:23:00,150 |
|
linearly independent كيف |
|
|
|
215 |
|
00:23:00,150 --> 00:23:04,940 |
|
بدي أسويهم linearly independentكيف بدي أعملهم بقى؟ |
|
|
|
216 |
|
00:23:04,940 --> 00:23:10,480 |
|
وكيف بدي أثبت انهم linearly independent؟ نفرض C1 |
|
|
|
217 |
|
00:23:10,480 --> 00:23:15,900 |
|
وC2 وC3 تكون أصلاً C في الأول زي C في التاني زي C |
|
|
|
218 |
|
00:23:15,900 --> 00:23:20,520 |
|
في التالي يساوي Zero وأثبت ان C1 يساوي C2 يساوي C3 |
|
|
|
219 |
|
00:23:20,520 --> 00:23:25,700 |
|
يساوي Zero هذه إحدى الطرق الطويلة في أكثر منها ايش |
|
|
|
220 |
|
00:23:25,700 --> 00:23:32,810 |
|
اللي أكثر منها؟نعمل محدد وليست مصفورة نعمل محدد |
|
|
|
221 |
|
00:23:32,810 --> 00:23:38,970 |
|
ونثبت أن المحدد لا يساوي zero انطلع ذلك يبقى بيصير |
|
|
|
222 |
|
00:23:38,970 --> 00:23:42,790 |
|
عندي linearly independent يبقى تبعت المحدد أسهل من |
|
|
|
223 |
|
00:23:42,790 --> 00:23:46,290 |
|
الأولين الأولين بدها شغل شوية لإن بدي أعمل system |
|
|
|
224 |
|
00:23:46,290 --> 00:23:49,610 |
|
و ال system بتروح علّه بس ال determinant ده سهل |
|
|
|
225 |
|
00:23:49,610 --> 00:23:54,130 |
|
جدا يعني في خطوة واحدة بكون جيبينجبت الحلقة و |
|
|
|
226 |
|
00:23:54,130 --> 00:23:59,010 |
|
أثبتت إن هدول linearly independent طيب معناته |
|
|
|
227 |
|
00:23:59,010 --> 00:24:04,710 |
|
التلاتة هدول بيكملولي من the complete set of |
|
|
|
228 |
|
00:24:04,710 --> 00:24:08,690 |
|
linearly independent elements صحيح ولا لأ؟ يعني في |
|
|
|
229 |
|
00:24:08,690 --> 00:24:14,810 |
|
غيرهم؟ مافيش عندي غيرهم، قداش عددهم؟ قداش نظام |
|
|
|
230 |
|
00:24:14,810 --> 00:24:20,800 |
|
الوصوفة؟يبقى ياش المصحوفة diagonalizable اصلا عن |
|
|
|
231 |
|
00:24:20,800 --> 00:24:25,780 |
|
اللي مرضى او similar to a diagonal matrix الصيغة |
|
|
|
232 |
|
00:24:25,780 --> 00:24:29,540 |
|
هذه والصيغة هذه الاتنين are the same يبقى باجي |
|
|
|
233 |
|
00:24:29,540 --> 00:24:34,860 |
|
بقول هدول كولوني linearly independent element this |
|
|
|
234 |
|
00:24:34,860 --> 00:24:46,690 |
|
means that the setالي هي مين؟ واحد واحد سالب واحد |
|
|
|
235 |
|
00:24:46,690 --> 00:24:57,570 |
|
اتنين واحد زيرو تلاتة زيرو واحد is the complete |
|
|
|
236 |
|
00:24:57,570 --> 00:25:05,050 |
|
set of eigen vectors |
|
|
|
237 |
|
00:25:11,120 --> 00:25:18,700 |
|
يبقى sense بما ان number of |
|
|
|
238 |
|
00:25:18,700 --> 00:25:37,640 |
|
these vectors is three and the degree of the |
|
|
|
239 |
|
00:25:38,390 --> 00:25:52,170 |
|
ماتريكس a is a3 ال a is diagonalizable |
|
|
|
240 |
|
00:25:52,170 --> 00:25:58,430 |
|
ايش يعني diagonalizable يعني ال a is similar to a |
|
|
|
241 |
|
00:25:58,430 --> 00:26:04,190 |
|
diagonal هذا معناته ان ال a is similar |
|
|
|
242 |
|
00:26:27,350 --> 00:26:35,370 |
|
مش هذا معناه يا بنات؟طيب، بدنا نجي نشوف هالكلام |
|
|
|
243 |
|
00:26:35,370 --> 00:26:41,480 |
|
هذا اللي احنا بنقوله هذاماذا قاله؟ قال يفسه إن كان |
|
|
|
244 |
|
00:26:41,480 --> 00:26:45,420 |
|
الأمر كذا لك هاتل ال matrix K and إذا يجون ال |
|
|
|
245 |
|
00:26:45,420 --> 00:26:50,620 |
|
matrix دي فهي تبقى العلاقة هذه مالها صحيحة يبقى |
|
|
|
246 |
|
00:26:50,620 --> 00:26:54,760 |
|
احنا بدنا نجيبله K ونجيب ال K and بس الحين |
|
|
|
247 |
|
00:26:54,760 --> 00:27:01,020 |
|
الكيابانات هي من؟ هي المصفوفة العناصرها من؟ عناصر |
|
|
|
248 |
|
00:27:01,020 --> 00:27:08,470 |
|
ال eigenvectors يبقى واحد واحد سالب واحداتنين واحد |
|
|
|
249 |
|
00:27:08,470 --> 00:27:16,030 |
|
زيرو تلاتة زيرو واحد بدنا نجيب المعكوس تبعها مشان |
|
|
|
250 |
|
00:27:16,030 --> 00:27:21,630 |
|
نجيب المعكوس بدنا نروح نجيب مين المحدد يبقى هذا |
|
|
|
251 |
|
00:27:21,630 --> 00:27:29,360 |
|
بده يعطينا المحدد تبع المصوفة كذا بده يساوياللي هو |
|
|
|
252 |
|
00:27:29,360 --> 00:27:35,380 |
|
main المحدد تبع واحد اتنين تلاتة واحد واحد زيرو |
|
|
|
253 |
|
00:27:35,380 --> 00:27:40,380 |
|
سالب واحد زير واحد ويساوي |
|
|
|
254 |
|
00:27:42,730 --> 00:27:47,770 |
|
بتفكر ايش رأيكوا بالاستخدام عناصر الصف الثاني او |
|
|
|
255 |
|
00:27:47,770 --> 00:27:51,550 |
|
العمود التالت او العمود التاني سياد ناخد العمود |
|
|
|
256 |
|
00:27:51,550 --> 00:27:58,930 |
|
التالت يبقى هاي تلاتة فيه نشطة بصفه و عموده تمام |
|
|
|
257 |
|
00:27:58,930 --> 00:28:04,950 |
|
بصير واحد ناقص اتنين اللي بعده حسب قاعة الإشارات |
|
|
|
258 |
|
00:28:04,950 --> 00:28:09,370 |
|
بزيره في قد ما يكون يكون مش مشكلة زائد واحد في |
|
|
|
259 |
|
00:28:09,370 --> 00:28:18,160 |
|
قشطة بصفهلأ استنى شوية سطبنا صفه و عمضه صفه و عمضه |
|
|
|
260 |
|
00:28:18,160 --> 00:28:20,460 |
|
يجيه بجهة zero زياد واحد |
|
|
|
261 |
|
00:28:22,770 --> 00:28:28,250 |
|
زائد واحد اللي بعد واحد نشطب صف وعمود لواحد ناقص |
|
|
|
262 |
|
00:28:28,250 --> 00:28:36,110 |
|
اتنين واحد ناقص اتنين يبقى النتيجة تلاتة وهنا ناقص |
|
|
|
263 |
|
00:28:36,110 --> 00:28:43,810 |
|
واحد ويساوي كده؟ ويساوي اتنين تمامبدي أجيب له الـK |
|
|
|
264 |
|
00:28:43,810 --> 00:28:50,450 |
|
inverse يبقى الـK inverse ويو ساوي اللي هو واحد |
|
|
|
265 |
|
00:28:50,450 --> 00:28:58,630 |
|
على المحدد فاهمين؟ فيه بدي أستبدل هذه المصفوفة كل |
|
|
|
266 |
|
00:28:58,630 --> 00:29:04,650 |
|
عنصر فيها بال cofactor تبعه مظبوط؟ يبقى بدي أجيب |
|
|
|
267 |
|
00:29:04,650 --> 00:29:09,810 |
|
للواحدبدي أشيل صفه و عموده، بيظل واحد نخزنه كله |
|
|
|
268 |
|
00:29:09,810 --> 00:29:16,310 |
|
بواحد و حسب قاعة الإشارات شرطه بالموجة نجي لبعده، |
|
|
|
269 |
|
00:29:16,310 --> 00:29:21,370 |
|
لإتنين حسب قاعة الإشارات شرطه بمين؟ بالسالف نشطب |
|
|
|
270 |
|
00:29:21,370 --> 00:29:29,780 |
|
صفه و عموده، بيصير واحد فقط كذلكنجي للي بعده حسب |
|
|
|
271 |
|
00:29:29,780 --> 00:29:35,800 |
|
قاعدة شرعتي شرطه بالموجة نشطه بصفه و عموده بيصير |
|
|
|
272 |
|
00:29:35,800 --> 00:29:42,380 |
|
zero زيد واحد اللي هو بواحد بعد هيك نجي لصفه |
|
|
|
273 |
|
00:29:42,380 --> 00:29:49,040 |
|
الثاني بدي أشيل اللي صفه و عموده بيصير اتنين ناقص |
|
|
|
274 |
|
00:29:49,040 --> 00:29:55,720 |
|
تلاتة بقدرش باتنين بدي أجي لعنصر اللي بعدهطبعا هذا |
|
|
|
275 |
|
00:29:55,720 --> 00:30:00,160 |
|
حسب قاعدة الإشارة الشرط السالي بيبنى تمام اللي بقى |
|
|
|
276 |
|
00:30:00,160 --> 00:30:04,820 |
|
ده الشرط موجبه يبقى ده شيل صفه و عموده بصير واحد |
|
|
|
277 |
|
00:30:04,820 --> 00:30:12,370 |
|
ناقص ثلاثة يعني زائد تلاتة اللي بقى كدهش قلناعشان |
|
|
|
278 |
|
00:30:12,370 --> 00:30:17,670 |
|
نشيل هذا يبقى اشيلنا هذا يبقى واحد زائد تلاتة اللي |
|
|
|
279 |
|
00:30:17,670 --> 00:30:22,130 |
|
هو بقداش اربعة هذا حسب قاعد الإشارات شرط بين |
|
|
|
280 |
|
00:30:22,130 --> 00:30:28,810 |
|
بالسالم نشط بصفه و عموده يبقى zero زائدي اتنين |
|
|
|
281 |
|
00:30:28,810 --> 00:30:32,950 |
|
اللي هو بقداش بناقص اتنين نجي لبعده حسب قاعد |
|
|
|
282 |
|
00:30:32,950 --> 00:30:38,050 |
|
الإشارات شرط بالموجة اشط بصفه و عموده zero ناقص |
|
|
|
283 |
|
00:30:38,050 --> 00:30:45,400 |
|
تلاتة نجي للي بعدهاللي بعده حسب قاعدة الإشارات |
|
|
|
284 |
|
00:30:45,400 --> 00:30:51,680 |
|
شرطه سالب يبقى يسالب نشط بصفه و عموده يبقى zero |
|
|
|
285 |
|
00:30:51,680 --> 00:30:57,420 |
|
ناقص تلاتة بالصير زائد تلاتة اللي بعده حسب قاعدة |
|
|
|
286 |
|
00:30:57,420 --> 00:31:01,840 |
|
الإشارات شرطه موجبة نشط بصفه و عموده بصير واحد |
|
|
|
287 |
|
00:31:01,840 --> 00:31:06,300 |
|
ناقص اتنين اللي هو قداشر بناقص واحد بالشكل اللي |
|
|
|
288 |
|
00:31:06,300 --> 00:31:15,580 |
|
عندنا أنا بدي أجيب له D يبقى Dبدا تساوي K inverse |
|
|
|
289 |
|
00:31:15,580 --> 00:31:22,780 |
|
اي K تمام؟ يبقى هذا الكلام بده يساوي النص و هنا |
|
|
|
290 |
|
00:31:22,780 --> 00:31:28,040 |
|
واحد سالب واحد واحد سالب اتنين اربعة سالب اتنين |
|
|
|
291 |
|
00:31:28,040 --> 00:31:33,480 |
|
سالب تلاتة تلاتة سالب واحد في مين؟ في ايه؟ راس |
|
|
|
292 |
|
00:31:33,480 --> 00:31:39,440 |
|
المسألة واحد اتنين تلاتة و هنا سالب واحد اربعة |
|
|
|
293 |
|
00:31:39,700 --> 00:31:47,760 |
|
تلاتة و هنا واحد سالب اتنين سالب واحد في مين في ال |
|
|
|
294 |
|
00:31:47,760 --> 00:31:54,820 |
|
K ال K اللي هي واحد اتنين تلاتة واحد واحد زيرو |
|
|
|
295 |
|
00:31:54,820 --> 00:32:01,570 |
|
سالب واحد زيرو واحد بالشكل اللي عندنا هناكداش |
|
|
|
296 |
|
00:32:01,570 --> 00:32:09,730 |
|
تتوقع يكون النتيجة؟ Zero اتنين اتنين و الباقي يبقى |
|
|
|
297 |
|
00:32:09,730 --> 00:32:16,050 |
|
أسفل يبقى هذا يكون المصوفة القطرية التالية Zero و |
|
|
|
298 |
|
00:32:16,050 --> 00:32:24,330 |
|
هنا Zero Zero Zero اتنين Zero Zero اتنينليس لاندا |
|
|
|
299 |
|
00:32:24,330 --> 00:32:27,670 |
|
طلعت هندم Zero و لاندا طلعت هندم اتنين و اتنين |
|
|
|
300 |
|
00:32:27,670 --> 00:32:32,350 |
|
يبقى هاي عناصر قط رئيسي ال diagonal matrix اللي |
|
|
|
301 |
|
00:32:32,350 --> 00:32:36,310 |
|
يقولنا عليها ال diagonal دي يبقى براحتك تروح تضرب |
|
|
|
302 |
|
00:32:36,310 --> 00:32:40,730 |
|
هدول مصففات في بعض في بيتك و الناتج هي ماعطينك |
|
|
|
303 |
|
00:32:40,730 --> 00:32:44,410 |
|
إياه إذا طلع غلط يبقى غلط علينا مش عليك أو عليك |
|
|
|
304 |
|
00:32:44,410 --> 00:32:48,630 |
|
إذا بتضرب غلط لكن عندنا احنا ماعطينك الجواب بدك |
|
|
|
305 |
|
00:32:48,630 --> 00:32:52,270 |
|
تضربه و الناتج هيه عندك في واحدة أبناء ماسجلتش |
|
|
|
306 |
|
00:32:52,270 --> 00:32:52,930 |
|
اسمها هنا |
|
|
|
307 |
|
00:32:56,050 --> 00:33:04,170 |
|
طيب ننتقل إلى مثال يختلف عن هذا نوعا ما لكنه مرتبط |
|
|
|
308 |
|
00:33:04,170 --> 00:33:11,030 |
|
معه ارتباطا هذا المثال جبته نظري من خلال أسئلة |
|
|
|
309 |
|
00:33:11,030 --> 00:33:18,830 |
|
التمرين وهو سؤال 16 في التمرين تبع ال section 4-3 |
|
|
|
310 |
|
00:33:18,830 --> 00:33:21,310 |
|
السؤال بيقول ما يأتي |
|
|
|
311 |
|
00:33:30,400 --> 00:33:39,760 |
|
يبقى example خمسة له سؤال ستة عشر من الكتاب بيقول |
|
|
|
312 |
|
00:33:39,760 --> 00:33:53,260 |
|
if ال A and ال B are similar matrices |
|
|
|
313 |
|
00:33:53,260 --> 00:34:11,520 |
|
matrices so thatبحيث ان ال B تساوي ال K inverse اك |
|
|
|
314 |
|
00:34:11,520 --> 00:34:16,420 |
|
show |
|
|
|
315 |
|
00:34:16,420 --> 00:34:20,720 |
|
that بيّلي |
|
|
|
316 |
|
00:34:20,720 --> 00:34:35,330 |
|
ان ال X is Ais an eigen vector |
|
|
|
317 |
|
00:34:35,330 --> 00:34:51,530 |
|
of a if and only if ال K inverse X is an eigen |
|
|
|
318 |
|
00:34:51,530 --> 00:34:54,730 |
|
vector |
|
|
|
319 |
|
00:34:56,190 --> 00:35:02,050 |
|
هو ايجن فيكتر بي |
|
|
|
320 |
|
00:35:41,120 --> 00:35:47,340 |
|
سؤال مرة ثانية السؤال بيقول لو كانت ال A و ال B |
|
|
|
321 |
|
00:35:47,340 --> 00:35:52,440 |
|
are similar matrices طبعا احنا أخدنا علاقة المرة |
|
|
|
322 |
|
00:35:52,440 --> 00:35:57,020 |
|
قبل الماضي لو كان A similar to B يبقى B similar to |
|
|
|
323 |
|
00:35:57,020 --> 00:36:00,980 |
|
A و أثبتناها مظبوط يبقى الأن جلدتين هدول are |
|
|
|
324 |
|
00:36:00,980 --> 00:36:08,170 |
|
similarيعني ايه؟ يعني ان الـP بدى يسوي K inverse |
|
|
|
325 |
|
00:36:08,170 --> 00:36:14,750 |
|
AK طيب أصبحت هذه معلومة عندنا بيقول شوية بيه لإن |
|
|
|
326 |
|
00:36:14,750 --> 00:36:19,790 |
|
ال X is an eigen value ل A إيه فندقول إذا K |
|
|
|
327 |
|
00:36:19,790 --> 00:36:25,730 |
|
inverse X is an eigen vector ل A إيه فندقول إذا K |
|
|
|
328 |
|
00:36:25,730 --> 00:36:30,450 |
|
inverse X is an eigen vector لمين لبين يبقى هذا |
|
|
|
329 |
|
00:36:30,450 --> 00:36:34,960 |
|
سؤال والله سؤالينسؤالين بدى امشك واحد واصله لمين |
|
|
|
330 |
|
00:36:34,960 --> 00:36:39,240 |
|
للثانى و بعدين امشك الثانى واصله لمين للأول السبب |
|
|
|
331 |
|
00:36:39,240 --> 00:36:44,560 |
|
كلمة if and only if ده يبقى الآن بداجي بالخطوة |
|
|
|
332 |
|
00:36:44,560 --> 00:36:58,390 |
|
الأولى let ال a be similar to b thenThere exists a |
|
|
|
333 |
|
00:36:58,390 --> 00:37:11,750 |
|
non-zero matrix K such that بحيث أن الـ B بده |
|
|
|
334 |
|
00:37:11,750 --> 00:37:20,410 |
|
يساوي الـ K inverse AK المعطىيبقى حتى لان انا بس |
|
|
|
335 |
|
00:37:20,410 --> 00:37:27,450 |
|
اتجمد الشي المقطع عندي خطوة تانية بدي افترض ان X |
|
|
|
336 |
|
00:37:27,450 --> 00:37:33,910 |
|
عبارة عن مين عن Eigen vector لمن للمصفوف A يبقى ا |
|
|
|
337 |
|
00:37:33,910 --> 00:37:43,590 |
|
assume that ان X is an Eigen vector |
|
|
|
338 |
|
00:37:47,640 --> 00:38:00,920 |
|
for the matrix for the matrix A then ايش فرضنا ان |
|
|
|
339 |
|
00:38:00,920 --> 00:38:08,220 |
|
ال X هي eigen vector لمين لهذه ايش يعني معناها ايش |
|
|
|
340 |
|
00:38:08,220 --> 00:38:12,800 |
|
يعني معناها ان ال X هي eigen vector ل A يعني لو |
|
|
|
341 |
|
00:38:12,800 --> 00:38:15,240 |
|
ضربت ال A في ال X ايش بدي يطلع ليه |
|
|
|
342 |
|
00:38:19,660 --> 00:38:24,580 |
|
تعريف الـ eigen vector و ال eigen value شبتر |
|
|
|
343 |
|
00:38:24,580 --> 00:38:32,700 |
|
section 4-1 أول تعريف أخدناه إيش يعني؟ يعني هلاجي |
|
|
|
344 |
|
00:38:32,700 --> 00:38:38,360 |
|
عدد الـ scalar لأن ده مضروف x بدي يسوي x الشركة |
|
|
|
345 |
|
00:38:38,360 --> 00:38:43,690 |
|
أخدنا التعريف؟يبقى هذا معناه x is an eigen value |
|
|
|
346 |
|
00:38:43,690 --> 00:38:56,190 |
|
then ال ax بده ساوي lambda x for some real lambda |
|
|
|
347 |
|
00:38:56,190 --> 00:38:58,770 |
|
اللي موجودة في ال 6 real number |
|
|
|
348 |
|
00:39:01,740 --> 00:39:05,920 |
|
يبقى هلاقي مادام هذا eigenvector هو بيجيش ال |
|
|
|
349 |
|
00:39:05,920 --> 00:39:09,340 |
|
eigenvector إلا إذا كان عندي eigenvalue صحيح ولا |
|
|
|
350 |
|
00:39:09,340 --> 00:39:12,800 |
|
لأ طيب مادام عندي eigenvalue مادام عندي |
|
|
|
351 |
|
00:39:12,800 --> 00:39:15,380 |
|
eigenvector إيه اللي هو اصلي اللي هو ال eigenvalue |
|
|
|
352 |
|
00:39:15,380 --> 00:39:22,120 |
|
اللي هو lambda X مش lambda I lambda X بالشكل اللي |
|
|
|
353 |
|
00:39:22,120 --> 00:39:26,460 |
|
عندنايبقى ال AX بديه يسوي مين؟ بديه يسوي لاندا X |
|
|
|
354 |
|
00:39:26,460 --> 00:39:32,880 |
|
for some real اللي هو لاندا أو for some بلاش كلمة |
|
|
|
355 |
|
00:39:32,880 --> 00:39:38,540 |
|
real لأنهم كرروا مرتين بالصريحة X for some لاندا |
|
|
|
356 |
|
00:39:38,540 --> 00:39:44,280 |
|
اللي موجودة في ال set of real numbersيبقى هذه |
|
|
|
357 |
|
00:39:44,280 --> 00:39:49,460 |
|
المعلومة أخدتها من الفرض طب بدي أشوف إيش اللي بدي |
|
|
|
358 |
|
00:39:49,460 --> 00:39:54,140 |
|
إياه إيش بيقوللي بيقوللي أثبتلي إن هذا هو |
|
|
|
359 |
|
00:39:54,140 --> 00:40:00,760 |
|
eigenvector لمام ل B يعني بدي أثبت إن حصل ضرب هذا |
|
|
|
360 |
|
00:40:00,760 --> 00:40:07,540 |
|
في B بدي أساوي scalar في ال X صحيح ولا لأ طيب |
|
|
|
361 |
|
00:40:07,540 --> 00:40:09,880 |
|
بداجي أقوله الآن consider |
|
|
|
362 |
|
00:40:13,970 --> 00:40:19,370 |
|
خُد لي بدي أثبت إن هذا is an eigenvector يبقى بدي |
|
|
|
363 |
|
00:40:19,370 --> 00:40:25,110 |
|
أخد لمين لي بيه يبقى بدي أخد بيه في مين في ال K |
|
|
|
364 |
|
00:40:25,110 --> 00:40:26,670 |
|
inverse X |
|
|
|
365 |
|
00:40:30,270 --> 00:40:36,190 |
|
هه مش هذه هنا ax بدي اثبت ان ال b في ال k inverse |
|
|
|
366 |
|
00:40:36,190 --> 00:40:42,510 |
|
x بده يساوي الرقم مضروب في x انطلع هذا الرقم بصير |
|
|
|
367 |
|
00:40:42,510 --> 00:40:47,750 |
|
هذا هو eigen vector صحيح ولا لأ طيب ماشي الحال |
|
|
|
368 |
|
00:40:47,750 --> 00:40:53,970 |
|
يبقى باجي اقول هذا الكلام بده يساوي طلعيلي هنا هذه |
|
|
|
369 |
|
00:40:55,360 --> 00:41:01,500 |
|
أنا عند مين؟ عند بي بده تساوي K inverse AK إذا |
|
|
|
370 |
|
00:41:01,500 --> 00:41:08,500 |
|
بقدر أشيل ال B و أكتب بدلها K inverse AK يبقى بقدر |
|
|
|
371 |
|
00:41:08,500 --> 00:41:17,360 |
|
أقول هذا الكلام بده يساوي K inverse AK الشكل اللي |
|
|
|
372 |
|
00:41:17,360 --> 00:41:22,480 |
|
عندنا هنا كله مضروب في مين؟ في ال K inverse X |
|
|
|
373 |
|
00:41:22,480 --> 00:41:28,940 |
|
الشكل اللي عندنا هناخاصية ال associative صحيحة على |
|
|
|
374 |
|
00:41:28,940 --> 00:41:35,300 |
|
من؟ على المصفوفات و دول كلهم مصفوفات ال X و ال A و |
|
|
|
375 |
|
00:41:35,300 --> 00:41:39,980 |
|
ال K و ال K inverse كلهم مصفوفات اذا بقدر اقول هذا |
|
|
|
376 |
|
00:41:39,980 --> 00:41:49,460 |
|
الكلام K inverse A و هنا K في ال K inverse في مين؟ |
|
|
|
377 |
|
00:41:49,460 --> 00:41:57,970 |
|
في ال Xكيف الكي انفرس بمين؟ بال identity ال |
|
|
|
378 |
|
00:41:57,970 --> 00:42:05,330 |
|
identity matrix نفس ال matrix يبقى هذا بده يعطينا |
|
|
|
379 |
|
00:42:05,330 --> 00:42:14,090 |
|
ان ك انفرس اكس كيف؟ |
|
|
|
380 |
|
00:42:15,500 --> 00:42:20,800 |
|
هالحين بده اجيل ال AX ال AX هي هم اعطاها بقدر |
|
|
|
381 |
|
00:42:20,800 --> 00:42:25,700 |
|
اشيلها و احط مكانها مالها لاندا X يبقى هذا الكلام |
|
|
|
382 |
|
00:42:25,700 --> 00:42:31,000 |
|
بده يساوي AX |
|
|
|
383 |
|
00:42:31,000 --> 00:42:36,640 |
|
بده يساوي K inverse زي ما هي وهذه بده اشيلها و |
|
|
|
384 |
|
00:42:36,640 --> 00:42:44,400 |
|
اكتب بدالها لاندا X لاندا scalar والله matrixيبقى |
|
|
|
385 |
|
00:42:44,400 --> 00:42:48,220 |
|
بقدر أطلعه برا، مالهوش دعوة، صحيح ولا لأ؟ إذا هذا |
|
|
|
386 |
|
00:42:48,220 --> 00:42:56,190 |
|
الكلام بده يساوي lambda برا في K inverse Xطلعلي |
|
|
|
387 |
|
00:42:56,190 --> 00:43:01,730 |
|
بيش بدأت بدأت بمصفوفة في مصفوفة تانية لجيتها |
|
|
|
388 |
|
00:43:01,730 --> 00:43:06,330 |
|
scalar في نفس المصفوفة اللي عندنا هذا ايش معناه مش |
|
|
|
389 |
|
00:43:06,330 --> 00:43:11,190 |
|
هي هذه المعادلة اللي عندنا زي هذه بالضبط تماما |
|
|
|
390 |
|
00:43:11,190 --> 00:43:16,790 |
|
يبقى هذا معناته ايه ايش انه k inverse x is an |
|
|
|
391 |
|
00:43:16,790 --> 00:43:22,280 |
|
eigen vector ايش هو قال اللي هناهذا هو eigenvector |
|
|
|
392 |
|
00:43:22,280 --> 00:43:32,220 |
|
لمن؟ ل B يبقى هذا معناه ان ال K inverse X is an |
|
|
|
393 |
|
00:43:32,220 --> 00:43:37,480 |
|
eigenvector |
|
|
|
394 |
|
00:43:37,480 --> 00:43:50,210 |
|
for the matrix Bخلصنا لاتجاه الأول لاتجاه |
|
|
|
395 |
|
00:43:50,210 --> 00:43:55,730 |
|
الثاني المعاكس conversely |
|
|
|
396 |
|
00:43:55,730 --> 00:44:02,590 |
|
ايش يعني conversely assume that |
|
|
|
397 |
|
00:44:02,590 --> 00:44:13,490 |
|
افرض ان ال K inverse X is an eigen value |
|
|
|
398 |
|
00:44:14,320 --> 00:44:23,160 |
|
for the matrix B |
|
|
|
399 |
|
00:44:23,160 --> 00:44:39,120 |
|
بدا اترجم هذا عمليا then there exist a number سميه |
|
|
|
400 |
|
00:44:39,120 --> 00:44:45,140 |
|
لندن وان علشان نميزه على الاول لندن وان مثلاالرقم |
|
|
|
401 |
|
00:44:45,140 --> 00:44:48,780 |
|
اللي بدكيه يسمى alpha أي رقم اللي بدكيه يسمى |
|
|
|
402 |
|
00:44:48,780 --> 00:44:51,780 |
|
النامبر الواحد في الست الواحد في الست الواحد في |
|
|
|
403 |
|
00:44:51,780 --> 00:44:52,760 |
|
الست الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست |
|
|
|
404 |
|
00:44:52,760 --> 00:44:53,860 |
|
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست |
|
|
|
405 |
|
00:44:53,860 --> 00:44:57,280 |
|
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست |
|
|
|
406 |
|
00:44:57,280 --> 00:44:58,160 |
|
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست |
|
|
|
407 |
|
00:44:58,160 --> 00:44:58,180 |
|
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست |
|
|
|
408 |
|
00:44:58,180 --> 00:44:58,600 |
|
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست |
|
|
|
409 |
|
00:44:58,600 --> 00:45:01,940 |
|
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست |
|
|
|
410 |
|
00:45:01,940 --> 00:45:13,000 |
|
الواحد في الست الواحد في الستفي ال K inverse X بده |
|
|
|
411 |
|
00:45:13,000 --> 00:45:21,490 |
|
يساوي Lambda 1 بال X هاي طبقت التعريفاللي أنا إيش |
|
|
|
412 |
|
00:45:21,490 --> 00:45:27,710 |
|
بقوله هو بقولي أثبت إنه X هو Eigen vector لمن؟ |
|
|
|
413 |
|
00:45:27,710 --> 00:45:34,330 |
|
للمصوفة A يعني بده أروح أثبت إنه AX بده يساوي |
|
|
|
414 |
|
00:45:34,330 --> 00:45:41,390 |
|
scalar في من؟ في X إذا مداجي أقوله consider خدلي |
|
|
|
415 |
|
00:45:41,390 --> 00:45:47,250 |
|
ال A في ال X طيب |
|
|
|
416 |
|
00:45:48,040 --> 00:45:52,180 |
|
بدأ أجي لمن؟ لي معلومة عندي، هي المعلومة عندي هي |
|
|
|
417 |
|
00:45:52,180 --> 00:45:59,620 |
|
هذه أو هذه بقدر أجيب ال a بدلالة ال b و ال k و ال |
|
|
|
418 |
|
00:45:59,620 --> 00:46:11,240 |
|
k inverse بقوله خليلي هذه since بما أن ال b بده |
|
|
|
419 |
|
00:46:11,240 --> 00:46:20,220 |
|
تساوي ال k inverse a k we haveبتخلّي A لحالها يا |
|
|
|
420 |
|
00:46:20,220 --> 00:46:26,100 |
|
بنات يبقى بدي أضرم من جهة الشمال في مين؟ في K وهنا |
|
|
|
421 |
|
00:46:26,100 --> 00:46:31,720 |
|
بيه ومن جهة اليمين في مين؟ في ال K inverse بدي |
|
|
|
422 |
|
00:46:31,720 --> 00:46:39,880 |
|
أساوي مين؟ بدي أساوي المصفوفة A كويس then بدي أخد |
|
|
|
423 |
|
00:46:39,880 --> 00:46:49,800 |
|
ال X يساوي ال A بدي أشيلها و أكتب بدالها Kبك انفرس |
|
|
|
424 |
|
00:46:49,800 --> 00:46:58,230 |
|
وهنا هي ال Xهي اخدته شيلت ال a و حطيت قيمتها تمام |
|
|
|
425 |
|
00:46:58,230 --> 00:47:05,390 |
|
طيب انا عندي بي كي انفرس اكس هذه موجودة بقدر |
|
|
|
426 |
|
00:47:05,390 --> 00:47:09,870 |
|
اشيلها و اكتبها لقداش لاندا وان اكس يبقى هذا |
|
|
|
427 |
|
00:47:09,870 --> 00:47:17,870 |
|
الكلام بده يساوي كي لحالها و هنا بي كي انفرس اكس و |
|
|
|
428 |
|
00:47:17,870 --> 00:47:25,270 |
|
يساوي كي فيالـ BK inverse X بدي اشيل و اكتب بدالها |
|
|
|
429 |
|
00:47:25,270 --> 00:47:27,510 |
|
Landau 1 X |
|
|
|
430 |
|
00:47:30,890 --> 00:47:37,090 |
|
طيب لن دا ون هذا بقدر اطلع وين؟ اطلع برا إذا هذا |
|
|
|
431 |
|
00:47:37,090 --> 00:47:43,410 |
|
الكلام لأ بي اه لن دا ون اكس بي ك انفرستكس كتب لها |
|
|
|
432 |
|
00:47:43,410 --> 00:47:51,630 |
|
لن دا ون اكس طيب هذا الكلام بده يساوي طيب انا فارض |
|
|
|
433 |
|
00:47:52,970 --> 00:48:00,990 |
|
استنى شوية هى ax شيلت ال a حاطبها ك بك inverse x |
|
|
|
434 |
|
00:48:00,990 --> 00:48:11,130 |
|
مظبوط وجيت على هذه كتبت ك برا و بك inverse x مظبوط |
|
|
|
435 |
|
00:48:11,130 --> 00:48:18,170 |
|
بك inverse x هي lambda one x يبقى هذا الكلام بده |
|
|
|
436 |
|
00:48:18,170 --> 00:48:33,230 |
|
يساويلن دا ون برا في مين؟ في كي اكس تمام؟ ايوة علي |
|
|
|
437 |
|
00:48:33,230 --> 00:48:37,450 |
|
صوتك شوية هادي |
|
|
|
438 |
|
00:48:37,450 --> 00:48:38,230 |
|
بيبقى ساوي |
|
|
|
439 |
|
00:48:44,890 --> 00:48:52,330 |
|
لأ اه بده تساوي الرقم في K اه بده تساوي الرقم في K |
|
|
|
440 |
|
00:48:52,330 --> 00:48:57,410 |
|
inverse X صحيح هذه الخطأ هنا صحيح هذه يا بنات |
|
|
|
441 |
|
00:48:57,410 --> 00:49:07,420 |
|
اليولاندة في K inverse X مظبوط شو اسمك انت؟سمح |
|
|
|
442 |
|
00:49:07,420 --> 00:49:12,380 |
|
أصابة امرأة وأختها عمر على طول الخط يبقى هذه لاندا |
|
|
|
443 |
|
00:49:12,380 --> 00:49:19,240 |
|
in verse 6 إذا بدي أشيل هذه يا بنات كالتالي و أكتب |
|
|
|
444 |
|
00:49:19,240 --> 00:49:24,840 |
|
بدالها ما ياتي يبقى هاي عملت ال associativity تبع |
|
|
|
445 |
|
00:49:24,840 --> 00:49:32,720 |
|
المصففات هذا الكلام بدي أساوي كافيبك انفرست اكس |
|
|
|
446 |
|
00:49:32,720 --> 00:49:42,030 |
|
بدي اشيله و اكتب بداله لانداون ك انفرست اكسلأن |
|
|
|
447 |
|
00:49:42,030 --> 00:49:46,970 |
|
لاندا وان كونستانت بقدر أقوله شرفنا برا يبقى هاي |
|
|
|
448 |
|
00:49:46,970 --> 00:49:54,070 |
|
لاندا وان برا صار ك في ك inverse في من؟ في ال X |
|
|
|
449 |
|
00:49:54,070 --> 00:50:00,690 |
|
يبقى هذا لاندا وان هذه مصفوفة من؟ الوحدة في أي |
|
|
|
450 |
|
00:50:00,690 --> 00:50:06,980 |
|
مصفوفة تعطيني نفس المصفوفةيبقى صار عند هنا مين |
|
|
|
451 |
|
00:50:06,980 --> 00:50:13,420 |
|
ابنت ان ال ax يسوى لاندا وان x ايش معنى هذا الكلام |
|
|
|
452 |
|
00:50:13,420 --> 00:50:20,500 |
|
معناه ان ال x عبارة عن eigen vector لمن للمصفوفة a |
|
|
|
453 |
|
00:50:20,500 --> 00:50:32,760 |
|
يبقى هنا ال x is an eigen vector for the |
|
|
|
454 |
|
00:50:39,610 --> 00:50:45,990 |
|
لحد هنا stop انتهى هذا ال section وإلى يكون أرقام |
|
|
|
455 |
|
00:50:45,990 --> 00:50:53,090 |
|
المسائل يبقى exercises أربعة تلاتة المسائل التالية |
|
|
|
456 |
|
00:50:53,090 --> 00:51:02,570 |
|
من واحد إلى عشرةومن تلتاش لغاية ستاش الشكل اللي |
|
|
|
457 |
|
00:51:02,570 --> 00:51:05,810 |
|
عندنا هذا المرة جاء ان شاء الله بنبدأ في المعادلات |
|
|
|
458 |
|
00:51:05,810 --> 00:51:10,470 |
|
التفاضلية خلصنا الجبر الخط الآن بنرجع ضايل علينا |
|
|
|
459 |
|
00:51:10,470 --> 00:51:13,630 |
|
two chapters في ال ordinary differential |
|
|
|
|