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OMazzuzi90

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Ita2Sql_data_train_Helsinki

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seleziona citta, nome, nome dalla tabella ordini dove citta = 'caporciano' and nome like 'antonella%' and cognome like 'bombieri%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'lentella' and nome like 'martino%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select cognome from pagamenti where citta = 'lentella' and nome like 'martino%' group by eta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'galasso%' and eta > 47 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona nome dalla tabella utenti dove cognome like 'cantimori%' and eta > 26 and citta = 'prosecco' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta, cognome, nome dalla tabella clienti dove citta = 'roveredo di gua'' and eta > 75 and cognome like 'pastine%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'antonelli' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select cognome from pagamenti where citta = 'antonelli' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona eta, citta, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 58 and cognome like 'musatti%' and citta = 'capestrano' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona citta, cognome, eta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'soligo' and cognome like 'camanni%' and nome like 'simonetta%' and eta > 73 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta dalla tabella utenti dove cognome like 'boccaccio%' and citta = 'sirai' and eta > 73 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove eta > 58 and cognome like 'federici%' and nome like 'daniele%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta, nome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'asten' and cognome like 'tomasetti%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta, citta, eta, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'monduzzi%' and eta > 46 and nome like 'guido%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella ordini dove eta > 46 and cognome like 'borzomì%' and citta = 'roccascalegna' and nome like 'eleanora%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona eta, nome dalla tabella utenti dove citta = 'capece bax' and cognome like 'errigo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona eta, nome, eta, cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'amadeo%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona nome, citta, eta, cognome dalla tabella utenti dove eta > 30 and nome like 'giada%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, citta, eta, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'anastasi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select cognome, citta, eta, nome from ordini where cognome like 'anastasi%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona eta, citta, citta dalla tabella clienti dove nome like 'berenice%' and eta > 28 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove eta > 74 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona citta, citta, cognome, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'pacillo%' and citta = 'torre calzolari' and nome like 'donatello%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'valguarnera%' and citta = 'ortona foro' and eta > 55 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select cognome from utenti where cognome like 'valguarnera%' and citta = 'ortona foro' and eta > 55 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona cognome, eta, eta, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'gioacchino%' and citta = 'novale' and eta > 75 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome, eta, eta, eta from pagamenti where nome like 'gioacchino%' and citta = 'novale' and eta > 75 group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'livio%' and eta > 63 and cognome like 'argentero%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select nome from pagamenti where nome like 'livio%' and eta > 63 and cognome like 'argentero%' group by citta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'savignano sul panaro' and nome like 'claudio%' and cognome like 'gabrieli%' and eta > 73 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, cognome from ordini where citta = 'savignano sul panaro' and nome like 'claudio%' and cognome like 'gabrieli%' and eta > 73 group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona cognome, cognome, eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'piove di sacco' and cognome like 'toso%' and eta > 49 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome, cognome, eta, cognome from ordini where citta = 'piove di sacco' and cognome like 'toso%' and eta > 49 group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'goffredo%' and cognome like 'cimini%' and eta > 52 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona cognome, nome, nome dalla tabella ordini dove eta > 51 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona eta, eta dalla tabella ordini dove nome like 'pier%' and eta > 69 and citta = 'porto d'adda' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

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seleziona citta, eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'colzate' and nome like 'leonardo%' and cognome like 'carullo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select citta, eta, cognome from ordini where citta = 'colzate' and nome like 'leonardo%' and cognome like 'carullo%' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona cognome, eta dalla tabella clienti dove citta = 'salaiola' and cognome like 'tornatore%' and eta > 40 and nome like 'giulia%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select cognome, eta from clienti where citta = 'salaiola' and cognome like 'tornatore%' and eta > 40 and nome like 'giulia%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona eta, cognome, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'franscini%' and citta = 'casavitola' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome dalla tabella utenti dove nome like 'leopoldo%' and cognome like 'franceschi%' and citta = 'gerace' and eta > 62 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select cognome from utenti where nome like 'leopoldo%' and cognome like 'franceschi%' and citta = 'gerace' and eta > 62 group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, nome, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'mussomeli' and nome like 'monica%' and eta > 65 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select eta, nome, cognome from ordini where citta = 'mussomeli' and nome like 'monica%' and eta > 65 group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona nome, eta dalla tabella utenti dove eta > 24 and nome like 'ida%' and cognome like 'gozzano%' and citta = 'auronzo di cadore' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona eta, citta, citta, citta dalla tabella utenti dove eta > 69 and nome like 'fausto%' and cognome like 'abate%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona citta, nome, nome dalla tabella clienti dove eta > 36 and cognome like 'ritacca%' and nome like 'sandra%' and citta = 'capezzano superiore' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona cognome, nome, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'etta%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome, nome, eta, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'tiepolo%' and eta > 33 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona eta dalla tabella ordini dove eta > 24 and citta = 'villanova di camposampiero' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona cognome, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 46 and nome like 'valentina%' and citta = 'offagna' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, cognome, eta from pagamenti where eta > 46 and nome like 'valentina%' and citta = 'offagna' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona eta, eta dalla tabella utenti dove eta > 22 and cognome like 'dovara%' and nome like 'roman%' and citta = 'mercatale val di pesa' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select eta, eta from utenti where eta > 22 and cognome like 'dovara%' and nome like 'roman%' and citta = 'mercatale val di pesa' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona eta, nome, nome, nome dalla tabella clienti dove eta > 57 and nome like 'giulia%' and citta = 'lesa' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona cognome dalla tabella utenti dove citta = 'gallina' and cognome like 'giannotti%' and nome like 'ricciotti%' and eta > 71 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select cognome from utenti where citta = 'gallina' and cognome like 'giannotti%' and nome like 'ricciotti%' and eta > 71 group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'platini%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc

select cognome from utenti where cognome like 'platini%' group by eta having count(*) > 10 order by eta asc

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seleziona cognome, eta dalla tabella utenti dove citta = 'vibo marina' and eta > 23 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select cognome, eta from utenti where citta = 'vibo marina' and eta > 23 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona eta dalla tabella ordini dove cognome like 'renier%' and nome like 'rita%' and citta = 'pecorini a mare' and eta > 67 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc

select eta from ordini where cognome like 'renier%' and nome like 'rita%' and citta = 'pecorini a mare' and eta > 67 group by eta having sum(importo) > 100 order by citta asc

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seleziona eta dalla tabella clienti dove nome like 'adamo%' and citta = 'murazzano' and eta > 20 and cognome like 'dibiasi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select eta from clienti where nome like 'adamo%' and citta = 'murazzano' and eta > 20 and cognome like 'dibiasi%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona citta, nome, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'pavanello%' and eta > 40 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'panzera%' and citta = 'borgo carso' and nome like 'romolo%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select cognome, eta from clienti where cognome like 'panzera%' and citta = 'borgo carso' and nome like 'romolo%' group by eta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'brichese%' and eta > 47 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona eta dalla tabella utenti dove nome like 'sole%' and citta = 'prunella' and cognome like 'jacuzzi%' and eta > 51 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

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seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'gianluigi%' and eta > 37 and citta = 'fobello' and cognome like 'bonomo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

select citta, cognome, cognome from pagamenti where nome like 'gianluigi%' and eta > 37 and citta = 'fobello' and cognome like 'bonomo%' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta desc

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seleziona nome, eta, eta dalla tabella utenti dove citta = 'vestola ghiare' and eta > 68 and cognome like 'barozzi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select nome, eta, eta from utenti where citta = 'vestola ghiare' and eta > 68 and cognome like 'barozzi%' group by citta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona citta dalla tabella clienti dove cognome like 'pontecorvo%' and eta > 32 and citta = 'donoratico' and nome like 'piersanti%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select citta from clienti where cognome like 'pontecorvo%' and eta > 32 and citta = 'donoratico' and nome like 'piersanti%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona cognome, nome, cognome, cognome dalla tabella ordini dove eta > 29 and cognome like 'stradivari%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select cognome, nome, cognome, cognome from ordini where eta > 29 and cognome like 'stradivari%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona cognome, citta, eta, nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'roberto%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select cognome, citta, eta, nome from pagamenti where nome like 'roberto%' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona eta, nome, citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'sauris' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

select eta, nome, citta from pagamenti where citta = 'sauris' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc

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seleziona eta dalla tabella clienti dove eta > 44 and cognome like 'bernardi%' and nome like 'antonina%' and citta = 'castelletto d'erro' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta from clienti where eta > 44 and cognome like 'bernardi%' and nome like 'antonina%' and citta = 'castelletto d'erro' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, nome, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'ornella%' and cognome like 'santoro%' and eta > 21 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select eta, nome, cognome, cognome from pagamenti where nome like 'ornella%' and cognome like 'santoro%' and eta > 21 group by citta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona cognome, nome, eta, citta dalla tabella utenti dove nome like 'hugo%' and citta = 'gaiola' and eta > 33 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, nome, eta, citta from utenti where nome like 'hugo%' and citta = 'gaiola' and eta > 33 group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc

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seleziona cognome, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 42 and citta = 'galdo' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc

select cognome, nome from pagamenti where eta > 42 and citta = 'galdo' group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc

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seleziona eta, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'babbo%' and nome like 'gioffre%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta, nome from pagamenti where cognome like 'babbo%' and nome like 'gioffre%' group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona citta, cognome, nome, cognome dalla tabella clienti dove eta > 72 and nome like 'ciro%' and cognome like 'albertini%' and citta = 'latina aeroporto' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona cognome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'castellucchio' and nome like 'giulio%' and cognome like 'dellucci%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

select cognome, nome from utenti where citta = 'castellucchio' and nome like 'giulio%' and cognome like 'dellucci%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc

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seleziona cognome dalla tabella clienti dove nome like 'maria%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select cognome from clienti where nome like 'maria%' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona citta, nome, eta dalla tabella utenti dove eta > 80 and citta = 'jonadi' and nome like 'graziella%' and cognome like 'dellucci%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc

select citta, nome, eta from utenti where eta > 80 and citta = 'jonadi' and nome like 'graziella%' and cognome like 'dellucci%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc

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seleziona citta, citta, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'corradi%' and nome like 'giulietta%' and eta > 19 and citta = 'muris' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome, cognome, nome dalla tabella ordini dove eta > 55 and nome like 'stella%' and cognome like 'emo%' and citta = 'amaro' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona citta, eta, eta dalla tabella clienti dove nome like 'flora%' and cognome like 'sbarbaro%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome, nome, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'pelli%' and citta = 'santa maria la fossa' and nome like 'annetta%' and eta > 80 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona eta, citta, citta, nome dalla tabella utenti dove eta > 66 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

select eta, citta, citta, nome from utenti where eta > 66 group by eta having sum(importo) > 100 order by citta desc

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seleziona nome dalla tabella clienti dove citta = 'appignano del tronto' and cognome like 'travaglia%' and eta > 44 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona cognome, eta, nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'dionigi%' and citta = 'monterchi' and eta > 71 and cognome like 'ludovisi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

select cognome, eta, nome from pagamenti where nome like 'dionigi%' and citta = 'monterchi' and eta > 71 and cognome like 'ludovisi%' group by citta having count(*) > 10 order by eta desc

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seleziona eta, nome, nome dalla tabella clienti dove cognome like 'combi%' and citta = 'cornegliano laudense' and eta > 42 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select eta, nome, nome from clienti where cognome like 'combi%' and citta = 'cornegliano laudense' and eta > 42 group by citta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona nome, citta, citta dalla tabella ordini dove cognome like 'molesini%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome, cognome, citta, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'michelotto%' and cognome like 'gentileschi%' and citta = 'montebello' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc

select nome, cognome, citta, eta from pagamenti where nome like 'michelotto%' and cognome like 'gentileschi%' and citta = 'montebello' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc

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seleziona citta, citta, citta dalla tabella utenti dove nome like 'flavia%' and eta > 42 and cognome like 'gemito%' and citta = 'mondonio san domenico savio' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc

select citta, citta, citta from utenti where nome like 'flavia%' and eta > 42 and cognome like 'gemito%' and citta = 'mondonio san domenico savio' group by eta having count(*) > 10 order by citta desc

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seleziona eta, eta dalla tabella utenti dove eta > 22 and citta = 'tartsc' and cognome like 'bevilacqua%' and nome like 'ugo%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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seleziona nome, nome dalla tabella ordini dove citta = 'basciano' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona cognome, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'federici%' and nome like 'gianpietro%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc

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seleziona nome, citta dalla tabella utenti dove nome like 'sandra%' and eta > 50 and cognome like 'rensi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc

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seleziona cognome, nome, eta, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'paride%' and citta = 'marane' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

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seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'franzese%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc

select citta, cognome, cognome from utenti where cognome like 'franzese%' group by citta having count(*) > 10 order by nome asc

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seleziona eta, eta, eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'luchino%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta, eta, eta from pagamenti where nome like 'luchino%' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'adinolfi%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc

select eta, nome from pagamenti where cognome like 'adinolfi%' group by citta having count(*) > 10 order by nome desc

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seleziona cognome, citta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'pigna' and cognome like 'sobrero%' and nome like 'dolores%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc

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seleziona eta dalla tabella utenti dove nome like 'coriolano%' and eta > 28 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc

select eta from utenti where nome like 'coriolano%' and eta > 28 group by citta having count(*) > 10 order by citta asc

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seleziona eta, cognome, eta dalla tabella utenti dove nome like 'giampaolo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc

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seleziona cognome, eta, cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'angiolello%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc

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