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CATIE 11

Génère une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés".

Analyse syntaxique et granularité variable Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

Générez une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés".

Analyse syntaxique et granularité variable Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés".

Analyse syntaxique et granularité variable Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés".

Analyse syntaxique et granularité variable Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés".

Analyse syntaxique et granularité variable Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

Générer un texte intégrant les concepts suivants Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés". Texte :

Analyse syntaxique et granularité variable Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

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Analyse syntaxique et granularité variable Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

Générez un texte intégrant les concepts suivants Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés". Texte :

Analyse syntaxique et granularité variable Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

"Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

Analyse syntaxique et granularité variable Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

"Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

Analyse syntaxique et granularité variable Il est souhaitable qu’une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturellessoit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c’est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d’atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d’appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développée dans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l’avantage de permettre l’utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable.

"Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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Écris un texte sur les concepts suivants : "Analyse syntaxique, granularité variable, densité de satisfaction, grammaire de propriétés".

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Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue".

Réutilisation de traducteurs gratuits pour développer des systèmes multilingues Nous présentons ici une méthode de réutilisation de systèmes de traduction automatique gratuits en ligne pour développer des applications multilingues et évaluer ces mêmes systèmes. Nous avons développé un outil de traitement et de traduction de documents hétérogènes (multilingues et multicodage). Cet outil permet d'identifier la langue et le codage du texte, de segmenter un texte hétérogène en zones homogènes, d'appeler un traducteur correspondant avec une paire de langue source et cible, et de récupérer les résultats traduits dans la langue souhaitée. Cet outil est utilisable dans plusieurs applications différentes comme la recherche multilingue, la traduction des courriers électroniques, la construction de sites web multilingues, etc.

Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue".

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Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue".

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Convertir les concepts en une phrase : "Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue".

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Convertis les concepts en une phrase : "Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue".

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Convertissez les concepts en une phrase : "Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue".

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Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue". Texte :

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Combinez tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue". Texte :

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Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue".

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Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue".

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Réutilisation de traducteurs gratuits pour développer des systèmes multilingues Nous présentons ici une méthode de réutilisation de systèmes de traduction automatique gratuits en ligne pour développer des applications multilingues et évaluer ces mêmes systèmes. Nous avons développé un outil de traitement et de traduction de documents hétérogènes (multilingues et multicodage). Cet outil permet d'identifier la langue et le codage du texte, de segmenter un texte hétérogène en zones homogènes, d'appeler un traducteur correspondant avec une paire de langue source et cible, et de récupérer les résultats traduits dans la langue souhaitée. Cet outil est utilisable dans plusieurs applications différentes comme la recherche multilingue, la traduction des courriers électroniques, la construction de sites web multilingues, etc.

"Multilinguisme, Traduction Automatique, Traducteur Multilingue, Document Multilingue". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "synonymie, génomique".

La relation de synonymie en génomique L’accès au contenu des textes de génomique est aujourd’hui un enjeu important. Cela suppose au départ d’identifier les noms d’entités biologiques comme les gènes ou les protéines. Se pose alors la question de la variation de ces noms. Cette question revêt une importance particulière en génomique où les noms de gènes sont soumis à de nombreuses variations, notamment la synonymie. A partir d’une étude de corpus montrant que la synonymie est une relation stable et linguistiquement marquée, cet article propose une modélisation de la synonymie et une méthode d’extraction spécifiquement adaptée à cette relation. Au vu de nos premières expériences, cette méthode semble plus prometteuse que les approches génériques utilisées pour l’extraction de cette relation.

Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "synonymie, génomique".

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Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "synonymie, génomique".

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Étant donné la liste des concepts : "synonymie, génomique". Générer une phrase avec tous les concepts :

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Convertir les concepts en une phrase : "synonymie, génomique".

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Convertis les concepts en une phrase : "synonymie, génomique".

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Convertissez les concepts en une phrase : "synonymie, génomique".

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Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "synonymie, génomique". Texte :

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Combine tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "synonymie, génomique". Texte :

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Combinez tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "synonymie, génomique". Texte :

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Générer une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "synonymie, génomique".

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Génère une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "synonymie, génomique".

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Générez une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "synonymie, génomique".

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Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "synonymie, génomique".

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Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "synonymie, génomique".

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Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "synonymie, génomique".

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Générer un texte intégrant les concepts suivants synonymie, génomique". Texte :

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Génère un texte intégrant les concepts suivants synonymie, génomique". Texte :

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Générez un texte intégrant les concepts suivants synonymie, génomique". Texte :

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"synonymie, génomique". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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"synonymie, génomique". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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Rédiger un texte avec : "synonymie, génomique".

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Rédige un texte avec : "synonymie, génomique".

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Rédigez un texte avec : "synonymie, génomique".

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Écrire un texte sur les concepts suivants : "synonymie, génomique".

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Écris un texte sur les concepts suivants : "synonymie, génomique".

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Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Macro-sémantique, analyse rhétorique, structure du discours".

Analyse macro-sémantique: vers une analyse rhétorique du discours S’inscrivant dans les domaines du TAL, de la linguistique sur corpus et de l’informatique documentaire, l’étude présentée ici opère plus précisément dans la perspective d’une analyse macrosémantique de la structuration discursive. Plus spécifiquement, nous proposons une analyse sémantique des structures rhétoriques du discours. Après avoir envisagé certaines voies ouvertes en la matière, nous définissons notre approche, et présentons les expérimentations conduites, dans le cadre du projet GeoSem, sur les structures énumératives dans le domaine géographique.

Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "Macro-sémantique, analyse rhétorique, structure du discours".

Analyse macro-sémantique: vers une analyse rhétorique du discours S’inscrivant dans les domaines du TAL, de la linguistique sur corpus et de l’informatique documentaire, l’étude présentée ici opère plus précisément dans la perspective d’une analyse macrosémantique de la structuration discursive. Plus spécifiquement, nous proposons une analyse sémantique des structures rhétoriques du discours. Après avoir envisagé certaines voies ouvertes en la matière, nous définissons notre approche, et présentons les expérimentations conduites, dans le cadre du projet GeoSem, sur les structures énumératives dans le domaine géographique.

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