Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
id
int64
1
160
sentence_A
stringlengths
6
44
sentence_B
stringlengths
6
45
gold_label
stringclasses
1 value
1
μ„œμšΈμ€ ν•œκ΅­μ˜ μˆ˜λ„μ΄λ‹€.
μ„œμšΈμ€ ν•œκ΅­μ˜ μˆ˜λ„λΏμ΄λ‹€.
A
2
μ² μˆ˜κ°€ μ–΄μ œ μ˜ν¬μ—κ²Œ μ€€ 것은 책이야.
μ² μˆ˜κ°€ μ–΄μ œ μ€€ 것은 μ˜ν¬μ—κ²Œ 책이야.
A
3
ν™©μ§„μ΄λŠ” μ„œν™”λ‹΄μ΄ μ‚¬κ·€μ—ˆλ˜ 기생이닀.
ν™©μ§„μ΄λŠ” μ„œν™”λ‹΄μ΄ μ‚¬κ·€μ—ˆλ˜ κΈ°μƒλ§Œμ΄λ‹€.
A
4
빈번히 μΌμ–΄λ‚˜λŠ” 유괴 사건이 우리λ₯Ό μŠ¬ν”„κ²Œ ν•œλ‹€.
빈번히 μΌμ–΄λ‚˜λŠ” 유괴 사건이 우리λ₯Ό 슬펐게 ν•œλ‹€.
A
5
μ˜μ΄κ°€ μ˜ˆμ˜μ§€ μ•Šλ‹€.
μ˜μ΄κ°€ μ˜ˆμ˜μ§€ μ•Šκ³  μžˆλ‹€.
A
6
μ² μˆ˜κ°€ κ·Έ 책을 μ½κΈ°λŠ” μ½μ—ˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ κ·Έ 책을 μ½μ§€λŠ” μ•ˆ μ½μ—ˆλ‹€.
A
7
μ² μˆ˜κ°€ 영이λ₯Ό λ§Œλ‚¬λ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ μ˜μ΄κ°€ λ§Œλ‚¬λ‹€.
A
8
μ² μˆ˜κ°€ μ˜ν¬μ—κ²Œ 선물을 μ‚¬μ£Όμ—ˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ μ˜ν¬μ—κ²Œ 선물을 μƒ€μ£Όμ—ˆλ‹€.
A
9
λ‚˜λŠ” μ² μˆ˜μ—κ²Œ 선물을 μ•ˆ μ‚¬μ£Όμ—ˆλ‹€.
λ‚˜λŠ” μ² μˆ˜μ—κ²Œ 선물을 사 μ•ˆ μ£Όμ—ˆλ‹€.
A
10
λ°•μ„ μƒλ‹˜κ»˜μ„œ 영희λ₯Ό λ§Œλ‚˜μ‹œκΈ°λŠ” λ§Œλ‚˜μ…¨λ‹€.
λ°•μ„ μƒλ‹˜κ»˜μ„œ 영희λ₯Ό λ§Œλ‚˜μ…¨κΈ°λŠ” λ§Œλ‚˜λ‹€.
A
11
적ꡰ이 μ„œμšΈμ„ νŒŒκ΄΄ν–ˆλ‹€.
적ꡰ이 μ„œμšΈμ„ 파괴 1950년에 ν–ˆλ‹€.
A
12
쑴이 메리λ₯Ό μ’‹μ•„ν•œλ‹€.
쑴이 메리가 μ’‹μ•„ν•œλ‹€.
A
13
λ‚΄κ°€ 가노라
λ„€κ°€ 가노라
A
14
μ² μˆ˜κ°€ μˆ˜ν•™μ„ μ—°κ΅¬ν–ˆλ‹€, 그리고 쑴이 언어학을 κ³΅λΆ€ν–ˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ μˆ˜ν•™μ„ μ—°κ΅¬ν–ˆλ‹€μ™€ λ―Όν˜Έκ°€ 언어학을 κ³΅λΆ€ν–ˆλ‹€.
A
15
쑴이 자기의 큰 μ•„λ“€κ³Ό μ‚°λ‹€.
쑴이 큰 자기의 μ•„λ“€κ³Ό μ‚°λ‹€.
A
16
쑴이 μΉ¨λŒ€μ—μ„œ μž”λ‹€
쑴이 μΉ¨λŒ€ μž”λ‹€
A
17
쑴이 ν•œκ΅­μ–΄ 사전을 사고 메리가 μ˜μ–΄ 사전을 샀닀.
쑴이 ν•œκ΅­μ–΄λ₯Ό 사고 메리가 μ˜μ–΄ 사전을 샀닀.
A
18
쑴이 λ°₯ λ¨Ήμ—ˆλ‹€.
쑴이 μŠ€ν…Œμ΄ν¬λ₯Ό λ°₯ λ¨Ήμ—ˆλ‹€.
A
19
쑴은 메리가 철수λ₯Ό μ•ˆλ‹€κ³  λ―ΏλŠ”λ‹€.
쑴은 메리λ₯Ό 철수λ₯Ό μ•ˆλ‹€κ³  λ―ΏλŠ”λ‹€.
A
20
쑴은 메리가 철수λ₯Ό λ§Œλ‚¬λ‹€κ³  λ―ΏλŠ”λ‹€.
쑴은 메리λ₯Ό 철수λ₯Ό λ§Œλ‚¬λ‹€κ³  λ―ΏλŠ”λ‹€.
A
21
쑴은 저녁을 λ¨Ήκ³  μž€λ‹€.
쑴은 저녁을 λ¨Ήμ—ˆκ³  μž€λ‹€.
A
22
μ² μˆ˜κ°€ 영이λ₯Ό λ§Œλ‚˜κΈ°λŠ” λ§Œλ‚¬λ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ 영이λ₯Ό λ§Œλ‚˜κΈ°λŠ” μ² μˆ˜κ°€ 영이λ₯Ό λ§Œλ‚¬λ‹€.
A
23
μ² μˆ˜λŠ” μ˜ν¬μ—κ²Œ λ– λ‚˜λΌκ³  λͺ…λ Ήν•˜μ˜€λ‹€.
μ² μˆ˜λŠ” μ˜ν¬μ—κ²Œ λ– λ‚˜κ³ λΌ λͺ…λ Ήν•˜μ˜€λ‹€.
A
24
μ² μˆ˜κ°€ λ°₯을 μ•ˆ λ¨Ήμ—ˆκΈ°λŠ” μ•ˆ λ¨Ήμ—ˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ λ°₯을 μ•ˆ λ¨Ήμ—ˆκΈ°λŠ” μ•ˆ ν–ˆλ‹€.
A
25
μ² μˆ˜κ°€ λ°₯을 μ•ˆ λ¨ΉκΈ°λŠ” ν•˜μ˜€λ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ λ°₯을 μ•ˆ λ¨ΉκΈ°λŠ” μ•ˆ ν•˜μ˜€λ‹€.
A
26
μ² μˆ˜κ°€ λ°₯을 λ¨Ήμ—ˆκΈ°λŠ” λ¨Ήμ—ˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ λ°₯을 λ¨Ήμ—ˆκΈ°λŠ” λ¨Ήλ‹€.
A
27
μ •λΆ€κ°€ λ‹΄λ°°λ₯Ό μˆ˜μž…μ„ ν–ˆλ‹€.
μ •λΆ€κ°€ λ‹΄λ°°λ₯Ό μˆ˜μž…μ—ˆμ„ ν–ˆλ‹€.
A
28
μ² μˆ˜κ°€ 영이λ₯Ό λ§Œλ‚¬κΈ°λŠ” λ§Œλ‚¬λ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ 영이λ₯Ό λ§Œλ‚¬κΈ°λŠ” λ§Œλ‚˜λ‹€.
A
29
κ·Έ 학생은 μ–΄λ–»κ²Œ κ³΅λΆ€ν–ˆμ„ λ•Œμ— μ μˆ˜κ°€ 제일 μ’‹μ•˜μŠ΅λ‹ˆκΉŒ?
κ·Έ 학생은 μ™œ κ³΅λΆ€ν–ˆμ„ λ•Œμ— μ μˆ˜κ°€ 제일 μ’‹μ•˜μŠ΅λ‹ˆκΉŒ?
A
30
μ˜ν¬κ°€ κ±΄κ°•ν•˜λ‹€.
μ˜ν¬κ°€ κ±΄κ°•ν•œλ‹€.
A
31
μ‚¬λžŒλ“€μ΄ λ›°μ—ˆλ‹€.
μ‚¬λžŒλ“€μ΄ λ›°μ–΄μ§€μ—ˆλ‹€.
A
32
μ² μˆ˜κ°€ μ˜ν™”λ₯Ό 보고 μˆ™μ œλ₯Ό ν–ˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ μ˜ν™”λ₯Ό λ³΄κ³ κΈ°λŠ” 보고 μˆ™μ œλ₯Ό ν–ˆλ‹€.
A
33
λ―Όμˆ˜κ°€ 이 λ™μ•„λ¦¬μ˜ 회μž₯이닀.
λ―Όμˆ˜κ°€ 이 λ™μ•„λ¦¬μ˜ κ·Έ 회μž₯이닀.
A
34
λ°°μ‹ λ‹Ήν•œ 기뢄이닀.
λ°°μ‹ λ‹Ήν•œ κ·Έ 기뢄이닀.
A
35
λ°°μ‹ λ‹Ήν•œ 기뢄이닀.
λ°°μ‹ λ‹Ήν•œ 이 기뢄이닀.
A
36
μ² μˆ˜κ°€ λ©”λ¦¬μ˜ λˆ„μ΄λ₯Ό 그리고 빌이 영희의 λˆ„μ΄λ₯Ό μ’‹μ•„ν•œλ‹€.
철수 λ©”λ¦¬μ˜ λˆ„μ΄λ₯Ό 그리고 빌이 영희의 λˆ„μ΄λ₯Ό μ’‹μ•„ν•œλ‹€.
A
37
학생 ν•œ λͺ…이 μ˜ˆμ˜λ‹€.
학생 ν•œ λͺ… μ˜ˆμ˜λ‹€.
A
38
κ·Έ 책을 μ–Έλ‹ˆκ°€ μ½λŠ”λ‹€.
κ·Έ 책을 μ–Έλ‹ˆκ°€ 그것을 μ½λŠ”λ‹€.
A
39
κ·Έ 산이 λ³΄μ΄κΈ°λŠ” 보인닀.
κ·Έ 산이 λ³΄μ΄κΈ°λŠ” λ³Έλ‹€.
A
40
κ·Έ 책을 μ–Έλ‹ˆκ°€ μ½λŠ”λ‹€.
κ·Έ μ±… μ–Έλ‹ˆκ°€ μ½λŠ”λ‹€.
A
41
아무도 영희λ₯Ό μ’‹μ•„ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€.
아무 영희λ₯Ό μ’‹μ•„ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€.
A
42
μ² μˆ˜λŠ” 였늘 λ¬Ό ν•œ μž”λ„ μ•ˆ λ§ˆμ…¨λ‹€.
μ² μˆ˜λŠ” 였늘 λ¬Ό ν•œ μž”λ„ λ§ˆμ…¨λ‹€.
A
43
μ² μˆ˜λ„ 영희λ₯Ό μ’‹μ•„ν•œλ‹€.
μ² μˆ˜λ„κ°€ 영희λ₯Ό μ’‹μ•„ν•œλ‹€.
A
44
ν•œ μ‚¬λžŒλ„ κ·Έ 톡사둠 문제λ₯Ό 이해할 수 μ—†μ—ˆλ‹€.
ν•œ μ‚¬λžŒλ„ κ·Έ 톡사둠 문제λ₯Ό 이해할 수 μžˆμ—ˆλ‹€.
A
45
μ² μˆ˜κ°€ μ˜ν¬μ—κ²Œ λ°˜μ§€λ₯Ό μ£Όμ—ˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ μ˜ν¬μ—κ²Œ λ°˜μ§€λ₯ΌλŠ” μ£Όμ—ˆλ‹€.
A
46
쑴이 λ©”λ¦¬μ—κ²Œλ„ μ „ν™”λ₯Ό ν–ˆλ‹€.
쑴이 메리도 μ „ν™”λ₯Ό ν–ˆλ‹€.
A
47
μ² μˆ˜κ°€ μ˜ν¬λ°–μ— λ§Œλ‚˜μ§€ μ•„λ‹ˆν–ˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ 영희λ₯Όλ°–에 λ§Œλ‚˜μ§€ μ•„λ‹ˆν–ˆλ‹€.
A
48
μ² μˆ˜κ°€ λˆ„κ΅¬μ—κ²Œ νŽΈμ§€ν•˜μ˜€λƒ?
μ² μˆ˜κ°€ λˆ„κ΅¬ νŽΈμ§€ν•˜μ˜€λƒ?
A
49
λˆ„κ΅¬κ°€ 이겼냐가 μ€‘μš”ν•˜λ‹€
λˆ„κ΅¬κ°€ 이겼냐고 μ€‘μš”ν•˜λ‹€
A
50
μ˜ν¬κ°€ μΉ¨μ°©ν•˜λ‹€.
μ˜ν¬κ°€ μΉ¨μ°©ν•œλ‹€.
A
51
쑴을 μ–΄λ–»κ²Œ μ—¬κΈ΄λ‹€κ³ ?
쑴을 무엇을 μ—¬κΈ΄λ‹€κ³ ?
A
52
적이 λ„μ‹œλ₯Ό μ² μ €ν•˜κ²Œ νŒŒκ΄΄ν•˜μ˜€λ‹€.
적이 λ„μ‹œλ₯Ό μ² μ €ν•œ νŒŒκ΄΄ν•˜μ˜€λ‹€.
A
53
이 뢄이 λ‚΄κ°€ μ’‹μ•„ν•˜λŠ” κ΅μˆ˜λ‹˜μ΄μ•Ό.
이것이 λ‚΄κ°€ μ’‹μ•„ν•˜λŠ” κ΅μˆ˜λ‹˜μ΄μ•Ό.
A
54
적이 λ„μ‹œλ₯Ό νŒŒκ΄΄ν•˜μ˜€λ‹€.
적이 λ„μ‹œμ˜ νŒŒκ΄΄ν•˜μ˜€λ‹€.
A
55
메리가 쑴을 μ«“μ•„λƒˆλ‹€.
메리가 쑴을 μ«“μ•„μ„œ λƒˆλ‹€.
A
56
ν”Όν„°λŠ” κ΅μ‹€μ—μ„œ κ³΅λΆ€ν•œλ‹€.
ν”Όν„°λŠ” ꡐ싀 κ³΅λΆ€ν•œλ‹€.
A
57
쑴은 메리가 무엇을 μƒ€λŠ”μ§€ λͺ°λžλ‹€.
쑴은 메리가 무엇을 샀고 λͺ°λžλ‹€.
A
58
μ˜ν¬κ°€ λˆ„κ΅°κ°€μ—κ²Œ κ·Έ 책을 μ£Όμ—ˆλŠ”λ° λˆ„κ΅¬μΈμ§€ λͺ¨λ₯΄κ² λ‹€.
μ˜ν¬κ°€ λ™μƒμ—κ²Œ κ·Έ 책을 μ£Όμ—ˆλŠ”λ° λˆ„κ΅¬μΈμ§€ λͺ¨λ₯΄κ² λ‹€.
A
59
κΉ€ 선생이 κ·Έ λ‚¨μžκ°€ κΈ°λ‹€λ¦¬λ˜ μ†Œλ…€μ—μš”.
κΉ€ 선생이 κ·Έ λ‚¨μžκ°€ κΈ°λ‹€λ¦¬λ˜μš” μ†Œλ…€μ—μš”.
A
60
λͺ¨λ‘κ°€ 벙어리인 λ“― μΉ¨λ¬΅ν–ˆμ–΄μš”.
λͺ¨λ‘κ°€ 벙어리인 λ“―μš” μΉ¨λ¬΅ν–ˆμ–΄μš”.
A
61
λ‚˜λŠ” 그의 μ œμ•ˆμ— 찬성이닀.
λ‚˜λŠ” 그의 μ œμ•ˆμ„ 찬성이닀.
A
62
μ² μˆ˜κ°€ κ·Έ 일을 λ°˜λŒ€ν•˜μ˜€λ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ κ·Έ μΌμ—μ˜ λ°˜λŒ€ν•˜μ˜€λ‹€.
A
63
λ‚˜λŠ” μ² μˆ˜κ°€ μž‘λ…„μ— λ§Œλ“  획기적인 μž‘ν’ˆμ„ νŠΉλ³„νžˆ μ’‹μ•„ν•΄.
λ‚˜λŠ” 획기적인 μ² μˆ˜κ°€ μž‘λ…„μ— λ§Œλ“  μž‘ν’ˆμ„ νŠΉλ³„νžˆ μ’‹μ•„ν•΄.
A
64
μ² μˆ˜λŠ” 영희λ₯Ό μˆ˜ν•™μ„ λͺ»ν•œλ‹€κ³  μƒκ°ν•˜μ˜€λ‹€.
μ² μˆ˜λŠ” μˆ˜ν•™μ„ 영희λ₯Ό λͺ»ν•œλ‹€κ³  μƒκ°ν•˜μ˜€λ‹€.
A
65
저것이 μ’‹λ‹€.
것이 μ’‹λ‹€.
A
66
μ² μˆ˜κ°€ 영희λ₯Ό μ–΄μ œ λ§Œλ‚¬λ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ 영희λ₯Ό μ–΄μ œκ°€ λ§Œλ‚¬λ‹€.
A
67
μ² μˆ˜κ°€ μ˜ν¬κ°€ ν–‰λ³΅ν•˜λ‹€κ³  μƒκ°ν•œλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ μ˜ν¬κ°€λ₯Ό ν–‰λ³΅ν•˜λ‹€κ³  μƒκ°ν•œλ‹€.
A
68
κ·Έ 일이 μ°Έ νž˜λ“€κΈ°λŠ” νž˜λ“€κ² λ‹€.
κ·Έ 일이 νž˜λ“€κ² κΈ°λŠ” νž˜λ“€κ² λ‹€.
A
69
μ˜λ―Έκ°€ 곡뢀λ₯Ό 잘 ν•˜κΈ°λŠ” ν•œλ‹€.
μ˜λ―Έκ°€ 곡뢀λ₯Ό 잘 ν•œκΈ°λŠ” ν•œλ‹€.
A
70
ν•œ μ‹œκ°„ μ•ˆμ— 쑴이 νŽΈμ§€λ₯Ό 썼닀.
ν•œ μ‹œκ°„ μ•ˆμ— 쑴이 νŽΈμ§€μΌλ‹€.
A
71
μ² μˆ˜κ°€ 선물을 받은 것은 μ–΄λ–€ μ—¬μžλ‘œλΆ€ν„°λ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ 선물을 받은 것은 μ–΄λ–€ μ—¬μžλ‹€.
A
72
쑴이 메리λ₯Ό λ§Œλ‚˜κΈ°λŠ” ν–ˆλ‹€.
쑴이 메리λ₯Ό λ§Œλ‚¬κΈ°λŠ” ν•˜λ‹€.
A
73
μ˜μ‚¬κ°€ μ˜ν¬μ—κ²Œ 단식할 것을 λͺ…λ Ήν–ˆλ‹€.
μ˜μ‚¬κ°€ μ˜ν¬μ—κ²Œ 단식함을 λͺ…λ Ήν–ˆλ‹€.
A
74
철수만이 메리λ₯Ό μ‚¬λž‘ν–ˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€λ§Œ 메리λ₯Ό μ‚¬λž‘ν–ˆλ‹€.
A
75
강남이 집값이 λΉ„μ‹Έλ‹€.
강남이 μ € 집값이 λΉ„μ‹Έλ‹€.
A
76
μ² μˆ˜λŠ” 영희λ₯Ό μ„Έ λ²ˆμ„ λ•Œλ Έλ‹€.
μ² μˆ˜λŠ” 영희λ₯Ό μ„Έ 번이 λ•Œλ Έλ‹€.
A
77
μ² μˆ˜κ°€ 쑴을 λ„€ λ²ˆμ„ λ•Œλ Έλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ 쑴을 λ„€ 번이 λ•Œλ Έλ‹€.
A
78
μ² μˆ˜κ°€ λ™μˆ˜λ₯Ό μ‹­ 초λ₯Ό λ•Œλ Έλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ λ™μˆ˜λ₯Ό μ‹­ 초이 λ•Œλ Έλ‹€.
A
79
메리가 μ•„μ£Ό μ˜ˆμ˜κΈ°λŠ” ν•˜λ‹€.
메리가 μ˜ˆμ˜κΈ°λŠ” μ•„μ£Ό ν•˜λ‹€.
A
80
책을 μ² μˆ˜κ°€ 샀닀.
책을 철수 샀닀.
A
81
μ² μˆ˜κ°€ 영희λ₯Ό μ• μΈμœΌλ‘œ κ°„μ£Όν–ˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ 영희 μ• μΈμœΌλ‘œ κ°„μ£Όν–ˆλ‹€.
A
82
λ‚˜λŠ” λˆ„κ΅¬κ°€ μ™”λ‚˜ μ•ˆλ‹€.
λ‚˜λŠ” λˆ„κ΅¬κ°€ 왔도 μ•ˆλ‹€.
A
83
μ² μˆ˜μ—κ²Œ 돈이 μžˆλ‹€.
철수 돈이 μžˆλ‹€.
A
84
λˆ„κ΅¬λ‚˜ 책을 샀닀.
λˆ„κ΅¬λ‚˜λŠ” 책을 샀닀.
A
85
κΉ€ μ„ μƒλ‹˜μ΄ μ˜€μ…¨λ‹€.
아이가 μ˜€μ…¨λ‹€.
A
86
μš”μ¦˜μ€ μ•„λ¬΄λ‚˜ λŒ€ν•™μ— κ°„λ‹€.
μš”μ¦˜μ€ 아무 λŒ€ν•™μ— κ°„λ‹€.
A
87
μ•„λ²„λ‹˜κ»˜μ„œ 메리λ₯Ό λ§Œλ‚˜μ…¨λŠ”κ°€ 보닀.
μ•„λ²„λ‹˜κ»˜μ„œ 메리λ₯Ό λ§Œλ‚˜μ…¨λŠ”κ°€ λ³΄μ‹œλ‹€.
A
88
μ•„λ²„λ‹˜μ€ 메리λ₯Ό κ±±μ •μ‹œν‚€μ…¨λ‹€.
μ•„λ²„λ‹˜μ€ 메리가 κ±±μ •ν•˜μ‹œν‚€μ…¨λ‹€.
A
89
언어학을 쑴은 μ’‹μ•„ν•œλ‹€.
μ–Έμ–΄ν•™ 쑴은 μ’‹μ•„ν•œλ‹€.
A
90
메리가 쑴을 μ„œμšΈμ—μ„œλ„ λ§Œλ‚¬μ–΄.
메리가 쑴을 μ„œμšΈλ„ λ§Œλ‚¬μ–΄.
A
91
메리가 그림을 ν¬λ ˆμš©μœΌλ‘œλ„ κ·Έλ Έλ‹€.
메리가 그림을 ν¬λ ˆμš©λ„ κ·Έλ Έλ‹€.
A
92
μ˜ν¬κ°€ μ‚¬λž‘ν•˜λŠ” 것은 μ² μˆ˜μ΄λ‹€.
μ˜ν¬κ°€ μ‚¬λž‘ν•˜λŠ” 것은 철수λ₯Όμ΄λ‹€.
A
93
κ·ΈλŠ” 아이듀이 λŒμ•„μ™”μŒμ„ μ•Œμ•˜λ‹€.
κ·ΈλŠ” 아이듀이 λŒμ•„μ™”μŒλ“€μ„ μ•Œμ•˜λ‹€.
A
94
꽃은 μž₯λ―Έκ°€ μ˜ˆμ˜λ‹€.
κ½ƒμ˜ μž₯λ―Έκ°€ μ˜ˆμ˜λ‹€.
A
95
μ˜ν¬κ°€ 머리가 κΈΈλ‹€.
μ˜ν¬κ°€ κ·Έ 머리가 κΈΈλ‹€.
A
96
μ˜ν¬λŠ” 창문을 λ‹¦λŠ”λ‹€.
μ˜ν¬λŠ” μ–΄μ œ 창문을 λ‹¦λŠ”λ‹€.
A
97
κ°€μ‹œκ°€ λͺ©μ— κ±Έλ Έλ‹€.
κ°€μ‹œκ°€ λͺ©μ—λ₯Ό κ±Έλ Έλ‹€.
A
98
μ†λ‹˜μ΄ μ˜μžμ— μ•‰λŠ”λ‹€.
μ†λ‹˜μ΄ 의자 μ•‰λŠ”λ‹€.
A
99
아이가 λ§ˆλ‹Ήμ—μ„œ λ…Όλ‹€.
아이가 λ§ˆλ‹Ή λ…Όλ‹€.
A
100
μ² μˆ˜κ°€ μ§‘μ—μ„œ 놀고 μžˆλ‹€.
μ² μˆ˜κ°€ 집이 놀고 μžˆλ‹€.
A
End of preview. Expand in Data Studio

Kontrast Dataset

This dataset, Kontrast, contains Korean syntactic minimal pairs used to evaluate the syntactic competence of large language models (LLMs), including GPT-3.5, GPT-4, and GPT-4o.

Main Concept

The dataset consists of syntactic minimal pairs, where each pair includes:

  • An acceptable sentence
  • A less acceptable sentence (due to a syntactic violation)

These pairs help assess whether language models align with native Korean speaker judgments regarding syntactic acceptability.

Data Description

This dataset consists of three subsets based on different experimental tasks:

  1. Forced Choice Task (ForcedChoice_160pairs.xlsx)

    • 160 sentence pairs where one sentence is grammatically more acceptable than the other.
    • The model is asked to choose the more acceptable sentence.
    • Columns:
      • id: Unique identifier for the sentence pair.
      • sentence_A: The more acceptable sentence.
      • sentence_B: The less acceptable sentence.
      • gold_label: Correct answer (either A or B).
  2. Yes/No Task (YesNo_320sentences.xlsx)

    • 320 individual sentences labeled as acceptable (예) or unacceptable (μ•„λ‹ˆμ˜€).
    • The model is asked to determine whether each sentence is acceptable.
    • Columns:
      • id: Unique identifier for each sentence.
      • sentence: The sentence being evaluated.
      • gold_label: Acceptability judgment (예 or μ•„λ‹ˆμ˜€).
  3. Likert Scale Task (LikertScale_320sentences.xlsx)

    • 320 individual sentences, each rated based on acceptability judgments by human annotators.
    • The model assigns a score between 1 and 5, where:
      • 1 = μ „ν˜€ 수용 λΆˆκ°€λŠ₯함 (Totally unacceptable)
      • 2 = 수용 λΆˆκ°€λŠ₯함 (Unacceptable)
      • 3 = λ³΄ν†΅μž„ (Neutral)
      • 4 = 수용 κ°€λŠ₯함 (Acceptable)
      • 5 = 맀우 수용 κ°€λŠ₯함 (Very acceptable)
    • Columns:
      • id: Unique identifier for each sentence.
      • sentence: The sentence being evaluated.
      • gold_label: Acceptability judgment (μ •λ¬Έ or λΉ„λ¬Έ).

Example Data

Forced Choice Task

ID Acceptable Sentence (A) Less Acceptable Sentence (B) Correct Answer
1 μ„œμšΈμ€ ν•œκ΅­μ˜ μˆ˜λ„μ΄λ‹€. μ„œμšΈμ€ ν•œκ΅­μ˜ μˆ˜λ„λΏμ΄λ‹€. A
2 μ² μˆ˜κ°€ μ–΄μ œ μ€€ 것은 μ˜ν¬μ—κ²Œ 책이야. μ² μˆ˜κ°€ μ–΄μ œ μ˜ν¬μ—κ²Œ μ€€ 것은 책이야. B

Yes/No Task

ID Sentence Judgment
1 μ² μˆ˜κ°€ μ–΄μ œ μ˜ν¬μ—κ²Œ μ€€ 것은 책이야. 예
2 빈번히 μΌμ–΄λ‚˜λŠ” 유괴 사건이 우리λ₯Ό 슬펐게 ν•œλ‹€. μ•„λ‹ˆμ˜€

Likert Scale Task

ID Sentence Judgment
1 μ„œμšΈμ€ ν•œκ΅­μ˜ μˆ˜λ„μ΄λ‹€. μ •λ¬Έ
2 μ˜μ΄κ°€ μ˜ˆμ˜μ§€ μ•Šκ³  μžˆλ‹€. λΉ„λ¬Έ

Citation

@article{song2024evaluating,
  author    = {Jina Song and Eunbi Cho and Sanghoun Song},
  title     = {Evaluating GPT’s Ability to Understand Syntactic Minimal Pairs in Korean},
  journal   = {Language and Information},
  volume    = {28},
  number    = {3},
  pages     = {83-109},
  year      = {2024},
  publisher = {The Korean Society for Language and Information}
}

License

TBD

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