data_index_by_user
int32 0
8.55k
| label
int32 0
1
| sentence
stringlengths 2
89
|
---|---|---|
0 | 1 | μ°λ¦¬ μΉκ΅¬λ€μ μ°λ¦¬κ° μ μνλ λ€μ λΆμμ κ³ μ¬νκ³ μ΄ λΆμμ μ¬μ§ μμ κ²μ
λλ€. |
1 | 1 | ν λ² λ μμ¬ μΌλ°νλ₯Ό νκ³ λλ ν¬κΈ°νλ€. |
2 | 1 | νλ λ μμ¬μ μΌλ‘ μΌλ°ννκ±°λ λλ ν¬κΈ°νλ€. |
3 | 1 | μ°λ¦¬κ° λμ¬λ₯Ό λ λ§μ΄ 곡λΆν μλ‘, κ·Έλ€μ λ λ―Έμ³κ°λ€. |
4 | 1 | λ μ΄ κ°μλ‘ μ¬μ€λ€μ΄ λ κΉλ€λ‘μμ§κ³ μλ€. |
5 | 1 | μλ£μλ₯Ό κ³ μ³λ릴κ²μ. |
6 | 1 | νλ λλ μλ¬Όμ νννκ² λ¬Όμ μ£Όμμ΅λλ€. |
7 | 1 | λΉμ μλΉμμ λμ€λ κΈΈμ κΈ°μΉ¨μ νλ€. |
8 | 1 | μ°λ¦¬λ λ°€μ μΆ€μ μΆκ³ μμ΄. |
9 | 1 | ν€λ₯΄λ§μ΄ λ©ν νλ«μ λ§μΉμ§νμ΅λλ€. |
10 | 1 | νλ‘ κ°λ€μ 무λ λ°μμ μ΄ μ°κ·Ήμ μΌμ ν μμλ€. |
11 | 1 | μ°λͺ»μ΄ κ½κ½ μΌμ΄λΆμμ΅λλ€. |
12 | 1 | λ°©μμ μ²κ΅¬μκ° λ‘€μμλμμ΅λλ€. |
13 | 1 | μ μμ¬κ° κ½μ νννκ² λ¬Όμ μ£Όμμ΅λλ€. |
14 | 1 | μ μμ¬κ° κ½μ λ¬Όμ μ£Όμμ΅λλ€. |
15 | 1 | λΉμ μμ‘°λ₯Ό μ‘°κ°μ‘°κ° λΆμ΅λλ€. |
16 | 1 | λΉμ΄ μμ‘°λ₯Ό λ§κ°λ¨λ Έμ΄. |
17 | 1 | κ·Έλ€μ μ μ§μ λ§μ
¨μ΄μ. |
18 | 0 | κ·Έλ€μ μ λ§μ
¨μ΄μ. |
19 | 1 | κ΅μλμ μ°λ¦¬λ₯Ό κ²μμ΄λ‘ λ§λ€μμ΅λλ€. |
20 | 0 | κ΅μλμ΄ μκΈ°ν΄ μ£Όμ
¨μ΄μ. |
21 | 1 | μ°λ¦¬λ μ°λ¦¬ μ€μ€λ‘ μ° λͺ©μ리λ₯Ό λμ΄μ. |
22 | 0 | μ°λ¦¬λ μ€μ€λ‘ μ리쳀μ΄. |
23 | 0 | μ°λ¦¬λ ν΄λ¦¬ νΈλ£¨λΌκΈ° μ리 λμ΄. |
24 | 1 | ν΄λ¦¬λ νμ κΈ°μΉ¨μ νλ€. |
25 | 0 | ν΄λ¦¬λ μ€μ€λ‘ κΈ°μΉ¨μ νλ€. |
26 | 0 | ν΄λ¦¬λ μ°λ¦¬λ₯Ό νν¬μΌλ‘ κΈ°μΉ¨νλ€. |
27 | 1 | λΉμ μ² μμΌλ‘ κΈΈμ λ°λΌκ°λ€. |
28 | 1 | μ°λ¦¬λ SDμμ SFλ‘ 5λ² κ³ μλλ‘λ₯Ό μ΄μ νμ΅λλ€. |
29 | 1 | νλ λλ μμ€μ λν λμΆμ μΆμ νμ΅λλ€. |
30 | 1 | μ‘΄μ λ°©μ κ°λ‘μ§λ¬ μμΈ λ₯Ό μΆμλ€. |
31 | 1 | λΉμ΄ μ°½λ¬Έ λ°μΌλ‘ μλ³μ λ΄€μ΄. |
32 | 1 | λΉμ΄ μ°½λ¬Έμ κΈ°μΉ¨νμ΄. |
33 | 1 | λΉμ΄ λ°λ₯μ νΌλ₯Ό νλ Έμ΄. |
34 | 1 | λ³κΈ°κ° λ°λ₯μ ν΅ν΄ μλ λΆμμΌλ‘ μμ΄ λμμ΅λλ€. |
35 | 1 | λΉμ΄ λ°λ₯μμ λ¨Ήμμ΄. |
36 | 1 | λΉμ΄ νΈμ€μμ μ μ λ§μ
¨μ΄. |
37 | 1 | μ΄ κΈμ λ§μΉλ μ½κ² ννν΄μ§λλ€. |
38 | 1 | κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό λν΅λ ΉμΌλ‘ λ§λ€μμ΅λλ€. |
39 | 1 | κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό νλκ² νλ€. |
40 | 0 | κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό νλκ² λ§λ€μμ΅λλ€. |
41 | 0 | κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό λ§λ€μ΄ λν΅λ Ήμ΄ λλλ‘ λ§λ€μμ΅λλ€. |
42 | 0 | κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό μ§μΉκ² λ§λ€μμ΅λλ€. |
43 | 1 | κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό κ΄΄λ¬Όλ‘ λ§λ€μμ΅λλ€. |
44 | 1 | ν°λμ ν΅ν΄ νΈλ‘€λ¦¬λ μΈλ Έμ΅λλ€. |
45 | 1 | λ§μ°¨κ° λλ‘λ₯Ό λ€μμΌ°μ΅λλ€. |
46 | 1 | μ΄μλ€μ΄ μ§μ μ§λκ°λ©° ννλμ λΆμμ΅λλ€. |
47 | 1 | λ¬΄λ¦ κ΅μ²΄ ν보μλ κ³λ¨μμ μ μνμ΅λλ€. |
48 | 0 | μ°¨λ λλ‘λ₯Ό λ°λΌ κ²½μ μ μΈλ Έμ΅λλ€. |
49 | 0 | κ°μμ§κ° λ°© λ°μμ μ§μμ΄μ. |
50 | 1 | κ°μμ§κ° λ°© λ°μΌλ‘ λκ°λ κΈΈμ μ§μμ΅λλ€. |
51 | 1 | λΉμ μ§μ μ§λκ°λ κΈΈμ ννλμ λΆμλ€. |
52 | 1 | λ§λ
λ μ² μμΌλ‘ μ¬λΌμ‘μ΅λλ€. |
53 | 1 | λΉμ΄ κΈΈ μλλ‘ μ¬λΌμ‘μ΄. |
54 | 0 | λ§λ
λ μ¬λΌμ§μΌλ‘μ¨ μ² μμΌλ‘ λ€μ΄κ°λ€. |
55 | 1 | λ§λ
λ μ² μμΌλ‘ λ€μ΄κ°κ³ , κ·Έλ‘ μΈν΄ μ¬λΌμ‘λ€. |
56 | 1 | 건물μ λμ΄κ° ν¬κ³ λμ΅λλ€. |
57 | 0 | 건물μ λμ΄κ° ν¬κ³ λμ΅λλ€. |
58 | 1 | μ΄ κ±΄λ¬Όμ κ·Έ κ±΄λ¬Όλ³΄λ€ λ ν¬κ³ λμ΅λλ€. |
59 | 1 | μ΄ κ±΄λ¬Όμ κ·Έ κ±΄λ¬Όλ³΄λ€ λ ν¬κ³ λμ΄μ‘μ΅λλ€. |
60 | 1 | μ΄ κ±΄λ¬Όμ μ μ λ 컀μ‘μ΅λλ€. |
61 | 0 | μ΄ κ±΄λ¬Όμ λ ν¬κ³ λ λλ€. |
62 | 0 | μ΄ κ±΄λ¬Όμ κ·Έ μ΄μμ μ»μμ΅λλ€. |
63 | 0 | μ΄ κ±΄λ¬Όμ κ·Έ μ΄μμ΄μμ. |
64 | 1 | λΉμ΄ λκ΅΄μ λ μμμ΄. |
65 | 0 | λΉμ λͺ μκ° λμ λκ΅΄μ λ μμμ΄μ. |
66 | 0 | λΉμ ν΄λ¦¬λ₯Ό λͺ μκ° λμ μνμμ λ°μ΄λλ€. |
67 | 1 | λΉμ λͺ μκ° λμ κ°μ λ λ€λ
μ΅λλ€. |
68 | 1 | λΉμ΄ κ°λ¬Όμ λ μμμ΄. |
69 | 1 | λΉμ λͺ μκ° λμ κΈΈμ λ°λΌ ν΄λ¦¬λ₯Ό λ°μλ€. |
70 | 1 | λΉμ κΈΈμ λ°λΌ ν΄λ¦¬λ₯Ό λ°μλ€. |
71 | 1 | λλ‘λ μΈλ μλλ‘ μ§κ·Έμ¬κ·Έλ‘ λ΄λ €κ°λ€. |
72 | 1 | μ€μ΄ λλ₯΄λ μλ‘ λ»μ΄ μμμ΅λλ€. |
73 | 1 | 무κ²μΆλ λλ₯΄λ μμ μ€μ λλ € λμλ€. |
74 | 1 | 무κ²μΆλ λλ₯΄λ μλ‘ λ°§μ€μ΄ λμ΄λλλ‘ μ μ§νλ€. |
75 | 1 | μμ μ€μ€λ‘λ₯Ό μλ₯Ό μ μμ΅λλ€. |
76 | 1 | μμ΄ μκ°λ½μ μλΌμ νλ Έμ΄. |
77 | 1 | λΉμ΄ μκ³ μΈμμ΄. |
78 | 0 | λΉμ μλ₯Ό μΈλ©° μ μ μ²νλ€. |
79 | 1 | λΉμ ꡬλ©μ ν΅ν΄ μ€μ€λ‘λ₯Ό μ§λλ€. |
80 | 1 | λΉμ μ€μ€λ‘ μλΌκ³ λ
Έλλ₯Ό λΆλ λ€. |
81 | 1 | λΉμ ꡬλ©μ ν΅ν΄ μΈνμ λ€. |
82 | 1 | λΉμ΄ μλ₯Ό λΆλ¬μ μκ³ . |
83 | 0 | μλ¦¬λ² μ΄ν°λ μ€μ€λ‘ λ
μ ν₯ν΄ μμ§μμ΅λλ€. |
84 | 1 | μ νκ° μΈλ¦¬λ©΄ λ°λ³΄κ°μ΄ μΈλ¦΄ μλ μμ΅λλ€. |
85 | 0 | μ° λͺ©μ리 λμ΄. |
86 | 0 | ν
λλ μΈλ©΄μ μκ³ μμλ€. |
87 | 1 | νΈλμ΄λ νΌλ₯Ό ν리며 μ£½μμ΅λλ€. |
88 | 1 | κ·Έλ κΉ¨μ΄ μμκ³ μ°λ¦¬ λͺ¨λλ λ§€μ° κΈ°λ»€μ΅λλ€, νΉν μμλΌλμ. |
89 | 1 | μ‘΄μ κΉ¨μ΄ μλ μνμμ κΈ°μΉ¨μ νλ©° μ½λ₯Ό λΉλΉκ³ μ¨μ μ°ΈμΌλ©° μμ νλ€. |
90 | 1 | μ‘΄μ μμ κ³Ό λΉμ΄ λλ νΈμ«κ°μμ μ μ μκ³ κΈ°μΉ¨μ νλ€. |
91 | 1 | λ‘ μ μ€μ€λ‘ κΉ¨μ΄λ¬λ€. |
92 | 1 | κ·Έλ
λ μμ΄ μ½μ λ¨μ΄μ§μ μ€μ€λ‘ κΈ°μΉ¨μ νλ€. |
93 | 1 | λ²λ κ° μΉ΄ν« μλ‘ κΏνκ±°λ Έμ΄μ. |
94 | 1 | μ΄μ½λ¦Ώμ΄ μΉ΄ν« μμμ λ
Ήμμ΄μ. |
95 | 0 | 곡 μ체λ λμ¨νκ² κΏνκ±°λ Έλ€. |
96 | 1 | λΉμ μμ μ νλ νκ² λ§λ€μλ€. |
97 | 1 | μ리μλ κ·Έλ
μ μ΄λΉ¨μ λμ¨νκ² μμ§μμ΅λλ€. |
98 | 1 | μ€ν μΌν° νμ νλΌμ΄ν μ λμ¨νκ² νλ€λ Έμ΅λλ€. |
99 | 1 | λ λ§μ΄ λ¨Ήμμλ‘ μνλ κ²μ΄ μ€μ΄λλλ€. |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
Dataset Card for "kor_glue"
Source Data Citation Information
@article{warstadt2018neural,
title={Neural Network Acceptability Judgments},
author={Warstadt, Alex and Singh, Amanpreet and Bowman, Samuel R},
journal={arXiv preprint arXiv:1805.12471},
year={2018}
}
@inproceedings{wang2019glue,
title={{GLUE}: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding},
author={Wang, Alex and Singh, Amanpreet and Michael, Julian and Hill, Felix and Levy, Omer and Bowman, Samuel R.},
note={In the Proceedings of ICLR.},
year={2019}
}
Note that each GLUE dataset has its own citation. Please see the source to see
the correct citation for each contained dataset.
- Downloads last month
- 83