제목
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블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템(Certificate issuance system based on block chain) | 4 | ['등록'] | ['등록결정(일반)'] | 국내출원/신규 | 1020150109320 (2015.08.03) | 본 발명은 공인인증서용 공개키 및 공인인증서용 개인키의 생성을 사용자가 운영하는 사용자단말기에서 직접 생성하는 수단이 구비되고, 사용자단말기에서 네트워크를 차단한 상태에서 공인인증서용 공개키 및 공인인증서용 개인키의 생성되도록 안내하며, 유지관리를 필요로 하는 공인인증서용 공개키의 경우 공인인증기관(CA)이 운영하는 서버가 아닌 동등 계층간 통신망(P2P : peer-to-peer network) 기반 분산 데이터베이스를 통해 블록체인 보유서버들에 탑재된 전자지갑에서 저장관리되기 때문에 종래에 야기된 해킹이 발생할 경우 이를 최대한 차단할 수 있도록 고도의 보안시스템이 연동 구비되는 공인인증서 발급시스템 구축비용 운영비용 및 유지보수 비용이 발생되지 않는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템에 관한 것으로, 공인인증서용 공개키 및 공인인증서용 개인키를 생성하고, 그 생성된 키 중 공인인증서용 공개키와 블록체인기반 공인인증서 발급에 필요한 사용자의 식별정보로 이루어진 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 전송하는 사용자단말기(100)와; 상기 사용자단말기(100)로부터 공인인증서용 공개키 및 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 전송받고, 상기 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 해싱연산하여 사용자 식별해시정보로 가공처리하고, 상기 사용자 식별해시정보, 공인인증서용 공개키 및 상기 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 이루는 사용자의 식별정보 중 기지정된 사용자의 식별정보에 해당하는 지정 사용자 식별정보를 취합하여 공개키 기록용 트랜잭션 생성요청신호로 가공하고 이를, 전송하는 블록체인기반 공인인증서 발급 요청 서버(200)와; 상기 블록체인기반 공인인증서 발급 요청 서버(200)로부터 전송되는 공개키 기록용 트랜잭션 생성요청신호에 취합된 정보 중 공인인증서용 공개키를 포함하는 공개키 기록용 트랜잭션정보 및 그 공개키 기록용 트랜잭션정보를 검색하는데 키값으로 이용되는 공개키 기록용 트랜잭션 ID정보를 생성하고, 그 생성된 정보 중 상기 공개키 기록용 트랜잭션정보는 기록을 위해 전송하며, 상기 공개키 기록용 트랜잭션 ID정보는 저장관리하고, 상기 공개키 기록용 트랜잭션 생성요청신호에 취합된 정보 중 상기 사용자 식별해시정보와 상기 공개키 기록용 트랜잭션 ID정보를 해싱연산하여 사용자 검증해시정보로 가공처리하며, 그 가공처리된 사용자 검증해시정보를 포함하는 사용자 검증용 트랜잭션정보 및 그 사용자 검증용 트랜잭션정보를 검색하는데 키값으로 이용되는 사용자 검증용 트랜잭션 ID정보를 생성하고, 그 생성된 정보 중 상기 사용자 검증용 트랜잭션정보는 기록을 위해 전송하며, 상기 사용자 검증용 트랜잭션 ID정보는 저장관리하고, 상기 공개키 기록용 트랜잭션 생성요청신호에 취합된 정보 중 상기 지정 사용자 식별정보는 저장관리하는 블록체인기반 공인인증서 관리서버(300)와; 비트코인 결제용 트랜잭션정보가 전송 시 그 전송된 비트코인 결제용 트랜잭션정보를 검증을 통해 비트코인 결제를 인증하고, 그 인증에 따라 비트코인 결제용 트랜잭션정보가 기록되는 블록체인을 갖는 전자지갑이 탑재된 것으로, 상기 블록체인기반 공인인증서 관리서버(300)로부터 전송되는 공개키 기록용 트랜잭션정보 및 사용자 검증용 트랜잭션정보를 상기 블록체인에 기록하는 블록체인 보유서버(400)들;로 이루어진다. | 공인인증서용 공개키 및 공인인증서용 개인키를 생성하고, 그 생성된 키 중 공인인증서용 공개키와 블록체인기반 공인인증서 발급에 필요한 사용자의 식별정보로 이루어진 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 전송하는 사용자단말기(100)와; 상기 사용자단말기(100)로부터 공인인증서용 공개키 및 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 전송받고, 상기 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 해싱연산하여 사용자 식별해시정보로 가공처리하고, 상기 사용자 식별해시정보, 공인인증서용 공개키 및 상기 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 이루는 사용자의 식별정보 중 기지정된 사용자의 식별정보에 해당하는 지정 사용자 식별정보를 취합하여 공개키 기록용 트랜잭션 생성요청신호로 가공하고 이를, 전송하는 블록체인기반 공인인증서 발급 요청 서버(200)와; 상기 블록체인기반 공인인증서 발급 요청 서버(200)로부터 전송되는 공개키 기록용 트랜잭션 생성요청신호에 취합된 정보 중 공인인증서용 공개키를 포함하는 공개키 기록용 트랜잭션정보 및 그 공개키 기록용 트랜잭션정보를 검색하는데 키값으로 이용되는 공개키 기록용 트랜잭션 ID정보를 생성하고, 그 생성된 정보 중 상기 공개키 기록용 트랜잭션정보는 기록을 위해 전송하며, 상기 공개키 기록용 트랜잭션 ID정보는 저장관리하고, 상기 공개키 기록용 트랜잭션 생성요청신호에 취합된 정보 중 상기 사용자 식별해시정보와 상기 공개키 기록용 트랜잭션 ID정보를 해싱연산하여 사용자 검증해시정보로 가공처리하며, 그 가공처리된 사용자 검증해시정보를 포함하는 사용자 검증용 트랜잭션정보 및 그 사용자 검증용 트랜잭션정보를 검색하는데 키값으로 이용되는 사용자 검증용 트랜잭션 ID정보를 생성하고, 그 생성된 정보 중 상기 사용자 검증용 트랜잭션정보는 기록을 위해 전송하며, 상기 사용자 검증용 트랜잭션 ID정보는 저장관리하고, 상기 공개키 기록용 트랜잭션 생성요청신호에 취합된 정보 중 상기 지정 사용자 식별정보는 저장관리하는 블록체인기반 공인인증서 관리서버(300)와; 비트코인 결제용 트랜잭션정보가 전송 시 그 전송된 비트코인 결제용 트랜잭션정보를 검증을 통해 비트코인 결제를 인증하고, 그 인증에 따라 비트코인 결제용 트랜잭션정보가 기록되는 블록체인을 갖는 전자지갑이 탑재된 것으로, 상기 블록체인기반 공인인증서 관리서버(300)로부터 전송되는 공개키 기록용 트랜잭션정보 및 사용자 검증용 트랜잭션정보를 상기 블록체인에 기록하는 블록체인 보유서버(400)들;로 이루어지고, 상기 블록체인기반 공인인증서 발급 요청 서버(200)에는 DB부(210);를 포함하고, 상기 DB부(210)에는, 상기 사용자단말기(100)를 운영하는 사용자의 식별정보가 저장되되, 상기 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보와 동일한 사용자의 식별정보가 저장된 회원별 사용자 식별정보 DB(211);를 가지며, 상기 사용자단말기(100)는, 상기 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 상기 블록체인기반 공인인증서 발급 요청 서버(200)로 전송하여 블록체인기반 공인인증서 발급을 요청하고, 상기 블록체인기반 공인인증서 발급 요청 서버(200)는, 전송되는 상기 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 상기 회원별 사용자 식별정보 DB(211)와 매칭하여 매칭되는 정보가 존재하면, 공인인증서용 공개키 및 공인인증서용 개인키의 생성을 안내하는 키생성 안내신호를 생성하여 상기 사용자단말기(100)로 전송하며, 상기 사용자단말기(100)는, 상기 블록체인기반 공인인증서 발급 요청 서버(200)로부터 키생성 안내신호가 전송되면, 그 전송된 키생성 안내신호에 따라 공인인증서용 공개키 및 공인인증서용 개인키를 생성하고, 이중 공인인증서용 공개키를 상기 블록체인기반 공인인증서 발급 요청 서버(200)로 전송하는 것을 특징으로 하는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템. 삭제 제1항에 있어서, 상기 사용자단말기(100)에는, 키생성엔진(110);이 탑재되고, 상기 사용자단말기(100)는, 네트워크를 차단한 상태에서 상기 키생성엔진(110)을 운영하여 상기 공인인증서용 공개키 및 상기 공인인증서용 개인키가 생성되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템. 제1항에 있어서, 상기 사용자단말기(100)에는, 정보저장부(102); 및 암복호화엔진(120);을 포함하고, 상기 사용자단말기(100)는, 상기 암복호화엔진(120)을 운영하여 사용자가 지정한 비밀번호 및 사진이미지를 토대로 상기 공인인증서용 개인키를 암호화하여 암호화 공인인증서용 개인키로 가공처리한 상태에서 상기 정보저장부(102)에 저장되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템. 제4항에 있어서, 상기 정보저장부(102)에는, 키생성 안내화면부;가 저장되고, 그 저장된 키생성 안내화면부는, 사용자의 성명이 입력되는 사용자 성명입력칸(141a); 사용자의 생년월일이 입력되는 사용자 생년월일 입력칸(141b); 사용자의 전화번호가 입력되는 사용자 전화번호 입력칸(141c); 및 사용자의 이메일이 입력되는 사용자 이메일 입력칸(141d);을 포함하는 사용자 식별정보 입력화면(141)과; 공인인증서용 공개키 및 공인인증서용 개인키 생성 전 사용자단말기(100)에 연결된 네트워크를 차단한다는 것을 안내하는 네트워크 차단안내화면(142)과; 사용자단말기(100)의 네트워크가 차단된 상태임을 나타내는 네트워크 차단표시화면(143)과; 블록체인기반 공인인증서의 발급에 필요한 비밀번호가 입력되는 비밀번호 입력칸(144a)을 포함하는 비밀번호 입력화면(144)과; 다수의 이미지들이 표시되되, 선택가능하게 표시되는 이미지 선택화면(145)과; 공인인증서용 공개키 및 공인인증서용 개인키가 생성되는 것을 안내하는 키생성 안내화면(146)과;공인인증서용 공개키 및 공인인증서용 개인키가 생성된 후 차단된 네트워크가 다시 연결된 것을 나타내는 네트워크 연결표시화면(147)과;블록체인기반 공인인증서의 발급이 완료된 것을 나타내는 발급완료 안내화면(148);을 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템. 제1항에 있어서, 상기 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보는, 사용자 성명, 사용자 생년월일, 사용자 전화번호, 사용자 이메일 중 적어도 2개를 포함하고, 상기 지정 사용자 식별정보는, 사용자 전화번호인 것을 특징으로 하는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템. 제1항에 있어서, 상기 블록체인기반 공인인증서 발급 요청 서버(200)에는, 해시처리엔진(220);을 포함하고, 상기 해시처리엔진(220)은, 상기 블록체인기반 공인인증서 발급용 개인정보를 해싱연산하여 사용자 식별해시정보로 가공처리하는 것을 특징으로 하는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템. 제1항에 있어서, 상기 블록체인기반 공인인증서 관리서버(300)에는, 사용자별 트랜잭션 검색 키워드정보 DB(311)를 갖는 DB부(310); 트랜잭션처리엔진(320); 및 해시처리엔진(330);을 포함하고, 상기 트랜잭션처리엔진(320)은, 상기 지정 사용자 식별정보를 상기 사용자별 트랜잭션 검색 키워드정보 DB(311)에 저장하고, 상기 공인인증서용 공개키를 포함하는 공개키 기록용 트랜잭션정보 및 그 공개키 기록용 트랜잭션정보를 검색하는데 키값으로 이용되는 공개키 기록용 트랜잭션 ID정보를 생성하며, 상기 해시처리엔진(330)은, 상기 공개키 기록용 트랜잭션 생성요청신호에 취합된 정보 중 상기 사용자 식별해시정보와 상기 공개키 기록용 트랜잭션 ID정보를 해싱연산하여 사용자 검증해시정보로 가공처리하고, 상기 트랜잭션처리엔진(320)은, 상기 공개키 기록용 트랜잭션정보의 경우 기록을 위해 블록체인 보유서버(400)들로 전송하고, 상기 공개키 기록용 트랜잭션 ID정보의 경우 상기 사용자별 트랜잭션 검색 키워드정보 DB(311)에 저장하며, 상기 사용자 검증해시정보를 포함하는 사용자 검증용 트랜잭션정보 및 그 사용자 검증용 트랜잭션정보를 검색하는데 키값으로 이용되는 사용자 검증용 트랜잭션 ID정보를 생성하고, 그 생성된 정보 중 상기 사용자 검증용 트랜잭션정보는 기록을 위해 상기 블록체인 보유서버(400)들로 전송하며, 상기 사용자 검증용 트랜잭션 ID정보는 상기 사용자별 트랜잭션 검색 키워드정보 DB(311)에 저장 관리하는 것을 특징으로 하는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템. 제1항에 있어서, 상기 공개키 기록용 트랜잭션정보는, 이전의 비트코인 결제용 트랜잭션정보를 통해 송금인이 보유하고 있는 비트코인 액수 중 사용하고자 하는 사용예정 비트코인의 저장위치를 식별하는데 이용되는 이전의 비트코인 결제용 트랜잭션 ID정보, 송금인의 비트코인 사용권한정보, 상기 비트코인 사용 권한정보의 유효성을 판단하는데 필요한 비트코인 결제용 공개키, 블록체인기반 공인인증서 발급에 필요한 상기 공인인증서용 공개키의 등록에 소요되는 비용인 공개키 등록비용정보, 비트코인 거래를 위한 트랜잭션이 아닌 정보기록을 위한 트랜잭션임을 안내하는 OP_RETURN정보 및 상기 공인인증서용 공개키를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템. 제1항에 있어서, 상기 사용자 검증용 트랜잭션정보는, 이전의 비트코인 결제용 트랜잭션정보를 통해 송금인이 보유하고 있는 비트코인 액수 중 사용하고자 하는 사용예정 비트코인의 저장위치를 식별하는데 이용되는 이전의 비트코인 결제용 트랜잭션 ID정보, 송금인의 비트코인 사용권한정보, 비트코인 사용 권한정보의 유효성을 판단하는데 필요한 비트코인 결제용 공개키, 블록체인기반 공인인증서 발급에 필요한 사용자 검증해시정보의 등록에 소요되는 비용인 사용자 검증해시 등록비용정보 및 비트코인 거래를 위한 트랜잭션이 아닌 정보기록을 위한 트랜잭션임을 안내하는 OP_RETURN정보 및 사용자 검증해시정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템. 제10항에 있어서, 상기 사용자 검증용 트랜잭션정보에는, 블록체인기반 공인인증서를 파기하는데 사용될 비용인 블록체인기반 공인인증서 파기비축비용정보 및 해당 사용자 검증용 트랜잭션정보가 블록체인 보유서버(400)들의 블록체인에 기록되면 상기 블록체인기반 공인인증서 파기비축비용정보에 해당하는 블록체인기반 공인인증서 파기비축비용이 지정된 비트코인 어드레스로 이관되도록 파기대비 비축용 비트코인 어드레스 및 해당 블록체인기반 공인인증서 파기비축비용의 금액이 표시된 파기비축비용 이관정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인을 기반으로 하는 공인인증서 발급시스템. 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 삭제 |
영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD 자동검출 시스템을 이용한 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼(INTEGRATED PLATFORM FOR AIRPORT FACILITY SAFETY INSPECTION USING VIDEO, REINFORCEMENT, UAV-BASED AIRPORT FACILITY CRACK, DEFECT, FOD AUTOMATIC DETECTION SYSTEM) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020220053275 (2022.04.29) | 본 발명은 영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD(Foreign Object Debris) 자동검출 시스템 및 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼에 관한 것이다. 본 발명에 따른 영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD 자동검출 시스템을 이용한 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼은 공항 내 활주로, 유도로, 계류장, 정비시설 중 적어도 어느 하나를 포함하는 시설물에 존재하는 균열, 결함, 이물질(FOD)을 인공지능 알고리즘 기반으로 검출하고 정량화하기 위한 영상취득장치가 구비된 무인비행체 및 레이저 거리 측정기를 포함하고,상기 영상취득장치는 주간촬영을 위한 두 개의 광학카메라와 야간 및 기상불량 상태에서 촬영하기 위한 한 개의 열화상(I/R)카메라로 구성되고, 상기 무인비행체는 3D 모델 기반으로 프로그래밍된 3차원 비행 경로에 따라 자동항법비행 기능을 갖추고, 테블릿 PC로 수동 제어가 가능하고, 촬영 영상 및 측정 데이터는 상기 무인비행체와 지상에 설치된 통신모듈을 활용해 실시간으로 관제실의 중앙서버로 전송되고 시각화된다. | 공항 내 활주로, 유도로, 계류장, 정비시설 중 적어도 어느 하나를 포함하는 시설물에 존재하는 균열, 결함, 이물질(FOD)을 인공지능 알고리즘 기반으로 검출하고 정량화하기 위한 영상취득장치가 구비된 무인비행체; 및레이저 거리 측정기를 포함하고, 상기 영상취득장치는 주간촬영을 위한 두 개의 광학카메라와 야간 및 기상불량 상태에서 촬영하기 위한 한 개의 열화상(I/R)카메라로 구성되고, 상기 무인비행체는 3D 모델 기반으로 프로그래밍된 3차원 비행 경로에 따라 자동항법비행 기능을 갖추고, 테블릿 PC로 수동 제어가 가능하고, 촬영 영상 및 측정 데이터는 상기 무인비행체와 지상에 설치된 통신모듈을 활용해 실시간으로 관제실의 중앙서버로 전송되고 시각화되는 것을 특징으로 하는 영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD 자동검출 시스템을 이용한 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼. 제1항에 있어서, 상기 영상취득장치는 양안의 원리를 활용하고, 상기 두 개의 광학카메라 간 거리가 고정되어, 상기 두 개의 광학카메라 간 거리는 센서와 피사체와의 거리에 비례하고, 상기 레이저 거리 측정기는 센서와 피사체의 거리를 측정한 후 전동모터에 신호를 전달하여 카메라간 최적 거리를 유지시키고, 상기 두 개의 광학카메라로부터 획득된 광학 영상을 SfM기법을 활용하여 실시간으로 3D 포인트 클라우드를 생성하여 상기 공항 내 활주로, 유도로, 계류장, 정비시설 중 적어도 어느 하나를 포함하는 시설물에 대한 안전 검사를 위한 통합 플랫폼을 제공하는 것인 영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD 자동검출 시스템을 이용한 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼. 제1항에 있어서, 상기 무인비행체는 무선충전기능을 갖추고 있어 태양열로 전기공공급이 가능한 고정식 기둥형 드론스테이션에 주기적으로 착륙하여, 무선충전기를 기준으로 기설정 거리 내에서 배터리를 충전하는 것인 영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD 자동검출 시스템 및 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼. 제1항에 있어서, 상기 무인비행체는 상기 중앙서버에 설치된 비행제어프로그램에 입력된 시간, 주기, 3D 모델 기반의 비행경로, 점검범위에 따라 고정식 기둥형 드론스테이션으로부터 이륙한 후 자동으로 비행하여 정보를 수집하는 것인 영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD 자동검출 시스템을 이용한 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼. 제1항에 있어서, 촬영된 광학영상과 열화상 영상의 분석 결과를 이용하여 상기 공항 내 활주로, 유도로, 계류장, 정비시설 중 적어도 어느 하나를 포함하는 시설물에 존재하는 균열, 결함, 이물질의 종류, 위치, 형상, 크기, 수량에 관한 정보를 정량화하고 요약 테이블로 작성하여 데이터베이스를 구축하는 프로세서를 더 포함하는 영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD 자동검출 시스템을 이용한 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼. 제5항에 있어서, 상기 프로세서는 인공지능 알고리즘을 수행하되, 상기 인공지능 알고리즘은 설명가능 인공지능 모델 기반으로 추론에 기여한 픽셀을 붉은 색으로, 기여가 없는 픽셀을 파란색으로 표현하는 히트맵을 출력하고, 추론의 이유를 설명하는 문장을 출력하는 캡셔닝 기능을 수행하고, 상기 공항 내 활주로, 유도로, 계류장, 정비시설 중 적어도 어느 하나를 포함하는 시설물에 존재하는 균열, 결함, 이물질의 위치, 크기, 종류를 최종적으로 결정하는 것인 영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD 자동검출 시스템을 이용한 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼. 제6항에 있어서, 상기 프로세서는 균열, 결함, 이물질의 위치 추정 최적화를 통해 상기 균열, 결함, 이물질의 좌표를 추출하고, 상기 균열, 결함, 이물질의 가능성 추정에 대한 최적화를 통해 객체 후보군의 수량을 감소시키는 RPN 기반의 강화학습 네트워크를 이용하여 상기 공항 내 활주로, 유도로, 계류장, 정비시설 중 적어도 어느 하나를 포함하는 시설물에 존재하는 상기 균열, 결함, 이물질의 위치, 크기, 종류를 최종적으로 결정하는 것인 영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD 자동검출 시스템을 이용한 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼. 제6항에 있어서, 상기 프로세서는 기본 네트워크와 연속 처리 네트워크를 포함하는 강화학습 네트워크를 이용하고, 상기 기본 네트워크는 입력 이미지를 수신하고 기저 특징맵을 이용하여 객체 위치 및 객체 가능성을 산출하고, 상기 연속 처리 네트워크는 기저 상태를 설정하고, 객체 가능성을 갱신하고, 관심 영역을 추출하며, 순환 유닛 정책을 이용하여 객체 가능성 및 객체 좌표 이동을 예측하는 것인 영상, 강화학습, UAV 기반 공항시설물 균열, 결함, FOD 자동검출 시스템을 이용한 공항시설물 안전검사를 위한 통합플랫폼. |
모바일 단말 기반의 구조물 균열 검출 방법, 장치 및 시스템(METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR DETECTING STRUCTURE CRACK BASED ON MOBILE TERMINAL) | 0 | ['등록'] | ['등록결정(일반)'] | 국내출원/신규 | 1020220045565 (2022.04.13) | 본 발명은 모바일 단말 기반의 구조물 균열 검출 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 장치에 의하여 수행되는, 모바일 단말 기반의 구조물 균열 검출 방법은 사용자단말로부터 상기 구조물의 특정 벽체의 구조물이미지를 수신하는 단계, 상기 사용자단말로부터 상기 구조물이미지의 좌표별로 매핑된 거리값정보를 수신하는 단계, 상기 구조물이미지와 상기 거리값정보를 기반으로 제1 균열정보를 생성하는 단계, 인공지능모듈을 통하여, 상기 구조물이미지를 기반으로 균열이미지를 추출하고, 상기 균열이미지에 상응하는 제2 균열정보를 생성하는 단계, 상기 제1 균열정보 및 상기 제2 균열정보를 기반으로 제3 균열정보를 생성하는 단계, 상기 제3 균열정보를 기반으로 균열의 좌표와 상기 구조물이미지와 매핑하는 단계를 포함할 수 있다. | 모바일 단말 기반의 구조물 균열 검출 방법을 위한 장치에 있어서,프로세서(processor); 및메모리(memory); 를 포함하고,상기 구조물의 특정 벽체의 구조물이미지를 사용자단말로부터 수신하고,상기 사용자단말로부터 상기 구조물이미지의 좌표별로 매핑된 거리값정보를 수신하고,상기 구조물이미지와 상기 거리값정보를 기반으로 제1 균열정보를 생성하고,인공지능모듈을 통하여, 상기 구조물이미지를 기반으로 균열이미지를 추출하고,상기 균열이미지에 상응하는 제2 균열정보를 생성하고,상기 제1 균열정보 및 상기 제2 균열정보를 기반으로 제3 균열정보를 생성하고,상기 제3 균열정보를 기반으로 균열의 좌표와 상기 구조물이미지와 매핑하고,상기 구조물이미지의 좌표별 거리값정보의 평균거리값을 산출하고,상기 평균거리값에서 기설정된 제1 오차범위를 벗어나는 거리값을 가진 제1 균열좌표를 추출하고,상기 제1 균열좌표를 기반으로 상기 제1 균열정보를 생성하고,상기 프로세서는:상기 구조물이미지를 기설정된 크기로 분할하여 복수개의 분석이미지를 생성하고,인공지능모듈을 통하여, 상기 분석이미지에서 균열로 추정되는 위치에 상응하는 제2 균열좌표를 기반으로 상기 제2 균열정보를 생성하고,인공지능모듈을 통하여 거리값에 의한 균열 검출 정확도에 상응하는 제1 가중치를 산출하고,인공지능모듈을 통하여 이미지분석에 의한 균열 검출 정확도에 상응하는 제2 가중치를 산출하고,상기 제1 균열좌표 및 상기 제2 균열좌표의 합집합정보를 도출하고,상기 제1 가중치 및 상기 제2 가중치를 기반으로 상기 합집합정보에 포함되는 각각의 균열에 대한 균열정확도를 산출하고,상기 균열정확도가 기설정된 임계정확도를 초과하는 균열을 추출하여, 해당 균열에 상응하는 제3 균열좌표를 포함하는 상기 제3 균열정보를 생성하는, 장치. 삭제 삭제 삭제 삭제 |
NWDAF를 이용한 서비스 연속성 지원 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR SUPPORTING SERVICE CONTINUITY IN NPN USING NWDAF) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020220043045 (2022.04.06) | 단말이 제1 네트워크에서 제2 네트워크로 이동하기 전에, 제1 네트워크의 NWDAF에게 슬라이스의 선택을 위한 슬라이스 분석 정보를 요청하는 단계, 그리고 제1 네트워크의 NWDAF로부터 수신되는 슬라이스 분석 정보에 기반하여 단말에게 서비스를 제공하기 위해 제2 네트워크에서 사용될 슬라이스를 선택하는 단계를 포함하는 서비스 연속성을 지원하는 방법 및 장치가 제공된다. | 제1 네트워크 및 제2 네트워크 사이에서의 서비스 연속성을 지원하는 방법으로서,단말이 상기 제1 네트워크에서 상기 제2 네트워크로 이동하기 전에, 상기 제1 네트워크의 네트워크 데이터 분석 기능(NetWork Data Analytics Function, NWDAF)에게 슬라이스의 선택을 위한 슬라이스 분석 정보를 요청하는 단계, 그리고상기 제1 네트워크의 NWDAF로부터 수신되는 상기 슬라이스 분석 정보에 기반하여 상기 단말에게 서비스를 제공하기 위해 상기 제2 네트워크에서 사용될 슬라이스를 선택하는 단계를 포함하는 방법. 제1항에서,non-3GPP 액세스를 사용하여 상기 단말로부터 등록 요청을 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 등록 요청은 상기 제1 네트워크에서의 슬라이스 정보를 포함하는, 방법. 제2항에서,상기 슬라이스 분석 정보는 상기 제1 네트워크에서의 상기 슬라이스 정보 및 상기 제2 네트워크의 식별자에 기반하여 결정되는, 방법. 제2항에서,상기 non-3GPP 액세스를 사용하여 상기 제2 네트워크와 패킷 데이터 유닛(packet data unit, PDU) 세션을 설정하는 단계를 더 포함하는 방법. 제4항에서,상기 PDU 세션을 상기 non-3GPP 액세스에서 3GPP 액세스로 핸드오버하는 단계를 더 포함하는 방법. 제1항에서,상기 제1 네트워크는 SNPN이고 상기 제2 네트워크는 PLMN인, 방법. 제1항에서,3GPP 액세스를 사용하여 상기 단말로부터 등록 요청을 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 등록 요청은 상기 제1 네트워크에서의 슬라이스 정보를 포함하는, 방법. 제7항에서,상기 non-3GPP 액세스를 사용하여 상기 제2 네트워크와 패킷 데이터 유닛(packet data unit, PDU) 세션을 설정하는 단계를 더 포함하는 방법. 제8항에서,상기 제2 네트워크에서 사용될 슬라이스를 선택하는 단계 이후, 상기 PDU 세션을 상기 non-3GPP 액세스에서 3GPP 액세스로 핸드오버하는 단계를 더 포함하는 방법. 제1 네트워크 및 제2 네트워크 사이에서의 서비스 연속성을 지원하는 장치로서,프로세서, 메모리, 및 통신 장치를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 메모리 내에 저장된 프로그램을 실행하여, 단말이 상기 제1 네트워크에서 상기 제2 네트워크로 이동하기 전에, 상기 제1 네트워크의 네트워크 데이터 분석 기능(NetWork Data Analytics Function, NWDAF)에게 슬라이스의 선택을 위한 슬라이스 분석 정보를 요청하는 단계, 그리고상기 제1 네트워크의 NWDAF로부터 수신되는 상기 슬라이스 분석 정보에 기반하여 상기 단말에게 서비스를 제공하기 위해 상기 제2 네트워크에서 사용될 슬라이스를 선택하는 단계를 수행하는, 장치. 제10항에서,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행하여,non-3GPP 액세스를 사용하여 상기 단말로부터 등록 요청을 수신하는 단계를 더 수행하고, 상기 등록 요청은 상기 제1 네트워크에서의 슬라이스 정보를 포함하는, 장치. 제11항에서,상기 슬라이스 분석 정보는 상기 제1 네트워크에서의 상기 슬라이스 정보 및 상기 제2 네트워크의 식별자에 기반하여 결정되는, 장치. 제11항에서,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행하여,상기 non-3GPP 액세스를 사용하여 상기 제2 네트워크와 패킷 데이터 유닛(packet data unit, PDU) 세션을 설정하는 단계를 더 수행하는, 장치. 제13항에서,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행하여,상기 PDU 세션을 상기 non-3GPP 액세스에서 3GPP 액세스로 핸드오버하는 단계를 더 수행하는 방법. 제10항에서,상기 제1 네트워크는 SNPN이고 상기 제2 네트워크는 PLMN인, 장치. 제10항에서,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행하여,3GPP 액세스를 사용하여 상기 단말로부터 등록 요청을 수신하는 단계를 더 수행하고, 상기 등록 요청은 상기 제1 네트워크에서의 슬라이스 정보를 포함하는, 장치. 제16항에서,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행하여,상기 non-3GPP 액세스를 사용하여 상기 제2 네트워크와 패킷 데이터 유닛(packet data unit, PDU) 세션을 설정하는 단계를 더 수행하는, 장치. 제17항에서,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행하여,상기 제2 네트워크에서 사용될 슬라이스를 선택하는 단계 이후, 상기 PDU 세션을 상기 non-3GPP 액세스에서 3GPP 액세스로 핸드오버하는 단계를 더 수행하는, 장치. |
사이클 및 안전 재고 결정 시스템(CYCLE AND SAFETY STOCK DETERMINATION SYSTEMS) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/분할 | 1020220019685 (2022.02.15) | 제품의 지능적인 분배를 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 일 양태에서, 시스템은 명령을 저장하는 메모리 및 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 프로세서는 수신된 예측 데이터에 기초하여, 복수의 풀필먼트 센터를 포함하는 지역의 재고 보관 유닛(SKU)의 지역 목표 재고 - 지역 목표 재고는 SKU의 지역 사이클 재고; 및 SKU의 지역 안전 재고를 포함함 - 를 결정하고; 복수의 풀필먼트 센터의 각 풀필먼트 센터의 인바운드 및 아웃바운드 배송 이력을 포함하는 이력 데이터를 수신하고; 수신된 이력 데이터에 기초하여, 각 풀필먼트 센터에 대한 프로필 - 프로필은 인바운드 용량; 아웃바운드 용량; 및 SKU의 현재 재고를 포함함 - 을 생성하고; 각 풀필먼트 센터와 연관된 생성된 프로필을 종합하고; 종합된 프로필에 기초하여, 지역 목표 재고의 최적화된 부분을 각 풀필먼트 센터에 할당하고; 그리고 각 풀필먼트 센터에 대해, 최적화된 부분에 기초하여 풀필먼트 센터에 다수의 SKU를 비축하라는 명령을 디바이스에 전송하는 것을 포함한다. | 제품의 지능적인 분배를 위한 컴퓨터-구현 시스템으로서, 명령을 저장하는 메모리; 및상기 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 명령은,수신된 예측 데이터에 기초하여, 복수의 풀필먼트 센터를 포함하는 지역의 재고 보관 유닛(SKU)의 지역 목표 재고 - 상기 지역 목표 재고는 상기 SKU의 지역 사이클 재고; 및 상기 SKU의 지역 안전 재고를 포함함 - 를 결정하고;상기 복수의 풀필먼트 센터의 각 풀필먼트 센터의 인바운드 및 아웃바운드 배송 이력을 포함하는 이력 데이터를 수신하고;상기 수신된 이력 데이터에 기초하여, 상기 각 풀필먼트 센터에 대한 프로필 - 상기 프로필은 인바운드 용량; 아웃바운드 용량; 및 상기 SKU의 현재 재고를 포함함 - 을 생성하고;상기 각 풀필먼트 센터와 연관된 상기 생성된 프로필을 종합하고;상기 종합된 프로필에 기초하여, 상기 지역 목표 재고의 최적화된 부분을 상기 각 풀필먼트 센터에 할당하고; 그리고상기 각 풀필먼트 센터에 대해, 상기 최적화된 부분에 기초하여 상기 풀필먼트 센터에 다수의 SKU를 비축하라는 명령을 디바이스에 전송하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 지역 목표 재고의 최적화된 부분은 SKU가 여러 풀필먼트 센터에 있어야 한다는 결정에 더 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 2에 있어서,상기 SKU가 여러 풀필먼트 센터에 있어야 한다는 결정은 해당 지역에서 상기 SKU의 인기도를 기반으로 하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 지역 목표 재고의 최적화된 부분은 상기 복수의 풀필먼트 센터의 각 풀필먼트 센터에 대해 생성된 상기 프로필의 종합에 더 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 SKU의 현재 아웃 바운드 주문의 기록을 참조하도록 추가로 구성되고, 상기 지역 목표 재고의 최적화된 부분은 상기 SKU의 현재 재고와 상기 SKU의 현재 아웃 바운드 주문에 더 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 지역 사이클 재고는 예상 수요를 충족시키기 위해 결정된 상기 SKU의 양이며, 상기 지역 안전 재고는 초과 수요를 충족시키기 위해 결정된 추가적인 상기 SKU의 양인 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 전송된 명령은,상기 SKU의 현재 재고를 상기 SKU의 지역 목표 재고의 최적화된 부분과 동일하게 유지하도록 상기 SKU의 현재 재고를 유지하기 위한 명령; 또는상기 SKU의 현재 재고가 상기 SKU의 지역 목표 재고의 최적화된 부분과 동일하게 되도록 상기 SKU의 현재 재고를 조정하기 위한 명령 중 하나를 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 7에 있어서,상기 현재 재고를 유지하는 것은,상기 SKU의 인바운드 수량이 상기 SKU의 아웃 바운드 수량과 동일하게 유지되도록 상기 SKU의 인바운드 수량을 유지하는 것; 또는상기 SKU의 인바운드 수량이 상기 SKU의 아웃 바운드 수량과 동일하게 되도록 상기 SKU의 인바운드 수량을 수정하는 것 중 하나를 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 7에 있어서,상기 현재 재고를 조정하는 것은 상기 현재 재고가 상기 SKU의 지역 목표 재고의 최적화된 부분에 근접하도록 상기 풀필먼트 센터에 대한 상기 SKU의 인바운드를 수정 또는 유지하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 전송된 명령은 상기 지역 목표 재고의 최적화된 부분에 기초하여 상기 풀필먼트 센터로 배송하기 위해 상기 SKU와 연관된 공급자로의 구매 주문을 생성하는 명령을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 제품의 지능적인 분배를 위한 컴퓨터-구현 방법으로서,수신된 예측 데이터에 기초하여, 복수의 풀필먼트 센터를 포함하는 지역의 재고 보관 유닛(SKU)의 지역 목표 재고 - 상기 지역 목표 재고는 상기 SKU의 지역 사이클 재고; 및 상기 SKU의 지역 안전 재고를 포함함 - 를 결정하고;상기 복수의 풀필먼트 센터의 각 풀필먼트 센터의 인바운드 및 아웃바운드 배송 이력을 포함하는 이력 데이터를 수신하고;상기 수신된 이력 데이터에 기초하여, 상기 각 풀필먼트 센터에 대한 프로필 - 상기 프로필은 인바운드 용량; 아웃바운드 용량; 및 상기 SKU의 현재 재고를 포함함 - 을 생성하고;상기 각 풀필먼트 센터와 연관된 상기 생성된 프로필을 종합하고;상기 종합된 프로필에 기초하여, 상기 지역 목표 재고의 최적화된 부분을 상기 각 풀필먼트 센터에 할당하고; 그리고상기 각 풀필먼트 센터에 대해, 상기 최적화된 부분에 기초하여 상기 풀필먼트 센터에 다수의 SKU를 비축하라는 명령을 디바이스에 전송하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 지역 목표 재고의 최적화된 부분은 SKU가 여러 풀필먼트 센터에 있어야 한다는 결정에 더 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 12에 있어서,상기 SKU가 여러 풀필먼트 센터에 있어야 한다는 결정은 해당 지역에서 상기 SKU의 인기도를 기반으로 하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 지역 목표 재고의 최적화된 부분은 상기 복수의 풀필먼트 센터의 각 풀필먼트 센터에 대해 생성된 상기 프로필의 종합에 더 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 SKU의 현재 아웃 바운드 주문의 기록을 참조하는 것을 더 포함하고, 상기 지역 목표 재고의 최적화된 부분은 상기 SKU의 현재 재고와 상기 SKU의 현재 아웃 바운드 주문에 더 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 지역 사이클 재고는 예상 수요를 충족시키기 위해 결정된 상기 SKU의 양이며, 상기 지역 안전 재고는 초과 수요를 충족시키기 위해 결정된 추가적인 상기 SKU의 양인 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 전송된 명령은,상기 SKU의 현재 재고를 상기 SKU의 지역 목표 재고의 최적화된 부분과 동일하게 유지하도록 상기 SKU의 현재 재고를 유지하기 위한 명령; 또는상기 SKU의 현재 재고가 상기 SKU의 지역 목표 재고의 최적화된 부분과 동일하게 되도록 상기 SKU의 현재 재고를 조정하기 위한 명령 중 하나를 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 17에 있어서,상기 현재 재고를 유지하는 것은,상기 SKU의 인바운드 수량이 상기 SKU의 아웃 바운드 수량과 동일하게 유지되도록 상기 SKU의 인바운드 수량을 유지하는 것; 또는상기 SKU의 인바운드 수량이 상기 SKU의 아웃 바운드 수량과 동일하게 되도록 상기 SKU의 인바운드 수량을 수정하는 것 중 하나를 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 17에 있어서,상기 현재 재고를 조정하는 것은 상기 현재 재고가 상기 SKU의 지역 목표 재고의 최적화된 부분에 근접하도록 상기 풀필먼트 센터에 대한 상기 SKU의 인바운드를 수정 또는 유지하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 전송된 명령은 상기 지역 목표 재고의 최적화된 부분에 기초하여 상기 풀필먼트 센터로 배송하기 위해 상기 SKU와 연관된 공급자로의 구매 주문을 생성하는 명령을 포함하는 컴퓨터-구현 방법. |
인바운드 제품의 지능적인 분배를 통해 제품 인벤토리를 최적화하는 컴퓨터-구현 시스템 및 방법(COMPUTER-IMPLEMENTED SYSTEMS AND METHODS FOR OPTIMIZATION OF A PRODUCT INVENTORY BY INTELLIGENT DISTRIBUTION OF INBOUND PRODUCTS) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/분할 | 1020220003265 (2022.01.10) | 제품을 지능적으로 분배하기 위한 컴퓨터-구현 시스템 및 방법이 개시된다. 시스템 및 방법은: 수요 예측 데이터에 기초하여 제품들에 대한 최적 주문 수량을 결정하는 시스템으로부터 제품 주문 수량을 수신하고; 제약 조건에 기초하여 주문 수량을 우선 처리하고; 우선 처리된 주문 수량을 하나 이상의 위치에 할당하고; 제1 위치의 수용 용량을 넘는 초과된 수량을 결정하고; 그리고 하나 이상의 나머지 위치로 초과된 수량을 나머지 위치에 걸쳐 이전시킬 수 있다. | 제품을 지능적으로 분배하기 위한 컴퓨터-구현 시스템으로서,명령을 저장하는 메모리; 및상기 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하며,상기 명령은,하나 이상의 제품에 대한 주문 수량을, 수요 예측 데이터에 기초하여 제품들에 대한 최적 주문 수량을 결정하는 하나 이상의 시스템으로부터 수신하고-상기 수요 예측 데이터는 미래 수요의 레벨을 예측하도록 트레이닝 된 모델에 의해 생성됨-;제약 조건에 기초하여 상기 주문 수량을 우선 처리(prioritize)하고;상기 우선 처리된 주문 수량을 하나 이상의 위치에 할당하고;제1 위치의 수용 용량을 넘는 초과된 수량을 결정하고; 그리고하나 이상의 나머지 위치로 상기 초과된 수량을 상기 나머지 위치에 걸쳐 이전시키는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 주문 수량을 우선 처리하는 것은 규칙의 세트를 이용하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 2에 있어서,상기 규칙의 세트는 미리 정의된 수량보다 많은 양을 처리할 수 있는 용량을 가지는 미리 정해진 위치에, 상기 제품의 미리 정의된 수량을 할당하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 주문 수량을 우선 처리하는 것은 상기 제약 조건을 사용하여 상기 주문 수량을 우선 처리하기 위해 로지스틱 회귀 모델(logistical regression model)을 이용하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 제약 조건은 상기 제품을 수용하기 위한 위치의 용량 및 상기 제품의 인기도를 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 하나 이상의 위치는 풀필먼트 센터를 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 할당된 주문 수량은 미리 정의된 위치와 연관된 상이한 영역에 더 할당되는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 수요 예측 데이터는 상기 제품의 웹 페이지 뷰의 수에 기초하여 상기 트레이닝 된 모델에 의해 생성되는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 수요 예측 데이터는 상기 제품의 현재 주문 수에 기초하여 상기 트레이딩 된 모델에 의해 생성되는 컴퓨터-구현 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 명령은 상기 할당된 주문 수량에 기초하여 상기 제품과 연관된 공급자로의 구매 주문을 생성하는 것을 더 포함하는 컴퓨터-구현 시스템. 제품을 지능적으로 분배하기 위한 컴퓨터-구현 방법으로서,하나 이상의 제품에 대한 주문 수량을, 수요 예측 데이터에 기초하여 제품들에 대한 최적 주문 수량을 결정하는 하나 이상의 시스템으로부터 수신하고-상기 수요 예측 데이터는 미래 수요의 레벨을 예측하도록 트레이닝 된 모델에 의해 생성됨-;제약 조건에 기초하여 상기 주문 수량을 우선 처리하고;상기 우선 처리된 주문 수량을 하나 이상의 위치에 할당하고;제1 위치의 수용 용량을 넘는 초과된 수량을 결정하고; 그리고하나 이상의 나머지 위치로 상기 초과된 수량을 상기 나머지 위치에 걸쳐 이전시키는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 주문 수량을 우선 처리하는 것은 규칙의 세트를 이용하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 12에 있어서,상기 규칙의 세트는 미리 정의된 수량보다 많은 양을 처리할 수 있는 용량을 갖는 미리 정해진 위치에, 상기 제품의 미리 정의된 수량을 할당하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 주문 수량을 우선 처리하는 것은 상기 제약 조건을 사용하여 상기 주문 수량을 우선 처리하기 위해 로지스틱 회귀 모델을 이용하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 제약 조건은 상기 제품을 수용하기 위한 위치의 용량 및 상기 제품의 인기도를 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 하나 이상의 위치는 풀필먼트 센터를 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 할당된 주문 수량은 미리 정의된 위치와 연관된 상이한 영역에 더 할당되는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 수요 예측 데이터는 상기 제품의 웹 페이지 뷰의 수에 기초하여 상기 트레이닝 된 모델에 의해 생성되는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 수요 예측 데이터는 상기 제품의 현재 주문 수에 기초하여 상기 트레이딩 된 모델에 의해 생성되는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 11에 있어서,상기 할당된 주문 수량에 기초하여 상기 제품과 연관된 공급자로의 구매 주문을 생성하는 것을 더 포함하는 컴퓨터-구현 방법. |
포인트 전환을 위하여 정보를 처리하는 전자 장치 및 그 방법(ELECTRONIC APPARATUS FOR PROCESSING INFORMATION FOR POINT CONVERSION AND METHOD THEREOF) | 0 | ['등록'] | ['등록결정(일반)'] | 국내출원/분할 | 1020210164305 (2021.11.25) | 본 개시에 따르면, 사용자를 식별하기 위한 사용자 정보를 포함하는 포인트 조회 요청을 하나 이상의 제휴사의 서버에 전송하는 단계; 포인트 조회 요청에 응답하여 하나 이상의 제휴사 중 제1제휴사로부터 사용자에 대응하는 제1포인트의 잔액 정보를 획득하는 단계; 제1포인트의 잔액 정보를 사용자에게 제공하는 단계; 및 사용자로부터 제1포인트와 전자 장치의 서비스와 관련된 제2포인트 간의 전환 요청을 포함하는 정보를 획득하는 경우, 전환 요청에 대응하는 트랜잭션을 처리하는 단계를 포함하는 전자 장치에서 정보를 처리하는 방법이 개시된다. | 전자 장치에서 정보 처리 방법에 있어서,사용자로부터 포인트 조회 입력을 획득하는 단계;상기 포인트 조회 입력에 응답하여 조회 식별 정보를 생성하는 단계;상기 조회 식별 정보를 포함하고 상기 사용자를 식별하기 위한 사용자 정보를 획득하는 단계;상기 사용자 정보를 포함하는 포인트 조회 요청을 하나 이상의 제휴사의 서버에 전송하는 단계;상기 포인트 조회 요청에 응답하여 상기 하나 이상의 제휴사 중 제1제휴사로부터 상기 사용자에 대응하는 제1포인트의 잔액 정보를 획득하는 단계;상기 제1포인트의 잔액 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계; 및상기 사용자로부터 상기 제1포인트와 상기 전자 장치의 서비스와 관련된 제2포인트 간의 전환 요청을 포함하는 정보를 획득하는 경우, 상기 전환 요청에 대응하는 트랜잭션(transaction)을 처리하는 단계를 포함하고,상기 조회 식별 정보를 생성하는 단계는상기 조회 식별 정보를 생성하는 상기 전자 장치의 서버 장치의 식별 정보 및 상기 조회 식별 정보의 생성과 관련된 시구간에 대응하여 상기 전자 장치에서 생성된 복수의 식별 정보 중 상기 조회 식별 정보가 생성된 순서 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 트랜잭션을 처리하는 단계는상기 전환 요청에 대응하여 트랜잭션 식별 정보를 생성하는 단계; 및상기 트랜잭션 식별 정보를 상기 제1제휴사의 서버에 전송하는 단계를 포함하고,상기 트랜잭션 식별 정보를 생성하는 단계는상기 트랜잭션 식별 정보를 생성하는 상기 전자 장치의 서버 장치의 식별 정보 및 상기 트랜잭션 식별 정보의 생성과 관련된 시구간에 대응하여 상기 전자 장치에서 생성된 복수의 식별 정보 중 상기 트랜잭션 식별 정보가 생성된 순서 정보를 획득하는 단계를 포함하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 사용자 정보는 상기 하나 이상의 제휴사에서 상기 사용자를 식별하기 위한 CI(Connecting Information) 를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 조회 식별 정보는 상기 조회 식별 정보를 생성하는 상기 전자 장치의 서버 장치의 식별 정보에 대응하는 8비트 크기의 정보 및 상기 조회 식별 정보가 생성된 순서 정보에 대응하는 최대 8비트 크기의 정보를 포함하는 통합 정보를 32진수로 변환함으로써 생성되는 정보인 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 트랜잭션을 처리하는 단계는상기 트랜잭션 식별 정보에 대응하도록 상기 제2포인트의 잔액 정보를 변동시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 트랜잭션을 처리하는 단계는상기 전환 요청에 응답하여 상기 제1제휴사로부터 승인 정보를 수신하는 경우, 상기 제2포인트의 잔액 정보를 변동시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 전환 요청에 대응하는 트랜잭션을 처리하는 단계는상기 트랜잭션 식별 정보를 저장함으로써 상기 트랜잭션의 처리를 기록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 사용자로부터 상기 사용자와 관련된 제휴사의 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 하나 이상의 제휴사는 상기 사용자와 관련된 제휴사의 정보에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 사용자로부터 상기 제1제휴사에 대응하는 포인트 전환과 관련된 사전 승인 정보를 획득하는 경우, 상기 전환 요청을 포함하는 정보의 획득을 생략하고, 상기 사전 승인 정보에 기초하여 상기 제1포인트를 상기 제2포인트로 일괄 전환하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 사용자로부터 상기 제1제휴사에 대응하는 포인트 조회와 관련된 사전 승인 정보를 획득하고, 상기 포인트 조회 요청의 전송을 생략하고, 상기 사전 승인 정보에 기초하여 상기 제1포인트의 잔액 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 포인트 조회 요청에 응답하여, 상기 하나 이상의 제휴사 중 제2제휴사로부터 상기 사용자가 상기 제2제휴사의 회원이 아님을 알리는 정보를 수신하는 경우, 상기 제2제휴사를 상기 하나 이상의 제휴사에서 제외시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 제1포인트 및 상기 제2포인트 간의 전환 비율을 포함하는 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 트랜잭션은 상기 전환 비율을 포함하는 정보에 기초하여 수행되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 전환 요청에 대응하는 상기 제1포인트의 잔액 정보 및 상기 제2포인트의 잔액 정보 중 적어도 하나를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 사용자로부터 하나 이상의 아이템에 대한 결제 요청을 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 포인트 조회 요청은 상기 결제 요청에 대응하여 전송되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제13항에 있어서,상기 전환 요청에 대응하는 상기 제2포인트의 잔액 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 아이템을 결제하기 위한 인터페이스를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제13항에 있어서,상기 결제 요청에 대응하는 결제 금액이 상기 하나 이상의 제휴사 중 적어도 하나로부터 전송된 상기 사용자에 대응하는 포인트의 잔액의 합보다 적거나 같은 경우, 포인트 전환을 제안하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 포인트 조회 요청을 상기 하나 이상의 제휴사의 서버에 전송하는 단계는상기 하나 이상의 제휴사의 정보를 확인하는 단계; 및상기 하나 이상의 제휴사별로 대응하는 정보를 포함하는 상기 포인트 조회 요청을 상기 하나 이상의 제휴사의 서버별로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 제1포인트가 현금으로 전환하여 인출할 수 있는 포인트에 대응하는 경우,상기 전환 요청에 대응하는 트랜잭션을 처리하지 않고,상기 전환 요청에 대응하여, 상기 제1포인트 및 상기 제2포인트 간의 전환이 불가능함을 알리는 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 제휴사는 카드사 또는 은행에 대응하고,상기 제1포인트는 상기 제휴사에서 관리하는 카드 또는 은행 계좌에 대응하여 적립되는 포인트에 대응하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항에 있어서,상기 제휴사는 항공사에 대응하고,상기 제1포인트는 상기 항공사에서 관리하는 항공 마일리지 포인트에 대응하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법. 제1항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체. 정보를 처리하는 전자 장치에 있어서,트랜시버, 명령어를 저장하는 메모리 및 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, 상기 트랜시버 및 상기 메모리와 연결되어, 사용자로부터 포인트 조회 입력을 획득하고, 상기 포인트 조회 입력에 응답하여 조회 식별 정보를 생성하고, 상기 조회 식별 정보를 포함하고 상기 사용자를 식별하기 위한 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보를 포함하는 포인트 조회 요청을 하나 이상의 제휴사의 서버에 전송하고, 상기 포인트 조회 요청에 응답하여 상기 하나 이상의 제휴사 중 제1제휴사로부터 상기 사용자에 대응하는 제1포인트의 잔액 정보를 획득하고, 상기 제1포인트의 잔액 정보를 상기 사용자에게 제공하고, 상기 사용자로부터 상기 제1포인트와 상기 전자 장치의 서비스와 관련된 제2포인트 간의 전환 요청을 포함하는 정보를 획득하는 경우, 상기 전환 요청에 대응하는 트랜잭션을 처리하고,상기 조회 식별 정보를 생성하는 동작은 상기 조회 식별 정보를 생성하는 상기 전자 장치의 서버 장치의 식별 정보 및 상기 조회 식별 정보의 생성과 관련된 시구간에 대응하여 상기 전자 장치에서 생성된 복수의 식별 정보 중 상기 조회 식별 정보가 생성된 순서 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 트랜잭션을 처리하는 동작은 상기 전환 요청에 대응하여 트랜잭션 식별 정보를 생성하는 동작; 및 상기 트랜잭션 식별 정보를 상기 제1제휴사의 서버에 전송하는 동작을 포함하고,상기 트랜잭션 식별 정보를 생성하는 동작은 상기 트랜잭션 식별 정보를 생성하는 상기 전자 장치의 서버 장치의 식별 정보 및 상기 트랜잭션 식별 정보의 생성과 관련된 시구간에 대응하여 상기 전자 장치에서 생성된 복수의 식별 정보 중 상기 트랜잭션 식별 정보가 생성된 순서 정보를 획득하는 동작을 포함하는 전자 장치. |
구성 관리 데이터베이스에 대한 비용 효율성 추적(COST EFFICIENCY TRACKING FOR CONFIGURATION MANAGEMENT DATABASE) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/분할 | 1020210149725 (2021.11.03) | 리소스 사용 추적을 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시 예에서, 예시적인 방법은 적어도 하나의 가상 서버에 제1 역할을 할당하기 위한 요청을 수신하고; 제1 역할을 가상 서버의 제1 리소스와 연관시키도록 가상 서버를 구성하고; 가상 서버로부터, 제1 리소스 사용(usage)의 표시들을 수신하고; 수신된 각 표시들과 연관된 제1 리소스 비용을 계산하고; 제1 역할에 매핑된 비용을 포함하도록 웹 페이지 상에 프레젠테이션하기 위한 사용자 인터페이스 요소를 수정하고; 가상 서버로부터, 제2 리소스 사용의 표시들을 수신하고; 제2 리소스가 어떠한 역할과도 연관되지 않음을 판단하고; 그리고 제2 리소스에 대한 액세스를 종료하거나, 또는 제2 리소스에 다른 역할을 재할당하거나, 재할당을 위해 상기 제2 리소스를 플래그하는 것을 포함한다. | 적어도 하나의 가상 서버에 제1 역할을 할당하기 위한 요청을 수신하고; 상기 제1 역할을 상기 가상 서버의 제1 리소스와 연관시키도록 상기 가상 서버를 구성하고; 상기 가상 서버로부터, 제1 리소스 사용(usage)의 표시들을 수신하고; 상기 수신된 각 표시들과 연관된 제1 리소스 비용을 계산하고; 상기 제1 역할에 매핑된 비용을 포함하도록 웹 페이지 상에 프레젠테이션하기 위한 사용자 인터페이스 요소를 수정하고; 상기 가상 서버로부터, 제2 리소스 사용의 표시들을 수신하고;상기 제2 리소스가 어떠한 역할과도 연관되지 않음을 판단하고; 그리고상기 제2 리소스에 대한 액세스를 종료하거나, 상기 제2 리소스에 다른 역할을 재할당하거나, 또는 재할당을 위해 상기 제2 리소스를 플래그하는 것을 포함하는, 리소스 사용 추적을 위한 컴퓨터-구현 방법. 청구항 1에 있어서, 상기 제1 역할은 복수의 가상 서버와 연관되는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 1에 있어서, 상기 가상 서버는 복수의 역할을 포함하고, 각 역할은 상기 가상 서버의 적어도 하나의 리소스와 연관되는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 3에 있어서, 상기 가상 서버의 적어도 하나의 리소스는 복수의 역할과 연관되는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 1에 있어서, 상기 제1 역할을 상기 가상 서버의 상기 제1 리소스와 연관시키는 것은 상기 가상 서버가제1 클라이언트로부터 리소스 사용 요청을 수신하고; 상기 수신된 리소스 사용 요청과 연관된 역할을 결정하고; 상기 리소스 사용 요청에 기초하여 상기 제1 리소스의 사용을 할당하고; 그리고상기 결정된 역할을 포함하는, 리소스 사용의 표시를 생성하는 것을 구성하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 5에 있어서, 상기 제1 리소스는 처리, 스토리지 또는 연결성을 포함하고; 그리고상기 리소스 사용 요청은 동작을 수행하기 위한 요청, 데이터베이스에서 데이터를 수정하기 위한 요청, 데이터를 저장하기 위한 요청 또는 데이터를 전송하기 위한 요청 중 적어도 하나를 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 1에 있어서,상기 방법은 상기 가상 서버와 연관된 식별자 및 상기 가상 서버에 할당된 상기 제1 역할의 식별자를 포함하도록 데이터베이스를 수정하는 것을 더 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 7에 있어서, 상기 가상 서버와 연관된 상기 식별자는 IP 주소인 컴퓨터-구현 방법. 청구항 1에 있어서, 상기 제1 역할은 웹 사이트 호스팅, 시뮬레이션 프로세스 또는 데이터 스토리지 중 하나를 포함하는 컴퓨터-구현 방법. 청구항 1에 있어서, 상기 제2 리소스 사용의 표시들은 진행 중인 제2 리소스 사용에 대한 것인 컴퓨터-구현 방법. 명령을 저장하는 메모리; 및 청구항 1 내지 청구항 10 중 어느 한 항의 단계들을 수행하는 상기 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 리소스 사용 추적을 위한 컴퓨터-구현 시스템. |
건설 현장 근로자 관리 방법 및 이를 실행하는 서버(METHOD OF MANAGING CONSTRUCTION SITE WORKER AND SERVER PERFORMING THE SAME) | 0 | ['등록'] | ['등록결정(일반)'] | 국내출원/신규 | 1020210079025 (2021.06.17) | 본 발명의 일 실시예에 따른 건설 현장 근로자 관리 서버는 근로자 별로 교육 종류 리스트 및 누적 시간이 저장되어 있는 교육 이수 정보 데이터베이스, 근로자 별 자격증 취득 정보가 저장되어 있는 자격증 데이터베이스, 근로자 별 경력 정보가 저장되어 있는 경력 정보 데이터베이스, 근로자가 출근하기 이전에 근로자 단말로부터 교육 이수 정보를 수신하여 상기 교육 이수 정보 데이터베이스에 저장하는 제1 교육 이수 관리부, 근로자 교육 리스트를 생성하여 제공한 후 상기 근로자 교육 리스트에 따라 근로자의 교육이 완료될 때마다 교육 이수 정보 데이터베이스의 상기 근로자 별로 교육 교육 종류 리스트 및 누적 시간을 갱신하는 제2 교육 이수 관리부, 상기 근로자 단말로부터 자격증 취득 정보를 수신하여 상기 자격증 데이터베이스에 저장하는 자격증 관리부, 근로자 단말로부터 과거 경력을 수신하면 상기 경력 정보 데이터베이스에 저장하는 근로자 경력 관리부 및 관리자 단말로부터 수신된 경력자 검색 요청 메시지에 따라 상기 경력 정보 데이터베이스, 교육 이수 정보 데이터베이스, 자격증 데이터베이스를 기초로 근로자를 검색하여 상기 관리자 단말에 제공하는 근로자 검색부를 포함한다. | 근로자 별로 교육 종류 리스트 및 누적 시간이 저장되어 있는 교육 이수 정보 데이터베이스;근로자 별 자격증 취득 정보가 저장되어 있는 자격증 데이터베이스;근로자 별 경력 정보가 저장되어 있는 경력 정보 데이터베이스;근로자가 출근하기 이전에 근로자 단말로부터 교육 이수 정보를 수신하여 상기 교육 이수 정보 데이터베이스에 저장하는 제1 교육 이수 관리부;근로자 교육 리스트를 생성하여 제공한 후 상기 근로자 교육 리스트에 따라 근로자의 교육이 완료될 때마다 교육 이수 정보 데이터베이스의 상기 근로자 별로 교육 교육 종류 리스트 및 누적 시간을 갱신하는 제2 교육 이수 관리부;상기 근로자 단말로부터 자격증 취득 정보를 수신하여 상기 자격증 데이터베이스에 저장하는 자격증 관리부;근로자 단말로부터 과거 경력을 수신하면 상기 경력 정보 데이터베이스에 저장하는 근로자 경력 관리부; 관리자 단말로부터 수신된 경력자 검색 요청 메시지에 따라 상기 경력 정보 데이터베이스, 교육 이수 정보 데이터베이스, 자격증 데이터베이스를 기초로 근로자를 검색하여 상기 관리자 단말에 제공하는 근로자 검색부를 포함하고,상기 자격증 취득 정보에 해당하는 자격증에는 진위 여부를 판별하기 위한 진위 판별 코드에 해당하는 서로 다른 크기의 픽셀 공간이 삽입되어 있고, 상기 교육 이수 정보에 해당하는 교육 이수증에는 교육 이수 발급 기관에 의해 인쇄될 때 진위 여부를 판별하기 위한 진위 판별 코드에 해당하는 서로 다른 크기의 픽셀 공간이 삽입되어 있고, 상기 픽셀 공간은 배경 화면의 RGB 값을 기준으로 특정 값 이상이거나 특정 값 이하인 값에 해당하는 색으로 설정되어 사용자의 눈에 보이지 않고, 상기 자격증 관리부는상기 자격증을 분석하는 과정에서 자격증 각각에서 복수의 픽셀 공간을 추출한 후, 복수의 픽셀 공간이 망점이 지시하는 이진수 값을 이용하여 진위 판별 코드를 생성하고, 상기 진위 판별 코드 및 미리 수신된 진위 판별 코드를 비교하여 자격증의 진위 여부를 판별하고, 상기 자격증의 진위 여부가 판별된 후, 근로자 별 자격증 취득 정보를 자격증 데이터베이스에 저장하여 관리하고,상기 제1 교육 이수 관리부는상기 교육 이수증을 분석하는 과정에서 상기 교육 이수증 각각에서 복수의 픽셀 공간을 추출한 후, 복수의 픽셀 공간이 망점이 지시하는 이진수 값을 이용하여 진위 판별 코드를 생성하고, 상기 진위 판별 코드 및 미리 수신된 진위 판별 코드를 비교하여 자격증의 진위 여부를 판별하고, 상기 교육 이수증의 진위 여부가 판별된 후, 교육 이수증을 기록된 교육 이수 정보를 이용하여 교육 별 유효 시간 및 교육 시간을 산출한 후, 근로자 별로 교육 종류 리스트 및 인증 시간을 교육 이수 정보 데이터베이스에 저장하여 관리하는 것을 특징으로 하는 건설 현장 근로자 관리 서버. 제1항에 있어서,근로자 별 근로자 정보가 저장되어 있는 근로자 데이터베이스; 및 상기 근로자 별 근로자 정보를 이용하여 건강 검진 대상에 해당하는 근로자 리스트를 생성한 후 병원 서버에 근로자 리스트 상의 근로자의 건강 검진을 예약하는 건강 검진 예약 메시지를 제공하고, 병원 서버에 의해 발급된 검진 결과 문서를 인식하여 검진 결과 문서에서 검진 결과를 생성한 후 근로자 별 검진 결과를 근로자 데이터베이스에 저장하는 근로자 건강 검진 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 건설 현장 근로자 관리 서버. 제1항에 있어서,상기 자격증 관리부는상기 자격증 데이터베이스에 저장된 근로자 별 자격증 취득 정보를 이용하여 자격증 유효 기간 또는 장비 등록증 각각의 유효 기간의 만료까지 남은 기간이 특정 기간 이하이면 관리자 단말에 자격증 유효 기간 만료 안내 메시지를 제공하는 것을 특징으로 하는 건설 현장 근로자 관리 서버. 제1항에 있어서,상기 제2 교육 이수 관리부는근로자 단말로부터 출석 인증 정보를 수신하고, 상기 관리자 단말로부터 근로자 교육 리스트에 따라 근로자의 교육이 실시된 후 교육 증빙 사진 및 교육 증빙 정보를 포함하는 교육 이수 확인 요청 메시지를 수신하고, 상기 출석 인증 정보를 이용하여 출석을 인증하고 교육 증빙 정보를 추출한 후, 상기 교육 증빙 정보를 이용하여 교육 이수 정보 데이터베이스에 저장된 근로자 별로 교육 종류 리스트 및 누적 시간을 갱신하는 것을 특징으로 하는 건설 현장 근로자 관리 서버. 제1항에 있어서,상기 근로자 경력 관리부는상기 근로자 검색부를 통해 근로자 별 경력 정보를 제공한 후 근로자가 사업자에 의해 고용되어 프로젝트에 참여하게 되면, 상기 프로젝트에 참여한 경력을 확인하여 상기 경력 정보 데이터베이스에 저장된 근로자 별 경력 정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는 건설 현장 근로자 관리 서버. 건설 현장 근로자 관리 서버에서 실행되는 건설 현장 근로자 관리 방법에 있어서,근로자가 출근하기 이전에 근로자 단말로부터 교육 이수 정보를 수신하여 교육 이수 정보 데이터베이스에 저장하는 단계;근로자 교육 리스트를 생성하여 제공한 후 상기 근로자 교육 리스트에 따라 근로자의 교육이 완료될 때마다 교육 이수 정보 데이터베이스의 상기 근로자 별로 교육 종류 리스트 및 누적하여 저장하는 단계;근로자 단말로부터 자격증 취득 정보를 수신하여 자격증 데이터베이스에 저장하는 단계;상기 근로자 단말로부터 과거 경력을 수신하면 경력 정보 데이터베이스에 저장하는 단계;관리자 단말로부터 수신된 경력자 검색 요청 메시지에 따라 상기 경력 정보 데이터베이스, 교육 이수 정보 데이터베이스, 자격증 데이터베이스를 기초로 근로자를 검색하여 상기 관리자 단말에 제공하는 단계를 포함하고,상기 자격증 취득 정보에 해당하는 자격증에는 진위 여부를 판별하기 위한 진위 판별 코드에 해당하는 서로 다른 크기의 픽셀 공간이 삽입되어 있고, 상기 교육 이수 정보에 해당하는 교육 이수증에는 교육 이수 발급 기관에 의해 인쇄될 때 진위 여부를 판별하기 위한 진위 판별 코드에 해당하는 서로 다른 크기의 픽셀 공간이 삽입되어 있고, 상기 픽셀 공간은 배경 화면의 RGB 값을 기준으로 특정 값 이상이거나 특정 값 이하인 값에 해당하는 색으로 설정되어 사용자의 눈에 보이지 않고, 상기 근로자 단말로부터 자격증 취득 정보를 수신하여 상기 자격증 데이터베이스에 저장하는 단계는상기 자격증을 분석하는 과정에서 자격증 각각에서 복수의 픽셀 공간을 추출한 후, 복수의 픽셀 공간이 망점이 지시하는 이진수 값을 이용하여 진위 판별 코드를 생성하고, 상기 진위 판별 코드 및 미리 수신된 진위 판별 코드를 비교하여 자격증의 진위 여부를 판별하고, 상기 자격증의 진위 여부가 판별된 후, 근로자 별 자격증 취득 정보를 자격증 데이터베이스에 저장하여 관리하는 단계를 포함하고,상기 근로자가 출근하기 이전에 근로자 단말로부터 교육 이수 정보를 수신하여 교육 이수 정보 데이터베이스에 저장하는 단계는상기 교육 이수증을 분석하는 과정에서 상기 교육 이수증 각각에서 복수의 픽셀 공간을 추출한 후, 복수의 픽셀 공간이 망점이 지시하는 이진수 값을 이용하여 진위 판별 코드를 생성하는 단계;상기 진위 판별 코드 및 미리 수신된 진위 판별 코드를 비교하여 자격증의 진위 여부를 판별하고, 상기 교육 이수증의 진위 여부가 판별된 후, 교육 이수증을 기록된 교육 이수 정보를 이용하여 교육 별 유효 시간 및 교육 시간을 산출한 후, 근로자 별로 교육 종류 리스트 및 인증 시간을 교육 이수 정보 데이터베이스에 저장하여 관리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건설 현장 근로자 관리 방법. 제6항에 있어서,근로자 데이터베이스에 저장되어 있는 근로자 별 근로자 정보를 이용하여 건강 검진 대상에 해당하는 근로자 리스트를 생성한 후 병원 서버에 근로자 리스트 상의 근로자의 건강 검진을 예약하는 건강 검진 예약 메시지를 병원 서버에 제공하는 단계; 및상기 병원 서버에 의해 발급된 검진 결과 문서를 인식하여 검진 결과 문서에서 검진 결과를 생성한 후 근로자 별 검진 결과를 근로자 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건설 현장 근로자 관리 방법. 제6항에 있어서,상기 자격증 데이터베이스에 저장된 근로자 별 자격증 취득 정보를 이용하여 자격증 유효 기간 또는 장비 등록증 각각의 유효 기간의 만료까지 남은 기간이 특정 기간 이하이면 관리자 단말에 자격증 유효 기간 만료 안내 메시지를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건설 현장 근로자 관리 방법. 제6항에 있어서,상기 관리자 단말로부터 근로자 교육 리스트에 따라 근로자의 교육이 실시된 후 교육 증빙 사진 및 교육 증빙 정보를 포함하는 교육 이수 확인 요청 메시지를 수신하는 단계;상기 근로자 단말로부터 수신된 출석 인증 정보를 이용하여 출석을 인증하고 교육 증빙 정보를 추출하는 단계; 및상기 교육 증빙 정보를 이용하여 교육 이수 정보 데이터베이스에 저장된 근로자 별로 교육 종류 리스트 및 누적 시간을 갱신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건설 현장 근로자 관리 방법. 제6항에 있어서,상기 경력자 검색 요청 메시지에 따라 근로자 별 경력 정보를 제공한 후 근로자가 사업자에 의해 고용되어 프로젝트에 참여하게 되면, 상기 프로젝트에 참여한 경력을 확인하여 상기 경력 정보 데이터베이스에 저장된 근로자 별 경력 정보를 갱신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건설 현장 근로자 관리 방법. |
분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD OF ARITICIAL INTELLIGENCE PREDICTIVE MODEL BASED ON DIPERSION PARALLEL) | 0 | ['등록'] | ['등록결정(일반)'] | 국내출원/분할 | 1020210067955 (2021.05.26) | 본 발명의 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 장치 및 방법은, 인공지능 플랫폼에 적용되고, 학습 서버 클러스터와 통신하는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 장치에 있어서, 학습 작업을 수신하고, 상기 학습 작업으로부터 학습 속성 정보를 추출하여, 상기 추출된 학습 속성 정보를 기반으로 상기 학습 작업의 처리 작업량을 예측하는 학습 실행 스케줄링부; 상기 학습 실행 스케줄링부가 다수의 학습 작업을 수신하면, 상기 다수의 학습 작업에 대한 병렬화 처리를 수행하는 병렬 실행 관리부; 상기 예측된 학습 작업의 처리 작업량을 고려하여, 상기 학습 작업을 할당할 상기 학습 서버를 결정하는 분산 실행 관리부; 상기 학습 서버로 할당된 학습 작업의 실제 처리 작업량을 계산하고, 상기 실제 처리 작업량을 기초로 과금 정보를 생성하는 학습 작업 자원 관리부; 및 상기 학습 서버 클러스터로부터 다수의 학습 서버의 최적화 타입 및 유휴 용량을 수집하여, 서버 상태 정보를 생성하는 클러스터 관리부를 포함한다. | 인공지능 플랫폼에 적용되고, 학습 서버 클러스터와 통신하는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 장치에 있어서,학습 작업을 수신하고, 상기 학습 작업으로부터 학습 속성 정보를 추출하여, 상기 추출된 학습 속성 정보를 기반으로 상기 학습 작업의 처리 작업량을 예측하는 학습 실행 스케줄링부;상기 학습 실행 스케줄링부가 다수의 학습 작업을 수신하면, 상기 다수의 학습 작업에 대한 병렬화 처리를 수행하는 병렬 실행 관리부;상기 예측된 학습 작업의 처리 작업량을 고려하여, 상기 학습 작업을 할당할 상기 학습 서버를 결정하는 분산 실행 관리부;상기 학습 서버로 할당된 학습 작업의 실제 처리 작업량을 계산하고, 상기 실제 처리 작업량을 기초로 과금 정보를 생성하는 학습 작업 자원 관리부; 및상기 학습 서버 클러스터로부터 다수의 학습 서버의 최적화 타입 및 유휴 용량을 수집하여, 서버 상태 정보를 생성하고, 복수의 학습 서버를 상기 학습 작업의 각 타입 정보에 최적화된 학습 서버들끼리 그룹화하는 클러스터 관리부를 포함하고,상기 학습 실행 스케줄링부는:상기 학습 작업의 타입 정보를 이용하여 상기 학습 작업의 작업 타입을 예측하고;상기 학습 작업의 처리 용량을 이용하여 상기 학습 작업이 수행될 상기 학습 서버에 포함된 워커의 개수를 예측하고,상기 분산 실행 관리부는:예측된 작업 타입을 기초로 상기 학습 작업의 작업 타입에 최적화된 학습 서버를 선별하고;상기 선별된 학습 서버에 포함된 유휴 워커의 개수를 계산하고;상기 계산된 워커의 계수가 상기 예측된 워커의 개수보다 크면 상기 학습 작업을 상기 학습 서버에 할당하고, 상기 계산된 유휴 워커의 개수가 상기 예측된 워커의 개수보다 적으면 학습 작업을 할당할 학습 서버의 결정을 대기하여 상기 학습 작업의 할당을 상기 선별된 학습 서버에 예약하는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 장치. 제 1항에 있어서,상기 학습 실행 스케줄링부는,병렬화 처리된 각각의 학습 작업에 대한 처리 작업량을 예측하는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 장치. 제 1항에 있어서,상기 학습 실행 스케줄링부는,상기 추출된 학습 속성 정보에 포함되는, 상기 학습 작업의 타입 정보 및 처리 용량을 기반으로 상기 학습 작업의 처리 작업량을 예측하는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 장치. 삭제 제 1항에 있어서,상기 분산 실행 관리부는,상기 클러스터 관리부로부터 상기 서버 상태 정보를 수신하여, 상기 서버 상태 정보에 포함되는, 상기 학습 서버의 최적화 타입 및 유휴 용량을 모니터링하는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 장치. 삭제 삭제 삭제 인공지능 플랫폼에 적용되고, 학습 서버 클러스터와 통신하는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 장치에 의해 각 단계가 수행되는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 방법에 있어서,학습 작업을 수신하고, 상기 학습 작업으로부터 학습 속성 정보를 추출하여, 상기 추출된 학습 속성 정보를 기반으로 상기 학습 작업의 처리 작업량을 예측하는 단계;상기 예측된 학습 작업의 처리 작업량을 고려하여, 상기 학습 작업을 할당할 상기 학습 서버를 결정하는 단계; 및상기 학습 서버로 할당된 학습 작업의 실제 처리 작업량을 계산하고, 상기 실제 처리 작업량을 기초로 과금 정보를 생성하는 단계; 및학습 서버 클러스터로부터 다수의 학습 서버의 최적화 타입 및 유휴 용량을 수집하여 서버 상태 정보를 생성하고, 복수의 학습 서버를 상기 학습 작업의 각 타입 정보에 최적화된 학습 서버들끼리 그룹화하는 단계를 포함하고,상기 예측하는 단계는:상기 추출된 학습 속성 정보에 포함되는, 학습 작업의 타입 정보를 이용하여 상기 학습 작업의 작업 타입을 예측하는 단계; 및상기 추출된 학습 속성 정보에 포함되는, 학습 작업의 처리 용량을 이용하여 상기 학습 작업이 수행될 상기 학습 서버에 포함된 워커의 개수를 예측하는 단계를 더 포함하고,상기 결정하는 단계는:예측된 작업 타입을 기초로 상기 학습 작업의 작업 타입에 최적화된 학습 서버를 선별하는 단계;상기 선별된 학습 서버에 포함된 유휴 워커의 개수를 계산하는 단계; 및상기 계산된 워커의 계수가 상기 예측된 워커의 개수보다 크면 상기 학습 작업을 상기 학습 서버에 할당하고, 상기 계산된 유휴 워커의 개수가 상기 예측된 워커의 개수보다 적으면 학습 작업을 할당할 학습 서버의 결정을 대기하여 상기 학습 작업의 할당을 상기 선별된 학습 서버에 예약하는 단계를 더 포함하는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 방법. 제 9항에 있어서,상기 예측하는 단계는,다수의 학습 작업을 수신하면, 상기 다수의 학습 작업에 대한 병렬화 처리를 수행하는 단계 및상기 병렬화 처리된 각각의 학습 작업에 대한 처리 작업량을 예측하는 단계를 더 포함하는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 방법. 삭제 제 10항에 있어서,상기 결정하는 단계는,서버 상태 정보를 수신하여, 상기 서버 상태 정보에 포함되는, 상기 학습 서버의 최적화 타입 및 유휴 용량을 모니터링하는 단계를 더 포함하는 분산 병렬 기반 인공지능 예측 모델 관제 방법. 삭제 |
정보 표시 장치(Information display apparatus) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210058125 (2021.05.04) | 본 발명은 사용자의 프라이버시를 용이하면서도 효과적으로 보호할 수 있는 정보 표시 장치를 위하여, 상면에 제1포지셔닝 위치와 제2포지셔닝 위치를 갖는 플레이트와, 상기 플레이트의 상기 제1포지셔닝 위치와 상기 제2포지셔닝 위치 중 어느 한 위치에서 다른 위치로 위치가 변할 수 있도록 상기 플레이트 상에 위치할 수 있는 디스플레이부를 구비하며, 상기 디스플레이부는, 상기 제1포지셔닝 위치에 위치할 시에는 제1카테고리의 정보를 디스플레이하고, 상기 제2포지셔닝 위치에 위치할 시에는 상기 제1카테고리의 정보와 상이한 제2카테고리의 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치를 제공한다. | 상면에 제1포지셔닝 위치와 제2포지셔닝 위치를 갖는 플레이트; 및상기 플레이트의 상기 제1포지셔닝 위치와 상기 제2포지셔닝 위치 중 어느 한 위치에서 다른 위치로 위치가 변할 수 있도록 상기 플레이트 상에 위치할 수 있는, 디스플레이부;를 구비하며,상기 디스플레이부는, 상기 제1포지셔닝 위치에 위치할 시에는 제1카테고리의 정보를 디스플레이하고, 상기 제2포지셔닝 위치에 위치할 시에는 제2카테고리의 정보를 디스플레이하는,정보 표시 장치. 제1항에 있어서,상기 플레이트는 상기 제1포지셔닝 위치에 대응하는 제1돌출부와 상기 제2포지셔닝 위치에 대응하는 제2돌출부를 갖는, 정보 표시 장치. 제2항에 있어서,상기 제1돌출부와 상기 제2돌출부는 동일한 형상을 가지며, 상기 디스플레이부는 하면에 상기 제1돌출부에 대응하는 오목부를 갖는, 정보 표시 장치. 제1항에 있어서,상기 제2카테고리의 정보는 사용자의 개인정보와 관련된 정보인, 정보 표시 장치. 제1항에 있어서,상기 제1포지셔닝 위치에 대응하도록 상기 플레이트에 장착된 제1마그넷; 및상기 제1포지셔닝 위치에 위치할 시 상기 제1마그넷에 대응하도록 상기 디스플레이부에 장착된 제1홀센서;를 더 구비하는, 정보 표시 장치. 제5항에 있어서,상기 디스플레이부는 상기 제1홀센서가 상기 제1마그넷의 자기장에 반응할 시 상기 제1카테고리의 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. 제6항에 있어서,상기 디스플레이부는 상기 제1홀센서가 상기 제1마그넷의 자기장에 반응하지 않을 시 상기 제2카테고리의 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. 제5항에 있어서,상기 제2포지셔닝 위치에 대응하도록 상기 플레이트에 장착된 제2마그넷; 및상기 제2포지셔닝 위치에 위치할 시 상기 제2마그넷에 대응하도록 상기 디스플레이부에 장착된 제2홀센서;를 더 구비하는, 정보 표시 장치. 제8항에 있어서,상기 디스플레이부는 상기 제1홀센서가 상기 제1마그넷의 자기장에 반응할 시 상기 제1카테고리의 정보를 디스플레이하고, 상기 디스플레이부는 상기 제2홀센서가 상기 제2마그넷의 자기장에 반응할 시 상기 제2카테고리의 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. 제9항에 있어서,상기 디스플레이부는 상기 제1홀센서가 상기 제1마그넷의 자기장에 반응하지 않고 상기 제2홀센서가 상기 제2마그넷의 자기장에 반응하지 않을 시, 상기 제1카테고리의 정보 및 상기 제2카테고리의 정보와 상이한 제3카테고리의 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. 제8항에 있어서,상기 플레이트의 일측 가장자리에서 상기 제1마그넷까지의 거리는, 상기 플레이트의 상기 일측 가장자리에서 상기 제2마그넷까지의 거리와 상이한, 정보 표시 장치. 제1항에 있어서,상기 제1포지셔닝 위치에 대응하도록 상기 플레이트에 장착된 제1RFID 태그; 및상기 디스플레이부에 장착된 RFID 리더;를 더 구비하는, 정보 표시 장치. 제12항에 있어서,상기 디스플레이부는 상기 RFID리더가 상기 제1RFID태그를 인식할 시 상기 제1카테고리의 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. 제13항에 있어서,상기 디스플레이부는 상기 RFID리더가 상기 제1RFID태그를 인식하지 않을 시 상기 제2카테고리의 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. 제12항에 있어서,상기 제2포지셔닝 위치에 대응하도록 상기 플레이트에 장착된 제2RFID 태그를 더 구비하며,상기 디스플레이부는, 상기 RFID리더가 상기 제1RFID태그를 인식할 시 상기 제1카테고리의 정보를 디스플레이하고 상기 RFID리더가 상기 제2RFID태그를 인식할 시 상기 제2카테고리의 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. 제1항에 있어서,상기 제1포지셔닝 위치에 대응하도록 상기 플레이트에 장착된 전원공급단자; 및상기 제1포지셔닝 위치에 위치할 시 상기 전원공급단자에 컨택하도록 상기 디스플레이부에 장착된 전원수용단자;를 더 구비하는, 정보 표시 장치. 제16항에 있어서,상기 디스플레이부는 상기 전원수용단자가 상기 전원공급단자에 컨택할 시 상기 제1카테고리의 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. 제17항에 있어서,상기 디스플레이부는 상기 전원수용단자가 상기 전원공급단자에 컨택하지 않을 시 제2카테고리의 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. 제1항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서,상기 디스플레이부는 가속도 센서를 더 구비하고, 상기 디스플레이부는 상기 가속도 센서를 통해 사용자가 상기 디스플레이부를 흔드는 것을 감지할 시, 상기 디스플레이부의 화면을 오프시키거나 사전설정된 이미지를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. 제1항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서,상기 디스플레이부는, 상기 플레이트 외부에 위치할 시에는 상기 제1카테고리 정보 및 상기 제2카테고리 정보와 상이한 제3카테고리 정보를 디스플레이하는, 정보 표시 장치. |
신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템(Asset valuation system based on the performance of new and renewable energy power plants) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210057965 (2021.05.04) | 본 발명은 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일실시 예에 따른 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템은 에너지 관리시스템(EMS)에 적용되는 N개의 예측 알고리즘을 수집하여 저장하고, 외부로부터 분산형 에너지원 중 어느 하나의 대상 에너지원에 대상 데이터가 입력되면 대상 데이터를 N개의 예측 알고리즘을 통해 학습하여 N개의 예측 모델을 생성하는 예측모델 생성모듈과, 대상 에너지원에 대한 과거 기상 정보에 기반하여 N개의 예측 모델이 예측 수행하여 N개의 예측 시계열 데이터를 생성하고, N개의 예측 시계열 데이터와 과거 기상 정보를 기초로하여 딥러닝 알고리즘을 통해 대상 데이터에 대한 하이브리드 예측 모델을 생성하는 알고리즘 생성모듈과, 알고리즘 생성모듈에서 생성된 하이브리드 예측 모델에 입력하여 대상 데이터의 예측값을 산출하고, 예측값을 기반으로 신재생에너지 발전소의 분상형 에너지원을 통합 제어관리하는 운영관리모듈 및 알고리즘 생성모듈에서 생성한 하이브리드 예측 모델과, 운영관리모듈에서 산출한 대상 데이터의 예측값을 기초로하여 신재생에너지 발전소의 발전량 및 전력가격을 예측하며, 예측한 데이터를 기반으로 신재생에너지 발전소의 자산가치를 평가하는 발전소 자산평가모듈을 포함한다. | 에너지 관리시스템(EMS)에 적용되는 N개의 예측 알고리즘을 수집하여 저장하고, 외부로부터 분산형 에너지원 중 어느 하나의 대상 에너지원에 대상 데이터가 입력되면 상기 대상 데이터를 N개의 예측 알고리즘을 통해 학습하여 N개의 예측 모델을 생성하는 예측모델 생성모듈;상기 대상 에너지원에 대한 과거 기상 정보에 기반하여 상기 N개의 예측 모델이 예측 수행하여 N개의 예측 시계열 데이터를 생성하고, 상기 N개의 예측 시계열 데이터와 과거 기상 정보를 기초로하여 딥러닝 알고리즘을 통해 상기 대상 데이터에 대한 하이브리드 예측 모델을 생성하는 알고리즘 생성모듈;상기 알고리즘 생성모듈에서 생성된 하이브리드 예측 모델에 입력하여 상기 대상 데이터의 예측값을 산출하고, 예측값을 기반으로 신재생에너지 발전소의 분상형 에너지원을 통합 제어관리하는 운영관리모듈; 및상기 알고리즘 생성모듈에서 생성한 하이브리드 예측 모델과, 상기 운영관리모듈에서 산출한 상기 대상 데이터의 예측값을 기초로하여 신재생에너지 발전소의 발전량 및 전력가격을 예측하며, 예측한 데이터를 기반으로 신재생에너지 발전소의 자산가치를 평가하는 발전소 자산평가모듈; 을 포함하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 예측모델 생성모듈은, 상기 대상 에너지원에 대한 기 설정된 과거 기간 동안의 과거 기상 정보와 과거 대상 데이터가 입력되면, 과거 기상 정보와 과거 대상 데이터를 조합하여 상기 N개의 예측 알고리즘에 순차적으로 입력하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 운영관리모듈은, 과거 기상 정보와 대상 데이터를 조합하여 상기 하이브리드 예측 모델에 입력하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. 청구항 1에 있어서,상기 발전소 자산평가모듈은, 상기 신재생에너지 발전소가 설치되고, 발전소를 운영하기 이전에 최초로 자산평가를 실시하는 신규발전소 평가부; 및상기 신재생에너지 발전소가 설치되고 발전소가 운영 중에 자산평가를 실시하는 운영발전소 평가부; 를 포함하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. 청구항 4에 있어서,상기 발전소 자산평가모듈은, 상기 신재생에너지 발전소의 발전량을 추정하는 발전량 추정부 및 과거부터 현재까지 운영중인 신재생에너지 발전소의 발전량을 산출하는 발전량 산출부를 포함하며, 신재생에너지 발전소의 과거 데이터 및 추정값을 합산하여 신재생에너지 발전소의 총 수명에 대한 발전량을 평가하는, 발전량 총량부; 를 포함하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. 청구항 4에 있어서,상기 발전소 자산평가모듈은, 상기 신재생에너지 발전소의 발전단가를 추정하는 발전단가 추정부 및 과거부터 현재까지 운영중인 신재생에너지 발전소에서 판매한 발전단가를 산출하는 발전단가 산출부를 포함하며, 신재생에너지 발전소의 과거 데이터 및 추정값을 합산하여 신재생에너지 발전소의 총 수명에 대한 발전단가를 평가하는, 발전단가 총량부; 를 포함하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. 청구항 4에 있어서,상기 발전소 자산평가모듈은, 상기 신재생에너지 발전소의 REC단가를 추정하는 REC단가 추정부 및 과거부터 현재까지 운영중인 신재생에너지 발전소에서 판매한 REC단가를 산출하는 REC단가 산출부를 포함하며, 신재생에너지 발전소의 과거 데이터 및 추정값을 합산하여 신재생에너지 발전소의 총 수명에 대한 REC단가를 평가하는, REC단가 총량부; 를 포함하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. 청구항 4에 있어서,상기 발전소 자산평가모듈은, 상기 신재생에너지 발전소의 발전감소율을 추정하는 발전감소율 추정부 및 과거부터 현재까지 운영중인 신재생에너지 발전소에서 발생한 발전감소율을 산출하는 발전감소율 산출부를 포함하며, 신재생에너지 발전소의 과거 데이터 및 추정값을 합산하여 신재생에너지 발전소의 총 수명에 대한 발전감소율을 평가하는, 발전감소율 총량부; 를 포함하고,상기 발전감소율 총량부는 상기 운영관리모듈에서 기 설정한 단위로 발전감소율을 산출하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. 청구항 4에 있어서,상기 발전소 자산평가모듈은, 상기 신재생에너지 발전소의 발전량, 발전단가, REC단가, 발전감소율의 추정값 및 산출값을 기초로하여 신재생에너지 발전소의 경제성 및 자산가치를 평가하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. 청구항 9에 있어서,상기 발전소 자산평가모듈은, 상기 신재생에너지 발전소의 발전량, 발전단가, REC단가, 발전감소율의 추정값 또는 산출값 중 어느 하나가 비규칙성 또는 비정형 데이터가 있는지의 여부를 판단하는, 이상감지부; 를 포함하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. 청구항 10에 있어서,상기 이상감지부에서 신재생에너지 발전소의 추정값 또는 산출값 중에서 어느 하나가 비규칙성 또는 비정형 데이터가 있는 것으로 판단되면, 비규칙성 또는 비정형 데이터가 있는 데이터를 이상감지 데이터로 규정하고,상기 이상감지 데이터에 상기 신재생에너지 발전소가 운영하는 서버에 기 저장된 가중치 테이블에서 하나를 선택하여 이상감지 데이터에 가중치를 적용하여 데이터를 보정하는, 신재생에너지 발전소의 실적 기반 자산가치평가 시스템. |
네트워크를 통한 스포츠 대회 경기 운영 방법 및 이에 사용되는 관리 서버(Method of Operating Sports Competition in Network, and Management Server Used Therein) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210057825 (2021.05.04) | 네트워크를 통한 스포츠 대회 경기 운영 방법 및 이에 사용되는 관리 서버가 개시된다. 본 발명은, 관리 서버가, 사용자 단말기로부터 사용자의 대회 참가 요청을 수신하고, 사용자의 대회 참가비용 결제를 확인하며, 사용자의 경기 참가에 필요한 기본 포인트를 포함하는 사용자의 대회 참가 사용자 계정을 생성하고, 사용자 단말기로부터 사용자가 선택한 경기 상대방 정보를 포함하는 경기 참가 요청을 수신하는 과정을 통해 구현된다. 본 발명에 따르면, 스포츠 대회에 참가하는 각 사용자가 자신의 경기 장소를 임의로 선택하여 경기를 진행할 수 있게 됨에 따라 대회 참가 인원의 특정 장소에의 대규모 집합 및 그로 인한 감염병의 확산 우려 없이 스포츠 대회를 개최할 수 있게 된다. 아울러, 본 발명에 따르면, 스포츠 대회에 참가하는 각 사용자가 자신의 경기 장소를 임의로 선택하여 경기를 진행할 수 있게 됨에 따라 대회 참가 인원들을 특정 장소에 집합시킬 필요가 없고, 대회 관리에도 많은 노력이 필요하지 않게 됨으로써 스포츠 대회의 진행 경비를 크게 절감할 수 있게 되며, 또한 대회 참가 인원을 크게 늘릴 수 있게 된다. | (a) 관리 서버가, 사용자 단말기로부터 사용자의 대회 참가 요청을 수신하는 단계;(b) 상기 관리 서버가, 상기 사용자의 대회 참가비용 결제를 확인하는 단계;(c) 상기 관리 서버가, 상기 사용자의 경기 참가에 필요한 기본 포인트를 포함하는 상기 사용자의 대회 참가 사용자 계정을 생성하는 단계; 및(d) 상기 관리 서버가, 상기 사용자 단말기로부터 사용자가 선택한 경기 상대방 정보를 포함하는 경기 참가 요청을 수신하는 단계를 포함하는 네트워크를 통한 스포츠 대회 경기 운영 방법. 제1항에 있어서,(e) 상기 관리 서버가, 상기 사용자의 포인트 정보에 기초하여 경기 참가 자격을 판단하는 단계를 더 포함하는 네트워크를 통한 스포츠 대회 경기 운영 방법. 제1항에 있어서,상기 포인트는 상기 스포츠 대회에서의 경기 승패 이력에 따라 증감되는 점수 또는 승률인 것인 네트워크를 통한 스포츠 대회 경기 운영 방법. 사용자 단말기로부터 사용자의 대회 참가 요청을 수신하는 수신부; 및상기 사용자의 대회 참가비용 결제를 확인하고, 상기 사용자의 경기 참가에 필요한 기본 포인트를 포함하는 상기 사용자의 대회 참가 사용자 계정을 생성하는 판단부를 포함하며,상기 수신부는, 상기 사용자 단말기로부터 사용자가 선택한 경기 상대방 정보를 포함하는 경기 참가 요청을 수신하는 것인 관리 서버. 제4항에 있어서,상기 판단부는, 상기 사용자의 포인트 정보에 기초하여 경기 참가 자격을 판단하는 것인 관리 서버. 제4항에 있어서,상기 포인트는 상기 스포츠 대회에서의 경기 승패 이력에 따라 증감되는 점수 또는 승률인 것인 관리 서버. |
생체신호 웨어러블 디바이스를 이용한 피로도 측정 시스템(Fatigue measurement system using biosignal wearable device) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210057525 (2021.05.03) | 본 발명은 생체신호 웨어러블 디바이스를 이용한 피로도 측정 시스템에 관한 것이다. 자세하게는, 언제 어디서든 생체신호를 측정할 수 있는 웨어러블 디바이스를 이용하여 피로도를 측정하여 안전과 건강을 보호할 수 있는 시스템에 관한 것으로, 착용자의 심박수, 심박변이, 심호흡 및 심전도 중 선택되는 하나 이상을 측정하여 생체신호정보를 생성하는 웨어러블기기와, 상기 생체신호정보를 전송받아 피로도를 분석하고 피로도정보를 생성하는 피로도분석부와, 상기 피로도정보를 실시간으로 전송받아 상기 착용자의 위험도를 판단하는 위험도판단부 및 온라인을 포함한 기 지정된 경로로 육체적, 정신적 피로도 분류데이터를 획득 및 수집하여 학습데이터를 생성하는 빅데이터부를 포함하고, 상기 위험도판단부는 상기 착용자가 위험상태로 판단될 경우, 착용자단말기와 관리자단말기로 알림신호를 전송하는 것을 특징으로 한다. | 착용자의 심박수, 심박변이, 심호흡 및 심전도 중 선택되는 하나 이상을 측정하여 생체신호정보를 생성하는 웨어러블기기;상기 생체신호정보를 전송받아 피로도를 분석하고 피로도정보를 생성하는 피로도분석부;상기 피로도정보를 실시간으로 전송받아 상기 착용자의 위험도를 판단하는 위험도판단부; 및온라인을 포함한 기 지정된 경로로 육체적, 정신적 피로도 분류데이터를 획득 및 수집하여 학습데이터를 생성하는 빅데이터부;를 포함하고,상기 위험도판단부는 상기 착용자가 위험상태로 판단될 경우, 착용자단말기와 관리자단말기로 알림신호를 전송하는 것을 특징으로 하는 생체신호 웨어러블 디바이스를 이용한 피로도 측정 시스템. 제1항에 있어서,상기 피로도분석부는 상기 빅데이터부로부터 학습데이터를 전송받아 피로도 분석 기준을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 생체신호 웨어러블 디바이스를 이용한 피로도 측정 시스템. 제1항에 있어서,상기 위험도판단부는 상기 빅데이터부로부터 학습데이터를 전송받아 위험도 판단 기준을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 생체신호 웨어러블 디바이스를 이용한 피로도 측정 시스템. |
페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 장치 및 방법(PAGETALK-BASED MULTI-USER E-COMMERCE PLATFORM PROVIDING DEVICE AND METHOD BY SIMULTANEOUS CONNECTION) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210057495 (2021.05.03) | 본 발명은 페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 온라인 쇼핑몰의 상품 목록과 상품별 상세정보를 표시하고 채팅 영역과의 상호작용에 따라 상기 컨텐츠가 실시간으로 업데이트 되는 컨텐츠 영역을 관리하는 컨텐츠 영역 관리부; 상기 컨텐츠 영역과의 상기 상호작용이 가능하고 챗봇 기반의 인공지능 에이전트가 참여하며 상기 컨텐츠 영역에서 제공하는 상기 컨텐츠 및 UI 폼들이 함께 표시되는 상기 채팅 영역을 관리하는 채팅 영역 관리부; 상기 컨텐츠 영역 또는 상기 채팅 영역에 대한 사용자의 행위를 검출하는 사용자 행위 검출부; 및 상기 컨텐츠 영역 및 상기 채팅 영역 간의 동기화를 제공하는 과정에서 상기 사용자의 행위에 반응하여 상기 상호작용에 관한 동작을 개시하는 상호작용 처리부;를 포함한다. | 온라인 쇼핑몰의 상품 목록과 상품별 상세정보를 컨텐츠로서 표시하고 채팅 영역과의 상호작용에 따라 상기 컨텐츠가 실시간으로 업데이트 되는 컨텐츠 영역을 관리하는 컨텐츠 영역 관리부;상기 컨텐츠 영역과의 상기 상호작용이 가능하고 챗봇 기반의 인공지능 에이전트가 참여하며 상기 컨텐츠 영역에서 제공하는 상기 컨텐츠 및 UI 폼들이 함께 표시되는 상기 채팅 영역을 관리하는 채팅 영역 관리부;상기 컨텐츠 영역 또는 상기 채팅 영역에 대한 사용자의 행위를 검출하는 사용자 행위 검출부; 및상기 컨텐츠 영역 및 상기 채팅 영역 간의 동기화를 제공하는 과정에서 상기 사용자의 행위에 반응하여 상기 상호작용에 관한 동작을 개시하는 상호작용 처리부;를 포함하는 페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 장치. 제1항에 있어서, 상기 컨텐츠 영역 관리부 및 상기 채팅 영역 관리부는 상품 목록과 상품별 상세정보를 컨텐츠 블록 단위로 구분하여 표시하고,상기 사용자 행위 검출부는상기 컨텐츠 블록에 대한 선택 또는 드래그앤드롭을 상기 사용자의 행위로서 검출하는 것을 특징으로 하는 페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 장치. 제1항에 있어서, 상기 채팅 영역 관리부는상기 채팅 영역 상에서 상기 인공지능 에이전트와 사용자들 간의 대화(dialogue)들을 수집하고 상기 대화들로부터 도출되는 감성에 따라 상기 사용자들 간의 대화 도중 대화 맥락에 따른 상품 추천을 생성하여 상기 인공지능 에이전트를 통해 대화 메시지로서 제공하는 것을 특징으로 하는 페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 장치. 제3항에 있어서,상기 채팅 영역 관리부는상기 인공지능 에이전트를 통해 상기 상품 추천을 제공하면서 상기 컨텐츠 영역과의 상호작용을 위한 상호작용 인터페이스를 제공하고,상기 상호작용 처리부는상기 상호작용 인터페이스에 대한 상기 사용자의 행위에 반응하여 상기 상품 추천을 갱신하여 표시하는 동작을 개시하는 것을 특징으로 하는 페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 장치. 제1항에 있어서, 상기 채팅 영역 관리부는상기 채팅 영역에 가장 먼저 초대된 제1 사용자의 대화들을 학습하여 상기 인공지능 에이전트의 퍼소나(persona)를 결정하는 단계;상기 퍼소나를 기초로 퍼소나-발화 쌍을 결정하는 단계;상기 발화에 대한 한쌍의 선택지들을 생성하는 단계; 및상기 제1 사용자를 포함하는 복수의 사용자들 간의 대화 도중에 상기 발화 및 상기 한쌍의 선택지들을 대화 메시지로서 제공하는 단계;를 수행하는 것을 특징으로 하는 페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 장치. 제1항에 있어서, 상기 채팅 영역 관리부는상기 대화들을 분석하여 사용자 의도를 결정하는 단계;상기 사용자 의도를 기초로 특정 컨텐츠를 검색하거나 또는 상기 인공지능 에이전트를 통한 응답을 수신하며 상기 컨텐츠 블록 및 채팅 블록을 포함하는 페이지 블록을 생성하는 단계; 및상기 컨텐츠 영역 또는 상기 채팅 영역에 상기 페이지 블록을 삽입하여 스크롤 가능한 단일 뷰로 구성된 사용자 창작 페이지(User-Created Page)를 생성하는 단계;를 수행하는 것을 특징으로 하는 페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 장치. 제2항에 있어서, 상기 상호작용 처리부는상기 사용자의 행위가 상기 선택인 경우 해당 선택이 검출된 제1 영역에 따라 상기 동기화 된 제2 영역 상에서 상기 해당 선택과 연관된 컨텐츠 블록을 검색하여 표시하는 동작을 개시하는 것을 특징으로 하는 페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 장치. 제2항에 있어서, 상기 상호작용 처리부는상기 사용자의 행위가 상기 드래그앤드롭인 경우 해당 드롭이 검출된 영역 상에서 해당 드래그와 연관된 컨텐츠 블록을 생성하여 표시하는 동작을 개시하는 것을 특징으로 하는 페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 장치. 온라인 쇼핑몰의 상품 목록과 상품별 상세정보를 표시하는 컨텐츠 영역을 제공하는 단계;상기 컨텐츠 영역과의 상호작용이 가능하고 챗봇 기반의 인공지능 에이전트가 참여하는 채팅 영역을 제공하는 단계;상기 컨텐츠 영역 또는 상기 채팅 영역에 대한 사용자의 행위를 검출하는 단계; 및상기 컨텐츠 영역 및 상기 채팅 영역 간의 동기화를 제공하는 과정에서 상기 사용자의 행위에 반응하여 상기 상호작용에 관한 동작을 개시하는 단계;를 포함하는 페이지톡 기반의 동시 접속 다중 사용자 이커머스 플랫폼 제공 방법. |
주차 공간 탐색 장치 및 방법(APPARATUS FOR SEARCHING PARKING SPACE AND METHOD THEREOF) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210057385 (2021.05.03) | 본 발명의 일 실시 예에 따른 주차 공간 탐색 장치는 차량에 장착되는 적어도 하나 이상의 공간탐지센서 및 상기 공간탐지센서를 통해 획득한 센싱 정보를 분석하여 주차장 내의 공간 인식 및 객체 인식을 수행하고, 상기 인식한 공간 및 객체 정보에 기반하여 상기 주차장 내 주차가능공간 분포를 예측하고, 상기 주차가능공간 분포와 운전자의 특성을 기반으로 최적의 주차가능공간을 판단하는 제어부를 포함할 수 있다. | 차량에 장착되는 적어도 하나 이상의 공간탐지센서; 및상기 공간탐지센서를 통해 획득한 센싱 정보를 분석하여 주차장 내의 공간 인식 및 객체 인식을 수행하고, 상기 인식한 공간 및 객체 정보에 기반하여 상기 주차장 내 주차가능공간 분포를 예측하고, 상기 주차가능공간 분포와 운전자의 특성을 기반으로 최적의 주차가능공간을 판단하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 청구항 1에 있어서,상기 공간탐지센서는,카메라, 라이다 또는 초음파센서 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 청구항 1에 있어서,상기 제어부는,상기 차량의 공간탐지센서를 통해 획득한 센싱 정보를 분석하여 주차선, 주차된 차량 위치 및 자차량 위치를 포함한 주차장부분지도를 생성하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 청구항 1에 있어서,상기 제어부는,상기 주차장 내의 주차면 각각에 좌표를 할당한 후 가우시안 프로세스 회귀의 데이터 입력으로 주차장부분지도를 생성하고, 상기 주차가능공간을 다변량 결합 가우시안 분포로 가정하여 예측하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 청구항 3에 있어서,상기 제어부는,상기 주차장부분지도 내 인식된 도로를 주행경로로 선정하고, 상기 주차장부분지도 내 주차장 소정 시설에 각각 해당 노드를 선정하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 청구항 5에 있어서,상기 노드는,교차로 또는 꺾기는 지점에 선정된 고정노드, 운전자 승하차 위치에 선정된 승하차노드, 카트 보관함에 선정된 카트노드, 건물 진출입구에 선정된 진출입구노드, 보행로에 선정된 보행로노드 또는 충전 설비에 선정된 충전설비노드를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 청구항 5에 있어서,상기 제어부는,상기 차량이 상기 주행경로로 주행하며 인식한 상기 주차가능공간을 상기 주차장부분지도에 반영하고, 상기 주차가능공간을 연속으로 인식하면 이에 따른 가중치를 부여하여 상기 주차장부분지도에 반영하며, 상기 주차가능공간으로부터 거리가 가장 가까운 주행경로 상에 주차공간노드를 선정하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 청구항 7에 있어서,상기 제어부는,상기 주차공간노드에 의한 주차가능공간의 위치와 상기 주차장 소정 시설의 위치를 고려하여 최적의 주차가능공간을 판단하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 청구항 7에 있어서,상기 제어부는,상기 주차공간노드에 의한 주차가능공간의 위치와 상기 승하차노드에 의한 운전자 승하차 위치, 상기 카트노드에 의한 카트 보관함 위치, 진출입구노드에 의한 건물 진출입구 위치, 보행로노드에 의한 보행로 위치 또는 충전설비노드에 의한 충전설비의 위치를 고려하여 최적의 주차가능공간을 판단하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 청구항 8에 있어서,상기 제어부는,상기 주차공간노드 위치와 상기 주차장 소정 시설의 위치를 합성곱 신경망 계산을 위한 모델 입력으로 설정 후 가장 낮은 비용함수를 갖는 주차가능공간을 최적의 주차가능공간으로 판단하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 청구항 8에 있어서,상기 제어부는,상기 주차공간노드 위치와 상기 운전자 승하차 위치, 카트 보관함 위치, 건물 진출입구 위치, 보행로 위치 또는 충전설비의 위치를 합성곱 신경망 계산을 위한 모델 입력으로 설정 후 가장 낮은 비용함수를 갖는 주차가능공간을 최적의 주차가능공간으로 판단하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 장치. 차량에 설치된 카메라, 라이다 또는 초음파센서 중 어느 하나 이상을 포함하는 공간탐지센서를 통해 획득한 센싱 정보를 분석하여 주차장 내의 공간 인식 및 객체 인식을 수행하는 단계;상기 인식한 공간 및 객체 정보에 기반하여 상기 주차장 내 주차가능공간 분포를 예측하는 단계; 및상기 주차가능공간 분포와 운전자의 특성을 기반으로 최적의 주차가능공간을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 방법. 청구항 12에 있어서,상기 차량에 설치된 카메라, 라이다 또는 초음파센서 중 어느 하나 이상을 포함하는 공간탐지센서를 통해 획득한 센싱 정보를 분석하여 주차장 내의 공간 인식 및 객체 인식을 수행하는 단계는,상기 차량의 공간탐지센서를 통해 획득한 센싱 정보를 분석하여 주차선, 주차된 차량 위치 및 자차량 위치를 포함한 주차장부분지도를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 방법. 청구항 12에 있어서,상기 인식한 공간 및 객체 정보에 기반하여 상기 주차장 내 주차가능공간 분포를 예측하는 단계는,상기 주차장 내의 주차면 각각에 좌표를 할당한 후 가우시안 프로세스 회귀의 데이터 입력으로 주차장부분지도를 생성하고, 상기 주차가능공간을 다변량 결합 가우시안 분포로 가정하여 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 방법. 청구항 13에 있어서,상기 인식한 공간 및 객체 정보에 기반하여 상기 주차장 내 주차가능공간 분포를 예측하는 단계는,상기 주차장부분지도 내 인식된 도로를 주행경로로 선정하고, 상기 주차장부분지도 내 주차장 소정 시설에 각각 해당 노드를 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 방법. 청구항 15에 있어서,상기 인식한 공간 및 객체 정보에 기반하여 상기 주차장 내 주차가능공간 분포를 예측하는 단계는,교차로 또는 꺾기는 지점에 고정노드를 선정하거나, 운전자 승하차 위치에 승하차노드를 선정하거나, 카트 보관함에 카트노드를 선정하거나, 건물 진출입구에 진출입구노드를 선정하거나, 보행로에 보행로노드를 선정하거나 또는 충전 설비에 충전설비노드를 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 방법. 청구항 15에 있어서,상기 인식한 공간 및 객체 정보에 기반하여 상기 주차장 내 주차가능공간 분포를 예측하는 단계는,상기 차량이 상기 주행경로로 주행하며 인식한 상기 주차가능공간을 상기 주차장부분지도에 반영하는 단계, 상기 주차가능공간을 연속으로 인식하면 이에 따른 가중치를 부여하여 상기 주차장부분지도에 반영하는 단계 및 상기 주차가능공간으로부터 거리가 가장 가까운 주행경로 상에 주차공간노드를 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 방법. 청구항 17에 있어서,상기 주차가능공간 분포와 운전자의 특성을 기반으로 최적의 주차가능공간을 판단하는 단계는,상기 주차공간노드에 의한 주차가능공간의 위치와 상기 주차장 소정 시설의 위치를 고려하여 최적의 주차가능공간을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 방법. 청구항 17에 있어서,상기 주차가능공간 분포와 운전자의 특성을 기반으로 최적의 주차가능공간을 판단하는 단계는,상기 주차공간노드에 의한 주차가능공간의 위치와 상기 승하차노드에 의한 운전자 승하차 위치, 상기 카트노드에 의한 카트 보관함 위치, 진출입구노드에 의한 건물 진출입구 위치, 보행로노드에 의한 보행로 위치 또는 충전설비노드에 의한 충전설비의 위치를 고려하여 최적의 주차가능공간을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 방법. 청구항 18에 있어서,상기 주차가능공간 분포와 운전자의 특성을 기반으로 최적의 주차가능공간을 판단하는 단계는,상기 주차공간노드 위치와 상기 주차장 소정 시설의 위치를 합성곱 신경망 계산을 위한 모델 입력으로 설정 후 가장 낮은 비용함수를 갖는 주차가능공간을 최적의 주차가능공간으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 방법. 청구항 18에 있어서,상기 주차가능공간 분포와 운전자의 특성을 기반으로 최적의 주차가능공간을 판단하는 단계는,상기 주차공간노드 위치와 상기 운전자 승하차 위치, 카트 보관함 위치, 건물 진출입구 위치, 보행로 위치 또는 충전설비의 위치를 합성곱 신경망 계산을 위한 모델 입력으로 설정 후 가장 낮은 비용함수를 갖는 주차가능공간을 최적의 주차가능공간으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주차 공간 탐색 방법. |
면세품 노출 제어 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR CONTROLING DISPLAYING DUTY-FREE GOODS) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210057065 (2021.05.03) | 본 발명은 항공권 예약 정보에 근거하여 사전 구매 가능한 면세품의 노출을 제어할 수 있는 면세품 노출 제어 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 의한 면세품 노출 제어 방법은 컴퓨터 네트워크와 연결되어 면세품을 사전 구매할 수 있는 면세품 구매 사이트의 면세품의 노출을 제어하는 면세품 노출 장치의 면세품 노출 제어 방법에 있어서, 사용자의 항공권 예약 정보를 수신하는 단계-상기 항공권 예약 정보는 항공편 정보, 출입국 시각정보, 및 출입국 공항 정보를 포함함-; 상기 사용자의 면세품 구매 사이트 접속 신호를 수신하는 단계; 상기 사용자의 항공권 예약 정보에 근거하여 면세품의 인도 시간 시각을 산출하는 단계; 상기 사용자의 면세품 구매사이트 현재 접속 신호에 근거하여 상기 면세품 인도 시각까지의 남은 시간을 산정하는 단계; 상기 면세품 인도 시각까지의 남은 시간에 근거하여 사용자의 면세품 인도 시점에서의 면세품의 재고 수량을 산출하는 단계; 상기 면세품 인도 시점에서의 면세품의 재고 수량과 최소목표재고 수량과의 비교에 근거하여 상기 현재 접속 시점에서 상기 면세품 구매 사이트에서 해당 면세품의 노출 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. | 컴퓨터 네트워크와 연결되어 면세품을 사전 구매할 수 있는 면세품 구매 사이트의 면세품의 노출을 제어하는 면세품 노출 장치의 면세품 노출 제어 방법에 있어서,사용자의 항공권 예약 정보를 수신하는 단계-상기 항공권 예약 정보는 항공편 정보, 출입국 시각정보, 및 출입국 공항 정보를 포함함-;상기 사용자의 면세품 구매 사이트 접속 신호를 수신하는 단계; 상기 사용자의 항공권 예약 정보에 근거하여 면세품의 인도 시간 시각을 산출하는 단계;상기 사용자의 면세품 구매사이트 현재 접속 신호에 근거하여 상기 면세품 인도 시각까지의 남은 시간을 산정하는 단계; 상기 면세품 인도 시각까지의 남은 시간에 근거하여 사용자의 면세품 인도 시점에서의 면세품의 재고 수량을 산출하는 단계; 및상기 면세품 인도 시점에서의 면세품의 재고 수량과 최소목표재고 수량과의 비교에 근거하여 상기 현재 접속 시점에서 상기 면세품 구매 사이트에서 해당 면세품의 노출 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 면세품 노출 제어 방법. |
기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법(Method for Providing Skin Gel Pack Goods by Using Functional Ingredient) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210056655 (2021.04.30) | 본 발명은 기능성 성분(또는 성분 조합)을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 사용자 단말과 통신하는 서버를 통해 실행되는 기능성 성분(또는 성분 조합)을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법은, 사용자 단말과 통신하여 사용자에 의해 선택되거나 지정된 추천 규칙을 통해 사용자에게 추천된 N(N≥1)개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 제1 단계와, 상기 확인된 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 포함하는 N개의 기능성 조성물을 확인하는 제2 단계와, 액상 상태로 보관되었다가 지정된 조건에서 응고되면서 젤(Gel)화되어 지정된 피부 부위에 탈착 가능한 스킨젤팩으로 성형 가능한 지정된 베이스 조성물과 상기 확인된 기능성 조성물을 혼합한 맞춤 혼합 조성물을 지정된 용기부에 구비한 상품 구성을 포함하는 스킨젤팩 상품을 구성(또는 확인)하는 제3 단계와, 상기 구성(또는 확인)된 스킨젤팩 상품이 상기 사용자에게 판매 또는 배송되도록 처리하는 절차를 수행하는 제4 단계를 포함한다. | 사용자 단말과 통신하는 서버를 통해 실행되는 방법에 있어서,사용자 단말과 통신하여 사용자에 의해 선택되거나 지정된 추천 규칙을 통해 사용자에게 추천된 N(N≥1)개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 제1 단계;상기 확인된 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 포함하는 N개의 기능성 조성물을 확인하는 제2 단계;액상 상태로 보관되었다가 지정된 조건에서 응고되면서 젤(Gel)화되어 지정된 피부 부위에 탈착 가능한 스킨젤팩으로 성형 가능한 지정된 베이스 조성물과 상기 확인된 기능성 조성물을 혼합한 맞춤 혼합 조성물을 지정된 용기부에 구비한 상품 구성을 포함하는 스킨젤팩 상품을 구성(또는 확인)하는 제3 단계; 및상기 구성(또는 확인)된 스킨젤팩 상품이 상기 사용자에게 판매 또는 배송되도록 처리하는 절차를 수행하는 제4 단계;를 포함하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 스킨젤팩은, 지정된 스킨젤팩 성형 틀에 상기 맞춤 혼합 조성물을 부어 대기 중에 응고되면서 젤화되어 제조되는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 스킨젤팩 상품은, 상기 스킨젤팩을 탈착할 지정된 피부 부위의 기하학 구조와 매칭되는 스킨젤팩을 성형 가능한 스킨젤팩 성형 틀을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 스킨젤팩은, 지정된 스킨젤팩 제조기에 상기 맞춤 혼합 조성물을 투입하여 상기 스킨젤팩 제조기에 설정된 조건에서 젤화되어 제조되는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자 단말을 통해 사용자에 의해 선택 가능한 F(F≥N)개의 기능성 성분(또는 성분 조합)에 대응하는 F개의 기능성 성분(또는 성분 조합) 정보를 제공하는 단계; 및상기 사용자 단말로부터 상기 사용자에 의해 선택된 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합) 정보를 수신하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자 단말을 통해 상기 사용자의 피부 부위 중 상기 스킨젤팩을 탈착할 지정된 피부 부위의 피부 상태에 대한 피부 상태정보를 입력받아 수신하는 단계; 및상기 수신된 피부 상태정보를 지정된 기능성 성분(또는 성분 조합) 추천 규칙에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자 단말에 구비된 카메라를 통해 상기 사용자의 지정된 피부 부위를 촬영한 이미지 데이터를 수신하는 단계;상기 수신된 이미지 데이터를 판독하여 상기 사용자의 지정된 피부 부위의 피부 상태를 분석한 피부 분석정보를 생성하는 단계; 및상기 생성된 피부 분석정보를 지정된 기능성 성분(또는 성분 조합) 추천 규칙에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자가 보유한 피부 분석장치를 통해 사용자의 지정된 피부 부위의 피부 상태를 분석한 피부 분석정보를 수신하는 단계; 및상기 수신된 피부 분석정보를 지정된 기능성 성분(또는 성분 조합) 추천 규칙에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자가 방문한 오프라인 매장의 피부 분석장치를 통해 사용자의 지정된 피부 부위의 피부 상태를 분석한 피부 분석정보를 수신하는 단계; 및상기 수신된 피부 분석정보를 지정된 기능성 성분(또는 성분 조합) 추천 규칙에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자가 방문한 오프라인 매장에 구비된 유전자 획득모듈을 통해 획득되어 지정된 유전자 분석장치를 통해 사용자의 피부 상태와 관련된 정보를 분석한 유전자 분석정보를 수신하는 단계; 및상기 수신된 유전자 분석정보를 지정된 기능성 성분(또는 성분 조합) 추천 규칙에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법.. 제 1항에 있어서, 상기 스킨젤팩을 탈착할 지정된 피부 부위의 피부 상태와 관련된 설문 정보에 대응하는 설문 응답 정보를 포함하는 관측된 특징을 입력 정보로 포함하고 상기 설문 응답 정보를 근거로 상기 사용자에게 추천된 기능성 성분(또는 성분 조합)을 출력 정보(Labels)로 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 학습시키는 단계를 더 포함하며, 상기 제1 단계는, 사용자 단말을 통해 상기 스킨젤팩을 탈착할 지정된 피부 부위의 피부 상태와 관련된 설문 정보를 제공하는 단계;상기 사용자 단말로부터 상기 설문 정보에 대응하는 설문 응답 정보를 수신하는 단계; 및상기 수신된 설문 응답 정보를 상기 인공지능모듈에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N(N≥1)개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 상기 스킨젤팩을 탈착할 지정된 피부 부위의 피부 상태 개선이나 적어도 현상 유지 내지 지정된 화장 효과를 위해 지정된 적어도 하나의 기능성 성분을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항 또는 제 12항에 있어서, 상기 기능성 성분은, 진정 기능을 위한 성분(또는 성분 조합), 광채 기능을 위한 성분(또는 성분 조합), 탄력 기능을 위한 성분(또는 성분 조합), 보습 기능을 위한 성분(또는 성분 조합) 중 적어도 하나의 성분(또는 성분 조합)을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 12항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 지정된 기능성 성분을 지정된 성분 함량 범위에 대응시켜 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 12항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 기능성 조성물의 지정된 상태를 유지하기 위한 상태 유지 성분을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 12항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 안면 부위에 탈착 가능한 마스크팩에 공통 사용되는 적어도 하나의 공통 성분을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 19항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 베이스 조성물에 포함된 공통 성분과 중복되는 공통 성분을 불포함하거나 지정된 기준 함량 범위에 대응하도록 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 진정 기능 조성물, 광채 기능 조성물, 탄력 기능 조성물, 보습 기능 조성물 중 적어도 하나의 기능 조성물을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 베이스 조성물은, 안면 부위에 탈착 가능한 마스크팩에 공통 사용되는 적어도 하나의 공통 성분과 베이스 조성물의 지정된 상태를 유지하기 위한 상태 유지 성분을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 19항에 있어서, 상기 베이스 조성물은, 기능성 조성물에 포함된 공통 성분과 중복되는 공통 성분을 불포함하거나 지정된 기준 함량 범위에 대응하도록 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제3 단계는, 베이스 조성물과 각기 지정된 i(i≥1)개의 기능성 조성물을 혼합한 혼합 조성물에 대응하는 복수의 혼합 조성물 중 상기 맞춤 혼합 조성물에 대응하는 혼합 조성물을 지정된 용기부에 구비한 상품 구성을 포함하는 스킨젤팩 상품을 확인하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 스킨젤팩 상품을 구성(또는 확인)한 경우, 상기 구성(또는 확인)된 스킨젤팩 상품에 대응하는 스킨젤팩 상품정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하며, 상기 제4 단계는, 상기 사용자 단말과 연동하여 상기 스킨젤팩 상품정보에 대응하는 스킨젤팩 상품이 상기 사용자에게 판매 또는 배송되도록 처리하는 절차를 수행하는 단계를 포함하여 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분을 이용한 스킨젤팩 상품 제공 방법. |
기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법(Method for Providing Self-Manufacturing Skin Gel Pack Package Based on Functional Ingredient) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210056605 (2021.04.30) | 본 발명은 기능성 성분(또는 성분 조합)을 이용한 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 사용자 단말과 통신하는 서버를 통해 실행되는 기능성 성분(또는 성분 조합)을 이용한 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법은, 사용자 단말과 통신하여 사용자에 의해 선택되거나 지정된 추천 규칙을 통해 사용자에게 추천된 N(N≥1)개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 제1 단계와, 상기 확인된 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)과 관련된 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 포함하는 N개의 기능성 조성물을 지정된 기능성 용기부에 지정된 기능성 조성물 부피만큼 보관한 N개의 기능성 용품을 확인하는 제2 단계와, 상기 확인된 N개의 기능성 용품에 대응하는 N개의 기능성 조성물을 투입 가능한 여유 수용 부피를 확보하거나 확보 가능한 베이스 용기부 내에 지정된 액상 상태로 보관되었다가 지정된 조건에서 응고되면서 젤(Gel)화되어 지정된 피부 부위에 탈착 가능한 스킨젤팩으로 성형 가능한 지정된 베이스 조성물을 포함하는 베이스 용품과 상기 확인된 N개의 기능성 용품을 조합한 스킨젤팩 패키지를 구성(또는 확인)하는 제3 단계와, 상기 구성(또는 확인)된 스킨젤팩 패키지에 대응하는 스킨젤팩 패키지 상품이 상기 사용자에게 판매 또는 배송되도록 처리하는 절차를 수행하는 제4 단계를 포함한다. | 사용자 단말과 통신하는 서버를 통해 실행되는 방법에 있어서,사용자 단말과 통신하여 사용자에 의해 선택되거나 지정된 추천 규칙을 통해 사용자에게 추천된 N(N≥1)개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 제1 단계;상기 확인된 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 포함하는 N개의 기능성 조성물을 지정된 기능성 용기부에 지정된 기능성 조성물 부피만큼 보관한 N개의 기능성 용품을 확인하는 제2 단계;상기 확인된 N개의 기능성 용품에 대응하는 N개의 기능성 조성물을 투입 가능한 여유 수용 부피를 확보하거나 확보 가능한 베이스 용기부 내에 지정된 액상 상태로 보관되었다가 지정된 조건에서 응고되면서 젤(Gel)화되어 지정된 피부 부위에 탈착 가능한 스킨젤팩으로 성형 가능한 지정된 베이스 조성물을 포함하는 베이스 용품과 상기 확인된 N개의 기능성 용품을 조합한 스킨젤팩 패키지를 구성(또는 확인)하는 제3 단계; 및상기 구성(또는 확인)된 스킨젤팩 패키지에 대응하는 스킨젤팩 패키지 상품이 상기 사용자에게 판매 또는 배송되도록 처리하는 절차를 수행하는 제4 단계;를 포함하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 스킨젤팩은, 상기 베이스 조성물이 보관된 베이스 용기부에 상기 N개의 기능성 조성물 중 적어도 하나의 기능성 조성물을 혼합하여 혼합 조성물이 생성된 후, 지정된 스킨젤팩 성형 틀에 상기 혼합 조성물을 부어 대기 중에 응고되면서 젤화되어 제조되는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 스킨젤팩 패키지는, 상기 스킨젤팩을 탈착할 지정된 피부 부위의 기하학 구조와 매칭되는 스킨젤팩을 성형 가능한 스킨젤팩 성형 틀을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 스킨젤팩은, 상기 베이스 조성물이 보관된 베이스 용기부에 상기 N개의 기능성 조성물 중 적어도 하나의 기능성 조성물을 혼합하여 혼합 조성물이 생성된 후, 지정된 스킨젤팩 제조기에 상기 혼합 조성물을 투입하여 상기 스킨젤팩 제조기에 설정된 조건에서 젤화되어 제조되는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자 단말을 통해 사용자에 의해 선택 가능한 F(F≥N)개의 기능성 성분(또는 성분 조합)에 대응하는 F개의 기능성 성분(또는 성분 조합) 정보를 제공하는 단계; 및상기 사용자 단말로부터 상기 사용자에 의해 선택된 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합) 정보를 수신하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자 단말을 통해 상기 사용자의 피부 부위 중 상기 스킨젤팩을 탈착할 지정된 피부 부위의 피부 상태에 대한 피부 상태정보를 입력받아 수신하는 단계; 및상기 수신된 피부 상태정보를 지정된 기능성 성분(또는 성분 조합) 추천 규칙에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자 단말에 구비된 카메라를 통해 상기 사용자의 지정된 피부 부위를 촬영한 이미지 데이터를 수신하는 단계;상기 수신된 이미지 데이터를 판독하여 상기 사용자의 지정된 피부 부위의 피부 상태를 분석한 피부 분석정보를 생성하는 단계; 및상기 생성된 피부 분석정보를 지정된 기능성 성분(또는 성분 조합) 추천 규칙에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자가 보유한 피부 분석장치를 통해 사용자의 지정된 피부 부위의 피부 상태를 분석한 피부 분석정보를 수신하는 단계; 및상기 수신된 피부 분석정보를 지정된 기능성 성분(또는 성분 조합) 추천 규칙에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자가 방문한 오프라인 매장의 피부 분석장치를 통해 사용자의 지정된 피부 부위의 피부 상태를 분석한 피부 분석정보를 수신하는 단계; 및상기 수신된 피부 분석정보를 지정된 기능성 성분(또는 성분 조합) 추천 규칙에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는, 사용자가 방문한 오프라인 매장에 구비된 유전자 획득모듈을 통해 획득되어 지정된 유전자 분석장치를 통해 사용자의 피부 상태와 관련된 정보를 분석한 유전자 분석정보를 수신하는 단계; 및상기 수신된 유전자 분석정보를 지정된 기능성 성분(또는 성분 조합) 추천 규칙에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 스킨젤팩을 탈착할 지정된 피부 부위의 피부 상태와 관련된 설문 정보에 대응하는 설문 응답 정보를 포함하는 관측된 특징을 입력 정보로 포함하고 상기 설문 응답 정보를 근거로 상기 사용자에게 추천된 기능성 성분(또는 성분 조합)을 출력 정보(Labels)로 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 학습시키는 단계를 더 포함하며, 상기 제1 단계는, 사용자 단말을 통해 상기 스킨젤팩을 탈착할 지정된 피부 부위의 피부 상태와 관련된 설문 정보를 제공하는 단계;상기 사용자 단말로부터 상기 설문 정보에 대응하는 설문 응답 정보를 수신하는 단계; 및상기 수신된 설문 응답 정보를 상기 인공지능모듈에 대입하여 상기 사용자에게 추천할 N(N≥1)개의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 확인하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 상기 스킨젤팩을 탈착할 지정된 피부 부위의 피부 상태 개선이나 적어도 현상 유지 내지 지정된 화장 효과를 위해 지정된 적어도 하나의 기능성 성분을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항 또는 제 12항에 있어서, 상기 기능성 성분은, 진정 기능을 위한 성분(또는 성분 조합), 광채 기능을 위한 성분(또는 성분 조합), 탄력 기능을 위한 성분(또는 성분 조합), 보습 기능을 위한 성분(또는 성분 조합) 중 적어도 하나의 성분(또는 성분 조합)을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 12항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 지정된 기능성 성분을 지정된 성분 함량 범위에 대응시켜 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 14항에 있어서, 상기 성분 함량 범위는, 기능성 용기부에 보관되는 기능성 조성물 부피를 기준으로 지정된 함량 범위를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 14항에 있어서, 상기 성분 함량 범위는, 지정된 기능성 성분을 포함하는 N개의 기능성 조성물 중 적어도 하나의 기능성 조성물을 상기 베이스 용기부의 여유 수용 부피에 투입하여 베이스 조성물과 혼합할 경우 상기 베이스 조성물과 적어도 하나의 기능성 조성물을 혼합한 혼합 조성물을 기준으로 지정된 기능성 성분의 유효 함량 범위에 매칭되도록 농축된 함량 범위를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 12항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 기능성 조성물의 지정된 상태를 유지하기 위한 상태 유지 성분을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 12항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 안면 부위에 탈착 가능한 마스크팩에 공통 사용되는 적어도 하나의 공통 성분을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 18항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 베이스 조성물에 포함된 공통 성분과 중복되는 공통 성분을 불포함하거나 지정된 기준 함량 범위에 대응하도록 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 베이스 조성물에 혼합되어 균질하게 분산 가능한 액체(Liquid) 상태 또는 유체(Fluid) 상태를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 베이스 조성물에 혼합되어 균질하게 분산 가능한 콜로이드(Colloid) 상태 또는 크림(Cream) 상태를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 기능성 조성물은, 진정 기능 조성물, 광채 기능 조성물, 탄력 기능 조성물, 보습 기능 조성물 중 적어도 하나의 기능 조성물을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는, 스킨젤팩 패키지에 포함 가능한 지정된 최대 개수 이내에 대응하는 N개의 기능성 용품을 확인하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항 또는 제 23항에 있어서, 상기 제2 단계는, 상기 N개의 기능성 조성물 부피의 합이 지정된 베이스 용기부의 여유 수용 부피보다 작거나 같은 부피 범위에 대응하는 N개의 기능성 용품을 확인하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항 또는 제 23항에 있어서, 상기 제2 단계는, 상기 N개의 기능성 조성물 부피의 합이 지정된 베이스 용기부의 여유 수용 부피보다 작거나 같은 부피 범위에 대응하도록 지정된 성분 함량 범위의 기능성 성분(또는 성분 조합)을 포함하는 N개의 기능성 용품을 확인하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 N개의 기능성 조성물 부피는, 동등(또는 동일)한 부피를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 N개의 기능성 조성물 부피는, 적어도 하나의 기능성 조성물의 부피가 일정 비율 다른 부피 범위를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 기능성 용기부는, 고정된 내부 수용 공간에 대응하는 최대 수용 부피를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 기능성 용기부는, 가변 가능한 내부 수용 공간의 부피 중 최대 확보 가능한 최대 수용 부피를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항 또는 제 28항 또는 제 29항에 있어서, 상기 기능성 조성물 부피는, 상기 기능성 용기부의 최대 수용 부피보다 작거나 같은 부피 범위를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 베이스 용기부의 여유 수용 부피는, 상기 N개의 기능성 용기부에 보관된 N개의 기능성 조성물 중 적어도 하나의 기능성 조성물을 구매 사용자에 의해 상기 베이스 용기부에 투입시켜 상기 베이스 조성물과 혼합하기 위해 상기 N개의 기능성 조성물 부피의 합보다 같거나 큰 부피 범위로 확보되거나 확보 가능한 부피를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 베이스 용기부는, 상기 베이스 용기부의 최대 수용 부피에서 상기 여유 수용 부피를 차감한 부피보다 작거나 같은 조성물 수용 부피에 상기 베이스 조성물을 보관하는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 베이스 용기부의 여유 수용 부피는, 상기 베이스 용기부 내에 빈 공간 형태를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 베이스 용기부의 여유 수용 부피는, 상기 베이스 용기부의 최대 수용 부피 기준 20% 이내의 부피 범위로 확보되거나 확보 가능한 부피를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 베이스 용기부의 여유 수용 부피는, 상기 베이스 용기부 내에 구비된 피스톤부를 통해 내부 수용 공간을 확장하여 확보 가능한 형태를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 베이스 조성물은, 안면 부위에 탈착 가능한 마스크팩에 공통 사용되는 적어도 하나의 공통 성분과 베이스 조성물의 지정된 상태를 유지하기 위한 상태 유지 성분을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 36항에 있어서, 상기 베이스 조성물은, 기능성 조성물에 포함된 공통 성분과 중복되는 공통 성분을 불포함하거나 지정된 기준 함량 범위에 대응하도록 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 N개의 기능성 용품이 확인된 경우, 서로 다른 여유 수용 부피를 구비한 복수의 베이스 용품 중 상기 N개의 기능성 조성물 부피의 합보다 같거나 큰 여유 수용 부피를 포함하는 베이스 용품을 확인하는 단계를 더 포함하며, 상기 제3 단계는, 상기 확인된 베이스 용품과 상기 확인된 N개의 기능성 용품을 조합한 스킨젤팩 패키지를 구성하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 제3 단계는, 베이스 용품과 각기 지정된 i(i≥1)개의 기능성 용품을 조합하여 구성된 복수의 스킨젤팩 패키지 중 상기 확인된 N개의 기능성 용품을 포함하는 스킨젤팩 패키지를 확인하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. 제 1항에 있어서, 상기 스킨젤팩 패키지를 구성(또는 확인)한 경우, 상기 구성(또는 확인)된 스킨젤팩 패키지에 대응하는 스킨젤팩 패키지 상품정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하며, 상기 제4 단계는, 상기 사용자 단말과 연동하여 상기 스킨젤팩 패키지 상품정보에 대응하는 스킨젤팩 패키지 상품이 상기 사용자에게 판매 또는 배송되도록 처리하는 절차를 수행하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 기능성 성분 기반의 자가 제조형 액상 스킨젤팩 패키지 제공 방법. |
컴퓨팅 자원 분할 운용 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR DISAGGREGATION OF COMPUTING RESOURCE) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210053585 (2021.04.26) | 컴퓨팅 자원 분할 운용 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 분할 컨트롤러는, 분할 메모리에 대응하는 분할 메모리 지연에 기초하여 상기 분할 메모리에 대한 처리 장치의 데이터 읽기 또는 쓰기 동작을 수행할 요청기를 결정하는 분할 제어 에이전트와, 기 분할 메모리 지연이 임계값 이하인 경우, 상기 읽기 또는 쓰기 동작을 수행하는 분할 직접 접근 요청기와, 상기 분할 메모리 지연이 임계값보다 큰 경우, 상기 읽기 또는 쓰기 동작을 수행하는 분할 간접 접근 요청기를 포함한다. | 분할 메모리에 대응하는 분할 메모리 지연에 기초하여 상기 분할 메모리에 대한 처리 장치의 데이터 읽기 또는 쓰기 동작을 수행할 요청기를 결정하는 분할 제어 에이전트;상기 분할 메모리 지연이 임계값 이하인 경우, 상기 읽기 또는 쓰기 동작을 수행하는 분할 직접 접근 요청기; 및상기 분할 메모리 지연이 임계값보다 큰 경우, 상기 읽기 또는 쓰기 동작을 수행하는 분할 간접 접근 요청기를 포함하는, 분할 컨트롤러. 제1항에 있어서,상기 분할 메모리 지연은,상기 분할 메모리까지의 거리에 따른 지연과, 상기 처리 장치와 메모리 버스로 연결된 상기 분할 컨트롤러에서 발생하는 지연의 차와, 상기 분할 메모리의 성능 및 응답 속도에 따른 지연의 합인, 분할 컨트롤러. 제1항에 있어서,상기 분할 제어 에이전트는,상기 읽기 또는 쓰기 동작에 대응하는 메모리 주소에 기초하여 상기 분할 메모리와 연결되는 포트를 결정하고, 연결가능한 각각의 분할 메모리에 대한 분할 메모리 지연 값을 관리하고,상기 처리 장치가 하나의 메모리 컨트롤러와 메모리의 조합으로 인식할 수 있도록 연결된 메모리 버스 및 버스 스위치의 요청 및 응답 프로토콜에 따라 동작하며 직접 접근 및 간접 접근 상태를 구분하는, 분할 컨트롤러. 제1항에 있어서,상기 분할 직접 접근 요청기 및 상기 분할 간접 접근 요청기는,상기 읽기 또는 쓰기 동작에 따라서 요청 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리에 전송하고, 수신된 응답 분할 메모리 프레임을 종단하는, 분할 컨트롤러. 제1항에 있어서,상기 처리 장치가 읽기 또는 쓰기 동작을 수행하는 경우, 상기 분할 직접 접근 요청기는,쓰기 요청의 경우, 쓰기 데이터를 포함한 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리로 전송하고, 상기 분할 메모리가 응답하는 분할 메모리 프레임을 수신하고, 상기 처리 장치에 직접 접근 응답 신호를 전달하고,읽기 요청의 경우, 읽기 데이터 및 읽기 상태를 확인할 수 있는 응답 신호를 포함하는 분할 메모리 프레임을 수신하고, 상기 읽기 데이터 및 상기 응답 신호를 기반으로 요청된 메모리 버스를 통해 상기 처리 장치에 읽기 데이터 및 직접 접근 응답 신호를 전달하는, 분할 컨트롤러. 제1항에 있어서,상기 처리 장치가 쓰기 동작을 수행하는 경우, 상기 분할 간접 접근 요청기는,상기 분할 메모리가 응답하기 전, 쓰기 요청이 수행된 상태를 확인할 수 있는 상태 정보를 포함하는 간접 접근 응답 신호를 요청된 메모리 버스를 통해 상기 처리 장치로 리턴하고,상기 처리 장치와 상기 분할 간접 접근 요청기가 접근 가능하고 상기 분할 메모리의 응답 상태를 확인할 수 있는 메모리 주소와 메모리 공간을 지정하고,쓰기 데이터를 포함하는 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리로 전송하고,상기 분할 메모리가 응답하는 분할 메모리 프레임을 수신하고,상기 쓰기 요청에 대한 분할 메모리의 응답 상태를 상기 처리 장치가 접근 가능한 메모리의 메모리 주소에 쓰기 요청에 대한 상기 분할 메모리의 응답 상태를 표시하고,쓰기 요청에 대한 상기 분할 메모리의 응답 상태가 업데이트 되었음을 상기 처리 장치에 알리는, 분할 컨트롤러. 제1항에 있어서,상기 처리 장치가 읽기 동작을 수행하는 경우, 상기 분할 간접 접근 요청기는,상기 분할 메모리가 응답하기 전, 읽기 요청이 수행된 상태를 확인할 수 있는 상태 정보를 포함하는 간접 접근 응답 신호를 요청된 메모리 버스를 통해 상기 처리 장치로 리턴하고,상기 처리 장치와 상기 분할 간접 접근 요청기가 접근 가능하고 상기 분할 메모리의 응답 상태와 읽기 데이터를 확인할 수 있는 메모리 주소와 메모리 공간을 지정하고,읽기 동작을 수행하기 위한 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리로 전송하고,읽기 데이터를 포함하는 상기 분할 메모리가 응답하는 분할 메모리 프레임을 수신하고,수신된 분할 메모리 프레임에서 읽기 요청에 대한 상기 분할 메모리의 응답 상태와 상기 읽기 데이터를 상기 처리 장치가 확인할 수 있는 메모리 주소의 메모리 공간에 저장하고,상기 분할 메모리에 대한 읽기 상태와 상기 읽기 데이터가 업데이트 되었음을 상기 처리 장치에 알리는, 분할 컨트롤러. 처리 장치;주 메모리;상기 처리 장치의 분할 메모리에 대한 읽기 또는 쓰기 동작을 제어하는 분할 컨트롤러; 및상기 처리 장치, 상기 주 메모리, 및 상기 분할 컨트롤러를 연결하는 메모리 버스를 포함하고,상기 분할 컨트롤러는,분할 메모리에 대응하는 분할 메모리 지연에 기초하여 상기 분할 메모리에 대한 상기 읽기 또는 쓰기 동작을 수행할 요청기를 결정하는 분할 제어 에이전트;상기 분할 메모리 지연이 임계값 이하인 경우, 상기 읽기 또는 쓰기 동작을 수행하는 분할 직접 접근 요청기; 및상기 분할 메모리 지연이 임계값보다 큰 경우, 상기 읽기 또는 쓰기 동작을 수행하는 분할 간접 접근 요청기를 포함하는, 컴퓨팅 시스템. 제8항에 있어서,상기 분할 메모리 지연은,상기 분할 메모리까지의 거리에 따른 지연과, 상기 처리 장치와 메모리 버스로 연결된 상기 분할 컨트롤러에서 발생하는 지연의 차와, 상기 분할 메모리의 성능 및 응답 속도에 따른 지연의 합인, 컴퓨팅 시스템. 제8항에 있어서,상기 분할 제어 에이전트는,상기 읽기 또는 쓰기 동작에 대응하는 메모리 주소에 기초하여 상기 분할 메모리와 연결되는 포트를 결정하고, 연결가능한 각각의 분할 메모리에 대한 분할 메모리 지연 값을 관리하고,상기 처리 장치가 하나의 메모리 컨트롤러와 메모리의 조합으로 인식할 수 있도록 연결된 메모리 버스 및 버스 스위치의 요청 및 응답 프로토콜에 따라 동작하며 직접 접근 및 간접 접근 상태를 구분하는, 컴퓨팅 시스템. 제8항에 있어서,상기 분할 직접 접근 요청기 및 상기 분할 간접 접근 요청기는,상기 읽기 또는 쓰기 동작에 따라서 요청 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리에 전송하는, 컴퓨팅 시스템. 제8항에 있어서,상기 처리 장치가 읽기 또는 쓰기 동작을 수행하는 경우, 상기 분할 직접 접근 요청기는,쓰기 요청의 경우, 쓰기 데이터를 포함한 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리로 전송하고, 상기 분할 메모리가 응답하는 분할 메모리 프레임을 수신하고, 상기 처리 장치에 직접 접근 응답 신호를 전달하고읽기 요청의 경우, 읽기 데이터 및 읽기 상태를 확인할 수 있는 응답 신호를 포함하는 분할 메모리 프레임을 수신하고, 상기 읽기 데이터 및 상기 응답 신호를 기반으로 요청된 메모리 버스를 통해 상기 처리 장치에 읽기 데이터 및 직접 접근 응답 신호를 전달하는,, 컴퓨팅 시스템. 제8항에 있어서,상기 처리 장치가 쓰기 동작을 수행하는 경우, 상기 분할 간접 접근 요청기는,상기 분할 메모리가 응답하기전, 쓰기 요청이 수행된 상태를 확인할 수 있는 상태 정보를 포함하는 간접 접근 응답 신호를 요청된 메모리 버스를 통해 상기 처리 장치로 리턴하고,상기 처리 장치와 상기 분할 간접 접근 요청기가 접근 가능하고 상기 분할 메모리의 응답 상태를 확인할 수 있는 메모리 주소와 메모리 공간을 지정하고,쓰기 데이터를 포함하는 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리로 전송하고,상기 분할 메모리가 응답하는 분할 메모리 프레임을 수신하고,상기 쓰기 요청에 대한 분할 메모리의 응답 상태를 상기 처리 장치가 접근 가능한 메모리의 메모리 주소에 쓰기 요청에 대한 상기 분할 메모리의 응답 상태를 표시하고, 쓰기 요청에 대한 상기 분할 메모리의 응답 상태가 업데이트 되었음을 상기 처리 장치에 알리는, 컴퓨팅 시스템. 제8항에 있어서,상기 처리 장치가 읽기 동작을 수행하는 경우, 상기 분할 간접 접근 요청기는,상기 분할 메모리가 응답하기 전, 읽기 요청이 수행된 상태를 확인할 수 있는 상태 정보를 포함하는 간접 접근 응답 신호를 요청된 메모리 버스를 통해 상기처리 장치로 리턴하고,상기 처리 장치와 상기 분할 간접 접근 요청기가 접근 가능하고 상기 분할 메모리의 응답 상태와 읽기 데이터를 확인할 수 있는 메모리 주소와 메모리 공간을 지정하고, 상기 처리 장치가 상기 간접 접근 응답 신호를 수신하여 간접 접근 요청이 마무리되고,읽기 동작을 수행하기 위한 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리로 전송하고,읽기 데이터를 포함하는 상기 분할 메모리가 응답하는 분할 메모리 프레임을 수신하고,수신된 분할 메모리 프레임에서 읽기 요청에 대한 상기 분할 메모리의 응답 상태와 상기 읽기 데이터를 상기 처리 장치가 확인할 수 있는 메모리 주소의 메모리 공간에 저장하고, 상기 분할 메모리에 대한 읽기 상태와 상기 읽기 데이터가 업데이트 되었음을 상기 처리 장치에 알리는, 컴퓨팅 시스템. 분할 메모리에 대응하는 분할 메모리 지연에 기초하여 상기 분할 메모리에 대한 처리 장치의 데이터 읽기 또는 쓰기 동작을 수행할 요청기를 결정하는 단계;분할 직접 접근 요청기 및 분할 간접 접근 요청기 중 결정된 요청기를 통해 상기 읽기 또는 쓰기 동작을 수행하는 단계를 포함하는, 분할 메모리 운용 방법. 제15항에 있어서,상기 분할 메모리 지연은,상기 분할 메모리까지의 거리에 따른 지연과, 상기 분할 메모리를 운용하는 상기 처리 장치와 메모리 버스로 연결된 분할 컨트롤러에서 발생하는 지연의 차와, 상기 분할 메모리의 성능 및 응답 속도에 따른 지연의 합인, 분할 메모리 운용 방법. 제15항에 있어서,상기 수행하는 단계는,상기 읽기 또는 쓰기 동작에 따라서 요청 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리에 전송하고 수신된 응답 분할 메모리 프레임을 종단하는 단계를 포함하는, 분할 메모리 운용 방법. 제15항에 있어서,상기 분할 직접 접근 요청기에 의해 상기 읽기 또는 쓰기 동작을 수행하는 경우, 상기 수행하는 단계는,쓰기 요청의 경우, 쓰기 데이터를 포함한 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리로 전송하고, 상기 분할 메모리가 응답하는 분할 메모리 프레임을 수신하고, 상기 처리 장치에 직접 접근 응답 신호를 전달하는 단계; 및읽기 요청의 경우, 읽기 데이터 및 읽기 상태를 확인할 수 있는 응답 신호를 포함하는 분할 메모리 프레임을 수신하고, 상기 읽기 데이터 및 상기 응답 신호를 기반으로 요청된 메모리 버스를 통해 상기 처리 장치에 읽기 데이터 및 직접 접근 응답 신호를 전달하는 단계를 포함하는, 분할 메모리 운용 방법. 제15항에 있어서,상기 분할 간접 접근 요청기에 의해 상기 쓰기 동작을 수행하는 경우, 상기 수행하는 단계는,상기 분할 메모리가 응답하기 전, 쓰기 요청이 수행된 상태를 확인할 수 있는 상태 정보를 포함하는 간접 접근 응답 신호를 요청된 메모리 버스를 통해 상기 처리 장치로 리턴하는 단계;상기 처리 장치와 상기 분할 간접 접근 요청기가 접근 가능하고 상기 분할 메모리의 응답 상태를 확인할 수 있는 메모리 주소와 메모리 공간을 지정하고, 쓰기 데이터를 포함하는 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리로 전송하는 단계;상기 분할 메모리가 응답하는 분할 메모리 프레임을 수신하는 단계; 및상기 쓰기 요청에 대한 분할 메모리의 응답 상태를 상기 처리 장치가 접근 가능한 메모리의 메모리 주소에 쓰기 요청에 대한 상기 분할 메모리의 응답 상태를 표시하고, 쓰기 요청에 대한 분할 메모리의 응답 상태가 업데이트 되었음을 상기 처리 장치에 알리는 단계를 포함하는, 분할 메모리 운용 방법. 제15항에 있어서,상기 분할 간접 접근 요청기에 의해 상기 읽기 동작을 수행하는 경우, 상기 수행하는 단계는,상기 분할 메모리가 응답하기 전, 읽기 요청이 수행된 상태를 확인할 수 있는 상태 정보를 포함하는 간접 접근 응답 신호를 요청된 메모리 버스를 통해 상기 처리 장치로 리턴하는 단계;상기 처리 장치와 상기 분할 간접 접근 요청기가 접근 가능하고 상기 분할 메모리의 응답 상태와 읽기 데이터를 확인할 수 있는 메모리 주소와 메모리 공간을 지정하고,읽기 동작을 수행하기 위한 분할 메모리 프레임을 생성하여 상기 분할 메모리로 전송하는 단계;읽기 데이터를 포함하는 상기 분할 메모리가 응답하는 분할 메모리 프레임을 수신하는 단계;수신된 분할 메모리 프레임에서 읽기 요청에 대한 상기 분할 메모리의 응답 상태와 상기 읽기 데이터를 상기 처리 장치가 확인할 수 있는 메모리 주소의 메모리 공간에 저장하는 단계; 및 상기 분할 메모리에 대한 읽기 상태와 상기 읽기 데이터가 업데이트 되었음을 상기 처리 장치에 알리는 단계를 포함하는, 분할 메모리 운용 방법. |
딥러닝 기반의 스포츠 복권 예측 방법 및 그 장치(METHOD AND APPARATUS FOR PREDICTING SPORTS LOTTERY BASED ON DEEP LEARNING) | 0 | ['공개'] | [''] | 국내출원/신규 | 1020210040785 (2021.03.30) | 본 발명은 딥러닝 기반의 승부 예측 방법 및 장치가 개시된다. 뉴럴 네트워크를 이용한 경기의 승부 예측 방법은 과거에 수행된 경기에서 경기자에 대한 경기자 데이터를 수집하는 단계, 경기자 데이터 대하여 데이터 전처리를 수행하는 단계, 데이터 전처리가 수행된 경기자 데이터를 이용하여 승부 예측 모델을 학습시키는 단계 및 학습된 승부 예측 모델을 이용하여 경기 결과의 예측 값을 획득하는 단계를 포함한다. | 뉴럴 네트워크를 이용한 경기의 승부 예측 방법에 있어서,과거에 수행된 경기에서 경기자에 대한 경기자 데이터를 수집하는 단계;상기 경기자 데이터 대하여 데이터 전처리를 수행하는 단계;상기 데이터 전처리가 수행된 경기자 데이터를 이용하여 승부 예측 모델을 학습시키는 단계; 및상기 학습된 승부 예측 모델을 이용하여 경기 결과의 예측 값을 획득하는 단계를 포함하고,상기 승부 예측 모델은, LSTM(Long short-term memory) 모델이고,상기 승부 예측 모델을 학습시키는 단계는,상기 승부 예측 모델로부터 획득한 출력 값이, 라벨링이 수행된 경기자별 통계 데이터와 가장 유사한 것으로 나타날 때의 상기 LSTM 모델의 은닉층의 개수와 각 은닉층에 포함된 인공 뉴런들의 개수를 최적의 설정 정보로 결정하는 단계; 및과거에 수행된 제1 경기 시즌에 대한 경기자 데이터를 학습 데이터로서 이용하여 상기 승부 예측 모델을 통해 제2 경기 시즌에 대응하는 경기 결과를 예측하고,상기 제2 경기 시즌에 대응하는 예측된 경기 결과와 실제 제2 경기 시즌에 대한 경기 결과에 기초하여 상기 승부 예측 모델을 학습시키는 단계를 포함하는 승부 예측 방법. 제1항에 있어서,과거에 수행된 경기에서 경기자에 대한 경기자 데이터를 수집하는 단계는,상기 과거에 수행된 경기에서 경기자에 대한 경기자 데이터를 시간 순서대로 정렬된 시계열 데이터 형태로 수집하는 단계를 포함하는,승부 예측 방법. 제1항에 있어서,상기 데이터 전처리를 수행하는 단계는,상기 경기자 데이터로부터 경기자별 통계 데이터를 추출하는 단계; 및상기 경기자별 통계 데이터에 대하여 정규화 및 라벨링을 수행하는 단계를 포함하는,승부 예측 방법. 제1항에 있어서,상기 승부 예측 모델을 학습시키는 단계는,상기 출력 값과 상기 학습 데이터에 기초하여 상기 LSTM 모델의 은닉층의 개수와 각 은닉층에 포함될 인공 뉴런들의 개수를 결정하는 단계를 포함하는,승부 예측 방법. 제4항에 있어서,상기 은닉층의 개수와 각 은닉층에 포함될 인공 뉴런들의 개수를 결정하는 단계는,상기 출력 값과 라벨링이 수행된 경기자별 통계 데이터 간의 유사도에 기초하여 상기 은닉층의 개수와 각 은닉층에 포함될 인공 뉴런들의 개수를 결정하는 단계를 포함하는,승부 예측 방법. 제1항에 있어서,상기 경기 결과의 예측 값을 획득하는 단계는,제2 경기 시즌보다 미래에 수행될 제3 경기 시즌에 대한 경기 결과의 예측 값을 획득하는 단계를 포함하는,승부 예측 방법. 제1항에 있어서,상기 경기는 경마, 경정, 경륜 등과 같은 개인전 경기이고,상기 경기자별 통계 데이터는,상기 경기자별 통계 데이터에 대응하는 각각에 경기자에 대한 상기 경기자 데이터와 관련한 경기의, 경기명, 경주번호, 경주일자, 전적, 상대전적, 배당률, 승식, 거리, 중량, 부담중량, 최고기록, 최저기록, 평균기록, 출전횟수, 1등횟수, 2등횟수, 3등횟수, 1군, 2군, 당월상금, 년상금, 총상금, 측마, 교착조, 검사우수, 타기수, 타조, 동기수, 동마, 동조교, 동마주, 상금 및 순위 중 적어도 어느 하나를 포함하는,승부 예측 방법. 제1항에 있어서,상기 경기자는, 경마, 경정, 경륜 등과 같은 개인전 경기에서 기수, 경주마, 조교사, 마주 등과 같이 직간접적으로 경기에 참가한 자를 경기자라 하는 것을 특징으로 하는,승부 예측 방법. 승부 예측 방법을 수행하는 뉴럴 네트워크 기반의 승부 예측 장치에 있어서,과거에 수행된 경기에서 경기자에 대한 경기자 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 경기자 데이터 대하여 데이터 전처리를 수행하는 데이터 전처리부;경기 결과에 대한 예측 값을 출력하는 승부 예측 모델;상기 데이터 전처리가 수행된 경기자 데이터를 이용하여 승부 예측 모델을 학습시키는 학습부; 및상기 데이터 수집부가 수집한 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하고,상기 승부 예측 모델은, LSTM(Long short-term memory) 모델이고,상기 학습부는,상기 승부 예측 모델로부터 획득한 출력 값이, 라벨링이 수행된 경기자별 통계 데이터와 가장 유사한 것으로 나타날때의 상기 LSTM 모델의 은닉층의 개수와 각 은닉층에 포함된 인공 뉴런들의 개수를 최적의 설정 정보로 결정하고,과거에 수행된 제1 경기 시즌에 대한 경기자 데이터를 학습 데이터로서 이용하여 상기 승부 예측 모델을 통해 제2 경기 시즌에 대응하는 경기 결과를 예측하고, 상기 제2 경기 시즌에 대응하는 예측된 경기 결과와 실제 제2 경기 시즌에 대한 경기 결과에 기초하여 상기 승부 예측 모델을 학습시키는,승부 예측 장치. 제9항에 있어서,상기 데이터 수신부는,상기 공급자 단말로부터 과거에 수행된 경기에서 경기자에 대한 경기자 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는,승부 예측 장치. 제9항에 있어서,상기 데이터 전처리부는,경기자 데이터 대하여 데이터 전처리를 수행하는 것을 특징으로 하는,승부 예측 장치. |
게놈(유전자) 데이터를 디지털 이미지화하여 디지털 미디어의 저작권 인증을 수행하는 방법 및 서버(Server and Method for performing ownership authentication of digital media by digitally imaging genomic information) | 0 | ['등록'] | ['등록결정(일반)'] | 국내출원/신규 | 1020220017516 (2022.02.10) | 본 발명의 게놈 데이터를 디지털 이미지화하여 디지털 미디어의 저작권 인증을 수행하는 서버는 원작자 단말에서 입력한 게놈 데이터 및 디지털 미디어를 플랫폼 내에 업로드하는 업로드부; 상기 게놈 데이터를 Genotype 데이터 및 대립 유전자(allele) 위치 데이터로 분류하는 게놈 데이터 분류부; 상기 대립 유전자(allele) 위치 데이터를 기초로 원작자의 DNA 암호화 키를 생성한 후, 상기 디지털 미디어의 메타데이터 내에 상기 DNA 암호화 키를 저장하는 DNA 암호화 키 생성 및 저장부; 상기 대립 유전자(allele) 위치 데이터를 암호화하는 암/복호화부; 및 상기 원작자 단말에서 인증 요청 시, 암/복호화부로 상기 메타정보 내의 상기 DNA 암호화 키를 이용하여 상기 대립 유전자(allele) 위치 데이터를 복호화 처리를 요청하고, 복호화된 대립 유전자(allele) 위치 데이터와 원본 대립 유전자(allele) 위치 데이터 간의 비교를 통해 상기 디지털 미디어의 원본인증확인을 수행하는 매칭 인증부를 포함한다. | 원작자 단말에서 입력한 게놈 데이터 및 디지털 미디어를 플랫폼 내에 업로드하는 업로드부;상기 게놈 데이터를 Genotype 데이터 및 대립 유전자(allele) 위치 데이터로 분류하는 게놈 데이터 분류부;상기 대립 유전자(allele) 위치 데이터를 기초로 원작자의 DNA 암호화 키를 생성한 후, 상기 디지털 미디어의 메타데이터 내에 상기 DNA 암호화 키를 저장하는 DNA 암호화 키 생성 및 저장부;상기 대립 유전자(allele) 위치 데이터를 암호화하는 암/복호화부; 및상기 원작자 단말에서 인증 요청 시, 암/복호화부로 상기 메타데이터 내의 상기 DNA 암호화 키를 이용하여 상기 대립 유전자(allele) 위치 데이터를 복호화 처리를 요청하고, 복호화된 대립 유전자(allele) 위치 데이터와 원본 대립 유전자(allele) 위치 데이터 간의 비교를 통해 상기 디지털 미디어의 원본인증확인을 수행하는 매칭 인증부를 포함하는 게놈 데이터를 디지털 이미지화하여 디지털 미디어의 저작권 인증을 수행하는 서버. 제1항에 있어서,상기 Genotype 데이터를 RGB 헥사코드로 변환한 후, 변환된 RGB 헥사코드로 조합된 DNA signature 이미지를 생성하는 DNA signature 이미지 생성부를 더 포함하는 게놈 데이터를 디지털 이미지화하여 디지털 미디어의 저작권 인증을 수행하는 서버. 제2항에 있어서,상기 디지털 미디어 내에 상기 DNA signature 이미지를 병합처리하는 병합처리부를 더 포함하는 게놈 데이터를 디지털 이미지화하여 디지털 미디어의 저작권 인증을 수행하는 서버. 제3항에 있어서,상기 매칭 인증부는상기 원작자 단말에서 인증 요청 시, 암/복호화부로 상기 메타데이터 내의 상기 DNA 암호화 키를 이용하여 상기 대립 유전자(allele) 위치 데이터를 복호화 처리를 요청하고, 복호화된 대립 유전자(allele) 위치 데이터 및 상기 디지털 미디어 내에 병합된 DNA signature로 역 생성된 게놈 데이터를 원본 게놈 데이터 간의 비교를 통해 상기 디지털 미디어의 원본인증확인을 수행하는 게놈 데이터를 디지털 이미지화하여 디지털 미디어의 저작권 인증을 수행하는 서버. 원작자 단말에서 플랫폼 내에 디지털 미디어를 업로드 하기 전에 원작자의 게놈 데이터를 플랫폼 내에 업로드하는 단계;정보처리 웹 서버에서 업로드된 게놈 데이터를 Genotype 데이터와 대립 유전자(allele) 위치 정보 데이터로 분류하는 단계;상기 정보처리 웹 서버에서 상기 Genotype 데이터를 RGB 헥사코드로 변환한 후, DNA signature 이미지를 생성한 후, 생성된 DNA signature 이미지 내에 상기 Genotype 데이터를 기록 및 저장하는 단계;상기 정보처리 웹 서버에서 대립 유전자(allele) 위치 정보에 따른 DNA 암호화 키를 생성하고, 상기 DNA 암호화 키로 복호화되도록 해당 대립 유전자(allele) 위치 정보를 암호화시켜 저장하는 단계;상기 원작자 단말에서 디지털 미디어를 업로드하는 단계;상기 정보처리 웹 서버에서 상기 DNA Signature 이미지를 업로드된 디지털미디어 내에 기록되도록 병합처리하는 단계;병합처리된 디지털미디어의 메타데이터에 DNA 암호화키를 저장하는 단계; 및상기 원작자 단말에서 인증요청할 경우, 정보처리 웹 서버에서 상기 DNA signature 이미지와 상기 메타데이터를 기반으로 게놈 데이터로 복호화 한 후, 게놈 데이터를 역으로 생산하여 등록된 원작자의 게놈 데이터 간의 일치 여부를 확인하는 단계를 포함하는 게놈 데이터를 디지털 이미지화하여 디지털 미디어의 저작권 인증을 수행하는 방법. 원작자 단말에서 원작자의 게놈 데이터를 플랫폼 내에 업로드하는 단계;정보처리 웹 서버에서 업로드 된 원작자의 게놈 데이터를 기반으로 암호화 키를 생성한 후, DNA 암호화 키로 복호화되도록 상기 게놈 데이터를 암호화하는 단계;상기 원작자 단말에서 디지털 미디어를 업로드하면, 정보처리 웹 서버에서 상기 디지털미디어의 메타데이터에 상기 DNA 암호화 키를 부여하여 저장하는 단계; 및상기 원작자 단말에서 인증 요청할 경우, 상기 메타데이터를 상기 DNA 암호화 키를 이용하여 게놈 데이터로 복호화 한 후, 복호화된 게놈 데이터와 원본 게놈 데이터 간의 일치 여부를 통해 상기 디지털 미디어의 원본인증확인을 수행하는 단계를 포함하는 게놈 데이터를 디지털 이미지화하여 디지털 미디어의 저작권 인증을 수행하는 방법. |
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