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- AIvtuber |
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- VirtuaReal |
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# 岁己SUI的sovits歌声模型数据集 |
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## Dataset Description |
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- **Homepage:** |
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- **Repository:** |
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- **Paper:** |
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- **Leaderboard:** |
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- **Point of Contact:** |
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### Dataset Summary |
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#### ForSingingModel.zip： |
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数据质量一般，不建议用于diff-svc等对数据质量要求较高的项目 |
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采样频率为44.1kHz，使用前请注意预处理 |
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取自岁己22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播（除电台，共计268:07:43）、岁己的投稿、[A1in_sy](https://space.bilibili.com/89636742)11月及以前的歌切，经过以下步骤筛选处理 |
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1. 挑取音频码率较高、伴奏音量较低、UVR可较干净去除伴奏的片段（09:31:44）_[[Usable.zip]](https://huggingface.co/datasets/Miuzarte/SUISovitsDataForSingingModel/blob/main/%E6%9C%89%E7%9A%84%E6%B2%A1%E7%9A%84/Usable.zip) |
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2. [UVR5](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui) VR Architecture 3_HP-Vocal-UVR、4_HP-Vocal-UVR、5_HP-Karaoke-UVR分别处理，尽量除去了BGM中的人声、和声（09:31:43） |
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3. Adobe Audition手动修剪无用、瑕疵片段（06:58:14）_[[UVR-ed.zip]](https://huggingface.co/datasets/Miuzarte/SUISovitsDataForSingingModel/blob/main/%E6%9C%89%E7%9A%84%E6%B2%A1%E7%9A%84/UVR-ed.zip) |
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4. [Audio Slicer](https://github.com/flutydeer/audio-slicer)切片并删除过短过长的片段（06:08:52）_[[Slice-d.zip]](https://huggingface.co/datasets/Miuzarte/SUISovitsDataForSingingModel/blob/main/%E6%9C%89%E7%9A%84%E6%B2%A1%E7%9A%84/Slice-d.zip) |
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5. [Fish Audio Preprocessor](https://github.com/fishaudio/audio-preprocess)响度标准化（06:08:52）_[[ForSingingModel.zip]](https://huggingface.co/datasets/Miuzarte/SUISovitsDataForSingingModel/blob/main/ForSingingModel.zip) |
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文件结构： |
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``` |
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ForSingingModel.zip |
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├── 1.wav |
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├── ...... |
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├── 911.wav |
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├── 25788785-20221210-200143-856_01_(Vocals)_0_0.wav |
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├── ...... |
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└── 25788785-20230217-230042-820_02_(Vocals)_13.wav |
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``` |
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#### ForSingingModel_sovits3.0.zip： |
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ForSingingModel.zip经过预处理后的数据集，可以直接投入sovits3.0_48k使用，采样频率为48kHz |
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文件结构： |
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``` |
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ForBaseModel_sovits.zip |
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├── configs |
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│ └── config.json |
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├── dataset |
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│ └── 48k |
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│ └── suijiSUI |
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│ ├── 1.wav |
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│ ├── 1.wav.f0.npy |
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│ ├── 1.wav.soft.pt |
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│ ├── ...... |
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│ ├── 25788785-20230217-230042-820_02_(Vocals)_13.wav |
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│ ├── 25788785-20230217-230042-820_02_(Vocals)_13.wav.f0.npy |
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│ └── 25788785-20230217-230042-820_02_(Vocals)_13.wav.soft.pt |
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└── filelists |
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├── test.txt |
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├── train.txt |
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└── val.txt |
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``` |
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#### ForSingingModel_sovits4.0.zip： |
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ForSingingModel.zip经过预处理后的数据集，可以直接投入sovits4.0使用，采样频率为44.1kHz |
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注意：4.0开始config.json中的batch_size默认为6（3.0为12） |
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文件结构： |
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``` |
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ForBaseModel_sovits.zip |
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├── configs |
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│ └── config.json |
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├── dataset |
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│ └── 44k |
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│ └── suijiSUI |
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│ ├── 1.wav |
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│ ├── 1.wav.f0.npy |
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│ ├── 1.wav.soft.pt |
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│ ├── ...... |
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│ ├── 25788785-20230217-230042-820_02_(Vocals)_13.wav |
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│ ├── 25788785-20230217-230042-820_02_(Vocals)_13.wav.f0.npy |
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│ └── 25788785-20230217-230042-820_02_(Vocals)_13.wav.soft.pt |
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└── filelists |
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├── test.txt |
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├── train.txt |
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└── val.txt |
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``` |
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用到的视频av号： |
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|迷幻慵懒浪漫氛围歌曲| 深夜卧室的氛围感-wait a minute _ av431181253 |
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“整个夏天，想和你环游世界” 试图抓住夏天的尾巴 _ av984968322 |
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3秒带你重回十年前，当年“血洗”qq空间的歌曲，你还记得吗 _ av815358458 |
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3秒让你直呼老公！《I wanna be your slave》 _ av558796317 |
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当我躺在床上摆烂时写的歌 _ av344838098 |
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身体倒是很诚实呢 _ av221246263 |
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试着像楪祈一样温柔地唱“Departures 〜献给你的爱之歌 〜”罪恶王冠ED _ av303334059 |
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试着用治愈的声音唱了《ハレハレヤ》- 朗朗晴天 _ av345498614 |
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【岁己】 366日 _ av561787823 |
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【岁己】 City of Stars _ av561703608 |
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【岁己】 Ghost of a smile _ av689168602 |
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【岁己】 Mela! _ av346648893 |
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【岁己】 Rainbow Girl _ av561705190 |
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【岁己】 The Loneliest Girl _ av732870463 |
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【岁己】 Zzz _ av562589180 |
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【岁己】 ごはんはおかず / 米饭是菜 _ av732063178 |
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【岁己】 たばこ / 烟草 _ av562079329 |
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【岁己】 たばこ _ av473902821 |
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【岁己】 カタオモイ / 单相思 _ av604002659 |
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【岁己】 ギターと孤独と蒼い惑星 / 吉他与孤独与蓝色星球 _ av732714359 |
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【岁己】 万物生 _ av304499468 |
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【岁己】 与你有关 _ av902626120 |
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【岁己】 你的猫咪 _ av346808966 |
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【岁己】 光 _ av219087863 |
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【岁己】 匆匆那年 _ av944906256 |
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【岁己】 唯一 _ av902191203 |
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【岁己】 大风吹 _ av944120506 |
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【岁己】 小半 _ av219092542 |
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【岁己】 左手指月 _ av816979713 |
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【岁己】 干花 _ av773894772 |
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【岁己】 心墙 _ av986376224 |
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【岁己】 忘我 _ av388983298 |
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【岁己】 想和你迎着台风去看海 _ av389690921 |
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【岁己】 摇篮曲 _ av516342753 |
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【岁己】 昨日青空 _ av817017904 |
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【岁己】 暗号 _ av346525048 |
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【岁己】 月牙湾 _ av901604367 |
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【岁己】 有你的快乐 _ av689087340 |
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【岁己】 杀死那个石家庄人 _ av732149102 |
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【岁己】 歌舞伎町の女王 _ av262050432 |
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【岁己】 残酷な天使のテーゼ _ av901194411 |
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【岁己】 流年 _ av987548313 |
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【岁己】 浴室 _ av561382034 |
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【岁己】 理想情人 _ av520236739 |
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【岁己】 白金DISCO _ av646240416 |
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【岁己】 砂糖之歌与苦味舞步 _ av986766899 |
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【岁己】 糸 _ av774272827 |
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【岁己】 红豆 _ av816694580 |
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【岁己】 致姗姗来迟的你 _ av520099130 |
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【岁己】 若把你 _ av562184161 |
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【岁己】 落日 _ av219066825 |
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【岁己】 走马 _ av816599983 |
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【岁己】 远旅休憩中的邂逅 _ av689278570 |
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【岁己】 迷迭香 _ av901800711 |
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【岁己】 逆光 _ av901580501 |
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【岁己】 钻石裂痕 _ av558645765 |
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【岁己】 香格里拉 _ av346809187 |
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### Supported Tasks and Leaderboards |
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[More Information Needed] |
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### Languages |
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## Dataset Structure |
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### Data Instances |
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### Data Fields |
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### Data Splits |
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## Dataset Creation |
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### Curation Rationale |
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### Source Data |
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#### Initial Data Collection and Normalization |
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#### Who are the source language producers? |
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### Annotations |
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#### Annotation process |
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#### Who are the annotators? |
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[More Information Needed] |
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### Personal and Sensitive Information |
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[More Information Needed] |
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## Considerations for Using the Data |
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### Social Impact of Dataset |
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### Discussion of Biases |
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[More Information Needed] |
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### Other Known Limitations |
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[More Information Needed] |
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## Additional Information |
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### Dataset Curators |
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### Licensing Information |
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### Citation Information |
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### Contributions |
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