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metadata

task_categories:
  - image-to-text
  - text2text-generation
language:
  - ja

読み込み方

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("YANS-official/senryu-test", split="test")

概要

川柳投稿サイトの『写真川柳』と『川柳投稿まるせん』のクロールデータ、および YANS 委員が作成したデータを含みます。 以下のページからクロールし、原本のHTMLファイルと構造化処理を行った結果を格納しました。

• https://www.homemate-research.com/senryu/photo/
• https://marusenryu.com/

このデータは以下の2タスクが含まれます。

• image_to_text: 画像でお題が渡され、それに対する回答を返します。
• text_to_text: テキストでお題が渡され、それに対する回答を返します。

それぞれの量は以下の通りです。

タスク	お題数（画像枚数）
image_to_text	70
text_to_text	30

リーダーボードには、本データセットの全件に対するシステム出力を提出していただきます。 最終的な人手評価には、このうち10件から抽出したデータを用います。

データセットの各カラム説明

カラム名	型	例	概要
odai_id	str	senryu-test-76	お題のID
type	str	image_to_text	"text_to_text", "image_to_text"のいずれかが入っている。
file_name	str	185066.jpg	対応するお題の画像ファイル。"text_to_textの場合は""dummy_*.png"という文字列が格納されている。
odai	str	"写真で一句。"	image_to_textの場合は"写真で一句"という文字列が格納されている。text_to_textの場合は"〇〇川柳"という形式で文字列が格納されている。

ライセンス等

クロール元のサイトの管理者には許可をとっていませんので、YANS内でのみの利用としてください。