File size: 49,746 Bytes
4d1c471
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1766
1767
1768
1769
1770
1771
1772
1773
1774
1775
1776
1777
1778
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
1789
1790
1791
1792
1793
1794
1795
1796
1797
1798
1799
1800
1801
1802
1803
1804
1805
1806
1807
1808
1809
1810
1811
1812
1813
1814
1815
1816
1817
1818
1819
1820
1821
1822
1823
1824
1825
1826
1827
1828
1829
1830
1831
1832
1833
1834
1835
1836
1837
1
00:00:20,740 --> 00:00:25,580
بسم الله الرحمن الرحيم عودا على بدأ بجينا نتحدث

2
00:00:25,580 --> 00:00:29,820
المرة اللى فاتت عن ال diagonalization ل matrix

3
00:00:29,820 --> 00:00:34,300
واخدنا مجموعة من الأمثلة بدل المثال تلاتة بجينا

4
00:00:34,300 --> 00:00:38,400
نجيب ال eigen values و ال eigen vectors و نثبت هل

5
00:00:38,400 --> 00:00:42,040
المصفوفة اللى عندى diagonalizable ولا لأ طبعا

6
00:00:42,040 --> 00:00:46,280
عرفنا انه معناه ايه similar to B معناته انه في

7
00:00:46,280 --> 00:00:51,970
diagonalization لمن للمصفوفة Aالمثال الرابع بيقول

8
00:00:51,970 --> 00:00:56,110
افترض المصفوفة a هي على الشكل اللي قدامنا هذا

9
00:00:56,110 --> 00:01:00,090
بطالب تلت مطاليب المطلوب الأول قال لي هاتل ال

10
00:01:00,090 --> 00:01:05,850
eigenvectors شغلة روتينية يا ما أوجدناها في

11
00:01:05,850 --> 00:01:09,370
السيكشن هذا أو السيكشن اللي جابله أربعة واحد

12
00:01:09,370 --> 00:01:13,230
المطلوب التاني بيقول find a the dimension of the

13
00:01:13,230 --> 00:01:18,070
eigenvector space وبرضه أوجدناها قبل ذلكالأمر

14
00:01:18,070 --> 00:01:21,230
الثالث بيقول لي هل ال matrix is similar to a

15
00:01:21,230 --> 00:01:25,390
diagonal matrix ولا لأ؟ يعني ايش قصد يقول ليه؟ قال

16
00:01:25,390 --> 00:01:29,750
لي هل المحصوفة is diagonalizable ولا لأ؟ هي السؤال

17
00:01:29,750 --> 00:01:35,710
السؤال اللي قال لي شوف لي هل ال a is similar to a

18
00:01:35,710 --> 00:01:39,430
diagonal matrix يعني كانوا بيسأل ليه هل المحصوفة

19
00:01:39,430 --> 00:01:44,620
is diagonalizable ولا لأ؟بقول يفسه إن كان الأمر

20
00:01:44,620 --> 00:01:49,760
كذلك find a matrix K من ال matrix K and diagonal

21
00:01:49,760 --> 00:01:54,040
ال matrix D بحيث أن ال K inverse A K بده يساوي من؟

22
00:01:54,040 --> 00:01:58,340
بده يساوي دي مش هتعريف ال similar يبقى similar

23
00:01:58,340 --> 00:02:01,380
والله ديagonalizeهم الإتنين are the same نفس

24
00:02:01,380 --> 00:02:05,660
المفهوم بالضبط تماماطيب نجي نحل هذا السؤال يبقى

25
00:02:05,660 --> 00:02:09,940
أول نقطة بدي أروح أجيب main ال eigen ال eigen

26
00:02:09,940 --> 00:02:13,740
values لمين للمصوفة اللي عندنا ايه يبقى بدي أبدأ

27
00:02:13,740 --> 00:02:19,680
بمين بالمعادلة الأساسية اللي هي lambda I ناقص A

28
00:02:19,680 --> 00:02:27,580
تساوي I lambda 00 lambda 00 lambda بالشكل اللي

29
00:02:27,580 --> 00:02:34,270
عندنا هذا تمام؟في ناقص المصفوفة ايه بنزل المصفوفة

30
00:02:34,270 --> 00:02:41,370
كما هي واحد اتنين تلاتة سالب واحد اربعة تلاتة واحد

31
00:02:41,370 --> 00:02:48,050
سالب اتنين سالب واحد بالشكل اللي عندنا هذا الكلام

32
00:02:48,050 --> 00:02:54,910
بده يساوي لندن ناقص واحدلاندا ناقص واحد ناقص اتنين

33
00:02:54,910 --> 00:03:03,070
ناقص تلاتة هنا واحد هنا لاندا ناقص اربع وهنا ناقص

34
00:03:03,070 --> 00:03:10,790
تلاتة وهنا ناقص واحد وهنا اتنين وهنا لاندا زائد

35
00:03:10,790 --> 00:03:15,290
واحد بالشكل اللي عندنا هذابعد ذلك لكي احصل على الـ

36
00:03:15,290 --> 00:03:20,930
eigenvalues انا باخد المحدد لهذه المصفوفة اذا انا

37
00:03:20,930 --> 00:03:28,550
باخد ال determinant لمين للاندا I ناقص ال A وهو

38
00:03:28,550 --> 00:03:35,530
المحدد لاندا minus one سالب اتنين سالب ثلاث وهنا

39
00:03:35,530 --> 00:03:40,650
one وهنا لاندا minus four وهنا minus three minus

40
00:03:40,650 --> 00:03:49,350
oneto lambda plus one هذا المحدد بدي احسب قيمة هذا

41
00:03:49,350 --> 00:03:53,950
المحدد يبقى بدي افك المحدد اللي عندنا باستخدام

42
00:03:53,950 --> 00:03:59,890
مثلا عناصر الصف الأول يبقى باجي بقول هذا الكلام

43
00:03:59,890 --> 00:04:07,040
بدي يسوى lambda minus oneيبقى لاندا minus one في

44
00:04:07,040 --> 00:04:14,200
المحدد الأصغر المناظر له اللاندا minus four مضروبة

45
00:04:14,200 --> 00:04:20,400
في لاندا plus one minus مع minus بصير زائد ستة

46
00:04:21,170 --> 00:04:25,650
العنصر اللي بعده حسب قطع الإشارات شرطه موجبة يبقى

47
00:04:25,650 --> 00:04:32,590
زائد اتنين في نشطه بصفه و عموده يبقى لاندا plus

48
00:04:32,590 --> 00:04:38,910
one minus three يبقى لاندا plus one minus three

49
00:04:38,910 --> 00:04:44,830
اللي بعده minus three فيه نشطه بصفه و عموده يبقى

50
00:04:44,830 --> 00:04:50,590
اتنين minus مع minus بصير زائد لاندا minus four

51
00:04:50,920 --> 00:04:56,460
بالشكل اللي عندنا هذا يبقى هذا لو جيته اختصرته بده

52
00:04:56,460 --> 00:05:01,520
يصير كتالي لاندا minus one هذا بده يفكه يا بناتي

53
00:05:01,520 --> 00:05:09,300
يبقى لاندا تربيع ناقص تلاتة لاندا وهنا زائد اتنين

54
00:05:09,940 --> 00:05:15,480
اللي بعده زائد اتنين في لاندا ماينوس اتنين اللي

55
00:05:15,480 --> 00:05:20,360
بعده ناقص ثلاثة في لاندا ماينوس اتنين كل هذا

56
00:05:20,360 --> 00:05:25,460
الكلام بدى يساوي جداش بدى يساوي Zero او ممكن اقول

57
00:05:25,460 --> 00:05:30,410
هذا الكلام لاندا ماينوس ال oneهذه المناطق بقدر

58
00:05:30,410 --> 00:05:37,330
أحللها، اللي هو مين؟ لاندا جوز و جوز تاني لاندا

59
00:05:37,330 --> 00:05:42,570
وهي الجوز، هنا بقدر أقول واحد و هنا بقدر أقول

60
00:05:42,570 --> 00:05:49,530
اتنينيبقى هذه بالناقص وهذه بالنقص هذا ال term

61
00:05:49,530 --> 00:05:54,370
الأول طلعيلي لل term هذا هذا ال term اتنين بالموجب

62
00:05:54,370 --> 00:05:58,910
و تلاتة بالسلب لنفس المقدار يبقى وفضل term واحد

63
00:05:58,910 --> 00:06:06,150
بمين بالموجب يبقى هذا الكلام زائد lambda minus

64
00:06:06,150 --> 00:06:12,210
اتنين فقط لا غير ناقص lambda ناقص اتنين وين هنا؟

65
00:06:13,530 --> 00:06:23,490
هذه نقص

66
00:06:23,490 --> 00:06:29,830
واحد يعني واحد اه حاطين سالب اه هذه بالسالب الصحية

67
00:06:30,540 --> 00:06:36,220
100% أصابة امرأة وأختها عمر هذا الكلام يبدو يساوي

68
00:06:36,220 --> 00:06:43,160
اللي هو لاندا minus two عامل مشترك من الكل بيظل

69
00:06:43,160 --> 00:06:50,900
مين هنا هنا بيظل لاندا ناقص واحد الكل تاربيعنقص

70
00:06:50,900 --> 00:06:55,860
واحد بالشكل لأن هذا بدي ساوي 100 بدي ساوي 0 او

71
00:06:55,860 --> 00:07:01,140
بقدر اقول لاندا ماينوس تو فيه بدي افك الجثة دايما

72
00:07:01,140 --> 00:07:07,420
بصير لاندا تربيع نقص اتنين لاندا وزايد واحد ونقص

73
00:07:07,420 --> 00:07:13,280
واحد مع السلامةإذا ممكن أخد لاندا عامل مشترك من

74
00:07:13,280 --> 00:07:20,540
هذا الجوس الثاني يبقى لاندا minus two في لاندا في

75
00:07:20,540 --> 00:07:26,080
لاندا minus two بده يساوي zero يبقى لاندا في لاندا

76
00:07:26,080 --> 00:07:30,780
minus two لكل تربية بده يساوي جداش بده يساوي zero

77
00:07:31,450 --> 00:07:37,290
إذا طلع عندي قيمتين فقط للاندا وليس ثلاث قيم وطلع

78
00:07:37,290 --> 00:07:44,110
القيمتين والقيمتين متساويات أو اللاندا طلعت مكررة

79
00:07:44,110 --> 00:07:52,010
يبقى بناء ان علي بروح بقوله هنا the eigenvalues

80
00:07:52,010 --> 00:07:59,880
areاللي هو lambda تساوي zero و lambda تساوي اتنين

81
00:07:59,880 --> 00:08:06,300
فقط لا غير و هذه ال lambda مكررة كدهش مرتين يبقى و

82
00:08:06,300 --> 00:08:11,980
بقول of multiplicity two يعني مكررة مرتين او بقدر

83
00:08:11,980 --> 00:08:16,220
اقول lambda اتنين تساوي اتنين و lambda تلاتة تساوي

84
00:08:16,220 --> 00:08:23,140
اتنين يبقى هذه lambda تساوي اتنين is of multi

85
00:08:28,120 --> 00:08:32,700
Lambda تساوي اتنين مكررة مرتين إذا انتهينا من

86
00:08:32,700 --> 00:08:36,480
المطلوب الأول اللي قال لي عنه من عند ما بدأنا هنا

87
00:08:36,480 --> 00:08:40,140
و كل و احنا بنحاول نحصل على المطلوب الأول اللي هو

88
00:08:40,140 --> 00:08:44,320
ال eigen values قال لي بعد هيك اتهتلي ال dimension

89
00:08:44,320 --> 00:08:49,900
لمن؟ ل ال eigen vector spaces يبقى بدأ أخد lambda

90
00:08:49,900 --> 00:08:52,660
تساوي زيرو بعد هيك lambda تساوي اتنين و أشوف إيش

91
00:08:52,660 --> 00:08:59,700
اللي بيحصل معانايبقى باجي بقوله هنا if لاندا تساوي

92
00:08:59,700 --> 00:09:05,160
zero then بدي أخد لاندا الأولى بدي أرجع لمين

93
00:09:05,160 --> 00:09:10,440
للمعادلة الأصلية اللي عندنا هذه تمام و بدي أخد

94
00:09:10,440 --> 00:09:17,120
المعادلة كثيرة then لاندا I نقص ال A في ال X يساوي

95
00:09:17,120 --> 00:09:22,020
Zero implies هي المصممة بدي أشيل لاندا و أحط

96
00:09:22,020 --> 00:09:28,070
مكانها Zeroبظلنا ناقص واحد ناقص اتنين ناقص ثلاثة

97
00:09:28,070 --> 00:09:34,850
واحد ناقص اربعة وهنا ناقص ثلاثة وهنا ناقص واحد

98
00:09:34,850 --> 00:09:40,730
اتنين وهنا واحد بالشكل اللي عندنا هذا X واحد X

99
00:09:40,730 --> 00:09:46,610
اتنين X تلاتة هذا الكلام بده يساوي Zero و Zero و

100
00:09:46,610 --> 00:09:52,780
Zeroإذا ترجمتي المعادلة اللي عندنا هذه عامليا

101
00:09:52,780 --> 00:09:58,140
بالقيم اللي موجودة عندنا نحاول نجيب قيم كلها من X1

102
00:09:58,140 --> 00:10:04,980
و X2 و X3 لإن هذه ال X بتجيب لمين ال Eigen vectors

103
00:10:05,520 --> 00:10:10,720
إذا بدي أجهزي و أقول بدي أعطي المعادلة دُغري يبقاش

104
00:10:10,720 --> 00:10:19,060
بصير انا لابنت هنا ناقص X1 ناقص 2 X2 ناقص 3 X3 بده

105
00:10:19,060 --> 00:10:29,280
يساوي 0 وهنا X1 ناقص 4 X2 ناقص 3 X3 بده يساوي كمان

106
00:10:29,280 --> 00:10:37,590
100 بده يساوي 0 ناقص X1وهنا زائد اتنين X2 وهنا

107
00:10:37,590 --> 00:10:42,830
زائد X3 يسوى Zero يبقى حصلنا على ال homogenous

108
00:10:42,830 --> 00:10:46,870
system اللي عندنا بنحاول نحل ال homogenous system

109
00:10:46,870 --> 00:10:52,870
بأي طريقة من الطرق التي سبقت دراستهافمثلًا لو جيت

110
00:10:52,870 --> 00:10:57,370
أخدت المعادلة الأولى والتانية هذه يا بنات وجيت

111
00:10:57,370 --> 00:11:02,750
جماعة طبعًا هتروح هذه مع هذه مظبوط؟ بضع أننا ناقص

112
00:11:02,750 --> 00:11:11,540
6x2 وناقص 6x3 بدل سوى قداش؟ Zeroأو لو جسمت على

113
00:11:11,540 --> 00:11:18,080
سالب ستة بصير X2 زائد X3 يساوي Zero أو بقدر أقول

114
00:11:18,080 --> 00:11:25,540
ان X2 يساوي سالب X3 هذا لما أخد الأولى مع مين؟ مع

115
00:11:25,540 --> 00:11:32,230
الثانية طب لو أخدت التانية مع مين؟ مع التالتةهذه

116
00:11:32,230 --> 00:11:37,830
خد مع هذه أو أخد الأولى مع التالتة مثلا لو أخدت

117
00:11:37,830 --> 00:11:43,170
الأولى مع التالتة يبقى الأولى ناقص x واحد ناقص

118
00:11:43,170 --> 00:11:48,470
اتنين x اتنين ناقص تلاتة x تلاتة بدى يساوي zero

119
00:11:48,470 --> 00:11:55,370
وهنا سالب x واحد اتنين x اتنين زائد x تلاتة بدى

120
00:11:55,370 --> 00:12:00,490
يساوي zero طبعا هذه هتروح مع هذه بظل هنا mainاللي

121
00:12:00,490 --> 00:12:08,410
هو من سالب اتنين X1 و هنا سالب اتنين X3 بده يسوي

122
00:12:08,410 --> 00:12:15,650
Zero يبقى X1 زائد X3 بده يسوي Zero يبقى X1 يسوي

123
00:12:15,650 --> 00:12:23,510
سالب X3 يبقى بناء عليه أصبح عندي X1 بده يسوي X2

124
00:12:23,510 --> 00:12:34,890
بده يسوي X3 إذا لو أخدتإن ال X3 بدها تساوي .. لو

125
00:12:34,890 --> 00:12:46,170
أخدت ال X3 مثلا تساوي A أو أخدت X1 تساوي X2 تساوي

126
00:12:46,170 --> 00:12:46,670
A

127
00:12:50,670 --> 00:12:56,790
ثم سالب اكس ثري تساوي ايه؟ هذا يعطيك ان اكس ثري

128
00:12:56,790 --> 00:13:03,570
يساوي قداش سالب ايه؟ يبقى باجي بقوله the eigen

129
00:13:03,570 --> 00:13:14,010
vectors corresponding to

130
00:13:14,010 --> 00:13:22,650
the lambda تساوي zero are inThe form على الشكل

131
00:13:22,650 --> 00:13:28,490
التالي X1

132
00:13:28,490 --> 00:13:38,950
X2 X3 X1

133
00:13:38,950 --> 00:13:41,850
X2 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3

134
00:13:41,850 --> 00:13:45,530
X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3طب ايش بيقوللي قاللي هتلت

135
00:13:45,530 --> 00:13:51,890
dimension لل eigen vector space يبقى هذا ال vector

136
00:13:51,890 --> 00:13:54,990
اللي

137
00:13:54,990 --> 00:14:05,670
هو من واحد واحد سالب واحد is a basis for the eigen

138
00:14:05,670 --> 00:14:10,310
vector space

139
00:14:11,660 --> 00:14:19,860
يبقى هذا بدّي يعطينا مين؟ انه its dimension اللي

140
00:14:19,860 --> 00:14:23,020
بدّويا كده؟ واحدة

141
00:14:26,410 --> 00:14:31,950
يبقى أنا جبت له ال A و ال B مرة واحدة تمام طيب قال

142
00:14:31,950 --> 00:14:35,850
لي is the matrix A similar يبقى استنى شوية لبسها

143
00:14:35,850 --> 00:14:39,330
سيه فيها كلام تاني بعد هيك بدى أروح أجيب لاندا

144
00:14:39,330 --> 00:14:49,070
تساوي اتنين يبقى F لاندا تساوي اتنين then لاندا I

145
00:14:49,070 --> 00:14:56,540
ناقص A في ال X بدها تساوي Zero impliesعن طريق

146
00:14:56,540 --> 00:15:00,260
المصوفة اللي عندنا هذه بدي اشيل كلان ده و احط مكان

147
00:15:00,260 --> 00:15:05,940
اقدر اش اتنين اتنين ناقص واحد بدل ان اقدر اش واحد

148
00:15:05,940 --> 00:15:12,880
وعندنا هنا ناقص اتنين ناقص تلاتة الصف التاني واحد

149
00:15:12,880 --> 00:15:19,620
و هنا ناقص اتنين و هنا ناقص تلاتةصفة تالت ناقص

150
00:15:19,620 --> 00:15:26,460
واحد اتنين وهنا بدنا نحط اتنين بيصير تلاتة في X

151
00:15:26,460 --> 00:15:33,640
واحد X اتنين X تلاتة بده يساوي Zero و Zero و Zero

152
00:15:35,940 --> 00:15:41,500
هذه المعادلة تجيب لي ثلاث معادلات لكن في الحقيقة

153
00:15:41,500 --> 00:15:47,620
هما ثلاث معادلات ولا تنتين ولا معادلة واحدة يبقى

154
00:15:47,620 --> 00:15:53,240
هذه المعادلة واحدة فقط لا غيرالصف هذا لو ضربت في

155
00:15:53,240 --> 00:15:57,980
سالب واحد بيطلع الصفين اللي فوق تمام يبقى هذه مش

156
00:15:57,980 --> 00:16:02,280
معادلة واحدة وانما او الثلاث معادلات عبارة عن

157
00:16:02,280 --> 00:16:07,680
معادلة واحدة فقط لا غير يبقى معناه هذا الكلام ان X

158
00:16:07,680 --> 00:16:14,000
واحد ناقص اتنين X اتنين ناقص تلاتة X تلاتة بيساوي

159
00:16:14,000 --> 00:16:22,030
قدر Zero او ان شئتم فقولوا ان X واحديساوي 2 X2

160
00:16:22,030 --> 00:16:29,970
زائد 3 X3 يبقى هذه المعادلة مجهولة بثلاثة مجهول

161
00:16:29,970 --> 00:16:35,710
إذا لا يمكن حل هذه المعادلة إلا إذا أعطينا قيمتين

162
00:16:35,710 --> 00:16:45,690
لمجهولين يبقى ممكن أحط مثلا X2 بA و X3 بB وبالتالي

163
00:16:45,690 --> 00:16:53,400
بجيب X1بتلات X2 و X3 يبقى if ال X2 بده يساوي ال A

164
00:16:53,400 --> 00:17:03,580
and X3 بده يساوي ال B then ال X1 بده يساوي 2A زائد

165
00:17:03,580 --> 00:17:09,080
3B أظن هذا كله مالش لزومة الحين

166
00:17:25,020 --> 00:17:34,100
طيب بنواصل الحلل، الآن باجي بقول the eigenvectors

167
00:17:34,100 --> 00:17:40,500
corresponding to

168
00:17:40,500 --> 00:17:51,440
land تساوي اتنين are in the form في الشكل التالي

169
00:17:55,340 --> 00:18:04,820
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

170
00:18:04,820 --> 00:18:05,960
X11 X12 X13 X12 X13 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12

171
00:18:05,960 --> 00:18:06,060
X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12

172
00:18:06,060 --> 00:18:06,100
X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12

173
00:18:06,100 --> 00:18:06,140
X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12

174
00:18:06,140 --> 00:18:06,160
X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12

175
00:18:06,160 --> 00:18:06,180
X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12 X12

176
00:18:06,180 --> 00:18:07,880
X12 X12 X12 X12 X12 X12

177
00:18:11,270 --> 00:18:16,110
بقدر هذه المصوفة يا بنات اقسمها الى مجموعة مصففين

178
00:18:16,110 --> 00:18:23,190
يبقى بقدر اقول هذا الكلام يساوي اتنين A A Zero

179
00:18:23,190 --> 00:18:31,910
زائد تلاتة B Zero B او ان شئتم فقولوا هي ال A برا

180
00:18:31,910 --> 00:18:40,510
و هنا اتنين واحد Zero زائد B في تلاتة Zero واحد

181
00:18:43,330 --> 00:18:48,050
أريد أن أرى قيمة الـBases للـVector Space المولد

182
00:18:48,050 --> 00:18:51,850
بالـTwo Vectors بإذن الله أخرج في الاتنين هل هما

183
00:18:51,850 --> 00:18:56,470
Linearly Dependent و لا Linearly Independent إذا

184
00:18:56,470 --> 00:19:00,910
كانوا Linearly Dependent يكفي واحد منهم وإذا كانوا

185
00:19:00,910 --> 00:19:05,770
اتنين Linearly Independent يبقى بصير الـBases في

186
00:19:05,770 --> 00:19:11,230
عنصرين وبالتالي الـDimension يساوي اتنين أخرجني في

187
00:19:11,230 --> 00:19:16,500
الاتنين هؤلاءعمر واحد فيهم بيصير مضاعفات الآخر

188
00:19:16,500 --> 00:19:24,280
مافيش إمكانية على الإطلاق يبقى باجي بقول since the

189
00:19:24,280 --> 00:19:36,660
two vectors اللي هم اتنين واحد زيرو وتلاتة

190
00:19:36,660 --> 00:19:46,740
زيرو واحد are linearly independentbecause anyone

191
00:19:46,740 --> 00:20:06,640
is not multiple of the other we have انه ده set

192
00:20:06,640 --> 00:20:16,380
اللي هي mainاتنين واحد وزيرو والعنصر التاني تلاتة

193
00:20:16,380 --> 00:20:35,940
زيرو واحد is a basis for the eigen vector space

194
00:20:35,940 --> 00:20:38,360
corresponding

195
00:20:43,870 --> 00:20:53,750
تو لاندا تو ساوة اتنين اذا انتهينا من نمر بي و لا

196
00:20:53,750 --> 00:21:01,290
مانتهيناش بدنا ال dimension يبقى هنا هدول يبقى as

197
00:21:01,290 --> 00:21:07,450
a basis for the corresponding to لاندا تو and its

198
00:21:07,450 --> 00:21:09,390
dimension

199
00:21:13,670 --> 00:21:20,990
is two يبقى ال dimension يساوي كده؟ يساوي اتنين

200
00:21:20,990 --> 00:21:26,410
يبقى انتهينا من المطلوب A وB ضايل عندنا مين؟ ضايل

201
00:21:26,410 --> 00:21:31,910
عندنا C C بيقول مانو؟ بيقول هل ال matrix A similar

202
00:21:31,910 --> 00:21:37,350
to A diagonal matrix ام لا؟ بمعنى اخر هل ال A

203
00:21:37,350 --> 00:21:43,570
دياجونالي Z بالو ولا لا؟ شفوي بمجرد النظرالحين

204
00:21:43,570 --> 00:21:48,090
طلعنا مين؟ قداش الـ linearly independent element

205
00:21:48,090 --> 00:21:54,490
طيب اه استنى شوية طلعيلي الاتنين هدول واطلعيلي

206
00:21:54,490 --> 00:22:00,650
لمين؟ للتالت اللي هو عندنا هذا هل التلاتة هدول are

207
00:22:00,650 --> 00:22:03,590
linearly dependent ولا linearly independent؟

208
00:22:03,590 --> 00:22:09,010
بتعمليلهم ال check يبقى هنا بدك تقوليلي ما يأتي

209
00:22:09,010 --> 00:22:12,570
بدك تعمليلي ال check التالي

210
00:22:23,900 --> 00:22:31,240
check that vectors

211
00:22:31,240 --> 00:22:39,170
اللي هم مين ال vector الأول يعنيالتي هو واحد واحد

212
00:22:39,170 --> 00:22:44,630
سالب واحد والتاني اللي طالع عندنا اللي هو اتنين

213
00:22:44,630 --> 00:22:54,190
واحد زيرو والتالت اللي هو من تلاتة زيرو واحد are

214
00:22:54,190 --> 00:23:00,150
linearly independent كيف

215
00:23:00,150 --> 00:23:04,940
بدي أسويهم linearly independentكيف بدي أعملهم بقى؟

216
00:23:04,940 --> 00:23:10,480
وكيف بدي أثبت انهم linearly independent؟ نفرض C1

217
00:23:10,480 --> 00:23:15,900
وC2 وC3 تكون أصلاً C في الأول زي C في التاني زي C

218
00:23:15,900 --> 00:23:20,520
في التالي يساوي Zero وأثبت ان C1 يساوي C2 يساوي C3

219
00:23:20,520 --> 00:23:25,700
يساوي Zero هذه إحدى الطرق الطويلة في أكثر منها ايش

220
00:23:25,700 --> 00:23:32,810
اللي أكثر منها؟نعمل محدد وليست مصفورة نعمل محدد

221
00:23:32,810 --> 00:23:38,970
ونثبت أن المحدد لا يساوي zero انطلع ذلك يبقى بيصير

222
00:23:38,970 --> 00:23:42,790
عندي linearly independent يبقى تبعت المحدد أسهل من

223
00:23:42,790 --> 00:23:46,290
الأولين الأولين بدها شغل شوية لإن بدي أعمل system

224
00:23:46,290 --> 00:23:49,610
و ال system بتروح علّه بس ال determinant ده سهل

225
00:23:49,610 --> 00:23:54,130
جدا يعني في خطوة واحدة بكون جيبينجبت الحلقة و

226
00:23:54,130 --> 00:23:59,010
أثبتت إن هدول linearly independent طيب معناته

227
00:23:59,010 --> 00:24:04,710
التلاتة هدول بيكملولي من the complete set of

228
00:24:04,710 --> 00:24:08,690
linearly independent elements صحيح ولا لأ؟ يعني في

229
00:24:08,690 --> 00:24:14,810
غيرهم؟ مافيش عندي غيرهم، قداش عددهم؟ قداش نظام

230
00:24:14,810 --> 00:24:20,800
الوصوفة؟يبقى ياش المصحوفة diagonalizable اصلا عن

231
00:24:20,800 --> 00:24:25,780
اللي مرضى او similar to a diagonal matrix الصيغة

232
00:24:25,780 --> 00:24:29,540
هذه والصيغة هذه الاتنين are the same يبقى باجي

233
00:24:29,540 --> 00:24:34,860
بقول هدول كولوني linearly independent element this

234
00:24:34,860 --> 00:24:46,690
means that the setالي هي مين؟ واحد واحد سالب واحد

235
00:24:46,690 --> 00:24:57,570
اتنين واحد زيرو تلاتة زيرو واحد is the complete

236
00:24:57,570 --> 00:25:05,050
set of eigen vectors

237
00:25:11,120 --> 00:25:18,700
يبقى sense بما ان number of

238
00:25:18,700 --> 00:25:37,640
these vectors is three and the degree of the

239
00:25:38,390 --> 00:25:52,170
ماتريكس a is a3 ال a is diagonalizable

240
00:25:52,170 --> 00:25:58,430
ايش يعني diagonalizable يعني ال a is similar to a

241
00:25:58,430 --> 00:26:04,190
diagonal هذا معناته ان ال a is similar

242
00:26:27,350 --> 00:26:35,370
مش هذا معناه يا بنات؟طيب، بدنا نجي نشوف هالكلام

243
00:26:35,370 --> 00:26:41,480
هذا اللي احنا بنقوله هذاماذا قاله؟ قال يفسه إن كان

244
00:26:41,480 --> 00:26:45,420
الأمر كذا لك هاتل ال matrix K and إذا يجون ال

245
00:26:45,420 --> 00:26:50,620
matrix دي فهي تبقى العلاقة هذه مالها صحيحة يبقى

246
00:26:50,620 --> 00:26:54,760
احنا بدنا نجيبله K ونجيب ال K and بس الحين

247
00:26:54,760 --> 00:27:01,020
الكيابانات هي من؟ هي المصفوفة العناصرها من؟ عناصر

248
00:27:01,020 --> 00:27:08,470
ال eigenvectors يبقى واحد واحد سالب واحداتنين واحد

249
00:27:08,470 --> 00:27:16,030
زيرو تلاتة زيرو واحد بدنا نجيب المعكوس تبعها مشان

250
00:27:16,030 --> 00:27:21,630
نجيب المعكوس بدنا نروح نجيب مين المحدد يبقى هذا

251
00:27:21,630 --> 00:27:29,360
بده يعطينا المحدد تبع المصوفة كذا بده يساوياللي هو

252
00:27:29,360 --> 00:27:35,380
main المحدد تبع واحد اتنين تلاتة واحد واحد زيرو

253
00:27:35,380 --> 00:27:40,380
سالب واحد زير واحد ويساوي

254
00:27:42,730 --> 00:27:47,770
بتفكر ايش رأيكوا بالاستخدام عناصر الصف الثاني او

255
00:27:47,770 --> 00:27:51,550
العمود التالت او العمود التاني سياد ناخد العمود

256
00:27:51,550 --> 00:27:58,930
التالت يبقى هاي تلاتة فيه نشطة بصفه و عموده تمام

257
00:27:58,930 --> 00:28:04,950
بصير واحد ناقص اتنين اللي بعده حسب قاعة الإشارات

258
00:28:04,950 --> 00:28:09,370
بزيره في قد ما يكون يكون مش مشكلة زائد واحد في

259
00:28:09,370 --> 00:28:18,160
قشطة بصفهلأ استنى شوية سطبنا صفه و عمضه صفه و عمضه

260
00:28:18,160 --> 00:28:20,460
يجيه بجهة zero زياد واحد

261
00:28:22,770 --> 00:28:28,250
زائد واحد اللي بعد واحد نشطب صف وعمود لواحد ناقص

262
00:28:28,250 --> 00:28:36,110
اتنين واحد ناقص اتنين يبقى النتيجة تلاتة وهنا ناقص

263
00:28:36,110 --> 00:28:43,810
واحد ويساوي كده؟ ويساوي اتنين تمامبدي أجيب له الـK

264
00:28:43,810 --> 00:28:50,450
inverse يبقى الـK inverse ويو ساوي اللي هو واحد

265
00:28:50,450 --> 00:28:58,630
على المحدد فاهمين؟ فيه بدي أستبدل هذه المصفوفة كل

266
00:28:58,630 --> 00:29:04,650
عنصر فيها بال cofactor تبعه مظبوط؟ يبقى بدي أجيب

267
00:29:04,650 --> 00:29:09,810
للواحدبدي أشيل صفه و عموده، بيظل واحد نخزنه كله

268
00:29:09,810 --> 00:29:16,310
بواحد و حسب قاعة الإشارات شرطه بالموجة نجي لبعده،

269
00:29:16,310 --> 00:29:21,370
لإتنين حسب قاعة الإشارات شرطه بمين؟ بالسالف نشطب

270
00:29:21,370 --> 00:29:29,780
صفه و عموده، بيصير واحد فقط كذلكنجي للي بعده حسب

271
00:29:29,780 --> 00:29:35,800
قاعدة شرعتي شرطه بالموجة نشطه بصفه و عموده بيصير

272
00:29:35,800 --> 00:29:42,380
zero زيد واحد اللي هو بواحد بعد هيك نجي لصفه

273
00:29:42,380 --> 00:29:49,040
الثاني بدي أشيل اللي صفه و عموده بيصير اتنين ناقص

274
00:29:49,040 --> 00:29:55,720
تلاتة بقدرش باتنين بدي أجي لعنصر اللي بعدهطبعا هذا

275
00:29:55,720 --> 00:30:00,160
حسب قاعدة الإشارة الشرط السالي بيبنى تمام اللي بقى

276
00:30:00,160 --> 00:30:04,820
ده الشرط موجبه يبقى ده شيل صفه و عموده بصير واحد

277
00:30:04,820 --> 00:30:12,370
ناقص ثلاثة يعني زائد تلاتة اللي بقى كدهش قلناعشان

278
00:30:12,370 --> 00:30:17,670
نشيل هذا يبقى اشيلنا هذا يبقى واحد زائد تلاتة اللي

279
00:30:17,670 --> 00:30:22,130
هو بقداش اربعة هذا حسب قاعد الإشارات شرط بين

280
00:30:22,130 --> 00:30:28,810
بالسالم نشط بصفه و عموده يبقى zero زائدي اتنين

281
00:30:28,810 --> 00:30:32,950
اللي هو بقداش بناقص اتنين نجي لبعده حسب قاعد

282
00:30:32,950 --> 00:30:38,050
الإشارات شرط بالموجة اشط بصفه و عموده zero ناقص

283
00:30:38,050 --> 00:30:45,400
تلاتة نجي للي بعدهاللي بعده حسب قاعدة الإشارات

284
00:30:45,400 --> 00:30:51,680
شرطه سالب يبقى يسالب نشط بصفه و عموده يبقى zero

285
00:30:51,680 --> 00:30:57,420
ناقص تلاتة بالصير زائد تلاتة اللي بعده حسب قاعدة

286
00:30:57,420 --> 00:31:01,840
الإشارات شرطه موجبة نشط بصفه و عموده بصير واحد

287
00:31:01,840 --> 00:31:06,300
ناقص اتنين اللي هو قداشر بناقص واحد بالشكل اللي

288
00:31:06,300 --> 00:31:15,580
عندنا أنا بدي أجيب له D يبقى Dبدا تساوي K inverse

289
00:31:15,580 --> 00:31:22,780
اي K تمام؟ يبقى هذا الكلام بده يساوي النص و هنا

290
00:31:22,780 --> 00:31:28,040
واحد سالب واحد واحد سالب اتنين اربعة سالب اتنين

291
00:31:28,040 --> 00:31:33,480
سالب تلاتة تلاتة سالب واحد في مين؟ في ايه؟ راس

292
00:31:33,480 --> 00:31:39,440
المسألة واحد اتنين تلاتة و هنا سالب واحد اربعة

293
00:31:39,700 --> 00:31:47,760
تلاتة و هنا واحد سالب اتنين سالب واحد في مين في ال

294
00:31:47,760 --> 00:31:54,820
K ال K اللي هي واحد اتنين تلاتة واحد واحد زيرو

295
00:31:54,820 --> 00:32:01,570
سالب واحد زيرو واحد بالشكل اللي عندنا هناكداش

296
00:32:01,570 --> 00:32:09,730
تتوقع يكون النتيجة؟ Zero اتنين اتنين و الباقي يبقى

297
00:32:09,730 --> 00:32:16,050
أسفل يبقى هذا يكون المصوفة القطرية التالية Zero و

298
00:32:16,050 --> 00:32:24,330
هنا Zero Zero Zero اتنين Zero Zero اتنينليس لاندا

299
00:32:24,330 --> 00:32:27,670
طلعت هندم Zero و لاندا طلعت هندم اتنين و اتنين

300
00:32:27,670 --> 00:32:32,350
يبقى هاي عناصر قط رئيسي ال diagonal matrix اللي

301
00:32:32,350 --> 00:32:36,310
يقولنا عليها ال diagonal دي يبقى براحتك تروح تضرب

302
00:32:36,310 --> 00:32:40,730
هدول مصففات في بعض في بيتك و الناتج هي ماعطينك

303
00:32:40,730 --> 00:32:44,410
إياه إذا طلع غلط يبقى غلط علينا مش عليك أو عليك

304
00:32:44,410 --> 00:32:48,630
إذا بتضرب غلط لكن عندنا احنا ماعطينك الجواب بدك

305
00:32:48,630 --> 00:32:52,270
تضربه و الناتج هيه عندك في واحدة أبناء ماسجلتش

306
00:32:52,270 --> 00:32:52,930
اسمها هنا

307
00:32:56,050 --> 00:33:04,170
طيب ننتقل إلى مثال يختلف عن هذا نوعا ما لكنه مرتبط

308
00:33:04,170 --> 00:33:11,030
معه ارتباطا هذا المثال جبته نظري من خلال أسئلة

309
00:33:11,030 --> 00:33:18,830
التمرين وهو سؤال 16 في التمرين تبع ال section 4-3

310
00:33:18,830 --> 00:33:21,310
السؤال بيقول ما يأتي

311
00:33:30,400 --> 00:33:39,760
يبقى example خمسة له سؤال ستة عشر من الكتاب بيقول

312
00:33:39,760 --> 00:33:53,260
if ال A and ال B are similar matrices

313
00:33:53,260 --> 00:34:11,520
matrices so thatبحيث ان ال B تساوي ال K inverse اك

314
00:34:11,520 --> 00:34:16,420
show

315
00:34:16,420 --> 00:34:20,720
that بيّلي

316
00:34:20,720 --> 00:34:35,330
ان ال X is Ais an eigen vector

317
00:34:35,330 --> 00:34:51,530
of a if and only if ال K inverse X is an eigen

318
00:34:51,530 --> 00:34:54,730
vector

319
00:34:56,190 --> 00:35:02,050
هو ايجن فيكتر بي

320
00:35:41,120 --> 00:35:47,340
سؤال مرة ثانية السؤال بيقول لو كانت ال A و ال B

321
00:35:47,340 --> 00:35:52,440
are similar matrices طبعا احنا أخدنا علاقة المرة

322
00:35:52,440 --> 00:35:57,020
قبل الماضي لو كان A similar to B يبقى B similar to

323
00:35:57,020 --> 00:36:00,980
A و أثبتناها مظبوط يبقى الأن جلدتين هدول are

324
00:36:00,980 --> 00:36:08,170
similarيعني ايه؟ يعني ان الـP بدى يسوي K inverse

325
00:36:08,170 --> 00:36:14,750
AK طيب أصبحت هذه معلومة عندنا بيقول شوية بيه لإن

326
00:36:14,750 --> 00:36:19,790
ال X is an eigen value ل A إيه فندقول إذا K

327
00:36:19,790 --> 00:36:25,730
inverse X is an eigen vector ل A إيه فندقول إذا K

328
00:36:25,730 --> 00:36:30,450
inverse X is an eigen vector لمين لبين يبقى هذا

329
00:36:30,450 --> 00:36:34,960
سؤال والله سؤالينسؤالين بدى امشك واحد واصله لمين

330
00:36:34,960 --> 00:36:39,240
للثانى و بعدين امشك الثانى واصله لمين للأول السبب

331
00:36:39,240 --> 00:36:44,560
كلمة if and only if ده يبقى الآن بداجي بالخطوة

332
00:36:44,560 --> 00:36:58,390
الأولى let ال a be similar to b thenThere exists a

333
00:36:58,390 --> 00:37:11,750
non-zero matrix K such that بحيث أن الـ B بده

334
00:37:11,750 --> 00:37:20,410
يساوي الـ K inverse AK المعطىيبقى حتى لان انا بس

335
00:37:20,410 --> 00:37:27,450
اتجمد الشي المقطع عندي خطوة تانية بدي افترض ان X

336
00:37:27,450 --> 00:37:33,910
عبارة عن مين عن Eigen vector لمن للمصفوف A يبقى ا

337
00:37:33,910 --> 00:37:43,590
assume that ان X is an Eigen vector

338
00:37:47,640 --> 00:38:00,920
for the matrix for the matrix A then ايش فرضنا ان

339
00:38:00,920 --> 00:38:08,220
ال X هي eigen vector لمين لهذه ايش يعني معناها ايش

340
00:38:08,220 --> 00:38:12,800
يعني معناها ان ال X هي eigen vector ل A يعني لو

341
00:38:12,800 --> 00:38:15,240
ضربت ال A في ال X ايش بدي يطلع ليه

342
00:38:19,660 --> 00:38:24,580
تعريف الـ eigen vector و ال eigen value شبتر

343
00:38:24,580 --> 00:38:32,700
section 4-1 أول تعريف أخدناه إيش يعني؟ يعني هلاجي

344
00:38:32,700 --> 00:38:38,360
عدد الـ scalar لأن ده مضروف x بدي يسوي x الشركة

345
00:38:38,360 --> 00:38:43,690
أخدنا التعريف؟يبقى هذا معناه x is an eigen value

346
00:38:43,690 --> 00:38:56,190
then ال ax بده ساوي lambda x for some real lambda

347
00:38:56,190 --> 00:38:58,770
اللي موجودة في ال 6 real number

348
00:39:01,740 --> 00:39:05,920
يبقى هلاقي مادام هذا eigenvector هو بيجيش ال

349
00:39:05,920 --> 00:39:09,340
eigenvector إلا إذا كان عندي eigenvalue صحيح ولا

350
00:39:09,340 --> 00:39:12,800
لأ طيب مادام عندي eigenvalue مادام عندي

351
00:39:12,800 --> 00:39:15,380
eigenvector إيه اللي هو اصلي اللي هو ال eigenvalue

352
00:39:15,380 --> 00:39:22,120
اللي هو lambda X مش lambda I lambda X بالشكل اللي

353
00:39:22,120 --> 00:39:26,460
عندنايبقى ال AX بديه يسوي مين؟ بديه يسوي لاندا X

354
00:39:26,460 --> 00:39:32,880
for some real اللي هو لاندا أو for some بلاش كلمة

355
00:39:32,880 --> 00:39:38,540
real لأنهم كرروا مرتين بالصريحة X for some لاندا

356
00:39:38,540 --> 00:39:44,280
اللي موجودة في ال set of real numbersيبقى هذه

357
00:39:44,280 --> 00:39:49,460
المعلومة أخدتها من الفرض طب بدي أشوف إيش اللي بدي

358
00:39:49,460 --> 00:39:54,140
إياه إيش بيقوللي بيقوللي أثبتلي إن هذا هو

359
00:39:54,140 --> 00:40:00,760
eigenvector لمام ل B يعني بدي أثبت إن حصل ضرب هذا

360
00:40:00,760 --> 00:40:07,540
في B بدي أساوي scalar في ال X صحيح ولا لأ طيب

361
00:40:07,540 --> 00:40:09,880
بداجي أقوله الآن consider

362
00:40:13,970 --> 00:40:19,370
خُد لي بدي أثبت إن هذا is an eigenvector يبقى بدي

363
00:40:19,370 --> 00:40:25,110
أخد لمين لي بيه يبقى بدي أخد بيه في مين في ال K

364
00:40:25,110 --> 00:40:26,670
inverse X

365
00:40:30,270 --> 00:40:36,190
هه مش هذه هنا ax بدي اثبت ان ال b في ال k inverse

366
00:40:36,190 --> 00:40:42,510
x بده يساوي الرقم مضروب في x انطلع هذا الرقم بصير

367
00:40:42,510 --> 00:40:47,750
هذا هو eigen vector صحيح ولا لأ طيب ماشي الحال

368
00:40:47,750 --> 00:40:53,970
يبقى باجي اقول هذا الكلام بده يساوي طلعيلي هنا هذه

369
00:40:55,360 --> 00:41:01,500
أنا عند مين؟ عند بي بده تساوي K inverse AK إذا

370
00:41:01,500 --> 00:41:08,500
بقدر أشيل ال B و أكتب بدلها K inverse AK يبقى بقدر

371
00:41:08,500 --> 00:41:17,360
أقول هذا الكلام بده يساوي K inverse AK الشكل اللي

372
00:41:17,360 --> 00:41:22,480
عندنا هنا كله مضروب في مين؟ في ال K inverse X

373
00:41:22,480 --> 00:41:28,940
الشكل اللي عندنا هناخاصية ال associative صحيحة على

374
00:41:28,940 --> 00:41:35,300
من؟ على المصفوفات و دول كلهم مصفوفات ال X و ال A و

375
00:41:35,300 --> 00:41:39,980
ال K و ال K inverse كلهم مصفوفات اذا بقدر اقول هذا

376
00:41:39,980 --> 00:41:49,460
الكلام K inverse A و هنا K في ال K inverse في مين؟

377
00:41:49,460 --> 00:41:57,970
في ال Xكيف الكي انفرس بمين؟ بال identity ال

378
00:41:57,970 --> 00:42:05,330
identity matrix نفس ال matrix يبقى هذا بده يعطينا

379
00:42:05,330 --> 00:42:14,090
ان ك انفرس اكس كيف؟

380
00:42:15,500 --> 00:42:20,800
هالحين بده اجيل ال AX ال AX هي هم اعطاها بقدر

381
00:42:20,800 --> 00:42:25,700
اشيلها و احط مكانها مالها لاندا X يبقى هذا الكلام

382
00:42:25,700 --> 00:42:31,000
بده يساوي AX

383
00:42:31,000 --> 00:42:36,640
بده يساوي K inverse زي ما هي وهذه بده اشيلها و

384
00:42:36,640 --> 00:42:44,400
اكتب بدالها لاندا X لاندا scalar والله matrixيبقى

385
00:42:44,400 --> 00:42:48,220
بقدر أطلعه برا، مالهوش دعوة، صحيح ولا لأ؟ إذا هذا

386
00:42:48,220 --> 00:42:56,190
الكلام بده يساوي lambda برا في K inverse Xطلعلي

387
00:42:56,190 --> 00:43:01,730
بيش بدأت بدأت بمصفوفة في مصفوفة تانية لجيتها

388
00:43:01,730 --> 00:43:06,330
scalar في نفس المصفوفة اللي عندنا هذا ايش معناه مش

389
00:43:06,330 --> 00:43:11,190
هي هذه المعادلة اللي عندنا زي هذه بالضبط تماما

390
00:43:11,190 --> 00:43:16,790
يبقى هذا معناته ايه ايش انه k inverse x is an

391
00:43:16,790 --> 00:43:22,280
eigen vector ايش هو قال اللي هناهذا هو eigenvector

392
00:43:22,280 --> 00:43:32,220
لمن؟ ل B يبقى هذا معناه ان ال K inverse X is an

393
00:43:32,220 --> 00:43:37,480
eigenvector

394
00:43:37,480 --> 00:43:50,210
for the matrix Bخلصنا لاتجاه الأول لاتجاه

395
00:43:50,210 --> 00:43:55,730
الثاني المعاكس conversely

396
00:43:55,730 --> 00:44:02,590
ايش يعني conversely assume that

397
00:44:02,590 --> 00:44:13,490
افرض ان ال K inverse X is an eigen value

398
00:44:14,320 --> 00:44:23,160
for the matrix B

399
00:44:23,160 --> 00:44:39,120
بدا اترجم هذا عمليا then there exist a number سميه

400
00:44:39,120 --> 00:44:45,140
لندن وان علشان نميزه على الاول لندن وان مثلاالرقم

401
00:44:45,140 --> 00:44:48,780
اللي بدكيه يسمى alpha أي رقم اللي بدكيه يسمى

402
00:44:48,780 --> 00:44:51,780
النامبر الواحد في الست الواحد في الست الواحد في

403
00:44:51,780 --> 00:44:52,760
الست الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست

404
00:44:52,760 --> 00:44:53,860
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست

405
00:44:53,860 --> 00:44:57,280
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست

406
00:44:57,280 --> 00:44:58,160
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست

407
00:44:58,160 --> 00:44:58,180
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست

408
00:44:58,180 --> 00:44:58,600
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست

409
00:44:58,600 --> 00:45:01,940
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست

410
00:45:01,940 --> 00:45:13,000
الواحد في الست الواحد في الستفي ال K inverse X بده

411
00:45:13,000 --> 00:45:21,490
يساوي Lambda 1 بال X هاي طبقت التعريفاللي أنا إيش

412
00:45:21,490 --> 00:45:27,710
بقوله هو بقولي أثبت إنه X هو Eigen vector لمن؟

413
00:45:27,710 --> 00:45:34,330
للمصوفة A يعني بده أروح أثبت إنه AX بده يساوي

414
00:45:34,330 --> 00:45:41,390
scalar في من؟ في X إذا مداجي أقوله consider خدلي

415
00:45:41,390 --> 00:45:47,250
ال A في ال X طيب

416
00:45:48,040 --> 00:45:52,180
بدأ أجي لمن؟ لي معلومة عندي، هي المعلومة عندي هي

417
00:45:52,180 --> 00:45:59,620
هذه أو هذه بقدر أجيب ال a بدلالة ال b و ال k و ال

418
00:45:59,620 --> 00:46:11,240
k inverse بقوله خليلي هذه since بما أن ال b بده

419
00:46:11,240 --> 00:46:20,220
تساوي ال k inverse a k we haveبتخلّي A لحالها يا

420
00:46:20,220 --> 00:46:26,100
بنات يبقى بدي أضرم من جهة الشمال في مين؟ في K وهنا

421
00:46:26,100 --> 00:46:31,720
بيه ومن جهة اليمين في مين؟ في ال K inverse بدي

422
00:46:31,720 --> 00:46:39,880
أساوي مين؟ بدي أساوي المصفوفة A كويس then بدي أخد

423
00:46:39,880 --> 00:46:49,800
ال X يساوي ال A بدي أشيلها و أكتب بدالها Kبك انفرس

424
00:46:49,800 --> 00:46:58,230
وهنا هي ال Xهي اخدته شيلت ال a و حطيت قيمتها تمام

425
00:46:58,230 --> 00:47:05,390
طيب انا عندي بي كي انفرس اكس هذه موجودة بقدر

426
00:47:05,390 --> 00:47:09,870
اشيلها و اكتبها لقداش لاندا وان اكس يبقى هذا

427
00:47:09,870 --> 00:47:17,870
الكلام بده يساوي كي لحالها و هنا بي كي انفرس اكس و

428
00:47:17,870 --> 00:47:25,270
يساوي كي فيالـ BK inverse X بدي اشيل و اكتب بدالها

429
00:47:25,270 --> 00:47:27,510
Landau 1 X

430
00:47:30,890 --> 00:47:37,090
طيب لن دا ون هذا بقدر اطلع وين؟ اطلع برا إذا هذا

431
00:47:37,090 --> 00:47:43,410
الكلام لأ بي اه لن دا ون اكس بي ك انفرستكس كتب لها

432
00:47:43,410 --> 00:47:51,630
لن دا ون اكس طيب هذا الكلام بده يساوي طيب انا فارض

433
00:47:52,970 --> 00:48:00,990
استنى شوية هى ax شيلت ال a حاطبها ك بك inverse x

434
00:48:00,990 --> 00:48:11,130
مظبوط وجيت على هذه كتبت ك برا و بك inverse x مظبوط

435
00:48:11,130 --> 00:48:18,170
بك inverse x هي lambda one x يبقى هذا الكلام بده

436
00:48:18,170 --> 00:48:33,230
يساويلن دا ون برا في مين؟ في كي اكس تمام؟ ايوة علي

437
00:48:33,230 --> 00:48:37,450
صوتك شوية هادي

438
00:48:37,450 --> 00:48:38,230
بيبقى ساوي

439
00:48:44,890 --> 00:48:52,330
لأ اه بده تساوي الرقم في K اه بده تساوي الرقم في K

440
00:48:52,330 --> 00:48:57,410
inverse X صحيح هذه الخطأ هنا صحيح هذه يا بنات

441
00:48:57,410 --> 00:49:07,420
اليولاندة في K inverse X مظبوط شو اسمك انت؟سمح

442
00:49:07,420 --> 00:49:12,380
أصابة امرأة وأختها عمر على طول الخط يبقى هذه لاندا

443
00:49:12,380 --> 00:49:19,240
in verse 6 إذا بدي أشيل هذه يا بنات كالتالي و أكتب

444
00:49:19,240 --> 00:49:24,840
بدالها ما ياتي يبقى هاي عملت ال associativity تبع

445
00:49:24,840 --> 00:49:32,720
المصففات هذا الكلام بدي أساوي كافيبك انفرست اكس

446
00:49:32,720 --> 00:49:42,030
بدي اشيله و اكتب بداله لانداون ك انفرست اكسلأن

447
00:49:42,030 --> 00:49:46,970
لاندا وان كونستانت بقدر أقوله شرفنا برا يبقى هاي

448
00:49:46,970 --> 00:49:54,070
لاندا وان برا صار ك في ك inverse في من؟ في ال X

449
00:49:54,070 --> 00:50:00,690
يبقى هذا لاندا وان هذه مصفوفة من؟ الوحدة في أي

450
00:50:00,690 --> 00:50:06,980
مصفوفة تعطيني نفس المصفوفةيبقى صار عند هنا مين

451
00:50:06,980 --> 00:50:13,420
ابنت ان ال ax يسوى لاندا وان x ايش معنى هذا الكلام

452
00:50:13,420 --> 00:50:20,500
معناه ان ال x عبارة عن eigen vector لمن للمصفوفة a

453
00:50:20,500 --> 00:50:32,760
يبقى هنا ال x is an eigen vector for the

454
00:50:39,610 --> 00:50:45,990
لحد هنا stop انتهى هذا ال section وإلى يكون أرقام

455
00:50:45,990 --> 00:50:53,090
المسائل يبقى exercises أربعة تلاتة المسائل التالية

456
00:50:53,090 --> 00:51:02,570
من واحد إلى عشرةومن تلتاش لغاية ستاش الشكل اللي

457
00:51:02,570 --> 00:51:05,810
عندنا هذا المرة جاء ان شاء الله بنبدأ في المعادلات

458
00:51:05,810 --> 00:51:10,470
التفاضلية خلصنا الجبر الخط الآن بنرجع ضايل علينا

459
00:51:10,470 --> 00:51:13,630
two chapters في ال ordinary differential