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library_name: optimum |
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- finance |
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# FinancialBERT para Análise de Sentimentos - Versão Otimizado |
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## Introdução |
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Este repositório contém uma versão otimizada do modelo [FinancialBERT para análise de sentimentos, desenvolvido por Ahmed Rachid Hazourli](https://huggingface.co/ahmedrachid/FinancialBERT-Sentiment-Analysis). A otimização foi realizada utilizando a biblioteca Optimum da Hugging Face com ONNX para melhorar o desempenho do modelo sem comprometer a precisão. |
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## Métricas de Avaliação |
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Os modelos foram testados utilizando o conjunto de teste da base de dados [nickmuchi/financial-classification](https://huggingface.co/datasets/nickmuchi/financial-classification). |
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1. **Precisão**: |
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- A precisão do modelo permaneceu a mesma após a otimização. |
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2. **Tempo Total em Segundos**: |
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- **Modelo Original**: 74.01 segundos |
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- **Modelo Otimizado**: 64.65 segundos |
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- **Análise**: Redução de 12.66% no tempo total de execução. |
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3. **Amostras por Segundo**: |
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- **Modelo Original**: 6.84 amostras/segundo |
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- **Modelo Otimizado**: 7.83 amostras/segundo |
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- **Análise**: Aumento na eficiência de processamento. |
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4. **Latência em Segundos**: |
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- **Modelo Original**: 0.1463 segundos |
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- **Modelo Otimizado**: 0.1278 segundos |
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- **Análise**: Melhoria de 12.66% na latência. |
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## Conclusão |
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O modelo FinancialBERT otimizado apresenta métricas de desempenho aprimoradas, mantendo o mesmo nível de precisão. A redução na latência e no tempo total de processamento o torna uma excelente escolha para uso em aplicações de análise de sentimentos no setor financeiro. |
