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金铲铲之战YOLO英雄数据集(S13)
简介
本数据集是用于训练YOLO模型的金铲铲之战S13赛季的英雄数据集。包含总共英雄的奕子形态,用于训练模型识别英雄状态
标签
本数据集的标签命名方式为: 英雄名字 共计61个标签, 60个英雄加上一个塞恩
数据集
本次数据集共计176张图片和200张数据增强图片,共计376张,可通过提供的数据自行划分训练集和测试集 标签数量直方图如下:
Enhance
本数据集可通过数据增强工具进行数据增强,提高模型的泛化能力。 增强数据集中使用了以下增强方式:
- 随机旋转(10度)
- 随机缩放(0.2)
- 随机平移(0.2)
- 高斯模糊
- 随机亮度
- 随机对比度
- 随即水平翻转
目前的的做法是,先用基本数据集训练一个大参数模型,然后收集新数据,使用模型去初步标记数据,然后人工修正,从而丰富数据集。
文件说明
- generate_yolo_format.py: 在指定路径生成数据集
- rename_files.py: 重命名文件
- statistics.py: 统计数据集信息
- dataset_augmented.py: 数据增强
- auto_annotation.py: 自动标注
使用方法
注意,此处只提供YOLO的使用方法,其他模型请自行转换格式
- 下载数据集
在下文的下载连接中下载数据集,解压到根目录。确保根目录下有images
、labels
、imgs_no_labels
三个文件夹 - 修改generate_yolo_format.py中的参数
# 修改为数据集路径 data_path = '/path/to/your/project'
- 运行generate_yolo_format.py
python generate_yolo_format.py
- Enjoy it!
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